@article { author = {Sadeghi Tabas, Sadegh and Pourreza Bilondi, Mohsen and Akbarpour, Abolfazl and Samadi, Seyedeh Zahra}, title = {Application of Multi Objective Optimization Method AMALGAM in Determining the Policy of Optimum Discharge from Groundwater Resources Using Mathematical Model}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {3}, pages = {469-479}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {Due to existence of drought periods, decreasing the discharge of the aqueducts and springs and also growing usage of water in study area, administrative sections are eager to do pumping from the groundwater aquifer so aquifer operation management can have an important role in preventing the adverse decrease in water table in this aquifer and creating the Irreparable disaster for attaining this necessity simulator-optimizer model of groundwater was offered. Offered model is a combination of aquifer simulating model (MODFLOW2005-NWT) and multi-objective optimizing algorithm (AMALGAM) in MATLAB programming. For determining the aquifer hydrodynamics parameters, this model was validated and calibrated. The objectives of this model were minimizing the three functions of shortage affected by the failure to supply the necessity, decreasing the water table and Modified Shortage Index (MSI). The presented model was run for a year period with 12 monthly Stress period and Optimal Pareto Front was determined. As one of pareto optimum calculated answers, it can be viewed that when water table remains unchanged, 14.4 million cubic meters of demands exhibit shortage and the amount of MSI will be 3.95. In order to specifying the best option of policy discharge, according to economic, social criteria and environmental effects by administrators and relevant policies,  the appropriate optimum answer should been defined  among the other optimum and selected pareto answers and also among the discharge amounts corresponding chosen answer. By analyzing the results of using the recommended structure, it can be found that the presented approach has good performance in determining the aquifer optimum policy}, keywords = {: AMALGAM,the simulator- optimizer model for groundwater,Birjand plains,optimum policy of discharge,Pareto front,MATLAB}, title_fa = {ارائه مدل شبیه ساز-بهینه ساز چندهدفه کمی بهره‌برداری از آبخوان به منظور تعیین سیاست برداشت بهینه}, abstract_fa = {وجود دوره­های خشکسالی و هم­چنین افزایش مصرف آب در منطقه مورد مطالعه (دشت بیرجند) سبب شده است که بخش­های اجرایی به سمت بهره­برداری بیش­تر از سفره­های آب زیرزمینی روی آورند. به این ترتیب مدیریت بهره­برداری از سفره می­تواند از به وجود آمدن افت شدید سطح آب در این آبخوان و ایجاد فاجعه جبران­ناپذیر جلوگیری کند. جهت نیل به این امر مدل شبیه­ساز-بهینه­ساز آب­های زیرزمینی برای آبخوان دشت بیرجند ارائه گردید. مدل پیشنهادی تلفیقی از مدل شبیه­سازی آبخوان (MODFLOW2005-NWT) و الگوریتم بهینه­سازی چندهدفه (AMALGAM) در محیط برنامه­نویسی MATLAB می­باشد. مدل جهت تعیین پارامترهای هیدرودینامیکی آبخوان واسنجی و صحت­سنجی گردید. در مدل بهینه­سازی، کمینه نمودن سه تابع کمبود ناشی از عدم تأمین نیازها، افت سطح ایستابی و شاخص اصلاح شده کمبود به­عنوان اهداف مدل لحاظ گردید. مدل ارائه شده برای یک دوره یکساله با 12 دوره تنش ماهیانه اجرا شده و جبهه پارتو بهینه حاصل گردید. به­عنوان یک نمونه از جواب­های پارتو بهینه محاسبه شده، مشاهده شد در زمانی که سطح ایستابی ثابت بماند، مقدار 4/14 میلیون متر مکعب از نیازها با کمبود مواجه شده و شاخص اصلاح­شده کمبود برابر 95/3 می­گردد. جهت تعیین بهترین گزینه سیاست برداشت بایستی با در نظر گرفتن معیارهای اقتصادی، اجتماعی و پیامدهای زیست محیطی توسط مسئولین و سیاست­گذاران مربوطه، جواب بهینه مناسب از میان سایر جواب­های بهینه پارتو انتخاب شده و مقادیر برداشت متناظر با جواب منتخب تعیین گردد. با تحلیل نتایج حاصل از به­کارگیری ساختار پیشنهادی می­توان دریافت که رویکرد ارائه شده کارایی بسیار بالایی در تعیین سیاست بهینه آبخوان دارد.}, keywords_fa = {گوریتم AMALGAM,جبهه پارتو,سیاست بهینه برداشت,مدل شبیه‌ساز-بهینه‌ساز آب‌های‌ زیرزمینی,MATLAB}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55017.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55017_e6c7abe6558f5ef4088bc1a4e2c79ece.pdf} }