@article { author = {Ghorbani, Khalil and Salari Jazi, Meysam and Abdolhosseini, Mohammad}, title = {Feasibility study of the Prediction of Annual Drought Based on Drought Conditions in the Spring Season}, journal = {Iranian Journal of Irrigation & Drainage}, volume = {9}, number = {4}, pages = {636-645}, year = {2015}, publisher = {Iranian Irrigation and Drainage Association}, issn = {2008-7942}, eissn = {2676-6884}, doi = {}, abstract = {The drought defined as the lack of precipitation from its average along a period of time is one the most important subjects in meteorology and its prediction can play an effective rule in the field of water resources management. Therefore, both different modelling strategies and different affective variables on drought characteristics are applied for drought prediction. Considering the effect of spring rainfalls on annual drought conditions, the feasibility of the estimation of annual drought based on spring rainfall is investigated in this study. However, Arazkooseh station located in Golestan province, Iran with 45 years recorded daily data were selected as case study. After calculation of drought severity factor based on standardized precipitation index (SPI), for 1, 3, and 12 months’ time scales, the correlation matrix was created. The results indicated highest correlation values between annual drought and drought in spring season. In order to find more accurate results, monthly drought indices for spring season were added to an M5 model. The results showed the predictability of annual drought using spring rainfalls as its correlation coefficient was 0.89 and the root mean square error was 0.57.}, keywords = {Drought,prediction,Spring,M5 model,Arazkooseh}, title_fa = {امکان‌سنجی پیش‌بینی خشکسالی سالانه بر اساس وضعیت خشکسالی در فصل بهار (پژوهش موردی ارازکوسه)}, abstract_fa = {خشکسالی که به کمبود بارش نسبت به متوسط آن طی یک دوره زمانی گفته می‌شود از مهم‌ترین مباحث در زمینه هواشناسی است و پیش‌بینی آن می‌تواند نقش مؤثری در مدیریت منابع آب ایفا نماید. به همین دلیل، هم از روش‌های مختلف مدل‌سازی و هم از متغیرهای متعدد تأثیرگذار بر خشکسالی برای پیش‌بینی آن استفاده شده است. در این پژوهش با بررسی تأثیر بارش‌های بهاره بر وضعیت خشکسالی سالانه، امکان برآورد وضعیت خشکسالی سالانه بر پایه بارش بهاره مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای این منظور ایستگاه ارازکوسه واقع در استان گلستان با 45 سال آمار روزانه به­عنوان منطقه مطالعاتی در نظر گرفته شد و پس از محاسبه شدت خشکسالی در بازه‌های زمانی 1، 3 و 12 ماهه بر اساس نمایه بارش استاندارد شده (SPI)، ماتریس همبستگی بین نمایه SPI در بازه‌های زمانی مختلف تشکیل شد. نتایج به­دست آمده نشان می‌دهد که بیش­ترین همبستگی بین وضعیت خشکسالی سالانه با خشکسالی در فصل بهار به­دست می‌آید. برای افزایش دقت پیش‌بینی، نمایه‌های خشکسالی ماه‌های فصل بهار نیز اضافه و در مدل درختی M5 وارد شد. نتایج نشان داد خشکسالی سالانه بر اساس بارش‌های بهاره با ضریب همبستگی 89/0 و جذر میانگین مربعات خطای 57/0 قابل پیش‌بینی است.}, keywords_fa = {ارازکوسه,بهار,پیش‌بینی,خشکسالی,مدل درختی}, url = {https://idj.iaid.ir/article_55087.html}, eprint = {https://idj.iaid.ir/article_55087_83a3d7ff7874d4864c19cf683f03764f.pdf} }