براتی قهفرخی،س.، سلطانی کوپایی،س.، خواجه الدین،ج.ا. و رایگانی،ب. 1388. بررسی تغییرات کاربری اراضی در زیر حوزه قلعه شاهرخ با استفاده از تکنیک سنجش از دور (دوره زمانی 1381-1354). مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. علوم آب و خاک. 13. 47: 349-365.
بینام. 1384. مطالعات برنامه جامع سازگاری با اقلیم. وزارت نیرو.
بینام. 1385. مطالعات یکپارچه منابع آب حوضه آبریز دریاچه ارومیه. موسسه تحقیقات آب.
بینام. 1389. مطالعات بهنگامسازی طرح جامع آب کشور. وزارت نیرو.
بینام. 1390. سالنامه آماری محصولات کشاورزی. سازمان جهاد کشاورزی استان آذربایجانغربی.
بینام. 1392. مطالعه بررسی روند تغییرات محیطی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه. موسسه تحقیقات آب.
خلفی،ج و دماوندی،ع. 1389. شناسایی و اولویتبندی اراضی مستعد کشت غلات دیم در استان زنجان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی؛ همایش ژئوماتیک 89. تهران، ایران.
رسولی،ع.ا.، قاسمیگلعذانی،ک و سلطانی،ب. 1384. نقش بارش و ارتفاع در تعیین مناطق مساعد برای کشت گندم دیم با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی؛ مورد مطالعه: استان اردبیل. جغرافیا و توسعه. 3. 6: 183-200.
رضاییمقدم،م.ح.، رضاییبنفشه،م.، فیضیزاده،ب و نظمفر،ح. 1389. طبقهبندی پوشش اراضی/کاربری اراضی براساس تکنیک شیگرا و تصاویر ماهوارهای، مطالعه موردی: استان آذربایجانغربی. پژوهشهای آبخیزداری (پژوهش و سازندگی). 87: 15-23.
سفیانیان،ع و خداکرمی،ل. 1390. تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از روش طبقهبندی فازی (مطالعه موردی سه زیر حوزه آبخیز کبودر آهنگ، رزن- قهاوند و خونجین- تلخاب در استان همدان). آمایش سرزمین. 3. 4: 95-114.
سفیانیان،ع و مدنیان،م.ا. 1390. مقایسه روشهای طبقهبندی کننده حداکثر مشابهت و حداقل فاصله از میانگین در تهیه نقشه پوشش اراضی (مطالعه موردی: استان اصفهان). مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک. 57: 253-264.
علیمحمدی،ع.، متکان،ع.ا.، ضیائیان،پ و طباطبایی،ه. 1388. مقایسه روشهای طبقهبندی پیکسل پایه، شی پایه و درخت تصمیم در تهیه نقشه تیپهای جنگل با استفاده از دادههای سنجش از دور (مطالعه موردی: جنگل آستارا). نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی 10. 13: 7-26.
فتحیان،ف. 1391. بررسی روند تغییرات کاربری اراضی با استفاده از فنآوری سنجش از دور و متغیرهای آب و هواشناسی در حوضه دریاچه ارومیه. پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشگاه تربیت مدرس.
فیضیزاده،ب. 1386. مقایسه روشهای پیکسل پایه و شی پایه در تهیه نقشههای کاربری اراضی. پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشگاه تبریز.
گودرزی،م و فرجپور،م. 1386. بررسی امکان جداسازی دیمزارها از مراتع با استفاده از سنجش از دور (مطالعه موردی منطقه تهم استان زنجان). نشریه تحقیقات مرتع و بیابان. 14. 3: 432-446.
Anderson,J., Hardy,E., Roach,J and Witmer,R. 1976. A land use and land cover classification for use with remote sensor data. United States Geological Survey Professional Paper no. 964.
Benediktsson,J.A., Swain,P.H and Ersoy,O.K. 1990. Neural network approaches versus statistical methods in classification of multisource remote sensing data. IEEE Transactions on geoscience and remote sensing. 28.4:540-552.
Campbell,J.B and Wynne,R.H. 2011. Introduction to Remote Sensing. The Guilford Press. New York.
Chen,M., Su,W., Li,L., Zhang,C., Yue,A and Li,H. 2009. Comparison of pixel-based and object-oriented knowledge-based classification methods using SPOT5 imagery. World Scientific and Engineering Academy and Society Transactions on Information Science and Applications. 6.3:477-486.
Chen,X.L., Zhao,H.M., Li,P.X and Yin,Z.Y. 2006. Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes. Remote Sensing of Environment. 104.2:133-146.
Foody,G.M. 2004. The matic map comparison: evaluating the statistical significance of differences in classification accuracy. Photogrammetric engineering and remote sensing. 70.5:627-634.
Gao,Y., Mas,J.F and Navarrete,A. 2009. The improvement of an object-oriented classification using multi-temporal MODIS EVI satellite data. International Journal of Digital Earth. 2.3:219-236.
Haung,L and Li,L. 2008. Object-oriented classification of high resolution satellite image for better accuracy. Paper presented at the Proceedings of the 8th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences. Shanghai. China.
Liu,D and Xia,F. 2010. Assessing object-based classification: advantages and limitations. Remote sensing letters. 1.4:187-194.
Lyons,M.B., Phinn,S.R and Roelfsema,C.M. 2012. Long term land cover and sea grass mapping using Landsat and object-based image analysis from 1972 to 2010 in the coastal environment of South East Queensland, Australia. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 71:34-46.
Matinfar,H.R., Sarmadian,F., AlaviPanah,S.K and Heck,R.J. 2007. Comparisons of object-oriented and pixel-based classification of land use/land cover types based on Lansadsat7, Etm+ spectral bands (case study: arid region of Iran). American-Eurasian Journal of Agricultural and Environmental Sciences. 2.4:448-456.
Matsushita,B., Yang,W., Chen,J., Onda,Y and Qiu,G. 2007. Sensitivity of the enhanced vegetation index (EVI) and normalized difference vegetation index (NDVI) to topographic effects: a case study in high-density cypress forest. Sensors. 7.11:2636-2651.
Ormsby,J.P. 1982. The use of Landsat-3 thermal data to help differentiate land covers. Remote Sensing of Environment. 12.2:97-105.
Price,K.P., Egbert,S.L., Nellis,M.D., Lee,R.Y and Boyce,R. 1997. Mapping land cover in a high plains agro-ecosystem using a multidate landsat thematic mapper modeling approach. Transactions of the Kansas Academy of Science. 100.1-2:21-33.
Xian,G and Crane,M. 2006. An analysis of urban thermal characteristics and associated land cover in Tampa Bay and Las Vegas using Landsat satellite data. Remote Sensing of Environment. 104.2:147-156.