@article { author = {Akbarzadeh, Mohammad Reza and khodashenas, saeedreza and Esmaili, Kazem}, title = {Modeling of Atrak Watershed Runoff Using the SWAT Model of SUFI-2 Algorithm}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {5}, pages = {678-690}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {Soil erosion and surface runoff generation is a serious environmental threat to sustainable development and agriculture, that may lead to a reduced soil fertility, nutrient loss, and reduced plant performance in the agricultural areas. In recent years, the use of modeling is introduced as a means to evaluate the impact of erosion reduction measures. SWAT is a conceptual and distribution model developed to predict and estimate surface runoff, sediment brought, qualitative characteristics of water, as well as to predict the effects of different management measures in the basin. The aim of this study was to investigate the usefulness of SWAT model to estimate the average daily flow rate and calibrate and validate the model in Atrak watershed at Khorasan Razavi North Khorasan provinces. Calibration and uncertainty analysis of the model were performed using SUFI-2. Indicators P-factor, R-factor, br2, and r2 were used in order to assess the ability of SWAT model to simulate Atrak watershed runoff. Runoff data of six hydrometric stations in 1975-1991 were used for calibration and validation of this basin. The results showed that the monthly runoff at calibration stage, the coefficients P-factor, R-factor, br2, and r2 in output basin was 0.73, 1.15, 0.53, and 0.56, and in the validation stage was 0.77, 1.3, 0.48 and 0.58, respectively. The best results were obtained in Shirabad station and the weakest results in Gharehkahnbandi station. Overall calibration results show that the SWAT model can be a useful tool in river flow rate simulation.  }, keywords = {SWAT model,SUFI-2 algorithm,Validation,Calibration,Monthly Runoff,Atrak River}, title_fa = {مدل‌سازی رواناب حوضه آبخیز اترک با استفاده از الگوریتم SUFI-2 مدل SWAT}, abstract_fa = {فرسایش خاک و تولید رواناب سطحی یک تهدید زیست محیطی جدی برای توسعه پایدار و کشاورزی است که می­تواند منجر به کاهش حاصل­خیزی خاک، هدررفت عناصر غذایی و کاهش عملکرد گیاهی در زمین­های کشاورزی شود. در سال­های اخیر، استفاده از مدل­سازی به عنوان راهکار ارزیابی اقدامات کاهش فرسایش مطرح شده است. مدل SWAT یک مدل مفهومی و توزیعی است که برای پیش­بینی و برآورد رواناب سطحی، آورد رسوب، خصوصیات کیفی آب و نیز برای پیش­بینی اثر انجام اقدامات مدیریتی مختلف در سطح حوضه گسترش داده شده است. هدف مطالعه حاضر بررسی کارایی مدل SWAT در برآورد دبی متوسط روزانه و واسنجی و اعتبارسنجی این مدل در حوضه آبخیز اترک واقع در استان خراسان رضوی و شمالی است.  واسنجی و تحلیل عدم قطعیت مدل با استفاده از برنامه SUFI-2 انجام پذیرفت. شاخص­های P-factor،R-factor ، br2 و r2 به­منظور ارزیابی توانایی مدل SWAT در شبیه­سازی رواناب در حوضه آبخیز اترک به کار برده شد. آمار رواناب شش ایستگاه هیدرومتری در سال­های 1975-1991 برای واسنجی و اعتبارسنجی این حوضه به کار برده شد. نتایج نشان داد که در مرحله واسنجی رواناب ماهانه، ضرایب P-factor، R-factor، br2 و r2 در خروجی حوضه به ترتیب 73/0، 15/1، 53/0 و 56/0 و در مرحله اعتبارسنجی 77/0، 3/1، 48/0 و 58/0 به دست آمد. بهترین نتایج در ایستگاه شیرآباد و ضعیف­ترین نتایج در ایستگاه قره­خان­بندی به دست آمد. نتایج کلی واسنجی نشان می­دهد که مدل SWAT می­تواند ابزار مناسبی در رابطه با شبیه­سازی شدت جریان رودخانه باشد.}, keywords_fa = {مدل SWAT,الگوریتم SUFI-2,اعتبارسنجی,واسنجی,رواناب ماهانه,رودخانه اترک}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55104.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55104_65a99bd480290ea79e56a978a21e9af9.pdf} } @article { author = {Sheikh Rezazadeh Nikou, Neda and Monem, Mohammad Javad and Safavi, Khodadad}, title = {Extraction of flow Rate Equation under Submerged Flow Condition and Determining of Related Coefficients in Pivot Weirs with the Different Side Contractions}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {5}, pages = {691-700}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {Pivot weirs are used in irrigation networks in order to regulate water surface elevation and flow measurements. Few studies have been reported on head-discharge relation of mentioned structure under submerged flow condition. In this study, one equation based on energy and critical depth equations is proposed to determine discharge equation. To determine the coefficients of these equations, measured data in an experimental model on the three pivot weirs with different three side contractions compiled with the USBR (United States Bureau of Reclamation) experimental data of data, the discharge coefficient was estimated for and submerged flow condition‎. Comparisons of experimental results with presented relation indicatest‎he range of error for the proposed equation was less than ±20%‎, where the submergence factor was between 0.2 and 0.9‎, which in comparison to Brater and King’ relation with ±40% error has a good accuracy.}, keywords = {Analytical Equation,Dimensional Analysis,Discharge coefficient,Experimental Model,Flow Measurement}, title_fa = {استخراج معادله دبی جریان مستغرق و تعیین ضریب دبی در سرریز لولایی با فشردگی‌های جانبی مختلف}, abstract_fa = {سرریزهایلولایی در شبکه‌های آبیاری به منظور کنترل، تنظیم تراز سطح آب و اندازه‌گیری دبی جریان به کار می‌روند. پژوهش­های کمی درخصوص روابط دبی-اشل این سازه در شرایط جریان مستغرق ارائه شده است. در این پژوهش، یک معادله تئوری پایه برای جریان عبوری از سازه با استفاده از رابطه انرژی و جریان بحرانی ارائه گردید. به منظور تعیین ضرائب معادله جریان در شرایط مستغرق، داده‌های حاصل از یک مدل آزمایشگاهی با سه سرریز لولایی در سه فشردگی جانبی مختلف به همراه داده‌هایUSBRبا چهارفشردگی جانبی مختلف اندازه گیری شد و رابطه‌ای برای محاسبه دبی جریان از سرریزهای لولایی در شرایط جریان مستغرق ارائه شد. مقایسه نتایج آزمایشگاهی و نتایج رابطه بدست آمده، دقت رابطه شاخص استغراق بین 2/0 و 9/0 در حدود%20±است که در مقایسه با رابطه ویلمونته (دقت %40±) از دقت قابل قبولی برخوردار است.}, keywords_fa = {آنالیز ابعادی,اندازه گیری دبی جریان,ضریب دبی مدل آزمایشگاهی,معادله تحلیلی}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55105.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55105_f62bc720b9ddcd478ef60f44b8d88193.pdf} } @article { author = {Saadatpour, Aleyeh and Izadinia, Elham and Heidarpour, Manoochehr}, title = {Estimating Transverse Mixing Coefficient of Pollutants in Open Channel Flows Using Artificial Neural Networks}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {5}, pages = {701-709}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {Understanding of the fate of pollutants, disposed of in streams, is a matter of concern in recent years for the effective control of pollution. Transverse mixing of the pollutants in open channels is arguably more important than the longitudinal mixing and near-field mixing. Several attempts have been made to establish the relationship between the transverse mixing coefficient and bulk channel and flow parameters such as width, depth, shear velocity, friction factor, curvature and sinuosity. The training and testing of this model are accomplished using a set of available published filed data. Several statistical and graphical criteria are used to check the accuracy of the model. The proposed ANN approach produces satisfactory results (R2=0.82, RMSE=0.103) in the best try in comparison to linear model.}, keywords = {Artificial Neural Network,Dispersion,Open channel flow,Pollutant,Transverse mixing coefficient}, title_fa = {تخمین ضریب اختلاط عرضی آلاینده‌ها درجریان کانال‌های روباز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی}, abstract_fa = {درک خودپالایی و از بین رفتن آلودگی در رودخانه­ها جهت کنترل مؤثر آلودگی در سال­های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. اختلاط عرضی آلاینده در کانال­های باز به نسبت از اهمیت بیش­تری نسبت به اختلاط طولی برخوردار است. تلاش­های بسیاری جهت برقراری رابطه­ای بین ضریب اختلاط عرضی و پارامترهای کانال و جریان مانند عرض، عمق، سرعت برشی، فاکتور اصطکاک و انحنای کانال انجام گرفته است. با هدف ساده­سازی پیش­بینی ضریب اختلاط عرضی، در این تحقیق، با استفاده از اطلاعات پارامترهای هیدرولیکی و هندسی رودخانه­ها و کانال­ها، مدل­سازی و سپس پیش­بینی ضریب اختلاط عرضی به کمک شبکه­ عصبی مصنوعی صورت گرفته است. فرآیند توسعه و ارزیابی مدل با استفاده از مجموعه داده­های واقعی و معیارهای آماری و گرافیکی مختلف صورت گرفت. مدل شبکه عصبی مصنوعی، نتایج قابل قبولی در پیش­بینی ضریب اختلاط عرضی نسبت به مدل خطی، ارائه کرد. چنان­چه در بهترین مدل، میزان ضریب همبستگی و میانگین مجذور مربعات خطا، به ترتیب 82/0 و 1035/0 بدست آمده است.}, keywords_fa = {اختلاط,انتقال آلودگی,پراکندگی,جریان سطحی}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55106.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55106_db7cae95fef5c21ac81f9d878876a890.pdf} } @article { author = {Mokari, Mehdi and Ghahraman, Bijan and Sanaei nejad, Seyed Hossein and Alizadeh, Amin}, title = {Temporal and Spatial Downscaling of Actual Evapotranspiration based-Landsat and MoDIS Images}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {5}, pages = {710-719}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {Remote sensing is a suitable method for estimating of actual evapotranspiration (AET) especially in large scales. As the estimation of AET with both high temporal and spatial resolution is impossible for most sensors such as MODIS and Landsat, it is necessary that the AET maps derived from a sensor were downscaled to another sensor using downscaling methods. The objectives of this study were to use of different scaling factors simultaneously for input parameters of SEBAL included surface albedo, normalized difference vegetation index (NDVI) and land surface temperature (LST) for spatial downscaling of AET maps derived based-MODIS (1000 m) images to Landsat images (30 m) and also temporal downscaling of AET maps derived based Landsat (16 day) images to MODIS (daily) images using input/output regression and input/output subtraction methods in a part of Mashhad plain. The results showed that the zero band emissivity of Landsat and LST of MODIS images had the best performance in spatial downscaling of AET maps. NDVI and LST of Landsat images as a scaling factor had not a good performance in spatial downscaling of AET maps in summer and spring, respectively. Considering the results of this study, it can be concluded that the zero band emissivity of Landsat and LST of MODIS images as a scaling factor for spatial downscaling of AET maps and input regression method for temporal downscaling of AET maps are suitable in Mashhad plain.  }, keywords = {Actual Evapotranspiration,Spatial Downscaling,Scaling Factor,Landsat,MODIS}, title_fa = {ریز مقیاس کردن زمانی و مکانی تبخیر-تعرق واقعی تصاویر لندست و مودیس}, abstract_fa = {یک روش برای تخمین تبخیر-تعرق واقعی خصوصاً در مناطق بزرگ، استفاده از روش سنجش از دور می­باشد. با توجه به این که برآورد تبخیر-تعرق واقعی با دقت تفکیک زمانی و مکانی بالا به طور همزمان برای بیش­تر سنجنده­ها از جمله مودیس و لندست ممکن نیست بایستی با استفاده از  تکنیک­های ریز مقیاس کردن، تبخیر-تعرق واقعی به دست آمده از سنجنده­ای را به سنجنده­ای دیگر ریز مقیاس نمود. هدف این مطالعه استفاده از فاکتور مقیاس­های مختلف برای تمام پارامترهای ورودی به مدل سبال (ضریب آلبیدوی سطح، شاخص پوشش گیاهی و دمای سطح زمین) به طور همزمان، برای ریز مقیاس کردن مکانی تبخیر-تعرق واقعی به دست آمده از سنجنده مودیس با دقت تفکیک مکانی 1000 متر به تصویر لندست با دقت تفکیک مکانی 30 متر و هم­چنین استفاده از روش ورودی- خروجی رگرسیون بین پارامترهای همسان و روش ورودی- خروجی تفریق برای ریز مقیاس کردن زمانی تبخیر-تعرق واقعی تصاویر لندست از 16 روز به روزانه، در بخشی از دشت مشهد است. نتایج نشان داد که گسیلندگی سطحی در محدوده وسیع ( )  و دمای سطح زمین سنجنده مودیس به عنوان فاکتور مقیاس بهترین عملکرد را داشتند. شاخص پوشش گیاهی به عنوان فاکتور مقیاس در فصل تابستان و دمای سطح زمین سنجنده لندست به عنوان فاکتور مقیاس در فصل بهار عملکرد خوبی نداشتند. با توجه به یافته­های این پژوهش می­توان گفت که استفاده از گسیلندگی سطحی در محدوده وسیع ( )  و دمای سطح زمین سنجنده مودیس به عنوان فاکتور مقیاس، برای ریز مقیاس کردن مکانی تبخیر-تعرق واقعی و استفاده از روش رگرسیون- ورودی و رگرسیون- خروجی برای ریز مقیاس کردن زمانی آن در دشت مشهد نتایج مطلوبی به دست می­دهد.}, keywords_fa = {تبخیر-تعرق واقعی,ریز مقیاس کردن مکانی,فاکتور مقیاس,لندست,مودیس}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55107.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55107_74d4dc3ab48aa2d79e5499f361fa5b72.pdf} } @article { author = {Sharifi Bonab, Seyed Saber and Nazemi, Amir Hossein and Ashraf Sadraddini, Ali and Fakheri Fard, Ahmad and Salmasi, Farzin}, title = {Estimation of Irrigation Water Requirement using Probability Distribution Functions (PDF ( Case study: (TriticumAestivum L.)}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {5}, pages = {720-730}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {Imperfect knowledge due to unpredictable climatic conditions leads to uncertainty in decision making in agriculture. Therefore, a probabilistic analysis of the various possibilities besides increasing flexibility in decision-making can also enhance the reliability of decisions. Using Tabriz Synoptic station’s data, the values ofthe crop (TriticumAestivum L.) evapotranspiration and effective rainfall in mid to late season in the study area (Tabriz plain) were estimated. Analyzing the effective rainfall and crop evapotranspiration as probabilistic variables, a reliable method for estimating the irrigation water requirement was described using the “probability distributionfunctions”.By examining 12 different probability distribution function, it was found that the log normal distribution function achieves the best results for the monthly precipitation data with values greater than 30 mm, but there is no unique probability distribution function for evapotranspiration data.This method can also provide a general formula for calculations of irrigation water requirement with different probability levelsduringthe growing season. Results showed thatthe reported values of irrigation requirement in the NETWAT program that is atthe 50 % probability level andused in most of irrigation projects in Iran, were different the calculated values in this study.According to similar reports in different researches, the represented method is recommended for more precise estimation of irrigation water requirements (with different probabilities) especially in critical situations (with high evapotranspiration and low rainfall values) or for crops that are sensitive to water stress in 80% probabilitylevelor higher. }, keywords = {Effective Rainfall,evapotranspiration,Irrigation Water Requirement,NETWAT program,Probablity Distribution Functions (PDF)}, title_fa = {تخمین نیاز آبیاری با استفاده از توابع توزیع احتمال (مطالعه موردی: گندم پائیزه)}, abstract_fa = {اطلاعات اندک ناشی از شرایط اقلیمی غیرقابل ‌پیش‌بینی، به عدم قطعیت در تصمیم‌گیری‌های بخش کشاورزی منجر می­شود. به همین دلیل، تحلیل‌های احتمالاتی با احتمال وقوع متفاوت ضمن افزایش انعطاف­پذیری در تصمیم­گیری‌ها، می‌تواند ضریب اطمینان تصمیمات را نیز بالا برد. در این تحقیق با بهره‌گیری از اطلاعات ایستگاه هواشناسی سینوپتیک تبریز نسبت به تعیین مقادیر بارش مؤثر و تبخیر- تعرق گیاه موردمطالعه (گندم) در طول دوره­های میانی و پایانی رشد در منطقه موردمطالعه (دشت تبریز) در دوره آماری 29 ساله (از سال 1982 تا 2010) اقدام شد. با تجزیه و تحلیل مقادیر بارش مؤثر و تبخیر­- تعرق به‌عنوان متغیر­های احتمالاتی، روشی مطمئن برای تخمین نیاز آبیاری بر اساس توابع توزیع احتمال ارائه شد. با بررسی 12 تابع توزیع احتمال مختلف، مشخص شد که برای داده­های بارش ماهانه با مقادیر بیش­تر از 30 میلی­متر، تابع توزیع لوگ نرمال سه پارامتری بهترین نتایج را به دست داد اما برای داده­های تبخیر تعرق، تابع توزیع مشخصی به دست نیامد. هم­چنین، یکی از مزیت‌های روش ارائه‌شده، به دست دادن فرمول‌های جامع برای برآورد مقدار نیاز آبیاری گیاه با ترکیبی از احتمالات وقوع متفاوت (برای دوره­های مختلف رشد) است. نتایج به‌دست‌آمده هم­چنین نشان داد که مقدار نیاز آبیاری گزارش‌شده در برنامه NETWAT که در واقع در سطح احتمال 50 درصد بوده و در بسیاری از طرح‌های آبیاری در ایران از آن استفاده می­شود، با مقادیر محاسبه‌شده در این تحقیق متفاوت است. لذا با توجه به گزارش‌های مشابه در پژوهش­های مختلف، استفاده از روش ارائه‌شده در این تحقیق به‌منظور تخمین دقیق­تر نیاز آبیاری گیاه (در سطوح احتمالاتی مختلف) به‌ویژه برای شرایط بحرانی (تبخیر­- تعرق زیاد و بارندگی کم) و یا برای گیاهان حساس به تنش آبی (در سطح احتمال 80 درصد و یا بالاتر) توصیه می­شود.}, keywords_fa = {باران مؤثر,برنامه NETWAT,تبخیر و تعرق,تحلیل‌های احتمالاتی,دشت تبریز,گیاه گندم}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55109.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55109_cd1ab7976dd24bf978e607670cdb23fb.pdf} } @article { author = {Moazenzadeh, Rozbeh and Ghahraman, Bijan}, title = {Calibration of Soil Moisture Correction Coefficient used in Surface Energy Balance Algorithm for Land}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {5}, pages = {731-740}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {Surface energy balance algorithm for land (SEBAL) is one of the actual evapotranspiration predictor algorithms which are based on remote sensing. To determine outgoing long wave radiation from land surface in this algorithm, an index named soil adjusted vegetation index (SAVI) is used. In calculating SAVI, an equation consists an empirical coefficient (L) calibrated based on Idaho satellite images, USA, is used. In this study using MODIS satellite images of neyshabour watershed during 2009 to 2013, the mentioned coefficient was calibrated. The results showed the proposed value nearly L=0.5 for all areas may not evaluate adequately and it is better to calibrate this coefficient before using in SEBAL algorithm in each area. The results showed the trend of SAVI changes and thus determine the optimum value of L coefficient is sensitive to the time of satellite images and it is better to use the months with appropriate vegetation cover on the land surface. The results also showed the values of SAVI index are more sensitive to lower values of L coefficient. Results’ analysis showed the proposed value of 0.2 for L coefficient application in studies related to SEBAL algorithm in this area is properly assessed.}, keywords = {evaluation,Remote Sensing,Vegetation cover,Watershed}, title_fa = {واسنجی ضریب تصحیح رطوبتی خاک در الگوریتم توازن انرژی در سطح}, abstract_fa = {الگوریتم توازن انرژی در سطح زمین (Surface Energy Balance Algorithms for Land, SEBAL) یکی از الگوریتم­های برآورد کننده تبخیر- تعرق واقعی گیاهان است که بر مبنای تکنیک سنجش از دور استوار است. در یکی از مراحل این الگوریتم و در تعیین تابش با طول موج بلند از سطح زمین، از شاخصی به نام شاخص تعدیل خاک پوشش گیاهی (Soil Adjusted Vegetation Index, SAVI) استفاده می­شود. در محاسبه این شاخص از رابطه­ای که شامل یک ضریب تجربی (L) واسنجی شده بر اساس داده­های حاصل از تصاویر ماهواره­ای منطقه آیداهو در کشور آمریکا است، استفاده شده است. در این تحقیق با استفاده از تصاویر منتخب سنجنده MODIS در بازه زمانی سال­های 2009 تا 2013 برای حوضه آبریز نیشابور، مقدار ضریب مذکور واسنجی گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که توصیه کاربرد مقدار تقریبی 5/0=L برای تمامی مناطق مناسب ارزیابی نشده و بهتر است که این ضریب قبل از کاربرد در الگوریتم SEBAL برای هر منطقه­ای به­صورت مجزا واسنجی گردد. نتایج این تحقیق نشان داد که زمان تصویر انتخابی می­تواند بر روی روند تغییرات شاخص SAVI و در نتیجه تعیین مقدار بهینه ضریب L اثرگذار باشد و بهتر است از ماه­هایی برای این منظور استفاده شود که پوشش گیاهی قابل قبولی بر روی سطح زمین وجود داشته باشد. هم­چنین نتایج این تحقیق نشان داد که مقادیر شاخص SAVI به مقادیر کمتر ضریب L حساسیت بیش­تری نشان داده است. تحلیل نتایج نشان داد که پیشنهاد مقدار 2/0 برای کاربرد ضریب L در تحقیقات مرتبط با استفاده از الگوریتم SEBAL در منطقه مورد مطالعه، مناسب ارزیابی شده است.  }, keywords_fa = {ارزیابی,پوشش گیاهی,حوضه آبریز,سنجش از دور}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55110.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55110_52a43fd0f9ba43cef3b977ecad2dc1df.pdf} } @article { author = {Nohani, Ebrahim and Jamali Emamgheis, Reza}, title = {Experimental Investigation the Effect of Vortex Breakers Shape on Discharge Efficiency for the Morning Glory Spillways}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {5}, pages = {741-749}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {where there is not adequate space to build other types of spillways, morning glory spillways are use to pass the excess water from the headwater to the dam downstream. Creation of strong vortices in the entrance is among the main problems faced with these types of spillways. One of the effective methods of controlling the vortex is using the vortex breaker blades, which are used in this spillway to increase the discharge rate and coefficient. In this paper, the physical model was constructed and the effect of shapes triangular, rectangular and baleen body of anti-vortex blades on the discharge coefficient of the morning glory spillway was examined by conducting 91 experiments. The results showed that the baleen shape of vortex breaker blade has the greatest impact on increasing the efficiency of the spillway discharge coefficient. The results indicate that the airfoil type anti vortex blade in contrast to rectangular and triangular type have a greater effect on increasing the discharge efficiency in a way that in the best condition (L/D=0.25) and the constant submerged ratio (H/R=cte), airfoil type, rectangular and triangular increased the discharge coefficient by 52, 39 and 32 percent respectively.}, keywords = {Anti-vortex blade,Discharge coefficient,Flow vortices,Morning Glory Spillway,Physical Model}, title_fa = {بررسی آزمایشگاهی تأثیر شکل تیغه‌های ضد گرداب بر راندمان تخلیه‌ی سرریزهای نیلوفری}, abstract_fa = {زمانی که محدودیت مکانی برای ساخت سایر سرریز‌ها وجود داشته باشد، برای عبور آب‌های اضافی از سراب به پایاب سد‌ها از سرریزهای نیلوفری استفاده ‌می‌شود. مشکل اصلی این نوع سرریزها، ایجاد گرداب­های قوی در دهانه آن­ها است. یکی از روش­های موثر در کنترل گرداب، استفاده از تیغه­های گرداب شکن می­باشد که به منظور افزایش دبی و ضریب دبی سرریز استفاده می­شود. در این تحقیق با ساخت مدل فیزیکی سرریز نیلوفری، تأثیر شکل تیغه‌های ضد گرداب مثلثی، مستطیلی و باله‌ای بر روی ضریب تخلیه سرریز نیلوفری با انجام 91 آزمایش، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد تیغه­های ضد گرداب باله­ای نسبت به تیغه­های ضد گرداب مثلثی و مستطیلی تأثیر بیش­تری بر افزایش راندمان تخلیه سرریز دارند به طوری­که در بهترین شرایط (L/D=0.25) و استغراق نسبی (H/R) ثابت، تیغه­های باله­ای، مستطیلی و مثلثی به ترتیب باعث افزایش 52، 39 و 32 درصدی ضریب دبی سرریز می­شوند.  }, keywords_fa = {تیغه ضد گرداب,جریان گردابه‌ای,سرریز نیلوفری,ضریب تخلیه,مدل فیزیکی}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55111.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55111_da1e1ad949798b8be62110190e191633.pdf} } @article { author = {Sayari, Sareh and Rahimpour, Majid and ZounematKermani, Mohammad}, title = {Verification and validation of Sirmod, WinSRFR, Furdev and Pozalmodels in Furrow Irrigation Systems Analysis}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {5}, pages = {750-760}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {Furrow irrigation is the most common type of surface irrigation. Determination of the advance and recession time in the field requires the accurate measurement and that could be costly and time consuming. For this purpose, using the appropriate model can be useful. In this study, Sirmod, WinSRFR, Furdev and Pozal models are used to simulate the furrow irrigation. To evaluate these models, the results of field experiments in light-textured, heavy-textured and medium-textured soils were utilized. The experiments have been performed in summer 1393 on Kerman University experimental farm in light-textured soil and in summer 1376on two experimental farms in Mashhad and Dezfoolin medium and heavy-textured soils. Using the mentioned models, advance time, recession time and infiltration depth were calculated and compared with the measured data. The results showed that Pozal model has the highest error. Also, Sirmod model has the highest accuracy in calculation of advance and recession time in light-textured soil. The errors are 0.344 and 0.53 percent for advance time and recession time, respectively. This model also has the highest precision in heavy-textured soil. Furdev model computations in advance and recession time at light-textured soil is less accurate than the other models. Based on the results, the WinSRFR model with 1.53 percent error has the lower error in the calculation of the infiltration depth in light-textured soils.}, keywords = {Advance time,Infiltration depth,mathematical models,Recession time,Surface irrigation}, title_fa = {بررسی صحت عملکردمدل‌های Sirmod، WinSRFR، Furdevو Pozal در تحلیل سیستم آبیاری جویچه‌ای}, abstract_fa = {آبیاری جویچه­ای متداول­ترین نوع آبیاری سطحی می­باشد.تعیین زمان پیشروی و پسروی در مزرعه نیازمند اندازه­گیری­های دقیق می­باشد و این خود باعث صرف وقت و هزینه زیاد می­گردد. بدین منظور استفاده از یک مدل مناسب می­تواند در این زمینه بسیار سودمند باشد. در این مطالعه از چهار مدل Sirmod، WinSRFR، FurdevوPozalبرای شبیه­سازی آبیاری جویچه­ای استفاده شد و برای ارزیابی مدل­های مذکور، از نتایج آزمایش­های صحرایی در سه بافت خاک سبک، متوسط و سنگین استفاده شده است. آزمایشات تابستان 1393 در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه شهید باهنرکرمان و در بافت خاک سبک و در تابستان سال 1376در دو مزرعه تحقیقاتی گلمکان مشهد و مرکز تحقیقات صفی­آباددزفول ودر دو بافت خاک متوسط و سنگینانجام شده است. با استفاده از مدل­های ذکر شده، زمان پیشروی، زمان پسروی و متوسط عمق نفوذ یافته، محاسبه و با مقادیر اندازه­گیری شده مقایسه شد.نتایج نشان داد که مدل Pozalبیش­ترین خطای محاسباتی را داراست ومدلSirmod بیش­ترین دقت محاسبه زمان پیشروی و پسروی را در بافت خاک سبک، با خطای 34/0 و 53/0 درصد داراست. این مدل در بافت خاک سنگین نیز دارای بالاترین دقت می­باشد. مدل Furdevدر محاسبه زمان پیشروی و پسروی برای خاک با بافت سبک دقت کم­تری نسبت به سایر مدل­ها داراست.بر اساس نتایج،مدل WinSRFRبا خطای 53/1 درصد دارای کم­ترین خطا در محاسبه عمق آب نفوذ یافته در بافت خاک سبک می­باشد.  }, keywords_fa = {آبیاری سطحی,زمان پیشروی,زمانپسروی,عمق نفوذ و مدل‌های ریاضی}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55113.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55113_f69a6f88c034d83e4860089e460c18fc.pdf} } @article { author = {Karbasi, Masoud}, title = {Forecasting of Daily Reference Crop Evapotranspiration Using Wavelet-Artificial Neural Network Hybrid Model}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {5}, pages = {761-772}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {Reference crop evapotranspiration is one of the most important and effective factors for optimizing agricultural water consumption and water resources management. Forecasting of daily reference evapotranspiration can be used for short-term planning of irrigation water requirements. In recent years the use of artificial neural networks and wavelet-neural hybrid model has become very popular in the forecasting of hydrological parameters.  The aim of the present study is to use artificial neural network and wavelet-neural network models to forecast reference evapotranspiration in the range of 1 to 28 days ahead at Tabriz synoptic station. For this purpose, a 10-year period (2000 to 2009), 7 years (2000-2006) for training and 3 years (2007-2009) to test and validation were considered. To create daily reference evapotranspiration time series at the given period, standard equation Penman-Monteith 56 is used. Different combinations of input data (various delays) and various mother wavelets were used. Results of reference evapotranspiration forecasts for a one day ahead, showed that the wavelet-ANN model (RMSE=0.07 mm/day and R=0.999) compared to the artificial neural network model (RMSE=0.69 mm/day and R=0.964) has higher accuracy in forecasting of reference evapotranspiration. The results showed that the use of time delays of 1 to 7 (M7) and 1 to 6 (M6) days can provide the highest accuracy and fewer delays and delays from one year to two years can reduce the accuracy of the models. Comparison of mother wavelets showed that Meyer wavelet due to greater complexity and similarity to the time series of reference evapotranspiration would increase the accuracy of forecasting. To forecast reference evapotranspiration in 2 to 28 days ahead, the wavelet-neural network with Meyer wavelet model was used. The results showed that the increasing of the forecasting period from 2 to 28 days would decrease the accuracy of models (R is ranged from 0.997 to 0.929 for 2 and 28 days ahead). Also, at forecasting 2 to 12 days, annual delays reduced the accuracy of the model, while at 13 to 28-day annual delay increased the accuracy of models. Finally, to compare the models, statistically, t and F tests were performed to compare the mean and variance. The comparison showed that in all the proposed models, at 99 and 95 percent levels, there was no significant difference between the results and observations. The results of this study can be used in irrigation scheduling at study area.}, keywords = {Crop water requirement,time series,Wavelet,Neural Network}, title_fa = {پیش‌بینی تبخیر-تعرق مرجع روزانه با استفاده از مدل ترکیبی موجک-شبکه عصبی مصنوعی}, abstract_fa = {تبخیر-تعرق گیاه مرجع یکی از مهم‌ترین و مؤثرترین عوامل در بهینه‌سازی مصرف آب کشاورزی و مدیریت منابع آب می‌باشد. پیش‌بینی تبخیر-تعرق مرجع روزانه می‌تواند در پیش‌بینی نیاز آبی گیاهان و برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت آبیاری مورد استفاده قرار گیرد. در سال‌های اخیر استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل هیبریدی موجک-عصبی در پیش‌بینی پارامترهای هیدرولوژیکی بسیار متداول شده است. هدف تحقیق حاضر استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و موجک-شبکه عصبی در پیش‌بینی تبخیر-تعرق مرجع در بازه 1 تا 28 روز در ایستگاه همدیدی تبریز و مقایسه بین آن‌ها می‌باشد. بدین منظور یک دوره آماری 10 ساله {(2000 الی 2009) که 7 سال (2000-2006) آن برای آموزش و 3 سال (2007-2009) }جهت آزمون و صحت سنجی مدل‌های پیشنهادی} در نظر گرفته شد. برای ایجاد سری زمانی تبخیر-تعرق مرجع روزانه در دوره موردنظر با استفاده از معادله استاندارد پنمن-مانتیث فائو 56 محاسبه گردید. ترکیب‌های متفاوتی از داده‌های ورودی (تأخیرهای مختلف) و انواع موجک‌های مادر مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج پیش‌بینی تبخیر-تعرق مرجع برای یک روز آینده، نشان داد که مدل ترکیبی موجک-عصبی (mm/day 07/0 RMSE= و 999/0R=) در مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی (mm/day 69/0 RMSE= و 964/0 R=) دارای توانایی و دقت بالاتری در پیش‌بینی تبخیر-تعرق روزانه برای یک روز آینده می‌باشد. هم­چنین نتایج نشان داد که استفاده از تأخیرهای زمانی 1 تا 7 (M7) و 1 تا 6 (M6) روزه بالاترین دقت را ارائه می‌دهند و استفاده از تأخیرهای کم­تر و تأخیرهای یک‌ساله دوساله دقت مدل را کاهش می‌دهند. بررسی انواع موجک‌های مادر نیز نشان داد که پیش ‌پردازش داده‌ها با موجک‌ ‌میر به دلیل پیچیدگی بیش­تر و تشابه به سری زمانی تبخیر-تعرق مرجع، می‌تواند موجب افزایش دقت، پیش‌بینی گردد. برای پیش‌بینی تبخیر-تعرق مرجع در 2 تا 28 روز آینده، مدل موجک-شبکه عصبی پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که با بیشتر شدن زمان پیش‌بینی از 2 تا 28 روز، دقت مدل‌ها کاهش (R از 997/0 برای 2 روز تا 929/0 برای 28 روز) می‌یابد. هم­چنین در پیش‌بینی‌های 2 تا 12 روزه استفاده از تأخیرهای سالانه موجب کاهش دقت مدل گردید، درحالی‌که در پیش‌بینی‌های 13 تا 28 روزه استفاده از تأخیر زمانی سالانه افزایش دقت مشاهده گردید. در نهایت برای مقایسه مدل‌ها از نظر آماری، آزمون‌های t و F برای مقایسه میانگین و واریانس انجام گرفت. نتایج مقایسه نشان داد که کلیه مدل‌های پیشنهادی در سطوح 99 و 95 درصد تفاوت معنی‌داری وجود ندارد. }, keywords_fa = {سری زمانی,شبکه عصبی,موجک,نیاز آبی گیاهان}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55115.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55115_ffedb42cd942719f881629c2593bbe2c.pdf} } @article { author = {Radan, Parisa and Vaghefi, Mohammad}, title = {Flow Pattern in a Bend Channel with Attractive and Repelling T-Shaped Spur Dike Using SSIIM Model}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {5}, pages = {773-783}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {This paper studied flow pattern in attractive and repelling modes of a spur dike (30 degree angle to the flow) by changing the submergence percentage of the spur (0, 15 and 25% of depth at the channel entrance). The simulation was made by SSIIM modeling. In this study, streamlines, secondary flow strength and flow separation and reattachment zones were addressed. The numerical results were compared with experimental data and the comparison showed that the numerical results were in a relatively good agreement with the experimental data. The results indicated that by increasing the submergence percentage, the amount of jumps in secondary flow strength decreased in repelling mode and increased in attractive mode. Moreover, the streamlines at the upstream of the repelling spur dike were more deflected than in the case of the attractive spur dike.}, keywords = {Flow Pattern,T-Shaped Spur Dike,Attractive and Repelling,Submergence Percent,SSIIM}, title_fa = {الگوی جریان در کانال قوسی با آبشکن سرسپری جاذب و دافع مستغرق با مدل SSIIM}, abstract_fa = {در این مطالعه الگوی جریان  با تغییر درصد استغراق آبشکن (0، 15 و 25 درصد عمق آب در ورودی کانال) در حالت آبشکن­های جاذب و دافع ( با انحراف 30 درجه نسبت به جریان) بررسی شد. جهت مدل­سازی از نرم‌افزار SSIIM بهره گرفته شد. در این مطالعه خطوط جریان، قدرت جریان ثانویه، ناحیه و اتصال مجدد جریان مورد بررسی قرار گرفت. نتایج عددی و آزمایشگاهی با هم مقایسه شده و این مقایسه نشان داد که نتایج عددی از تطابق نسبی خوبی با نتایج آزمایشگاهی برخوردار است. نتایج نشان داد با افزایش درصد استغراق مقدار جهش­دار مقادیر قدرت جریان ثانویه در حالت دافع کاهش و در حالت جاذب  افزایش می‌یابد. علاوه بر این، در حالت دافع نسبت به حالت جاذب خطوط جریان در بالادست آبشکن بیش­تر منحرف می‌شوند.}, keywords_fa = {الگوی جریان,آبشکن سرسپری,جاذب و دافع,درصد استغراق,مدل عددی SSIIM}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55118.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55118_88529484fc599d8e6413be3206adf42c.pdf} } @article { author = {Zarei, Ghasem and Jafari, Ali Mohammad}, title = {The Role of Import and Export of Major Crop Productions in Virtual Water Trade and Water Footprint in Agricultural sector of Iran}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {5}, pages = {784-797}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {In this article, the role of imports and exports of major agricultural products on amount of virtual water trade, net virtual water import (NVWI), and country water indices included water footprint (WF), water scarcity (WS), water dependency (WD), and water self-sufficiency (WSS) in agricultural sector was studied for a five-year period (1388- 1384). The results show that the volume of imported virtual water to Iran during the mentioned period for 16 major crops was three times more than the volume of exported virtual water for 16 major crops (about 125.8 and 37.9 billion cubic meters, respectively). This means that the NVWI in this period was positive. It is noted that sever increasing in positive NVWI in the two last years of this period has been accrued due to population increasing and drought events in most provinces of the country. Also, Annual meanly country water footprint in agricultural sector is 104.8 billion cubic meters in this period and with average annual 17.6 billion cubic meters through NVWI, Iran has been saved the same amount of its internal water resourecs. Calculated indices of WS, WD and WSS in Iran showed that the average annual intensity of water use in agricultural sector in the mentioned period has been 67.1% which is high (WS index close to 100). Average annual country's agricultural dependency on imports of virtual water (WD) has been 16.8%. This percentage indicates that if the country instead of importing agricultural products, produce those amount into country, an average of about 16.8% should be added to the water consumption in the agricultural sector. Also, average annual Iran's self-sufficiency to water (WSS) has been estimated about 83.2%.}, keywords = {Virtual water trade,Agricultural crops,Export,Import,Water resources,Water requirement}, title_fa = {نقش واردات و صادرات محصولات مهم زراعی و باغی در تجارت مجازی آب و رد پای آب در کشاورزی ایران}, abstract_fa = {در این مقاله نقش واردات و صادرات محصولات مهم کشاورزی در تراز خالص تجارت مجازی آب ایران تعیین و شاخص­های آبی کشور محاسبه شده­اند. شاخص­های مطالعه شده شامل؛ رد پای آب در بخش کشاورزی، شدت مصرف آب کشاورزی، شاخص وابستگی به واردات آب مجازی و شاخص خود کفائی آب کشاورزی، بوده­­اند. طول دروۀ مطالعه، پنج ­سال (1388- 1384) بوده ­است. نتایج نشان می­دهند که در این دوره، تراز خالص سالانۀ تجارت مجازی آب کشور همواره مثبت بوده و در نتیجه ایران وارد کنندۀ آب مجازی در سطح جهانی در این دوره بوده است به­طوری­که از طریق صادرات 16 قلم محصول کشاورزی مهم، حدود 9/37 میلیارد مترمکعب آب به­صورت مجازی صادر و از طریق واردات 16 قلم محصول کشاورزی مهم، تقریباً 8/125 میلیارد مترمکعب آب به­صورت مجازی وارد کشور شده است. نکتۀ قابل تأمل در این خصوص، افزایش شدید تراز مثبت خالص تجاری مجازی آب کشور در سال­های آخر این دوره است که دلایل آن افزایش سالانۀ جمعیت و وقوع خشکسالی در اغلب استان­های کشور بوده ­است. در این دوره، میانگین سالانۀ رد پای آب در بخش کشاورزی کشور 8/104 میلیارد مترمکعب بوده و ایران با میانگین 6/17 میلیارد مترمکعب واردات خالص آب مجازی در سال، موجب ذخیرۀ سالیانۀ این حجم آب از منابع داخلی خود شده ­است. هم­چنین شاخص­های آبی محاسبه شده برای کشور نشان دادند که به­طور میانگین در این دوره، شدت مصرف آب کشاورزی 1/67%، شاخص وابستگی به واردات آب مجازی 8/16% و نیز شاخص خود کفائی آب کشاورزی حدود 2/83% بوده­اند}, keywords_fa = {تجارت مجازی آب,محصولات کشاورزی,صادرات,واردات,منابع آب,نیاز آبی}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55120.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55120_1a04c190a99951d529f7ba849efbfa37.pdf} } @article { author = {Babaei-Moghadam, Amin and Khaledian, Mohammad Reza and hahnazari, Ali and Mortezapour, Mohammad reza}, title = {Effect of four natural absorbers to reduce nitrate, phosphate, EC, pH and water temperature of drain water from paddy fields}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {5}, pages = {798-810}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {Clean water is the most important need of human life to create safe conditions for human life. Pure water resources scarcity and high costs often hinder access to treatment plant which is vital to human societies. This research aimed to evaluate agricultural drain water quality from paddy fields after harvest and drain water treatment to reduce some harmful drain water parameters. In this study the performance of four types of biofilters consists of wood sawdust, rice husk, charcoal and tea wastes were evaluated. Data were taken at intervals of ten-day period from drain water of paddy fields to study the parameters of nitrate, phosphate, pH and EC. Observations showed that all four biofilters types in some cases reduced the pollutant amounts. These increase and decrease depends on many things which the most important factors were pollutant concentration in drain water and air temperature. Among the four types of biofilter, sawdust biofilter had relatively a better performance e.g. nitrate was reduced from 4.54 to 0.25 mg l-1. Economical comparison showed that sawdust biofilter was better than other four types of biofilter, e.g. sawdust biofilter is 80% cheaper than charcoal biofilter.  }, keywords = {Rice husk,Sawdust,Charcoal,Tea wastes}, title_fa = {تاثیر چهار نوع جاذب زیستی بر کاهش پارامتر‌های نیترات، فسفات، شوری، pH و تغییرات دمایی پساب خروجی از اراضی شالیزاری}, abstract_fa = {یکی از بزرگ­ترین نیاز‌های پیش­روی اکثر جوامع امروزی کمبود آب شیرین و بدون آلودگی می­باشد، کمبود منابع آبی سالم و بالا بودن هزینه­های اجرای طرح­های تصفیه اغلب مانع دسترسی جوامع به این نیاز حیاتی می­شود. این تحقیق با هدف بررسی کیفیت رواناب خروجی از اراضی شالیزاری بعد از فصل کشت و هم­چنین تصفیه پساب کشاورزی و کاهش تعدادی از پارامترهای مضر موجود در محلول­های آبی انجام پذیرفت. در این تحقیق میزان کارایی چهار نوع جاذب زیستی خاک­اره چوب و سبوس­برنج، ذغال چوب و زایدات چای بررسی شد. برای این منظور داده­برداری دوره­ای ده روزه در فصل پاییز انجام شد و میزان پارامتر‌هایpH ، EC، نیترات، فسفات مورد بررسی قرار گرفت و مشاهده شد که هر چهار ماده، به میزانی از پارامترهای ذکر شده، کاسته است. این کاهش و افزایش به عوامل مختلفی بستگی داشته­است که مهم­ترین آنها میزان غلظت آلاینده و دمای هوا بوده ­است. در بین این چهار نوع جاذب زیستی، جاذب زیستی خاک­اره از عملکرد نسبی بهتری برخوردار بوده ­است و مثلاً توانسته غلظت نیترات را از 54/4 به 25/0 میلی­گرم در لیتر برساند. مقایسه اقتصادی چهار نوع جاذب زیستی نیز این امر را نشان می­دهد مثلاً جاذب زیستی خاک اره 80 درصد ارزان­تر از جاذب زیستی ذغال است.}, keywords_fa = {سبوس‌برنج,خاک‌اره,زایدات چای,ذغال چوب}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55122.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55122_c2b823509d40a46bc958cd7afbdb9f6c.pdf} } @article { author = {Yousofvand, Fatemeh and Monem, Mohammad Javad and Kavianpour, Mohammad Reza}, title = {Experimental and Theoretical Analysis of Discharge Coefficient for Submerged Lopac Gate}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {5}, pages = {811-819}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {Estimation of discharge coefficient for lopac gates plays an important role in determining the discharge of such structure, as a flow control and regulation structure. The present research provides semi-analytical equations to estimate the discharge coefficient for submerged lopac gates for different conditions. The results indicate that the discharge coefficient depends on gate opening and submergence ratios. Theoretical equations for estimating the discharge coefficient were calibrated with experimental information for the conditions of without transition and with gradual and sudden transitions. The results show that the discharge coefficient of lopac gates with transition is less than that of without transition. The proposed equations for the discharge coefficient have maximum of 10% error. Comparing the results of theoretical equations with previous investigation also demonstrates the efficiency of present equations for estimating the discharge coefficient of submerged lopac gates.}, keywords = {Discharge coefficient,irrigation canal,Lopac gate,Submerged flow,Transition}, title_fa = {ارزیابی آزمایشگاهی و تحلیلی ضریب دبی دریچه سالونی در شرایط جریان مستغرق}, abstract_fa = {برآورد ضریب دبی دریچه­های سالونی، اهمیت به­سزایی در برآورد میزان بده آن­ها به عنوان یک سازه کنترل و تنظیم جریان دارا می­باشد. در این تحقیق با استفاده از معادله دبی دریچه سالونی، روشی نیمه تحلیلی جهت برآورد ضریب دبی دریچه­ های سالونی در شرایط جریان مستغرق ارائه گردیده است که می­تواند در برآورد دبی دریچه­های سالونی در شرایط مختلف جریان مستغرق مورد استفاده قرارگیرد. در شرایط جریان مستغرق ضریب دبی تابعی از نسبت بازشدگی و استغراق نسبی دریچه است. در تحقیق حاضر معادله نظری جهت برآورد ضریب دبی بر اساس داده­های آزمایشگاهی ارائه می گردد. نتایج این تحقیق برای دریچه سالونی هم­عرض کانال و نیز دریچه با عرض کم­تر به کمک تبدیل­های ناگهانی و تدریجی ارائه شده است. ضریب دبی جریان مستغرق در صورت نصب دریچه همراه با تبدیل در کانال، کوچک­تر ازحالت دریچه هم­عرض کانال است. روابط ارائه شده برای ضریب دبی، دارای حداکثر خطایی برابر10%± می­باشند. مقایسه نتایج حاصل از معادله تحلیلی حاضر با سایر روابط نیز انجام شد. نتایج بیانگر کارایی معادله این تحقیق در برآورد ضریب دبی جریان در شرایط جریان مستغرق دارد. }, keywords_fa = {تبدیل,جریان مستغرق,دریچه سالونی,ضریب دبی,کانال آبیاری}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55126.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55126_1c766a9513693335edec43c9a1fb23c5.pdf} } @article { author = {Majidi, Najmeh and Alizadeh, Amin and Ghorbani, Mohammad and Ansari, Hossein and Banayan Aval, Mohammad}, title = {Study of Effect of Demand Side of Water Market on Optimal crop pattern, Farmer's income and sustainable Use of Water Resources (Case Study: Mashhad-Chenaran)}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {5}, pages = {820-829}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {Demand management as a way to control consumption and manage water resource is concerned. Farm data of Mashhad- Chenaran plain through questionnaires and interviews was collected from 130  representatives in 2013. All of them divided to two group of water consumption, mean’s that low consumption (<10000 m3/ha) and high consumption(10000 m3/ha ≤). Then mathematical programming model with due attention to four scenarios of water deficit (10, 20, 30 and 40%) was run for each group. Also sensitivity analysis was applied to study effect of water price on demand of water. Result showed while this strategy of water deficit make  99 and 33.6 million cubic meters of excess water in the two groups, the income of farmers increases 15.2 and 6.2 % in low and high consumption group respectively. Result of sensitivity analysis of water price showed that increase of water price does not cause significant changes in water use at low consumption group, but is different in high consumption group. Therefore, non pricing policy for example education, promotion and design of crop pattern is recommendable for low consumption group. For high consumption group, if increase of water price to extent water trading and to use water resources sustainability, water pricing policy is suggested. As well as paying subsidies to farmers may encourage them to non exploitation of surplus water.}, keywords = {Renewable Water Resources,Water Market,mathematical programming,Mashhad-Chenaran}, title_fa = {بررسی تأثیر بخش تقاضای بازار آب بر الگوی کشت بهینه، درآمد کشاورزان و استفاده پایدار از منابع آب (محدوده مطالعاتی مشهد-چناران)}, abstract_fa = {مدیریت تقاضا به عنوان اصولی‌ترین راه­کار برای کنترل مصارف آب و مدیریت منابع آب جهت تعادل‌بخشی آن بسیار حائز اهمیت است. در این تحقیق  تأثیر بخش تقاضای بازار آب بر الگوی کشت بهینه، درآمد کشاورزان و استفاده پایدار از منابع آب مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور داده‌های میدانی از 130 بهره‌بردار محدوده مطالعاتی مشهد-چناران از طریق پرسشنامه و مصاحبه حضوری در سال زراعی 93-1392 جمع‌آوری و در این مطالعه به­کار گرفته شد. بهره‌برداران به دو گروه یعنی گروه کم مصرف (m3/ha10000<) و گروه پرمصرف (m3/ha≤10000) تقسیم شدند و سپس مدل برنامه‌ریزی ریاضی با در نظر گرفتن چهار سناریوی کم آبیاری (10، 20،30 و 40 درصد) به منظور کاهش آب مورد تقاضا برای هریک از این دو گروه استفاده شد. در ادامه تحلیل حساسیت قیمت استحصالی آب و تأثیر آن بر تقاضا نیز مورد بررسی قرار گرفت. نتایج مدل نشان داد سطح درآمد کشاورزان نسبت به وضعیت فعلی در الگوی بهینه با کاربرد استراتژی‌های کم آبیاری در گروه کم مصرف و پرمصرف به ترتیب 2/15 و 2/6 درصد افزایش می‌یابد. در حالی که این استراتژی‌ها موجب 99 و 6/33 میلیون مترمکعب آب مازاد در این دو گروه می‌شود. نتایج تحلیل حساسیت قیمت آب نشان داد افزایش قیمت آب در گروه کم مصرف تغییر چندانی در میزان آب مصرفی ایجاد نمی‌کند ولی در گروه پرمصرف این رفتار متفاوت بوده و منجر به کاهش آب مصرفی می‌شود لذا به‌کارگیری سیاست‌های غیر قیمتی هم­چون آموزش، ترویج و طراحی الگوی کشت در گروه اول و افزایش قیمت آب تا حدی که موجبات مبادله آب و کسب درآمد بیش­تر و استفاده پایدار از منابع ‌آب را در گروه دوم فراهم آورد، قابل توصیه است. هم­چنین پرداخت یارانه به منظور سوق کشاورزان به عدم برداشت آب مازاد نیز می‌تواند یکی از راهکارهای پیشنهادی باشد.}, keywords_fa = {بازار آب,برنامه‌ریزی ریاضی,محدوده مطالعاتی مشهد-چناران,منابع آب تجدیدپذیر}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55127.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55127_2659265c0315324789fae893d299eed6.pdf} } @article { author = {Qaderi Nasab, Farzaneh and Qaderi, Kouroush and Rahnama, Mohammad Bagher}, title = {Optimal Programming for Delivery and Distribution of Water Irrigation Network Using Evolutionary Algorithms (the case study: the Network Irrigation at Downstream of the Jiroft dam)}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {5}, pages = {830-841}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {Planning for optimal operation in irrigation network is an efficient solution in water saving, increasing in cultivation and improving agriculture performance. Problem of water delivery scheduling in irrigation network is a multi-objective, multi-variable, and multi-constraint problem. Solving such problem needs powerful optimization methods. Evolutionary algorithms are major group of search algorithms that are used for finding a suitable answer using current evolutionary rules in nature.  In this research the provided delivery and distribution program in irrigation network is optimized using Imperial Comparative Algorithms (ICA) and PSO and are compared with genetic algorithm results. In this research the delivery and distribution program in distribution channel branches are provided so that the various objects such as decreasing in distributor channel capacity and decreasing in time needed for complete the irrigation program optimize as a single and two objectives. In this program, first branch numbers, upper and lower limit of delivery discharge to per branch and branch coverage, gross irrigation requirement, irrigation interval and block numbers as input are defined to the model. By running the model, the best intermittent of branches in per block, minimum of distributer channel capacity and minimum irrigation duration in optimum conditions define to the model as outputs. To control and considering of developed program, the optimum delivery program in downstream irrigation network of Jiroft diversion dam using this model is provided. The results show that in two-objective optimum status for irrigation supply of the network, Imperialist Competitive Algorithm performance is better than the other two algorithms so that the maximum discharge is 1381 cubic meter per second and maximum irrigation duration is 236 hours}, keywords = {optimization,Imperialist Competitive Algorithm,PSO algorithm,Water delivery Schedule and Irrigation network}, title_fa = {برنامه تحویل و توزیع بهینه‏ آب در شبکه آبیاری با استفاده از الگوریتم‏های بهینه‏سازی تکاملی (مطالعه موردی شبکه آبیاری زیر سد جیرفت)}, abstract_fa = {برنامه‏ریزی جهت بهره‏برداری بهینه از شبکه آبیاری یک راه حل کارآمد در صرفه­جویی مصرف آب، افزایش سطح زیرکشت و بهبود عملکرد کشاورزی است. مسئله تحویل و توزیع آب در شبکه آبیاری یک مسئله بهینه‏سازی چند ‏هدفه، چند متغیره و چند محدودیتی است. حل چنین مسئله‏ای نیازمند روش‏های بهینه‏ساز قدرتمند است. الگوریتم‏های تکاملی گروهی مهم از الگوریتم‏های جستجو هستند که در آن­ها با استفاده از قوانین تکاملی موجود در طبیعت برای یافتن جواب مناسب بهره گرفته می‏شود. در این مطالعه برنامه تحویل و توزیع ارائه شده در شبکه آبیاری با استفاده از الگوریتم‏های رقابت استعماری و PSO بهینه‏سازی شد و با نتایج الگوریتم ژنیتک مقایسه شد. مدل برنامه توزیع آب در انشعابات کانال‏های توزیع­کننده به گونه‏ای ارائه شده که اهداف متفاوتی اعم از کاهش ظرفیت کانال توزیع‏کننده و کاهش زمان مورد نیاز برای تکمیل برنامه آبیاری به­صورت تک هدفی و دو هدفی بهینه گردد. در این برنامه ابتدا تعداد انشعابات، حد بالا و پایین میزان دبی تحویلی به هر انشعاب و سطح تحت پوشش هر انشعاب، نیاز ناخالص آبیاری، دور آبیاری و تعداد بلوک‏ها به عنوان ورودی به مدل معرفی می‏شود. با اجرای مدل بهترین نوبت‏بندی انشعابات در هر بلوک، حداقل ظرفیت کانال توزیع‏کننده و حداقل زمان آبیاری در شرایط بهینه به عنوان خروجی مدل ارائه می‏گردد. جهت کنترل و بررسی برنامه تدوین شده، برنامه بهینه تحویل آب در شبکه آبیاری پایین دست سد انحرافی جیرفت با استفاده از مدل تدوین شده استخراج شد. در نتیجه این مطالعه مشخص شد عملکرد الگوریتم رقابت استعماری نسبت به دو الگوریتم دیگر بهتر است که با استفاده از آن در حالت بهینه‏سازی دو هدفه جهت تأمین نیاز آبیاری شبکه، ماکزییم دبی 1381 لیتر در ثانیه و ماکزیمم زمان آبیاری 236 ساعت می‏باشد. }, keywords_fa = {الگوریتم‏های PSOو رقابت استعماری,برنامه تحویل و توزیع آب,بهینه‏سازی,شبکه آبیاری}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55129.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55129_7b5ab899f3d50238cd5fd0b747516141.pdf} }