%0 Journal Article %T بررسی آزمایشگاهی و عددی جریان در محیط‌های متخلخل دانه درشت %J نشریه آبیاری و زهکشی ایران %I انجمن آبیاری و زهکشی ایران %Z 2008-7942 %A نوحانی, ابراهیم %A عالی‌مکان, عزت‌اله %D 2018 %\ 02/20/2018 %V 11 %N 6 %P 1087-1099 %! بررسی آزمایشگاهی و عددی جریان در محیط‌های متخلخل دانه درشت %K الگوریتم ازدحام ذرات %K الگوریتم ژنتیک %K رابطه فورش‌هایمر %R %X با توجه به اینکه افزایش سرعت در حفرات یک محیط متخلخل، آشفتگی جریان را افزایش می­دهد، استفاده از رابطه دارسی و روابطی که از فرض­های جریان لایه­ای استفاده می­کنند، از ضریب اطمینان خوبی برخوردار نیست. بنابراین نیاز به روابطی است که با در نظر گرفتن آشفتگی جریان، گرادیان هیدرولیکی را با توجه به سرعت جریان و مشخصات مکانیکی خاک، برآورد کند. از جمله روش­هایی که از مقبولیت زیادی برخوردار است می­توان به رابطه دوجمله­ای فورش­هایمر اشاره کرد. در این مطالعه با انجام آزمایشاتی روی جریان در محیط­های متخلخل برای هفت خاک با دانه­بندی مختلف، مقادیر آزمایشگاهی سرعت جریان و گرادیان هیدرولیکی اندازه­گیری شد سپس روابط مختلفی با استفاده از الگوریتم­های ازدحام ذرات و ژنتیک به منظور اصلاح ضرایب رابطه فورش­هایمر ارایه شد. الگوریتم ژنتیک مبنی بر رفتار حرکت جامعه پرندگان و ماهی­ها به دنبال شکار تعریف می­شود. به منظور محاسبه ضرایب رابطه فورش­هایمر، ابتدا با استفاده از آنالیز ابعادی عوامل موثر در برآورد این ضرایب تعیین شد و سپس با استفاده از پارامترهای بی­بعد، رابطه‌ای جهت پیش‌بینی ضرایب اول و دوم رابطه فورش­هایمر بر حسب خصوصیات مکانیکی محیط­های متخلخل دانه درشت ارایه شد. نتایج نشان داد در پیش‌بینی ضرایب فورش­هایمر روش الگوریتم ژنتیک نسبت به الگوریتم ازدحام ذرات از دقت بیش­تری برخوردار است. همچنین با توجه به این­که رابطه فورش­هایمر با دو روش متفاوت حل شده و هر دو روش به جواب­های بسیار نزدیک به هم رسیده‌اند، بیانگر دقت حل روش­های ارایه شده در این تحقیق می‌باشد. %U https://idj.iaid.ir/article_64757_a3f8a91da3773dfbf34ef365a57363c2.pdf