ORIGINAL_ARTICLE
برآورد و مقایسهی ردپای آب در بخش صنعت و کشاورزی (مطالعهی موردی: استان خراسان جنوبی)
در این تحقیق به بررسی و ارزیابی میزان آب مجازی و ردپای آب در بخش کشاورزی استان خراسان جنوبی پرداخته شد. همچنین نتایج حاصل با میزان آب مجازی بخش صنایع آببر استان مقایسه گردید. در استان خراسان جنوبی با متوسط بارندگی سالانه 98 میلیمتر و میانگین تولید سالانه بیش از 490 هزار تن محصولات کشاورزی، بیش از 170 میلیون مترمکعب اضافه برداشت ازسفرههای آب زیرزمینی صورت می-گیرد. در این پژوهش میانگین آب مجازی محصولات عمدهی کشاورزی اسـتان خراسـان جنوبی حدود 2900 متر مکعب برای تولید هر تن محصول است که این مقدار برای صنایع آببر استان حدود 21 مترمکعب بر تن برآورد شده است. در نتیجه مبـادلات محصـولات کشـاورزی، درسالهای 1390 تا 1394، برنج بیشترین حجم واردات را در سال 1390 معادل 341 میلیون مترمکعب آب را به شکل مجازی به استان وارد کرده است. طی دورهی مورد مطالعه، استان همواره صادرکنندهی آب مجازی بوده که میزان حجم آب مجازی صادراتی محصولات کشاورزی از 412 تا 533 میلیون مترمکعب افزایش یافته است که به ترتیب پنبه، زعفران و زرشک بیشترین سهم صادرات آب مجازی را به خود اختصاص داده است. میانگین کل حجم ردپای آب بخش کشاورزی استان طی سالهای مورد مطالعه، 510 میلیون مترمکعب است که به ازای هر نفر 700 مترمکعب در سال برآورد گردید.
https://idj.iaid.ir/article_95424_d2e6f001b82a9da8766a072b8cc57b51.pdf
2019-08-23
565
574
ردپای آب
محصولات آببر
مبادلات آب مجازی
علی
شهیدی
a47sh@yahoo.com
1
دانشیار/ گروه علوم و مهندسی آب- دانشکده کشاورزی- دانشگاه بیرجند
LEAD_AUTHOR
مصطفی
دهقان
mostafa.dehghan71@gmail.com
2
گروه علوم و مهندسی آب- دانشکده کشاورزی- دانشگاه بیرجند- بیرجند- ایران
AUTHOR
محمد حسین
نجفی مود
mhnajafi2020@yahoo.com
3
استادیار گروه مهندسی آب،دانشگاه بیرجند
AUTHOR
اعظم
عربی یزدی
azamarabi@gmail.com
4
دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، پژوهشگر گروه پژوهشی زیست محیطی خاوران
AUTHOR
آمار نامه کشاورزی، 1394. دفتر آمار و فناوری اطلاعات، وزارت جهاد کشاورزی.
1
احسانی، م.، خالدی، ه.، و برقی، ی.، 1387. مقدمهای بر آب مجازی. چاپ اول. کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران، تهران. ص ص. 42-1.
2
پورآتشی، م.، رزاقی، ف.، و هاشمی نژاد، آ.، 1388. تجارت آب مجازی راهکاری جهت استفاده بهینه از منابع آبی در بخش کشاورزی، همایش ملی علوم آب، خاک، گیاه و مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول.
3
تهامیپور، م.، و عابدی، س.، 1394. ارزیابی تجارت آب مجازی در بخش صنعت استان زنجان. مجله آب و فاضلاب. 3 (96).
4
روحانی، ن.، یانگ، ه.، امین سیچانی، س.، و افیونی، م.، 1387. ارزیابی مبادله محصولات غذایی و آب مجازی با توجه به منابع آب موجود در ایران. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. 12 (46).
5
شکاری، ف.، و کوکبی نژاد مقدم، ا.ح.، 1392. مدیریت بهینه منابع آب با اصلاح الگوی مصرف آب مجازی در صنعت استان اردبیل، پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران.
6
عربی یزدی، ا.، علیزاده، ا.، و محمدیان، ف.، 1388. بررسی ردپای اکولوژیک آب در بخش کشاورزی ایران. مجله علمی پژوهشی علوم آب و خاک. 23 (4): 15-1.
7
عربی یزدی، ا.، نیک نیا، ن.، مجیدی، ن.، امامی، ح.، 1393. بررسی امنیت آبی در اقلیمهای خشک از دیدگاه شاخص ردپای آب. مجله آبیاری و زهکشی ایران، 8 (4): ص ص 746-735.
8
غلامحسینی پور جعفری نژاد، ا.، علیزاده، ا.، و نشاط، ع.، 1392. بررسی ردپای اکولوژیک آب و شاخصهای آب مجازی در محصولات بومی استان کرمان. فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب. 4 (13).
9
کاظم، م.، 1394. آب مجازی راهکاری برای مقابله با بحران آب، اولین کنگره سالیانه جهان و بحران انرژی، مؤسسه عالی علوم و فناوری خوارزمی، شیراز.
10
محمدی، ح.، و تعالی مقدم، آ.، 1390. تجارت آب مجازی برای محصولات عمده کشاورزی در ایران، دومین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران.
11
معاونت آمار و اطلاعات سازمان مدیریت و برنامهریزی استان خراسان جنوبی، 1395. گزارش طرح آماری نفوس و مسکن.
12
وزارت جهاد کشاورزی، سازمان جهاد کشاورزی استان خراسان جنوبی، 1394. مجموعه اطلاعات کشاورزی.
13
وزارت راه و شهرسازی، سازمان هواشناسی کشور، اداره کل هواشناسی استان خراسان جنوبی، 1394. دفتر آمار و اطلاعات هواشناسی.
14
وزارت کشور، استانداری خراسان جنوبی، 1394. پایگاه اطلاعرسانی استانداری.
15
Hoekstra, A., and Hung, P.Q., 2002. "Virtual water trade: A quantification of virtual water flows between nations in relation to international crop trade". Value of the Water Research Report Series No. 11, UNESCO-IHE, Delft.
16
Keshavarz, A., Sadeghzadeh, K., 2001. Management of water consum in agriculture.Shekarshekan. 38: 32-57.
17
ORIGINAL_ARTICLE
تغییرات زمانی نفوذ آب باران به خاک تحت تأثیر محتوای رطوبت اولیه خاک
رطوبت اولیه خاک نقشی اساسی در نفوذپذیری خاک طی بارندگی دارد. این پژوهش بهمنظور بررسی تغییرات نفوذ آب به خاک در سطوح مختلف رطوبتی در خاکهای با بافت مختلف تحت باران شبیهسازی شده انجام گرفت. آزمایش در سه دامنه با شیب یکسان اما با خاک متفاوت (لومی، لومشنی و لومرسشنی) در چهار سطح رطوبتی اولیه هر کدام با سه تکرار در قالب طرح کاملاً تصادفی اجرا گردید. در هر خاک 12 کرت به ابعاد 80 سانتیمتر × 60 سانتیمتر در امتداد شیب ایجاد شد. ابتدا خاک داخل کرتها به روش آبیاری ثقلی اشباع و در فواصل زمانی 1، 4، 7 و 10 روز بعد، رطوبت جرمی خاکها تعیین شد. هر کرت تحت یک رخداد باران شبیهسازی شده با شدت 55 میلیمتر بر ساعت و مدت 30 دقیقه قرار گرفت. نتایج نشان داد که محتوای رطوبتی خاک تحت تأثیر بافت خاک (خاک لومی، لومشنی و لومرسشنی) و نیز روز پس از اشباعسازی کرتها (1، 4، 7 و 10 روز) قرار دارد (001/0P<). متوسط سرعت نفوذ در کل مدت بارندگی (زمان 30 دقیقه) در خاک لومی، لومشنی و لومرسشنی به ترتیب 5/30، 9/41 و 8/41 میلیمتر بر ساعت بود. این موضوع بهنوبه خود تحت تأثیر محتوای رطوبت اولیه خاک و همچنین تخلخل درشت خاک بود.
https://idj.iaid.ir/article_95425_b80614498cfe115234cf730ff92feff3.pdf
2019-08-23
575
587
استوانه مضاعف
بافت خاک
هدایت هیدرولیکی اشباع
علیرضا
واعظی
alireza.vaezi@gmail.com
1
دانشیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
AUTHOR
مهران
بهتری
m.behtari@yahoo.com
2
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
AUTHOR
مجید
فرومدی
majidforoumadi89@gmail.com
3
دانشجوی دکتری علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
LEAD_AUTHOR
بایبوردی، م. 1390. اصول مهندسی آبیاری جلد اول روابط آب و خاک. انتشارات دانشگاه تهران. چاپ نهم. 44-25.
1
بشارت، ف و واعظی، ع.ر. 1394. تأثیر الگوی توزیع زمانی بارندگی طی رخداد بر رواناب و هدررفت خاک تحت بارانهای شبیهسازی شده. علوم و مهندسی آبخیزداری ایران. 9.29: 18-10.
2
بهتری، م و واعظی، ع.ر. 1396. تأثیر مقدار رطوبت اولیه خاک بر تولید رواناب و هدررفت خاک در بافتهای مختلف تحت باران شبیهسازی شده. علوم و مهندسی آبخیزداری ایران. 11.39: 21-12.
3
سهرابی، ت و پایدار، ز. 1394. اصول طراحی سیستمهای آبیاری. انتشارات دانشگاه تهران. چاپ سوم. 146-120.
4
شعبانی، ع.، جهانبازی، الف.، احمدی، ح.، مقیمی، م. م و بهرامی، م. 1397. بررسی نفوذپذیری خاکهای سنگریزهای در زیر و بین درختان پرتقال و زیتون شهرستان فسا. نشریه علوم آب و خاک، 22. 1: 185-175.
5
کلانتری، م.، عباسی ع و شیرانی، م. 1387. مطالعات طرح آمایش استان زنجان. معاونت برنامه ریزی استانداری زنجان.
6
واعظی، ع.ر و حسنزاده، ح. 1395. بررسی هدررفت خاک در کرتهای کوچک حاوی خاکدانههای با بافت مختلف در رخدادهای پیاپی باران شبیهسازی شده. نشریه علوم آب و خاک. 20.75: 212-201.
7
Angers, D.A. and Mehuys, G.R. 1993. Aggregate stability to water. Soil sampling and methods of analysis. 651-657.
8
Blake, G.R. and Hartge, K.H. 1986. Bulk Density 1. Methods of Soil Analysis: Part 1-Physical and Mineralogical Methods, (methodsofsoilan1). 363-375.
9
Bouyoucos, G.J. 1962. Hydrometer method improved for making particle size analyses of soils 1. Agronomy journal. 54.5: 464-465.
10
Bronstert, A. and Bárdossy, A. 1999. The role of spatial variability of soil moisture for modelling surface runoff generation at the small catchment scale. Hydrology and Earth System Sciences Discussions. 3.4: 505-516.
11
de Goncalves, L., Shuttleworth, W.J., Chou, S.C., Xue, Y., Houser, P.R., Toll, D.L., Marengo, J. and Rodell, M. 2006. Impact of different initial soil moisture fields on Eta model weather forecasts for South America. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 111(D17).
12
De Lima, J.L.M.P., Torfs, P.J.J.F. and Singh, V.P., 2002. A mathematical model for evaluating the effect of wind on downward-spraying rainfall simulators. Catena, 46.4: 221-241.
13
Duiker, S.W., Flanagan, D.C. and Lal, R. 2001. Erodibility and infiltration characteristics of five major soils of southwest Spain. Catena. 45.2: 103-121.
14
English, N.B., Weltzin, J.F., Fravolini, A., Thomas, L. and Williams, D.G. 2005. The influence of soil texture and vegetation on soil moisture under rainout shelters in a semi-desert grassland. Journal of Arid Environments. 63.1: 324-343.
15
Gee, G.W. and Bauder, J.W. 1986. Particle-size analysis 1(No. methodsofsoilan1. 383-411. Soil Science Society of America, American Society of Agronomy.
16
Hillel, D. 1998. Environmental Soil Physics. Academic Press. San Diego, CA.
17
Hillel, D. 2004. Introduction to environmental soil physics. Elsevier Academic Press. 93-126.
18
Jain, M.K., Kothyari, U.C. and Raju, K.G.R. 2004. A GIS based distributed rainfall–runoff model. Journal of Hydrology. 299.1-2:107-135.
19
Kumar, C.P. 2006. Groundwater Flow and Contaminant Transport Models: An Overview. Journal of Applied Hydrology. Association of Hydrologists of India. 2: 94-110.
20
Lange, J., Leibundgut, C., Greenbaum, N. and Schick, A.P. 1999. A noncalibrated rainfall‐runoff model for large, arid catchments. Water Resources Research. 35.7: 2161-2172.
21
Lassabatere, L., Angulo-Jaramillo, R., Goutaland, D., Letellier, L., Gaudet, J.P., Winiarski, T. and Delolme, C. 2010. Effect of the settlement of sediments on water infiltration in two urban infiltration basins. Geoderma. 156.3-4: 316-325.
22
Lee, H., Zehe, E. and Sivapalan, M. 2006. Predictions of rainfall-runoff response and soil moisture dynamics in a microscale catchment using the CREW model. Hydrology and Earth System Sciences Discussions. 3.4: 1667-1743.
23
Lili, M., Bralts, V.F., Yinghua, P., Han, L. and Tingwu, L. 2008. Methods for measuring soil infiltration: State of the art. International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 1.1: 22-30.
24
Liu, H., Lei, T.W., Zhao, J., Yuan, C.P., Fan, Y.T. and Qu, L.Q. 2011. Effects of rainfall intensity and antecedent soil water content on soil infiltrability under rainfall conditions using the run off-on-out method. Journal of Hydrology. 396.1-2: 24-32.
25
Mamedov, A.I., Huang, C. and Levy, G.J. 2006. Antecedent moisture content and aging duration effects on seal formation and erosion in smectitic soils. Soil Science Society of America Journal. 70.3: 832-843.
26
Mamedov, A.I., Levy, G.J., Shainberg, I. and Letey, J. 2001. Wetting rate, sodicity, and soil texture effects on infiltration rate and runoff. Soil Research. 39.6: 1293-1305.
27
Murugayah, R.A., Gandaseca, S., Ahmed, O.H. and Majid, N.M. 2009. Effect of different ages of a rehabilitated forest on selected physico-chemical properties. American Journal of Applied Sciences. 6.6: 1043.
28
Page A.L. 1982. Method of soil analysis. Part 2: chemical and microbiological properties. Soil Science Society of American Madison, Wisconsin, USA.
29
Sahu, R.K., Mishra, S.K., Eldho, T.I. and Jain, M.K. 2007. An advanced soil moisture accounting procedure for SCS curve number method. Hydrological Processes: An International Journal. 21.21: 2872-2881.
30
Sande, L. and Chu, X. 2012. Laboratory experiments on the effect of microtopography on soil-water movement: Spatial variability in wetting front movement. Applied and Environmental Soil Science. 2012.
31
Shukla, M.K., Lal, R. and Unkefer, P., 2003. Experimental evaluation of infiltration models for different land use and soil management systems. Soil Science. 168.3: 178-191.
32
Turner, E.R. 2006. Comparison of infiltration equations and their field validation with rainfall simulation (Doctoral dissertation).
33
Ulrich, U., Dietrich, A. and Fohrer, N. 2013. Herbicide transport via surface runoff during intermittent artificial rainfall: a laboratory plot scale study. Catena, 101. 38-49.
34
Vermang, J., Demeyer, V., Cornelis, W.M. and Gabriels, D. 2009. Aggregate stability and erosion response to antecedent water content of a loess soil. Soil Science Society of America Journal. 73.3: 718-726.
35
Walkley, A. and Black, I.A. 1947. Determination of organic matter in the soil by chromic acid digestion. Soil Sci. 63: 251-264.
36
Wei, L., Zhang, B. and Wang, M. 2007. Effects of antecedent soil moisture on runoff and soil erosion in alley cropping systems. Agricultural water management. 94.1-3: 54-62.
37
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین الگوی کشت بهینه مبتنی بر شاخص ردپای آب (مطالعه موردی: استان کرمانشاه)
ردپای آب در یک محصول به صورت حجمی از آب شیرین که در تولید آن محصول مصرف شده تعریف میشود. این پژوهش با هدف محاسبه ردپای آب محصولات عمده زراعی و باغی کشت شده در 24 دشت از استان کرمانشاه برای سال زراعی 95-94 انجام شد. با استفاده از آمارنامههای ارائه شده توسط سازمان جهاد کشاورزی، عملکرد و پارامترهایی که در محاسبه دخالت داشتند محاسبه و گردآوری شد. نیاز آبی گیاهان از طریق نرم افزار CropWat استخراج و ردپای آب محصولات محاسبه گردید. نتایج نشان داد در بین محصولات مورد مطالعه در بخش زراعی هندوانه، ذرت علوفهای و چغندرقند به عنوان محصولات برتر از نظر شاخص ردپای آب و در مقابل کنجد، لوبیا و آفتابگردان به عنوان نامناسبترین محصولات از نظر این شاخص شناخته شدند. در بخش تولیدات باغی نیز گیلاس- آلبالو به عنوان محصول برتر و بادام به عنوان محصول نامناسب از نظر شاخص ردپای آب معرفی شدند. در میان تمام دشتهای استان، دشت کرمانشاه در بخش تولیدات زراعی و باغی بیشترین سهم ردپای آب را داشت. تقریبا برای تمامی محصولات مورد مطالعه ردپای آب آبی بیشتر از آب سبز بوده است که نشاندهنده اتکای تولیدات استان به منابع آب سطحی و زیرزمینی است. لذا با توجه به خشکشالیهای اخیر و کمبود آب باید از منابع آب موجود به بهترین نحو استفاده نمود و کشت محصولات با نیاز آبی کمتر و عملکرد بالاتر مورد برنامهریزی قرار گیرد. همچنین با اقداماتی نظیر کم آبیاری، مالچ پاشی و استفاده از سیستم های نوین آبیاری، می توان میزان شاخص ردپای آب محصولات را به طور قابل ملاحظهای کاهش داد.
https://idj.iaid.ir/article_95426_61b4ad7a39d7075b6250019cda103dc3.pdf
2019-08-23
588
602
واژههای کلیدی: آب آبی
آب سبز
شاخص ردپای آب
کشت بهینه
محمدرضا
گلابی
hamidgolabi@gmail.com
1
گروه مهندسی علوم آب، منابع آب، داشنگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
سهیلا
فرزی
soheilafarzi@yahoo.com
2
ارشد
AUTHOR
فریدون
رادمنش
feridonradmanesh57@gmail.com
3
دانشیار
AUTHOR
اخوان، س.، عابدی کوپایی، ج.، موسوی، س.ف.، عباسپور، ک.، افیونی، م.، اسلامیان، س.س. 1389. تخمین آب آبی و آب سبز با استفاده از مدل SWAT در حوضه آبریز همدان- بهار. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک، 14.53: 23-9.
1
آبابایی، ب.، رمضانی اعتدالی، ه. 1394. برآورد اجزا ردپای آب در تولید محصول گندم در سطح کشور. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). 29.6: 1468-1458.
2
رسولی مجد، ن. 1394. شناسایی و ارزیابی شاخص ردپای آب به تفکیک آب آبی، آب سبز و آب خاکستری با اعمال تغییر اقلیم. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه ارومیه.
3
سهرابی، ر. 1386. تهیه مدل ریاضی محاسبه میزان بهینه استفاده از آب مجازی در تأمین آب مورد نیاز منطقه به لحاظ شرایط اقتصادی، اجتماعی و امنیت غذایی. پایان نامه دوره کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شریف.
4
عربی یزدی، ا.، نیکنیا، ن.، مجیدی، ن.، امامی، ح. 1393. بررسی امنیت آبی در اقلیمهای خشک از دیدگاه شاخص ردپای آب (مطالعه موردی: استان خراسان جنوبی). نشریه آبیاری و زهکشی ایران، 4.8: 746-735.
5
علیقلینیا، ت.، رضایی، ح.، بهمنش، ج.، منتصری، م. 1395. تخمین و ارزیابی ردپای آب آبی و سبز محصولات عمده مورد کشت در حوضه آبریز دریاچه ارومیه. نشریه پژوهشهای حفاظت آب و خاک، 23.3: 344-337.
6
غلامحسین پور جعفری نژاد، ا.، علی زاده، ا.، نشاط، ع. 1392. بررسی ردپای اکولوژیک آب و شاخص های آب مجازی در محصولات پسته و خرما در استان کرمان، مهندسی آبیاری و آب ایران، 4.13: 89-80.
7
محمدی، ع.، یوسفی، ح.، نوراللهی، ی.، ساداتی نژاد، س.ج. 1396. انتخاب بهترین استان در تولید سیب زمینی از طریق ارزیابی شاخص ردپای آب. اکوهیدرولوژی، 4.2: 532-523.
8
منتصری، م.، رسولی مجد، ن.، بهمنش، ج.، رضایی، ح. 1395. ارزیابی شاخص ردپای آب محصولات زراعی حوضه آبریز دریاچه ارومیه با اعمال اثر تغییر اقلیم. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 30.4: 1089-1075.
9
یوسفی، ح.، محمدی، ع.، نوراللهی، ی.، ساداتی نژاد، س.ج. 1396. ارزیابی شاخص ردپای آب محصولات زراعی و باغی استان تهران. نشریه حفاظت آب و خاک، 24.6: 85-67.
10
Allen R.G., Pereira, L.S., Raes D and Smith, M. 1998. Crop Evapotranspiration– Guidelines for Computing Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56, FAO, 1998, ISBN 92-5-104219-5.
11
Chapagain,A.K., Hoekstra, A.Y., Savenije, H. H. G and Gautam, R. 2006. The water footprint of cotton consumption: an assessment of the impact of worldwide consumption of cotton products on the water resources in the cotton producing countries. Ecological Economics. 60.1: 186-203.
12
Chapagain, A. K and Hoekstra, A.Y. 2011. The blue, green and grey water footprint of rice from production and consumption perspectives. Ecological Economics.70.4: 749–758.
13
Chouchane, H, Hoekstra, A.Y., Krol, M.S and Mekonnen, M. M. 2015. Water footprint of Tunisia from an economic perspective. Ecological Indicators. 52: 311-319.
14
Chukalla, A.D., Krol, M.S and Hoekstra, A.Y.2015. Green and blue water footprint reduction in irrigated agriculture: effect of irrigation techniques, irrigation strategies and mulching. Hydrology and Earth System Science. 19: 4877-4891.
15
Dota, A. 2014.Theodossiou N. Estimation of green and blue water footprint. Application in the agricultural sector of Karditsa Prefecture. Conference: Protection and Restoration of the Environment XII.
16
Dumont, A., Salmoral, G and Llamas, M. R. 2013. The water footprint of a river basin with a special focus on groundwater: The case of Guadalquivir basin (Spain). WaterResourcesandIndustry. 1.2: 60–76.
17
Falkenmark, M. 1997. Meeting Water requirement of an expanding world population. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci R. 352.1356: 929–936.
18
Gerbens-Leenes, W., Hoekstra, A.Y and Van der Meer, T.H. 2009. The water footprint of bioenergy. Proceedings of the National Academy of Sciences. 106. 25: 10219-10223.
19
Gleick, P.H.1993. Water in crisis: A guide to the world’s fresh water resources, 1 edition. Oxford University.
20
Hoekstra, A.Y and Hung, P.Q.,2005. Globalization of water resources : International virtual water flows in relation to crop trade. Global Environmental Change . 15.1:45-56.
21
Hoekstra, A.Y., Chapagain, A.K., Aldaya, M. M and Mekonnen, M.M. 2009. Water Footprint Manual. Enschede, the Netherlands: Water Footprint Network.
22
HuiSu, M., HuiHuang ,C. YangLi, W., ToTso, C and ShengLur, H., 2015. Water footprint analysis of bioethanol energy crops in Taiwan.Journal of Cleaner Production. 88: 132-138.
23
Liu, J., Zehnder, A.J.B and Yang, H. 2009. Global consumptive water use for crop production: The importance of green water and virtual water, Water Resources Research.45.5:1-15.
24
Mekonnen, M.M and Hoekstra, A.Y. 2010. A global and high-resolution assessment of the green, blue and grey water footprint of wheat. Hydrology and Earth System Sciences. 14: 1259-1276.
25
Mekonnen, M.M and Hoekstra, A.Y. 2014. Water footprint benchmarks for crop production: A first global assessment. Ecological Indicators. 46: 214-223.
26
Molden, D. 2007. Water for food, water for life: A comprehensive assessment of water management in agriculture, Earthscan, London, UK..
27
Obuobie, E., Gachanja, P. M and Dorr, A.C. 2005. The role of green water in food trade. Bonn: Zentrum für Entwicklungs Forschung (ZEF) (Term paper for the interdisciplinary course, International Doctoral Studies).
28
Postel, S. L. 2000. Entering an era of water scarcity: The challenges ahead. Ecological Applications. 10.4: 941–948.
29
Rodriguez, C.I., de Galarreta, V. R and Kruse, E.E. 2015. Analysis of water footprint of potato production in the pampean region of Argentina. Cleaner Production. 90: 91–96.
30
WWAP.2009. The United Nations World Water Development Report 3: Water in a changing world, World Water Assessment Programme. UNESCO Publishing. Paris/Earthscan. London.
31
Yuhang, W., Deshan, T., Ding, Y and Agoramoorthy, G. 2016. Incorporating water consumption into crop water footprint: A case study of China's south– north water diversion project. Sci. Total Environ545.14: 601–608.
32
Zhuo, L., Mekonnen, M. M., Hokestra, A.Y and Wada, Y.2016. Inter- and intra-annual variation of water footprint of crops and blue water scarcity in the Yellow River basin (1961–2009). Adv. Water Resource. 87.11: 29–41
33
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی کارایی و عملکرد سامانه آبیاری بارانی کلاسیک ثابت در مزارع (مطالعه موردی: استانهای اصفهان و فارس)
این مطالعه به منظور ارزیابی عملکرد سیستم آبیاری بارانی کلاسیک ثابت در مزارع و شناسایی چالشهای بهرهبرداری در آنها انجام شد. ارزیابی شامل اندازهگیری ضریب یکنواختی کریستیانسن (CU)، یکنواختی توزیع آب (DU)، راندمان پتانسیل کاربرد در ربع پایین (PELQ)، راندمان واقعی کاربرد در ربع پایین (AELQ) بود. متوسط تلفات تبخیر و بادبردگی در سامانههای منتخب در استانهای اصفهان و فارس به ترتیب برابر 19 و 16 درصد بود. میانگین مقادیر DU و CU سامانههای مورد ارزیابی در استان اصفهان به ترتیب 55 و 63 درصد و در استان فارس نیز به ترتیب برابر با 64 و 76 درصد بود. میانگین مقادیر PELQ و AELQ در استان اصفهان به ترتیب برابر با 45 و 38 درصد و در استان فارس برابر با 53 و 46 درصد بود. میانگین مقدار PELQ در مزارع استان فارس نسبت به استان اصفهان به میزان 18 درصد بیشتر بود. در تمام سامانه های آبیاری مورد ارزیـابی، رانـدمان پتانسیل کاربرد آب کمتر از محدوده قابلقبول بود و علت آن را میتوان ناشی از پایین بودن یـکنـواختی توزیـع آب یا تلفات تبخیر و بادبردگی و نیز نامناسـب بودن فشار و نیز ضعف در طراحی و اجرای نامناسب و بهـرهبـرداری دانست. با توجه به مواجه بودن مناطق موردبررسی با کمبود آب و انرژی و از همه مهمتر محدودیتهای اقلیمی (گرمای شدید و بادخیز بودن بیشتر مناطق زراعی) بهتر است از سامانههای آبیاری بارانی با فشار متوسط (آبپاشهای کوچک)، سامانه آبیاری قطرهای و یا بهطورکلی از سامانههای کمفشار استفاده گردد.
https://idj.iaid.ir/article_95427_b657ee22c29109d8c43cd55a89f13a81.pdf
2019-08-23
603
613
تلفات باد بردگی
راندمان پتانسیل کاربرد
راندمان واقعی کاربرد
شدت پاشش
یکنواختی توزیع
حسین
دهقانی سانیج
dehghanisanij@yahoo.com
1
دانشیار ، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، کرج، ایران
LEAD_AUTHOR
محمد مهدی
نخجوانی مقدم
mehdin55@yahoo.com
2
استادیار موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج، ایران
AUTHOR
مسعود
فرزام نیا
masoud_farzamnia@yahoo.com
3
مربی پژوهش، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اصفهان، ایران،
AUTHOR
ابراهیم
دهقانیان
sed1348@yahoo.com
4
بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران
AUTHOR
ابراهیمی، ح. 1385. ارزیابی عملکرد روشهای آبیاری تحتفشار در استان خراسان. مجله علوم کشاورزی. 3 (12): 589-577.
1
ابراهیمی، ح. 1387. تجزیه و تحلیل و ارزیابی سیستمهای آبیاری ساده شده در خراسان. مجله علوم کشاورزی. 3 (12): 13-1.
2
اشرف، ن.، میرزایی اصلی شیرکوهی، ف و محمد بیگی، آ. 1394. ارزیابی هیدرولیکی سیستمهای آبیاری بارانی دورانی و کلاسیک ثابت با آبپاش متحرک) مطالعه موردی مزرعه آموزشی و پژوهشی دانشگاه تهران. مجله تحقیقات آب و خاک ایران. 2(46): 361-353.
3
اکبری، م.، ح، صدرقائن و ح، دهقانی سانیج.١٣٨٣. ضرورت توسعه و بهبود کمی و کیفـی روشهـای آبیـاری بـارانی در کـشور. مجموعه مقالات کارگاه فنی آبیاری بارانی (توانمندیها و چالشها)، مرکز تحقیقات فنی و مهندسی کرج.
4
برادران هزاوه، ف. 1384. ارزیابی فنی سیستمهای آبیاری تحتفشار اجرا شده در شهرستان اراک. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز.
5
سالمی، ح.، رضوانی، س.م. 1395. ارزیابی فنی سیستم آبیاری بارانی در شرایط زارعین (استان اصفهان و همدان). مجله پژوهشهای حفاظت آبوخاک. 3 (23): 350-345.
6
سیوسه مرده، م و بایزیدی، م. 1390. ارزیابی فنی سامانههای آبیاری بارانی کلاسیک ثابت در مطالعه موردی استان آذربایجان غربی – مهاباد. مجله مهندسی منابع آب. 4: 76-63.
7
شیخ اسماعیلی، ع. 1388. معادله برای برآورد ضایعات اسپری در سیستم آبیاری بارانی نیمه قابلحمل. گزارش فنی. تحقیقات کشاورزی ایران، 1(5): 79-81.
8
فاریابی، ا.، معروفپور، ع و قمرنیا، ه. 1390. بررسی و ارزیابی سیستمهای آبیاری بارانی کلاسیک ثابت دشت دهگلان کردستان. علوم آبوخاک-علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. 14 (54): 16-1.
9
قاسمزاده مجاوری، ف. 1377. ارزیابی سیستمهای آبیاری مزرعه. انتشارات آستان قدس رضوی. 329 صفحه.
10
کاغذلو، ع.، ستوده نیا، ع و دانشکار آراسته، پ. 1395 ارزیابی سامانههای آبیاری بارانی متحرک خطی (لینیر) اجراشده در دشت قزوین. 1 (5): 129-137.
11
مصطفیزاده، ب.، عطایی، م و اسلامیان، س. س. 1379. ارزیابی سیستمهای آبیاری بارانی در استان اصفهان و بررسی امکان بهبود آن. هفتمین سمینار ملی آبیاری و کاهش تبخیر. 9-12 اسفند. کرمان، ایران.
12
ASAE- American Society of Agricultural Engineers Standards. 1999. ANSI (American National Standards Institute)/ASAE(American Society of Agricultural Engineers Standards) S330.1, Procedure for sprinkler distribution testing for research purposes. 836-838.
13
Bos, M. G. 1994. Methodologies for assessing performance of irrigation and drainage management. Journal of Irrigation and Drainage Systems. 7. 4: 231-261.
14
Dechmi, F., Playan, E., Cavero, J., Faci, J.M and Martinez, A. 2003. Wind effect on solid set sprinkler irrigation depth and yield of maize (Zea mays). Journal of Irrigation Science. 22: 67-77
15
Markley, P and Allen, G. 2004. Sprinkle and trickle irrigation lecture notes.1th Ed. Utah state university,Utah, 279 p.
16
Mclean, R.K., Sriranjan, R. and Klassen, G. 2000. Spray evaporation losses from sprinkler irrigation systems. Journal of Agricultural Engineering. 42. 1: 1-15.
17
Merriam, J.I and Keller, J. 1978 Farm irrigation system evaluation.3. Logan, Utah: Agricultural and Irrigation Engineering Department, Utah state University. 271 p.
18
Playan, E., Salvador, R., Faci, J. M., Zapata, N., Martinez- Cob, A and Sachez I. 2005. Day and night wind drift and evaporation losses in sprinkler solid-sets and moving laterals. Journal of Agricultural Water Management. 76: 139-159.
19
Topak, R., Suheri, S., Ciftci, N and Acar, B. 2005. Performance evaluation of sprinkler ieeigation in a semi-arid area. Pak. Journal of Biological Sciences. 8.1: 97-103.
20
Yoshida, KO., Tanji, HA., Somura, HI., Toda, OS and Higuchi, KA. 2003. Evaluation of irrigation efficiency at KM6 Project site, LAOS. InProceeding of the 2nd APHW conference. 1: 652-659.
21
Zapata, N., Playa'n, E., Martinez-Cob, A., Sanchez, I., Faci, J. M and Lecina, S. 2007. From on farm solid-set sprinkler irrigation design to collective irrigation network design in windy areas. Journal of Agricultural Water Management. 87: 187-199
22
Zhang, L, Merkley, G.P and Pinthong, K. 2013. Assessing whole-field sprinkler irrigation application uniformity. Journal of Irrigation Science. 31. 2: 87-105.
23
ORIGINAL_ARTICLE
استفاده از دو شاخص SPImod و SDImod به منظور بررسی تطبیقی خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی در حوضه آبریز تجن
خشکسالی یک رخداد طبیعی تکرارشونده و موقتی است که ناشی از کاهش بارندگی نسبت به میانگین بلندمدت آن میباشد که میتواند در هر اقلیمی رخ دهد و از وقایع مخرب طبیعی است که بیشترین صدمات را به منابع آبی وارد مینماید. در پژوهش حاضر، از شاخصهای اصلاحشده بارندگی استاندارد (SPImod) و خشکسالی جریانات رودخانهای (SDImod) جهت ارزیابی و تحلیل زمانی وقوع خشکسالیها استفاده شده است. برای این منظور از آمار 15 ایستگاه بارانسنجی و 4 ایستگاه هیدرومتری در حوضه آبریز تجن استفاده شد و شاخصها در شش بازه زمانی کوتاهمدت (یک و سهماهه)، میانمدت (شش و نهماهه) و بلندمدت (12 و 24ماهه) در نرمافزار MATLAB محاسبه شد. در بخشی از تحقیق برای آگاهی از تأخیر جریانها نسبت به بارشها در حالت واقعی، ضریب همبستگی پیرسون بین بارش و دبی جریان با تأخیرهای زمانی مختلف محاسبه شد. سپس مقادیر شاخص اصلاح شده خشکسالی جریانات رودخانهای (SDImod) با سریهای زمانی شاخص اصلاحشده بارندگی استاندارد (SPImod) در بازههای زمانی مختلف به روش همبستگی پیرسون در کل حوضه و همچنین به تفکیک زیر حوضهها بررسی شد. نتایج همبستگی بالا در سطح 99 درصد معنیدار را در رابطه زمانی وقوع خشکسالی هواشناسی و هیدرلوژیکی با یکدیگر نشان داد و این همبستگی در حوضه آبریز تجن در گام زمانی 9 ماهه حداکثر است. همچنین وقوع خشکسالی هواشناسی در منطقه مورد مطالعه، اثر خود را در همان ماه و با تاخیرهای 1تا 7 ماهه روی منابع آب سطحی نشان داد.
https://idj.iaid.ir/article_95428_b57b9e753d733fcc8373d9c8efe4513b.pdf
2019-08-23
614
626
حوضه آبریز تجن
شاخص اصلاح شده بارندگی استاندارد
شاخص خشکسالی جریانات رودخانه ای
همبستگی پیرسون
شبنم
قایناتی
ghaenatishabnam92@gmail.com
1
گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.
AUTHOR
رامین
فضل اولی
raminfazl@yahoo.com
2
گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
LEAD_AUTHOR
محسن
مسعودیان
mohsen_masoudian@yahoo.com
3
گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.
AUTHOR
مهدی
نادی
me_na63@yahoo.com
4
گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.
AUTHOR
اقتدارنژاد م.، ام البنین ب. و عدنان ص. (1395). ارزیابی تطبیقی شاخصهای RDI، SPI، SDI، در تحلیل مشخصههای خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی (مطالعه موردی: دشت بم). نشریه دانش آب و خاک، (4) :26: 69 ص.
1
اسکندریدامنه ح.، غلامرضا ز.، حسن خ و علی آ. (1394). بررسی و تحلیل ارتباط زمانی و مکانی بین خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی در استان تهران. فصلنامه علمی-پژوهشی اطلاعات جغرافیایی، (96) :24: 120-113.
2
اسلامیان، س.، ع، زارعی و ا. ابریشمچی. (1383). بررسی برآورد منطقهای جریانهای کم رودخانههای حوضه آبریز مازندران. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی 8(1): 27-38.
3
اقتداری م.، بذرافشان ج.، شفیعی م. و حجابی س. (1395). پیشبینی خشکسالی جریان رودخانه با استفاده از شاخص SPI و زنجیره مارکف در حوضه آبریز کرخه. پژوهشهای حفاظت آب و خاک. 23 (2): 16ص.
4
سلطانی س. و محرابی م. (1391). ارزیابی خشکسالی با استفاده از شاخص جریانات رودخانهای (SDI) و شاخص بارش استاندارد (SPI) (مطالعه موردی حوضه سد درودزن در استان فارس). اولین همایش ملی بیابان، تهران مرکز تحقیقات بینالمللی بیابان دانشگاه تهران، 11ص.
5
سهیلی الف.، ملکینژاد ح.، و اختصاصی م. (1396). تحلیل روند خشکسالیهای هواشناسی و هیدرولوژیکی در مناطق نیمه خشک ایران (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سد درودزن). نشریه مدیریت بیابان. صفحات 45-31.
6
شرکت مهندسین مشاور ساز آب شرق. (1389). مطالعات بهنگامسازی اطلس منابع آب حوضه آبریز رودخانههای مازندران و شرق گیلان. جلد اول (آمار و اطلاعات و بررسیهای مقدماتی آن)، 262 ص.
7
محمودی وزینیوند ح، 1393. بررسی ارتباط خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی، مطالعه موردی: حوضه آبخیز کشکان استان لرستان. نشریه منابع آب و توسعه، سال دوم، شماره 3، صفحههای 151 – 161.
8
وکیلیفرد عطیه.، اسدی ا.، احمد ف و صابره د. (1396). بررسی ارتباط زمانی رخداد خشکسالی هواشناسی و خشکسالی آبهای سطحی (مطالعه موردی حوضه بیلوردی – دوزدوزان) نشریه دانش آب و خاک، (2):27: 15-1.
9
Azareh A, Rahdari MR, Rafiei-Sardoi E and Azariya-Moghadam F, 2014. Investigating the relationship between hydrological and meteorological droughts in Karaj dam Basin. Euro. J. Exp. Bio. 4(3):102-107.
10
David, V and Davidová, T. (2016). Assessment of summer drought in 2015 using different indices in the catchment of Blanice River. International Conference on Efficient & Sustainable Water Systems Management toward Worth Living Development, 162: 45-55.
11
Edossa, D. C., Babel, M. S. and Gupta, A. D., 2010, Drought analysis in the Awash River basin, Ethiopia, Water Resource Manage, 24, 1441-1460.
12
Hao, C., Zhang, J., and Yao, F. (2015). Combination of multi-sensor remote sensing data for drought monitoring over Southwest China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 35, 270-283.
13
Haslinger, K., Koffler, D., Schner, W., Laaha, G, 2014. Exploring the link between meteorological drought and streamflow: effects of climate-catchment interaction. Water Resour. Ces Management. 23 (0), 1212–1222, 1312.
14
Heidari, M., E. Farrokhi, S. Tnyan and B. Hesari. 2009. Analysis of meteorological and hydrological drought by the use of DIP software Areas to be studied: Urmia and Khoy. Fifth National Conference on Science and Engineering Iranian Watershed. 114 pp.
15
Kao S.C., and Govindaraju R.S., 2010. A copula-based joint deficit index for droughts. Journal of Hydrology 380: 121-134.
16
Kardvany, P. 2002. Drought and ways to deal with it in Iran, Tehran University Publications, Printing, 392 pp.
17
Liu, L., Hong, Y., Bednarczyk, C. N., Yong, B., Shafer, M. A., Riley, R., et al. (2012). Hydroclimatological drought analyses and projections using meteorological and hydrological drought indices: a case study in Blue River Basin, Oklahoma. Water resources management, 26(10), 2761-2779.
18
Moradi, H., A. Sepahvand and M. Khazayi. 2009. Assessment of meteorological and hydrological drought by using the modified SPI index and SDI (Case study: watershed Khorramabad). Fifth National Conference on Science and Engineering Iranian Watershed. 117 pp.
19
Nalbantis, I., & Tsakiris, G. (2009) Assessment of hydrological drought revisited. Water Resources Management, 23(5), 881-897.
20
Shahid, S., and Hazarika, M.K. (2010). Groundwater drought in the northwestern districts of Bangladesh. Water resources management, 24(10), 1989-2006.
21
Smith K, 1998. Environmental Hazards, Rutledge, New York. 79 p.
22
Soleimani-Sardou F, and Bahremand A, 2013. Hydrological drought analysis using SDI index in Halilrud basin of Iran. International Journal of Environmental Resources Research 3: 279288.
23
Tabari, H., Nikbakht, J., and Talaee, P.H. (2013). Hydrological drought index (SDI). Water resources management, 27 (1), 137-151.
24
Tigkas D, Vangelis H and Tsakiris G, 2012. Drought and climate change impact on streamflow in small watersheds. Science of the Total Environment 440: 33-41.
25
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی مشخصات هندسی شکاف در آبشکن برپایداری سنگ چین درقوس رودخانه
وقوع پدیده فرسایش در اطراف آبشکن، یکی از اصلی ترین عوامل تخریب این سازه ها بوده و هر ساله باعث اعمال خسارات فراوان مالی در جهان می شود. یکی از روش های کنترل آبشستگی در اطراف آبشکن استفاده از سنگ چین در اطراف آن می باشد. در این تحقیق به منظور بررسی اثر هندسه شکاف در بدنه آبشکن بر پایداری ذرات سنگ چین بکاررفته در اطراف آن ، با قراردادن یک مدل آبشکن در یک فلوم آزمایشگاهی با مقطع مستطیلی و قوس 180 درجه، آزمایش هایی انجام شد. آزمایش ها با استفاده ازیک نوع سنگ چین با چگالی ثابت و با چهار قطرمتفاوت در دبی ثابت در حالت آب زلال انجام شد. در هر آزمایش عمق جریان در شرایط آستانه شکست اندازه گیری و سپس با استفاده ازداده های به دست آمده عدد پایداری محاسبه گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که در شرایط آستانه شکست، با افزایش فاصله نسبی شکاف از دماغه آبشکن عدد پایداری کاهش و با افزایش عرض نسبی شکاف، عدد پایداری افزایش می یابد. همچنین نتایج این تحقیق نتایج آزمایشگاهی سایر محققین را تایید نموده و تطابق خوبی با یافته های آنها داشت.
https://idj.iaid.ir/article_95429_adf3c63805d68bc09c9c5c663d878fdf.pdf
2019-08-23
627
637
آبشکن
سنگ چین
عدد پایداری
آبشستگی
اردشیر
منجزی
ardeshir.monjezi1975@gmail.com
1
۱-گروه علمی مهندسی اب،پردیس علوم وتحقیقات خوزستان،دانشگاه ازاد اسلامی،اهواز،ایران
2- گروه علوم ومهندسی آب ، واحد اهواز ، دانشگاه
LEAD_AUTHOR
علیرضا
مسجدی
drmasjedi.2007@yahoo.com
2
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، دانشکده کشاورزی، اهواز
AUTHOR
محمد حسین
پورمحمدی
purmohammadi@gmail.com
3
دانشگاه آزاد واحد شوشتر
AUTHOR
محمد
حیدرنژاد
mo_he3197@yahoo.com
4
گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
AUTHOR
-پیرمحمدی، ر.1383، تأثیر شکاف بر پایداری سنگچین در کنترل و کاهش آبشستگی موضعی پایههای پل. پایاننامه کارشناسی ارشد ،رشته آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان.
1
2-جعفری، ب.،1392، بررسی آزمایشگاهی اثر شکاف در بدنه آبشکن بر کنترل آبشستگی اطراف آن
2
در قوس 180 در جه،، پایان نامه دکتری،رشته سازه های آبی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، 166 ص.
3
3- سبهانی، م. و مسجدی ،ع. ،1394، بررسی شکل هندسی تکیه گا پل در پایداری سنگچین در قوس رودخانه، نشریه علوم آب وخاک (علوم وفنون کشاورزی ومنابع طبیعی )، 74(19): 61-53
4
4- صفرزاده گندشمین،م.، ۱۳۸۳، شبیه سازی الگوی جریان در آبگیری جانبی از قوس ۱۸۰ درجه. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس.
5
5-ﻇﻬﯿﺮی، ج 1.، 1391 . ﺑﺮرﺳﯽ ﻫﯿﺪروﻟﯿﮏ ﺟﺮﯾﺎن و ﭘﺎﯾﺪاری رﯾﭗرپ اﻃﺮاف آﺑﺸﮑﻦﻫﺎ در ﻗﻮس 90. پایان نامه دکتری مهندسی آب، داﻧﺸﮑﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﻋﻠﻮم آب، داﻧﺸﮕﺎه ﺷﻬﯿﺪ ﭼﻤﺮان اﻫﻮاز
6
6- قربانی، ب. و حیدرپور، م. ، 1384، کنترل و کاهش آبشستگی موضعی با استفاده هم زمان از شکاف و سنگ چین، گزارش طرح تحقیقاتی، دانشگاه شهرکرد و صنعتی اصفهان، 112ص.
7
7-مسجدی، ع. و مرادی، ا.، 1388، بررسی آزمایشگاهی اثر موقعیت تک آبشکن بر عمق آبشستگی اطراف آن در خم 180 درجه، علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی،(13)50:43-5
8
8. نوحانی، ا.، شفاعی بجستانی، م.، مسجدی، ع.، کشکولی، ح. و سامانی.، ح. ۱۳۹۱ ،کنترل آبشستگی پایه پل در فلوم ۱۸۰ درجه با روش های سنگ چین و طوقه، پایان نامه دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، ۱۸۹ ص.
9
9-Chiew, Y.M. and Melville, B.W., 1987. Local scour around bridge piers. Journal of Hydraulic Research, 25(1): pp.15-26.
10
10- Donat, M., 1995. Bioengineering techniques for streambank restoration. A Review of Central European Practices. Vancouver, BC, Canada: Watershed Restoration Program. Ministry of Environment, Lands and Parks, and Ministry of Forests.
11
11-Gill, M.A., 1972. Erosion of sand beds around spur dikes. Journal of the Hydraulics Division, 98(hy9).
12
12-Martin-Vide, J.P., Roca, M. and Alvarado-Ancieta, C.A., 2010. Bend scour protection using riprap. In Proceedings of the Institution of Civil Engineers-Water Management, 163(10):pp. 489-497.
13
13-Melville, B.W., Van Ballegooy, S., Coleman, S.E. and Barkdoll, B., 2007. Riprap size selection at wing-wall abutments. Journal of Hydraulic Engineering, 133(11): pp.1265-1269.
14
14-Oliveto, G. and Hager, W.H., 2002. Temporal evolution of clear-water pier and abutment scour. Journal of Hydraulic Engineering, 128(9):pp.811-820.
15
15-Raudkivi, A.J. and Ettema, R., 1983. Clear-water scour at cylindrical piers. Journal of Hydraulic Engineering, 109(3):pp.338-350.
16
16-Sethi, L.N., Kumar, D.N., Panda, S.N. and Mal, B.C., 2002. Optimal crop planning and conjunctive use of water resources in a coastal river basin. Water resources management, 16(2), pp.145-169.
17
17-Selta,B and Bhatla,U.K,2013.Scour protection by a slot through amodel bridge pier,Journal Of Indian Water Resources Society ,vol33.No1,pp.9-15
18
ORIGINAL_ARTICLE
عملکرد سیستمهای آبیاری بارانی کلاسیک ثابت با آبپاش متحرک در منطقه سنقر در استان کرمانشاه
در این مطالعه، تعداد 5 سیستم آبیاری بارانی کلاسیک ثابت آبپاش متحرک با الگوی کشت گندم، شبدر، یونجه سیبزمینی و آفتابگردان با دو آرایش شبکه متفاوت در شهرستان سنقر استان کرمانشاه ارزیابی شد. مقادیر دبی آبپاش، شدت پاشش، سرعت نفوذ آب و مقدار آب نفوذ یافته نشان داد دامنه بازده کاربرد آب بین 7/32 تا 3/70 درصد، ضریب یکنواختی کریستیانسن 58 تا 78 درصد و یکنواختی پخش آب در ربع پایین از 57/44 تا 63 درصد بود. مقدار بازده واقعی کاربرد آب تمامی سیستمها بین 29 تا 45 درصد و بازده پتانسیل کاربرد آب سه مزرعه 1، 3، 5 بهترتیب 8/73، 6/70، 70 درصد و دو سیستم 2 و 4 بهترتیب 16/49 و 29 درصد محاسبه شد. پایین بودن شاخصهای بازده واقعی و پتانسیل کاربرد آب بهواسطه تلفات تبخیر و بادبردگی اندازهگیری شده از تفاوت آب خروجی از آبپاشها با آب جمعشده در قوطیها و فرونشت عمقی محاسباتی است. فشار کارکرد نامناسب، استفاده همزمان از آبپاشهای متعدد و متفاوت، تعییرات فشار و دبی از دلایل اصلی پائین بودن شاخصهای ارزیابی بود. از مشکلات عمده این سیستمها عدم تطابق طراحی با اجرا، عدم نظارت کافی و مستمر بر اجرا و پس از اجرا، اطلاعات ناکافی از وضعیت خاک، نیاز آبی، بهرهوری، مدیریت بهرهبرداری و غالب بودن مسائل اقتصادی در انتخاب لوازم آبیاری و نحوه اجرا است.
https://idj.iaid.ir/article_95430_4dad75def6011656da9c33b2320e0766.pdf
2019-08-23
638
646
آبیاری تحتفشار
ارزیابی
راندمان آبیاری
یکنواختی توزیع آب
بازده پتانسیل کاربرد آب
حمید
زارع ابیانه
zareabyaneh@gmail.com
1
دانگشاه بوعلی سینا
LEAD_AUTHOR
علیرضا
باقرخانی
ali_bagherkhani@yahoo.com
2
بوعلی سینا
AUTHOR
علی
قدمی فیروزآبادی
aghadami@gmail.com
3
بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،
AUTHOR
اعظمی، ا. زرافشانی، ک.، دهقانی سانیچ، ح. و گرجی، ع. 1390. تحلیل رضامندی کشاورزان از اجرای سیستمهای آبیاری تحت فشار در استان کرمانشاه. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). 25 (4): 853-845.
1
بینام، 1394. آمارنامه سازمان جهاد کشاورزی استان کرمانشاه، سازمان جهاد کشاورزی استان کرمانشاه.
2
ﺳﺎدات ﻣﻼﺋﯽ، م.، ﻣﻬﺪوی ﻣﺰده، ع. و وطنخواه، ع.ر. 1394. ارزﯾﺎﺑﯽ ﻫﯿﺪروﻟﯿﮑﯽ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎی آﺑﯿﺎری ﻗﻄﺮهای ﮐﻢ ﻓﺸﺎر ﺑﻪ ﮐﻤﮏ ﻣﺪﻟﺴﺎزی رﯾﺎﺿﯽ و داده ﻫﺎی آزمایشگاهی. ﻧﺸﺮﯾﻪ ﭘﮋوﻫﺶ آب در ﮐﺸﺎورزی. 29 (1): 87-99.
3
فاریابی، ا. و قربانی، ب. 1394. ارزیابی معادلات یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی و امکان استفاده آنها در شرایط مختلف مزرعهای. نشریه پژوهش آب در کشاورزی. 29 (4): 536-525.
4
قربانی، ب. و امینی، م. 1389. ارزیابی و مقایسه عملکرد سامانههای آبیاری کلاسیک، غلطان و عقربهای در شهرستان شهرکرد. نشریه آبیاری و زهکشی ایران. 3 (4): 464-454.
5
Abd El-Wahed, M. H. Lorenzini M. M.G. 2016. Sprinkler irrigation uniformity: Impact on the crop yield and water use efficiency. Journal of Engineering Thermophysics. 25 (1): 117–125.
6
Ahaneku. I.E. 2010. Performance evaluation of portable sprinkler irrigation system in Ilorin, Nigeria. Indian Journal of Science and Technology. 3 (7): 853- 857.
7
Al-Ghobari, H.M. 2014. Effect of Center Pivot System Lateral Configuration on Water Application Uniformity in an Arid Area. J. Agr. Sci. Tech. (2014) Vol. 16: 577-589.
8
Boakye Osei, F.K., 2009. Evaluation of sprinkler irrigation system for improved maize seed production for farmers in Ghana. Msc Thesis. Kwame Nkrumah University. 106 p.
9
Christiansen, J.E. 1942. Irrigation by sprinkling. California Agricultural Experiment Experiment Station, Bulletin 670. University of Calinfornia, Berkeley.
10
Dechmi, F., E. Playan., J.M. Faci., M. Tejero., and A. Bercero. 2003. Analysis of an irrigation district in northeastern Spain: ІІ. Irrigation evaluation, simulation and scheduling. Agricultural water management 61: 93-109.
11
Hashim, S., Mahmood, S., Afzal, M., Azmat, M. and Rehman, H.A. 2016. Performance Evaluation of Hose-Reel Sprinkler Irrigation System. Arabian Journal for Science and Engineering. 41 (10): 3923–3930.
12
Kassem, M. A. 2009. Effect of sprinkler irrigation uniformity on wheat productivity, water losses and water use efficiency. Misr Journal Agricultural Engineering. 26(3): 1201- 1222.
13
Perez-Ortola, M., A. Daccache., T.M. Hess., and J.W. Knox. 2015. Simulating impacts of irrigation heterogeneity on onion (Allium cepa L.) yield in a humid climate. Irrigation Science 33: 1-14.
14
Markley P and Allen G (2004) Sprinkle and trickle irrigation lecture notes.1th Ed. Utah state university, Utah, 279 p.
15
Merriam, J.L., and J. Keller. 1978. Farm irrigation system evaluation: A guide for management. Department of Agricultural and Irrigation Engineering, Utah State Univ., Logan, Utah. 271 p.
16
Ramadan Eid, A., El-Farouk, A. M., Bakry, B. A. and Elbegawy, M. KH. 2014. Effect of Sprinkler Irrigation Systems and Irrigation Frequency on Water Use Efficiency and Economical Parameters for Wheat Production. International Journal of Scientific Research in Agricultural Sciences, 1(4): 56-66.
17
Salmeron, M., Y.F. Urrego., and J. Cavero. 2012. Effect of non-uniform sprinkler irrigation and plant density on simulated maize yield. Agricultural water management 113: 1-9.
18
Sanchez, I., N. Zapata., and J.M. Faci. 2010. Combined effect of technical, meteorological and agronomical factors on solid-set sprinkler irrigation: I. Irrigation performance and soil water recharge in alfalfa and maize. Agricultural water management 97: 1571-1581.
19
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین رابطه آستانه استغراق دریچه سالونی در شرایط مختلف جریان
آستانه استغراق یک سازه به منظور تعیین مرز بین جریان آزاد و مستغرق بررسی میشود. با دانستن آستانه استغراق سازه میتوان تخمین دقیقی از دبی در شرایط جریان آزاد و مستغرق وابسته به نوع معادلات ارائه شده، داشت. دریچههای سالونی، سازههای کنترل و تنظیم جریان آب در کانال-های آبیاری هستند که مطالعات محدودی در مورد آنها گزارش شده است. در این پژوهش، آستانه استغراق دریچه سالونی در زوایای مختلف بازشدگی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور دریچه سالونی در شرایط مختلف هیدرولیکی و بهرهبرداری در آزمایشگاه مورد مطالعه قرار گرفت. آزمایشات بر روی یک مدل آزمایشگاهی در موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو انجام شد. آستانه استغراق دریچه، به ازای مقادیر مختلف زاویه و دبی جریان، بر مبنای معیار یک، دو و سه درصد تغییرات عمق تعیین شده است. مهمترین پارامترهای بیبعد موثر بر آستانه استغراق دریچه سالونی عبارتنداز نسبت عرض بازشدگی به عرض دریچه، و عدد فرود بالادست دریچه ( و ). بر این اساس، رابطهای برای آستانه استغراق دریچه با استفاده از نتایج آزمایشگاهی در دو دبی 025/0 و 030/0 مترمکعب بر ثانیه و بر مبنای پارامترهای بیبعد موثر بر سازه استنتاج شد. رابطهی حاصل با حداکثر خطای نسبی10% ± آستانه استغراق دریچه سالونی را برآورد میکند که از نظر کاربردی مناسب است. علاوه بر آن نمودارهای آستانه استغراق به دست آمده راهنمای کاربردی مناسبی برای تعیین مرز جریان در شرایط مختلف می باشد.
https://idj.iaid.ir/article_95431_197728cbed1384bc9f442032b3c58433.pdf
2019-08-23
647
656
آستانه استغراق
جریان آزاد و مستغرق
دریچه سالونی
زاویه بازشدگی
کانال آبیاری
محمدجواد
منعم
javadmonem@gmail.com
1
گروه مهندسی سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس
LEAD_AUTHOR
فاطمه
یوسفوند
yosofvandf@yahoo.com
2
گروه سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
محمد رضا
کاویانپور
kavianpour@kntu.ac.ir
3
گروه عمران آب دانشکده عمران دانشگاه خواجه نصیر
AUTHOR
بابائی فقیه محله، ر.، اسمعیلی ورکی، م و شفیعی ثابت، ب. 1397.بررسی تأثیر مشخصات هندسی و شرایط هیدرولیکی بر عملکرد سازه تنظیم دبی دریچه سالونی- پارشال فلوم. نشریه تحقیقات آب و خاک ایران. 4. 49 : 727-717 .
1
صادقی، س و منعم، م.ج. 1394. مقایسه دریچه سالونی و دریچه کشویی در کانالهای آبیاری تحت شرایط آزمونهای استانداردASCE. نخستین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران. اردیبهشت ماه، دانشگاه فردوسی مشهد.
2
نقائی، ر.، و منعم، م.ج. 1392. معرفی دریچه سالونی جهت تنظیم سطح آب درکانالهای آبیاری و ارائه روابط هیدرولیکی آن. چهارمین همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری و زهکشی. اسفندماه، دانشگاه شهید چمران اهواز.
3
یوسفوند، ف.، و منعم، م.ج. a1393. معرفی دریچه سالونی و استخراج رابطه هیدرولیکی دبی در شرایط جریان آزاد. سیزدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران. آبان ماه، دانشگاه تبریز.
4
یوسفوند، ف.، و منعم، م.ج. b1393. استخراج معادله دبی دریچه سالونی بهعنوان سازه نوین آببند با فشردگی جانبی با استفاده از رابطه انرژی در شرایط جریان آزاد. دومین همایش ملی مدیریت آب در مزرعه. مهر ماه، موسسه تحقیقات خاک و آب کرج.
5
یوسفوند، ف.، منعم، م.ج و کاویانپور، م.ر. a1394. برآورد معادلات جریان و ضریب دبی دریچههای سالونی در شرایط مستغرق. پذیرفته شده در مجله پژوهش آب ایران.
6
یوسفوند، ف.، منعم، م.ج و کاویانپور، م.ر. b1394. ارزیابی آزمایشگاهی و تحلیلی ضریب دبی دریچه سالونی در شرایط جریان مستغرق. نشریه آبیاری و زهکشی ایران. 5 . 9 : 819-811 .
7
Aqua Systems 2000 Inc. 2013. Leaders in Water Management and Control, Availablefrom:http://www.as2i.net/products/control-gates/hydra-lopac-gate [10september2013].
8
Langeman, p., Craig, k., Elser, p., and Allen, L. 2006. Irrigation Gate System. US Patent 7,114,878 B2.
9
Oad, R., and Kinzli,K.. 2006. SCADA Employed in Middle Rio Grande Valley to Help Deliver WaterEfficiently.Newsletter of the water center at Colorado state university.
10
ORIGINAL_ARTICLE
ارتقای بهره وری مصرف آب در محصول گندم تحت سناریوهای آبیاری مختلف با استفاده از مدل Aquacrop (مطالعه موردی مشهد)
آب مهمترین عامل محدودکننده برای توسعه کشاورزی در مناطق خشک و نیمهخشک محسوب میشود. در کشورمان، علاوه بر کمبود آب که مشکلاتی را برای توسعه کشاورزی در پی داشته، عدم استفاده بهینه از آبهای استحصالی نیز باعث شده است تا محصول کمتری به عمل آید. لذا با توجه به سهم عظیم مصرف آب در بخش کشاورزی و همچنین پایین بودن بهرهوری آب، انتخاب و بهکارگیری راهکارهایی در زمینهی بهبود روشهای آبیاری و بهینهسازی مصرف آب در گیاهان، ضروری بهنظر میرسد. در این تحقیق، برنامهریزی مدیریت آبیاری برای گیاه گندم توسط مدل بهرهوری آب محصول (AquaCrop) در مراحل مختلف رشد در شرایط کم آبیاری و بیش آبیاری در شرایط استرس بررسی شده است. با توجه بهاینکه در برنامهریزی آبیاری در طول دوره رشد، همواره عمق ثابتی از آب به گیاهداده میشود لذا در این پژوهش باتوجهبه شرایط آب مورد نیاز گیاه در زمانهای مختلف، عمق آب آبیاری تغییر یافت. بدین منظور، دادههای مورد نیاز مدل شامل اطلاعات اقلیمی، گیاهی، مقادیر آبیاری اعمال شده و دادههای خاک مربوط به گندم به مدل داده شد. سپس با تغییر دور و عمق آبیاری، میزان بهرهوری آب و مقدار کل ماده خشک گندم ارزیابی شد. حالت بهینه انتخاب شده برای محصول استفاده شده در این پژوهش ،در دور 10 روز و با اعمال اعماق متفاوت آبیاری، با بهرهوری 19/20 کیلوگرم بر متر مکعب بهدست آمد.
https://idj.iaid.ir/article_95432_41e86b8cacd630dd9f5c2ce15ffe66d3.pdf
2019-08-23
657
666
ماده خشک
کم آبیاری
گندم
برنامه ریزی
مرجان
قوچانیان
ma.quchanian@gmail.com
1
گروه مهندسی آب- دانشکده کشاورزی-دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
حسین
انصاری
ansariran@gmail.com
2
- دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
محمد
فشائی
am.fashaee@gmail.com
3
گروه مهندسی آب-دانشکده کشاورزی-دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
امیری، ا.، بحرانی، ع.، خورسند، ا. ، حقجو، م. 1394. ارزیابی مدل AquaCrop پیشبینی عملکرد دانه و بیوماس گندم، تحت تنش کمآبی . نشریه دانش آب و خاک. 25. 2/4: 217-229.
1
انصاری، ح.، میر لطیفی، س.، فرشی، ع.ا. 1385. تاثیر کم آبیاری بر عملکرد و کارایی مصرف آب ذرت زودرس. مجله علوم آب و خاک. 20. 2: 338-348.
2
بابازاده، ح.، سرائی تبریزی، م.1391. ارزیابی مدل AquaCrop تحت شرایط مدیریت کم آبیاری سویا. مجله آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 26. 2: 329-339.
3
سالنامه آماری بخش کشاورزی استان خراسان رضوی سال 1393. سازمان جهاد کشاورزی خراسان رضوی. آبان ماه 1394.
4
خلیلی، ن.، داوری، ک.، علیزاده، ا.، کافی، م.، انصاری، ح. 1393. شبیهسازی عملکرد گندم دیم با استفاده از مدل گیاهی آکواکراپ، مطالعه موردی ایستگاه تحقیقات کشاورزی دیم سیساب، خراسان شمالی. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 28. 5: 930-939.
5
علیزاده، ح. ع.، نظری، ب.، رمضانی اعتدالی، ه.، حانباز، ح. ر. 1389، ارزیابی مدل AquaCrop در مدیریت کمآبیاری گندم در منطقه کرج. نشریه آبیاری و زهکشی ایران. 4. 2: 373-283.
6
کریمی اورگانی، ح.، رحیمی خوب، ع.، نظری فر، م.ح. 1396، ارزیابی مدل AquaCrop در شبیه سازی زیست توده جو در شرایط کم آبیاری. مجله پژوهش آب در کشاورزی. 30. 3: 341-353.
7
نخجوانی مقدم، م. م.، قهرمان، ب.، داوری، ک.، علیزاده، ا.، دهقانی سانیچ، ح.، توکلی، ع. ر. 1395. افزایش بهرهوری بارش برای گندم دیم در شرایط مدیریت برتر زراعی و آبیاری محدود در بالا دست حوضه کرخه. نشریه پژوهش آب در کشاورزی. 30. 3: 301-315.
8
هاشمی نیا، س.م. 1383. مدیریت آب در کشاورزی. انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، چاپ اول.
9
Araya, A., Kisekka, I. & Holman, J. 2016. Evaluating deficit irrigation management strategies for grain sorghum using AquaCrop. Irrigation Science, 346: 465-481.
10
Doorenbos,J and Kassam,A.H .1979. Yield response to water. Irrig and Drainage paper no.33. FAO, Rome.
11
Heng, L.K., Evett,S.R., Howell,T.A and Hsiao,T.C. 2009. Calibration and testing of FAO AquaCrop model for maize in several locations. J. Agron., 101:488–498.
12
Hsiao T. C.,Heng L., Steduto P., Rojas-Lara B., Raes D. and FereresE.2009. AquaCrop – the FAO crop model to simulate yield response to water: III. Parameterization and testing for maize. Agronomy Journal, 101.3:448–459.
13
Raes D, Steduto P, Hsiao TC and Fereres E (2012). Reference manual AquaCrop, FAO, Land and Water Division, Rome, Italy.
14
Raes D., Steduto P., Hsiao T.C., and Fereres E. 2009. AquaCrop-The FAO crop model for predicting yield response to water: II. Main algorithms and software description. Agron. J. 101: 438–447
15
Steduto P., Hsiao T.C., Raes D., and Fereres E. 2007. On the conservative behavior of biomass water productivity. Irrig. Sci. 25:189–207.
16
Steduto P., Hsiao T.C., Raes D., and Fereres E. 2009. AquaCrop—the FAO Crop Model to Simulate Yield Response to Water: I. Concepts and Underlying Principles. Agron. J. 2009 101: 426–437
17
Steduto P., Hsiao T.C., Fereres E. and Raes D. 2012. Crop yield response to water. FAO Irrig. And Drain. Paper No. 66.
18
Tavakoli, A.R., Mahdavi Moghadam, M. and Sepaskhah, A.R. (2015). Evaluation of the AquaCrop model for barley production under deficit irrigation and rainfed condition in Iran. Agricultural Water Management 161, 136-146.
19
Todorovic, M., Albrizio, R., Zivotic, L., Saab, M.T.A., Stockle, C. and Steduto, P. (2009) Assessment of Aqua Crop, CropSyst, and WOFOST models in the simulation of sunflower growth under different water regimes. Journal of Agronomy. 101.3: 509–521
20
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی خصوصیات شیمیایی خاک تحت تأثیر آبیاری با پساب صنعتی تصفیه نشده
با توجه به کمبود آب و نیاز روز افزون به منابع آب، استفاده از پسابها امری ضروری به نظر میرسد، در همین راستا، امروزه انجام تحقیقات منطقهای متعدد در زمینه استفاده از پسابها و تأثیر آبیاری با آن از اهمیت بهسزایی برخوردار است. در این تحقیق، تأثیر آبیاری با پساب خام کارخانه قند و تنش آبی طی سال 93-1392 بر برخی خصوصیات شیمیایی خاک با استفاده از سه روش آبیاری شامل آب چاه (T1)، پساب خام کارخانه قند (T2)، ترکیب آب و پساب (با درصد اختلاط یک به هفت) (T3) با دو سطح آبیاری کامل (L1) و اعمال 75% تنش آبی (L2) بهصورت فاکتوریل با طرح پایه بلوک کامل تصادفی در چهار تکرار (R) بهصورت آزمایشات مزرعهای در اراضی روستای سیوکی شهرستان تربت حیدریه بررسی شد. نتایج بهدست آمده از تحلیلهای آماری نشان داد تنش آبی و نوع آب آبیاری بر یونهای پتاسیم، فسفر، نیتروژن و شوری در سطح احتمال یک درصد و بر میزان اسیدیته در سطح احتمال 5 درصد تأثیر معنیدار داشته است. بیشترین مقدار یونهای پتاسیم، فسفر، نیتروژن، شوری و میزان اسیدیته در تیمار T2L2 بهترتیب با مقدار 354 کیلوگرم و 9/7 و کمترین مقدار یونهای پتاسیم، فسفر، نیتروژن و میزان اسیدیته به ترتیب در تیمارهای T3L1 (با مقدار 103 کیلوگرم) و T2L1 (با مقدار 2/7) مشاهده شد. در مجموع میتوان نتیجه گرفت که آبیاری با پساب کارخانه قند در شرایط تنش آبی تا حدودی باعث بهبود شرایط شیمیایی خاک گردید و به دلیل اثرات مثبت آن، جهت آبیاری مزراع جو منطقه مورد مطالعه پیشنهاد میشود.
https://idj.iaid.ir/article_95433_a85bfc08da4742ba587277135fabe402.pdf
2019-08-23
667
676
پساب
تنش آبی
خواص شیمیایی خاک
کمبود منابع آب
یحیی
چوپان
yahyachoopan68@gmail.com
1
گروه مهندسی آب دانشگاه گرگان
AUTHOR
سمیه
امامی
somayehemami70@gmail.com
2
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
موسی
حسام
mhesam@yahoo.com
3
گروه مهندسی اب ، دانشکده مهندسی اب و خاک ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
AUTHOR
Abedi-Kouhpaei, M., Afiouni, J., Mousawi, F., Mostafazadeh, B and Bagheri, M. 2005. The effect of sprinkler and surface irrigation with treated wastewater on soil salinity. Water and wastewater journal, 45: 2-12. (In Persian)
1
Agh-Barati, A., Hoseini, S. M., Esmaili, A and Maralian, H. 2009. Irrigation effect with urban wastewater treatment on physical and chemical properties of soil, the accumulation of nutrients and cadmium in olive trees. Environmental science journal. 6: 1-10.
2
Aiello, R., Cirelli, G. L and Consoli, S. 2007. Effects of reclaimed wastewater irrigation on soil and tomato fruits: A case study in Sicily (Italy). Agricultural water management, 93(1– 2): 65-72.
3
Cregan, P. 2006. The Acid Soil Problem Defined. New South Wales Department of Agriculture.
4
Farmanifard, M., Ghamarnia, H., Pirsaheb, M and Fatahi, N. 2017. Effect of long-term irrigation with refined urban wastewater from Kermanshah on some physical properties of soil. Water Research in agriculture. 31(3): 493-508. (In Persian)
5
Khodadadi, N., Ghorbani Dashtaki, Sh and Kiani, Sh. 2015. Effect of irrigation water quality on some physical properties of soil in rice cultivated land. Journal of Soil and Water Resources Conservation. 4(3): 15-28. (In Persian)
6
Haj-Rasouliha, Sh., Amini, H., Houdji, M and Najafi, P. 2006. Biodetection of air and soil pollution in Esfahan region. Journal of research in agricultural science. 2: 39-54. (In Persian)
7
Hasan, H. I., Anwar, M., Battikhi, M and Qrunfleh, M.2015. Impacts of Treated Wastewater Reuse on Some Soil Properties and Production of Gladiolus Communis. Jordan Journal of Agriculture Science. 11(4): 1103-1118.
8
Hanifehlou, A and Moazed, H. 2007. Effects of Ahwaz treated municipal wastewater application on hydraulic characteristics of soil. Journal of Agricultural Engineering Research, 8(2): 47-62. (In Persian)
9
Hassanoghli, A. 2004. Use of raw and treated domestic wastewater for irrigation of agricultural crops. Final research report, Agricultural Engineering Research Institute (AERI). 83: 806, 231 pages.
10
Heidarpour, M., Mostafazadeh-Fard, B., Abedi-Koupai, J and Malekian, R. 2007. The effects of treated wastewater on soil chemical properties using subsurface and surface irrigation methods. Agricultural Water Management. 90(1- 2): 87-94.
11
Hosinpour, A., Haghnia, Q. H., Alizadeh, A and Fotowwat, A. 2007. The irrigation effect of raw and refined sewage on soil chemical properties in various depths in both continuous and alternative conditions. Irrigation and drainage journal. 1(2): 73-85.
12
Jalali, M., Merikhpour, H., Kaledhonkar, M J and Vander-Zee, S. E. A. T. M. 2008. Effects of wastewater irrigation on soil sodicity and nutrient leaching in calcareous soils. Agriculture and Water Management. 95: 143-153.
13
Karimzadeh, M., Alizadeh, A and Mohammadi-Aria, M. 2012. The effects of irrigation with wastewater on soil saturation hydraulics conductivity. Water and soil journal, 6: 1547-1553.
14
Rezapour, S., Samadi, A and Khodaverdiloo, H. 2012. Impact of long-term wastewater irrigation on variability of soil attributes along a landscape, semi-arid region of Iran. Environmental Earth Sciences, 67: 1713–1723.
15
Schacht, K., Marschner, B. 2015. Treated wastewater irrigation effects on soil hydraulic conductivity and aggregate stability of loamy soils in Israel. Journal of Hydrology and Hydromechanic. 63(1): 47–54. DOI: 10.1515/johh-2015-0010.
16
Schumann, B. 2007. The causes of soil acidity. New South Wales Acid Soil Action Program.
17
Sharma, R., Agrawal, M and Marshall, F. 1999. Heavy metal contamination of soil andvegetables in suburban areas of Varanasi, India. Ecotoxicology and Environmental Safety. 66: 258-266.
18
Selivanovskaya, Syu., Latypova, V. Z., Kiyamova, S N and Alimova, F. K. 2001. Use of microbial parameters to assess treatment methods of municipal sewage sludge applied to grey forest soils of Tatarstan. Agriculture, Ecosystems and Environment. 86: 145-153.
19
Xu, J., Wu, L., Chang, A C and Zhang, Y. 2010. Impact of long-term reclaimed wastewater irrigation on agricultural soils: A preliminary assessment. Journal of Hazardous Materials. 183(1-3): 780-786.
20
Yazdani, V., Ghahrwman, B., Davari, K and Fazeli, E. 2014. Effect of wastewater on physical and chemicall properties of soil. Environmental Science and Technology. 16: 473-485.
21
http://areo.ir/
22
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی توزیع مکانی- زمانی غلظت ارسنیک در منابع آب زیرزمینی دشت سیرجان
آلودگی منابع آب زیرزمینی، یکی از مهمترین خطراتی است که اکوسیستمهای طبیعی و سلامت انسان را تهدید میکند. از این رو بررسی کیفیت آبهای زیرزمینی بهدلیل تأمین بخش عمدهای از مصارف کشاورزی و شرب، از اهمیت خاصی برخوردار است و میتواند به مدیریت صحیح استفاده از منابع آبی کمک نماید. یکی از عوامل آلایندگی آبهای زیرزمینی، فلزات سنگین بویژه آرسنیک است که مقادیر بیش ازحد آن باعث ایجاد مشکلات متعددی از قبیل بیماریهای مختلف میشود. آلودگی منابع آب زیرزمینی به آرسنیک در بیشتر نقاط جهان و ایران، به ویژه در استان کرمان گزارش شده است. در تحقیق حاضر، به بررسی توزیع مکانی و تغییرات زمانی آرسنیک در منابع آب زیرزمینی دشت سیرجان، واقع در استان کرمان پرداخته شده است. برای این منظور نمونهبرداری از 22 منبع آب زیرزمینی (چاههای کشاورزی، شرب و قنات)، با توزیع مکانی مناسب در دشت به صورت فصلی (از زمستان 94 تا بهار96)، صورت گرفت و میزان آرسنیک موجود در منابع آب اندازهگیری شد. بررسی توزیع مکانی نشان داد که غلظت آرسنیک در نمونههای آب زیرزمینی ازμg/l 1 تا μg/l 200 متغیر میباشد. بیشترین مقدار غلظت آرسنیک در شمال شرق دشت و قسمتهایی از نواحی مرکزی وجود دارد و به سمت شمال و جنوب دشت، روندی کاهشی دارد. با بررسیهای انجام گرفته مشخص شد که 68% از آبهای موجود دشت برای شرب از نظر استاندارد (ppb10)، مناسب نمیباشند. همچنین نتایج حاصل از نمونهبرداری فصلی و بررسی تراز آب چاههای پیزومتری، نشان داد که با افزایش برداشت از منابع آب زیرزمینی و کاهش تراز سطح آب، با گذشت زمان غلظت آرسنیک افزایش یافته است و میتوان نتیجهگیری کرد که در صورت ادامه اضافه برداشت از آبهای زیرزمینی و کاهش بیشتر سطح آب زیرزمینی، پتانسیل افزایش غلظت آرسنیک وجود دارد.
https://idj.iaid.ir/article_95434_249414bfee3c15f6f652601394fdbaf5.pdf
2019-08-23
677
686
ارسنیک
آلودگی
آبهای زیرزمینی
توزیع مکانی
تغییرات زمانی
نگار
فتحی
negarfathi1386@yahoo.com
1
گروه مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان
LEAD_AUTHOR
محمدباقر
رهنما
mbr@mail.uk.ac.ir
2
دانشیار بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان
AUTHOR
محمد
ذونعمت کرمانی
zounemat@uk.ac.ir
3
دانشیار بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان
AUTHOR
اردکانی،س.، جمالی،م. 1393. توزیع مکانی آرسنیک در منابع آب زیرزمینی دشت رزن استان همدان. هفتمین همایش ملی و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست
1
بابایی،ی.، علوی مقدم،م.، قاسم زاده،ف.، ارباب زوار،م. 1387. بررسی آلودگی آبهای سطحی کوهسرخ کاشمر به آرسنیک. علوم و تکنولوژی محیط زیست، دوره دهم، شماره 3.
2
دهقانی، م.، عباس نژاد،ا. 1389. آلودگی سفره آب زیرزمینی به نیترات، سرب و کادمیوم، محیط شناسی، سال سی و ششم، شمارة۵۶، صفحه 100-87.
3
قاسم زاده، ف.، شفارودی،م. 1389. اثرات زیست محیطی آرسنیک در منطقه چشمه زرد جنوب غربی نیشاپور استان خراسان رضوی. بلورشناسی و کانی شناسی ایران
4
مسافری،م.، تقیپور،ح.، حسینی،ا.، برقعی،م.، کرد آباد،ز.، قدیرزاده،ا. 1387. بررسی میزان آرسنیک در آب شرب:یک مطالعه موردی. مجله سلامت و محیط زیست، فصلنامه علمی پژوهشی انجمن علمی بهداشت محیط ایران. دورهی اول، شماره اول، صفحات 19 تا 28.
5
مطالعات بهنگام سازی بیلان منابع آب حوزه آبریز کویرهای ابرقو سیرجان. مهندسین مشاور آبخوان. 1392. جلد سوم گزارش آب زیرزمینی
6
FiJohn,C., Pin-An,C., Chen-Wuing,L., Vivian Hsiu-Chuan,L., Chung-Min,L. 2014. Regional estimation of groundwater arsenic concentrations through systematical dynamic-neural modeling. Journal of Hydrology 265–274.
7
Francisca,F. M., Carro,M. E. 2009. Assessment of natural in groundwater in Cordoba Province, Argentina, Environmental Geochemistry and Health, 31: 673-682
8
Ishwar,C., Ningombam,L., Devi,S. 2014. Spatial and temporal variation in arsenic in the groundwater of upstream of Ganges River Basin, Nepal, Environ Earth Sci.
9
Jin-Jing,L., Cheng-Shin,J., Sheng-Wei,W., Chen-Wuing,L. 2007. Evaluation of potential health risk ofarsenic-affected ground water using indicator kriging anddose response model.Sience of the Total Environment. 384: (151-162).
10
Jousma,G., Bear,J., Haimes,Y. Y., Walter,F. 1987- Groundwater contamination: Use of models in decision- making, Kluwer Academic Publisher, p. 178.
11
Kartinen,E.O., Martin,C.J. 1995. An overview of arsenic removal processes. Desalination, 103 (1-2), 78-88.
12
Ravenscroft,P., Brammer, H., Richards,K. S. 2009. Arsenic pollution a global synthesis. Wiley Blackwell, U. K
13
Ahuja,F. 2008, Arsenic contamination of groundwater. John Wiley, 382 page.
14
Smedley,P. L., Kinniburgh,D. G. 2002-A review of the source, behavior and distribution of arsenic in natural water. Appl. Geochem., 17(5):517–568.
15
Shuangbao,H., Fucun,Z., Hui,Z., Yonghui,A., Yushan,W., Xi,W., Cheng,W. 2013. Spatial and temporal patterns of groundwater arsenic in shallow and deep groundwater of Yinchuan Plain, China. Journal of Geochemical Exploration 71–78.
16
Shrestha,S.M., Rijal,K., Pokhrel,M.R. 2015. Assessment of Arsenic Contamination in Deep Groundwater Resources of the Kathmandu Valley, Nepal.Journal of Geoscience and Environment Protection. Pages 79-89
17
Yan-Chu,H. 1994- Arsenic Distribution in Soils. In: Arsenic in The Environment, Part I, Cycling and Characterization, Ed. J. O. Nriagu, p. 17- 51
18
Yinzhu,Z.,Yanyan,Z.,Jinlong,Z.,Huaming,G.,Qiao,L.,Ruiliang,J.,Yunfei,C.,Jiangtao,Z. 2017. Distribution of groundwater arsenic in Xinjiang, P.R. China. Journal of Applied GeochemistryVolume 77, Pages 116-125
19
ORIGINAL_ARTICLE
تلفیق بازیابیهای سنجندهی AMSR2 با محصولات دورسنجی مودیس بمنظور برآورد رطوبت خاک با وضوح بالا
رطوبت خاک یکی از مهمترین متغیرهای محیطی است و شناخت تغییرات مکانی و زمانی آن، بینش ارزشمندی را در فعالیتهای کشاورزی، مطالعات هیدرولوژیکی، مدلهای آب و هوایی و نظارت بر محیط زیست به همراه دارد. در این پژوهش دادههای رطوبت خاک سطحی حاصل از سنجنده AMSR2 مورد استفاده قرار گرفت و این دادهها با اندازهگیریهای زمینی برای دشت رفسنجان، مقایسه گردید. این مقایسه بر اساس ارزیابی تفاوت بین دادههای ماهوارهای و دادههای زمینی اندازهگیری شده در شش ایستگاه، با استفاده از قدر مطلق میانگین خطا، جذر میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی انجام شد. نتایج کلی اعتبارسنجی نشان داد که در سه ایستگاه 4 ، 5 و 6 اندازهگیریها، مشابه تخمین رطوبت خاکAMSR2 رفتار میکند و همبستگی بالای 70 درصد دارند و در ایستگاههای 1، 2 و 3 میزان همبستگی کم میباشد. برای دسترسی به نتایج بهتر از یک تکنیک ریزمقیاسسازی بر اساس یک معادله خطی که رطوبت خاک را به سه پارامتر سنجنده مودیس ارتباط میدهد و محصولاتAMSR2 را به یک محصول ریزمقیاسشده تبدیل مینماید، استفاده گردید و عملکرد آن مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج نشان داد که ریزمقیاسسازی منجر به کاهش خطا و افزایش ضریب همبستگی در ایستگاههای اندازهگیری گردید، بطوریکه در ایستگاههای 1 ،2 و3 مقادیر ضریب همبستگی بترتیب از 295/0 ،552/0 و237/0 به 864/0 ، 7/0 و 750/0 افزایش و مقادیر قدر مطلق میانگین خطا و جذر میانگین مربعات خطا کاهش یافت.
https://idj.iaid.ir/article_95435_05adc98ad863c4e044a6e5e4cb9195b2.pdf
2019-08-23
687
698
ریزمقیاسسازی
سنجش از دور
رفسنجان
مائده
فرخی
maedehfarokhi@gmail.com
1
دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی آب،دانشکده کشاورزی،دانشگاه فردوسی مشهد،مشهد،ایران
AUTHOR
حسین
انصاری
ansary@um.ac.ir
2
استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد،مشهد،ایران
LEAD_AUTHOR
علیرضا
فرید حسینی
farid-h@um.ac.ir
3
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد،مشهد،ایران
AUTHOR
انصاری ح .، حسنپور م . 1394. طراحی و ساخت دستگاه اندازهگیری دادههای محیطی خاک به ویژه رطوبت، دما و شوری با نام تجاری REC-P55. نشریه آبیاری و زهکشی ایران ، شماره 1 ، جلد 9 ، ص43-32.
1
Anderson, M. G., 1985. Hydrological Forecasting. John Wiley & Sons, Chichester.
2
Busch, F. A., Niemann, J. D., and Coleman, M., 2012. Evaluation of an empirical orthogonal function–based method to downscale soil moisture patterns based on topographical attributes, Hydrological Processes, 26(18), 2696-2709.
3
Coleman, M. L., and Niemann, J. D., 2013. Controls on topographic dependence and temporal instability in catchment‐scale soil moisture patterns, Water Resources Research, 49(3), 1625-1642.
4
Chauhan, N. S., Miler, S., and Aradny, P., 2003. Spaceborn Soil Moisture Estimation at High Resolution: A Microwave-Optical/IR Synergistic Approach. Int. J. Remote Sens. vol. 24, no. 22. pp. 4599–4622.
5
Djamai, N., Magagi, R., Goïta, K., Merlin, O., Kerr, Y., and Roy, A., 2016. A combination of DISPATCH downscaling algorithm with CLASS land surface scheme for soil moisture estimation at fine scale during cloudy days. Remote Sens. Environ. vol. 184. pp. 1–14.
6
Dumedah, G. and Walker, J. P., 2017. Assessment of model behavior and acceptable forcing data uncertainty in the context of land surface soil moisture estimation. Adv. Water Resour. vol. 101. pp. 23–36.
7
Elachi, C., 1987. Introduction to the Physics and Techniques of Remote Sensing. Wiley Interscience.
8
Hihara, T., Kubota, M., and Okuro, A., 2015. Evaluation of sea surface temperature and wind speed observed by GCOM-W1/AMSR2 using in situ data and global products. Remote Sens. Environ. vol. 164. pp.170–178.
9
Holgate, C. M., De Jeu, R. A. M., van Dijk, A. I. J. M., Liu, Y. Y., Renzullo, L. J., … Briggs, P. R., 2016.Comparison of remotely sensed and modelled soil moisture data sets across Australia. Remote Sens.Environ. vol. 186. pp. 479–500.
10
2012, e-Handbook of Statistical Methods. NIST/SEMATECH.
11
Jackson, T. J., Cosh, M. H., Bindlish, R., Starks, P. J., Bosch, D. D., … Du, J., 2010. Validation of Advanced Microwave Scanning Radiometer Soil Moisture Products. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. vol. 48, no. 12.pp. 4256–4272.
12
Jensen, J. R., 1999. Remote Sensing of the Environment – An Earth Resource Perspective. Pearson.
13
Kawaguchi, M., and Yoshida, T., 2013. Regular Observation by Global Change Observation Mission 1st-Water GCOM-W1 (Shizuku). NEC Tech. J. vol. 8, no. 1. pp. 32–35.
14
Liang, X. and Lettenmaier, D. P., 1994. A simple hydrologically based model of land surface water and energy fluxes for general circulation models. J. Geophys. Res. vol. 99, no. D7. pp. 14415–14428.
15
Liang, S., Strahler, A. H., and Walthall, C. W., 1999. Retrieval of land surface albedo from satellite observations: A simulation study, J. Appl. Meteorol., 38, 712-725.
16
Lillesand, T. M., 2007. Remote Sensing and Image Interpretation, Fifth Edition. Wiley.
17
Peng, F., Mu, M., and Sun, G., 2017. Responses of soil moisture to climate change based on projections by the end of the 21st century under the high emission scenario in the ‘Huang–Huai–Hai Plain’ region of China. J. Hydro-Environ. Res. vol. 14. pp. 105–118.
18
Ranney, K. J., Niemann, J. D., Lehman, B. M., Green, T. R., and Jones, A. S., 2015. A method to downscale soil moisture to fine resolutions using topographic, vegetation, and soil data. Adv. Water Resour. vol. 76.pp. 81–96.
19
Soulis, K. X., Elmaloglou, S., and Dercas, N., 2015. Investigating the effects of soil moisture sensors positioning and accuracy on soil moisture based drip irrigation scheduling systems. Agric. Water Manag.vol. 148. pp. 258–268.
20
Ulaby, F. T., Moore, R. K., and Fung, A. K., 1986. Microwave Remote Sensing, Active Passive – Volume III.Artech House, Remote Sensing Series.
21
Yan, H., DeChant, C. M., and Moradkhani, H., 2015. Improving Soil Moisture Profile Prediction With the Particle Filter-Markov Chain Monte Carlo Method. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. vol. 53, no. 11. pp.6134–6147.
22
Zhuo, L., and Han, D., 2016. The Relevance of Soil Moisture by Remote Sensing and Hydrological Modelling. Procedia Eng. vol. 154. pp. 1368–1375
23
ORIGINAL_ARTICLE
روش ترکیبی تصمیم گیری چندمعیاره تاپسیس با آنتروپی برای رتبه بندی کیفیت و ریسک آلودگی آب های زیرزمینی
در این مطالعه، کیفیت شرب آب زیرزمینی 36 چاه واقع در آبخوان شهربابک و رتبهبندی چاههای آب با استفاده از دو روش شاخص کیفیت آب (WQI) و روش جدید ترکیبی TOPSIS با تئوری آنتروپی (ETOPSIS) بررسی شده است. در فرآیند محاسبه WQI، معمولاً از وزنهای تجربی برای هر پارامتر شیمیایی استفاده میشود و پارامترهای دارای وزنهای کم و غلظتهای زیاد و یا برعکس، ارزش ارزیابی را کاهش میدهند و به همین دلیل روش ترکیبی ETOPSIS تدوین شده است. در روش ETOPSIS، وزن هر پارامتر با روش وزندهی آنتروپی محاسبه و با نرمالسازی همه پارامترهای شیمیایی مورد استفاده، تأثیر همه پارامترها در رتبه کیفی چاهها لحاظ میشود. همچنین در این مطالعه، اولویتبندی ریسک آلودگی چاهها با استفاده از دو متغیر توالی زمانی هفت ساله آلودگی و احتمال آلودگی انجام شده است. با توجه به نتایج WQI بر اساس استاندارد 1053، بیش از 8 و 17 درصد چاه-ها به ترتیب در طبقات عالی و خوب قرار گرفتند. با روش ETOPSIS، چاه شماره 11 در رتبه اول کیفیت آب (95/0 TC=) قرار گرفت و کمترین ریسک آلودگی را نشان داد اما با روش WQI، این چاه در رتبه چهارم و طبقه خوب (4/54 WQI=) قرار گرفت. بررسی پارامترهای شیمیایی، صحت نتایج ETOPSIS را تأیید کردند. محاسبات وزندهی آنتروپی نشان دادند که پارامترهای غلظت منیزیم و بیکربنات با وزن 17/0 بیشرین تأثیر و پارامتر اسدیته با وزن 05/0 کمترین اثر را بر رتبهبندی ETOPSIS در آبخوان مورد مطالعه دارند. ریسک آلودگی در قسمتهای شرقی منطقه کم و با حرکت به سمت غرب و جنوب غربی، ریسک آلودگی زیاد و خطرناک شد. رتبههای ریسک آستانه 50 درصد آلودگی حاصل از WQI و ETOPSIS با ضریب تعیین 951/0 به یکدیگر همبسته بودند. طبق نتایج، کاربرد ETOPSIS میتواند نتایج مفید و قابل اطمینانتری نسبت به WQI بدست دهد و قابل توصیه در مناطق دیگر است.
https://idj.iaid.ir/article_95436_b578a9b5b558381089d161872a4b24fa.pdf
2019-08-23
699
714
آبخوان شهربابک
اولویت بندی
پهنه بندی
توالی زمانی آلودگی
شاخص کیفیت آب
اکرم
سیفی
a.seifi@vru.ac.ir
1
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان، ایران
LEAD_AUTHOR
فاطمه
سروش
f.soroush@vru.ac.ir
2
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان، ایران
AUTHOR
جهانشاهی، ا.، روحی مقدم، ع. و دهواری، ع. 1393. ارزیابی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از GIS و زمینآمار (مطالعه موردی: آبخوان دشت شهربابک). دانش آب و خاک. 2.24: 197-183.
1
سازمان برنامه و بودجه کشور. 1395. راهنمای مدیریت ریسک سوانح آلودگی در منابع آبهای سطحی و زیرزمینی. ضابطه شماره 712، 152 ص.
2
سیفی، ا. و ریاحی، ح. 1396. پهنهبندی کیفی آبخوان شهربابک از منظر خورندگی و رسوبگذاری، تناسب کشاورزی، شرب و آبیاری تحت فشار. مجله آب و فاضلاب. 5.28: 105-92.
3
علیزاده، ا. 1393. اصول هیدرولوژی کاربردی. چاپ سی و هشتم، ویرایش هفتم، ص 293.
4
محمدی قلعهنی، م.، ابراهیمی، ک. و عراقینژاد، ش. 1390. ارزیابی کمی و کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوانهای ساوه و اراک). دانش آب و خاک. 2.21: 108-93.
5
Afshar, A., Mariño, M.A., Saadatpour, M. and Afshar, A. 2011. Fuzzy TOPSIS multi-criteria decision analysis applied to Karun reservoirs system. Water Resources Management, 25.2: 545-563.
6
Aghazadeh, N. and Mogaddam, A.A. 2010. Assessment of groundwater quality and its suitability for drinking and agricultural uses in the Oshnavieh area, Northwest of Iran. Journal of Environmental Protection. 1.1: 30.
7
Alam, M., Rais, S. and Aslam, M. 2012. Hydrochemical investigation and quality assessment of ground water in rural areas of Delhi, India. Environmental Earth Sciences. 66.1: 97-110.
8
Amiri, V., Rezaei, M. and Sohrabi, N. 2014. Groundwater quality assessment using entropy weighted water quality index (EWQI) in Lenjanat, Iran. Environmental Earth Sciences. 72.9: 3479-3490.
9
Brown, R. M., McClelland, N. I., Deininger, R.A. and Tozer, R. G. 1970. A water quality index-Do we dare. Water Sewage Works. 117: 339- 343.
10
Chaturvedi, G.B., Mishra, B.B. and Tewari, D. D. 2008.Water quality index of groundwaters near industrial areas of Balrampur, UP. Nature Environment and Pollution Technology. 7.2: 331.
11
Chen, S. Z., Wang, X. J. and Zhao, X. J. 2008. An attribute recognition model based on entropy weight for evaluating the quality of groundwater sources. Journal of China University of Mining and Technology. 18.1: 72-75.
12
Chitsaz, N. and Azarnivand, A. 2017. Water scarcity management in arid regions based on an extended multiple criteria technique. Water Resources Management. 31.1: 233-250.
13
Dahiya, S., Singh, B., Gaur, S., Garg, V.K. and Kushwaha, H. S. 2007. Analysis of groundwater quality using fuzzy synthetic evaluation. Journal of Hazardous Materials. 147.3: 938-946.
14
Guo, T. Z., Xue, X. F. and Li, R. 2008. Application of TOPSIS in environmental quality assessment of Huafei River in Kaifeng. Meteorological and Environmental Sciences. 31.2: 59-62.
15
Hosseinifard, S. J. and Aminiyan, M. M. 2015. Hydrochemical characterization of groundwater quality for drinking and agricultural purposes: a case study in Rafsanjan plain, Iran. Water Quality, Exposure and Health. 7.4: 531-544.
16
Hosseini-Moghari, S. M., Ebrahimi, K. and Azarnivand, A. 2015. Groundwater quality assessment with respect to fuzzy water quality index (FWQI): an application of expert systems in environmental monitoring. Environmental Earth Sciences. 74.10: 7229-7238.
17
Hwang, C. L. and Yoon, K. 1981. Methods for multiple attribute decision making. In Multiple attribute decision making (pp. 58-191). Springer, Berlin, Heidelberg.
18
Hyde, K. M., Maier, H. R. and Colby, C. B. 2005.A distance-based uncertainty analysis approach to multi-criteria decision analysis for water resource decision making. Journal of Environmental Management. 77.4: 278-290.
19
Jamshidzadeh, Z. and Mirbagheri, S. A. 2011. Evaluation of groundwater quantity and quality in the Kashan Basin, Central Iran. Desalination. 270.1-3: 23-30.
20
Jianhua, W., Peiyue, L., and Hui, Q. 2011. Groundwater quality in Jingyuan County, a semi-humid area in Northwest China. Journal of Chemistry, 8(2), 787-793.
21
Kelemenis, A. and Askounis, D. 2010. A new TOPSIS-based multi-criteria approach to personnel selection. Expert Systems with Applications. 37.7: 4999-5008.
22
Krishan, G., Singh, S., Kumar, C. P., Gurjar, S. and Ghosh, N. C. 2016. Assessment of water quality index (WQI) of groundwater in Rajkot district, Gujarat, India. Earth Science and Climate Change. 7.3.
23
Lermontov, A., Yokoyama, L., Lermontov, M., and Machado, M. A. S. 2009. River quality analysis using fuzzy water quality index: Ribeira do Iguape river watershed, Brazil. Ecological Indicators, 9(6), 1188-1197.
24
Li, P., Qian, H., Howard, K.W. and Wu, J. 2015. Building a new and sustainable “Silk Road economic belt”. Environmental Earth Sciences. 74.10: 7267-7270.
25
Li, P., Wu, J. and Qian, H. 2012. Groundwater quality assessment based on rough sets attribute reduction and TOPSIS method in a semi-arid area, China. Environmental Monitoring and Assessment. 184.8: 4841-4854.
26
Li, P., Wu, J., Qian, H., Lyu, X. and Liu, H. 2014. Origin and assessment of groundwater pollution and associated health risk: a case study in an industrial park, northwest China. Environmental Geochemistry and Health. 36.4: 693-712.
27
Liu, R. T., Fu, Q. and Gai, Z. M. 2007. Entropy weight coefficient model and its application in evaluation of groundwater vulnerability of the Sanjiang Plain. Journal of Northeast Agricultural University. 14.4: 368-373.
28
Madani, K. and Lund, J.R. 2011. A Monte-Carlo game theoretic approach for multi-criteria decision making under uncertainty. Advances in Water Resources. 34.5: 607-616.
29
Milovanovic, M. 2007. Water quality assessment and determination of pollution sources along the Axios/Vardar River, Southeastern Europe. Desalination. 213.1-3: 159-173.
30
Mladenović-Ranisavljević, I. I., Takić, L. and Nikolić, Đ. 2018. Water Quality Assessment Based on Combined Multi-Criteria Decision-Making Method with Index Method. Water Resources Management. 32.7: 2261-2276.
31
Pei-Yue, L., Hui, Q. and Jian-Hua, W. U. 2010. Groundwater quality assessment based on improved water quality index in Pengyang County, Ningxia, Northwest China. Journal of Chemistry. 7.1: S209-S216.
32
Peiyue, L., Hui, Q. and Jianhua, W. U. 2011.Hydrochemical formation mechanisms and quality assessment of groundwater with improved TOPSIS method in Pengyang County Northwest China. Journal of Chemistry. 8.3: 1164-1173.
33
Ruparathna, R., Hewage, K. and Sadiq, R. 2018. Multi-period maintenance planning for public buildings: A risk based approach for climate conscious operation. Journal of Cleaner Production. 170: 1338-1353.
34
Sadat-Noori, S. M., Ebrahimi, K. and Liaghat, A. M. 2014.Groundwater quality assessment using the Water Quality Index and GIS in Saveh-Nobaran aquifer, Iran. Environmental Earth Sciences. 71.9: 3827-3843.
35
Sadi-Nezhad, S. and Damghani, K. K. 2010. Application of a fuzzy TOPSIS method base on modified preference ratio and fuzzy distance measurement in assessment of traffic police centers performance. Applied soft computing. 10.4: 1028-1039.
36
Sadi-Nezhad, S. and Damghani, K. K. 2010. Application of a fuzzy TOPSIS method base on modified preference ratio and fuzzy distance measurement in assessment of traffic police centers performance. Applied Soft Computing. 10.4: 1028-1039.
37
Salehi, S., Jalili Ghazizadeh, M. and Tabesh, M. 2018. A comprehensive criteria-based multi-attribute decision-making model for rehabilitation of water distribution systems. Structure and Infrastructure Engineering. 14.6: 743-765.
38
Shi-fei, D. and Zhong-zhi, S. 2005. Studies on incidence pattern recognition based on information entropy. Journal of Information Science. 31.6: 497-502.
39
Srinivas, R., Bhakar, P. and Singh, A. P. 2015. Groundwater quality assessment in some selected area of Rajasthan, India using fuzzy multi-criteria decision making tool. Aquatic Procedia. 4: 1023-1030.
40
Vasanthavigar, M., Srinivasamoorthy, K., Vijayaragavan, K., Ganthi, R. R., Chidambaram, S., Anandhan, P. and Vasudevan, S. 2010. Application of water quality index for groundwater quality assessment: Thirumanimuttar sub-basin, Tamilnadu, India. Environmental Monitoring and Assessment. 171.1-4: 595-609.
41
Yousefi, H., Zahedi, S. and Niksokhan, M. H. 2018. Modifying the analysis made by water quality index using multi-criteria decision making methods. Journal of African Earth Sciences. 138: 309-318.
42
Zahedi, S. 2017. Modification of expected conflicts between drinking water quality index and irrigation water quality index in water quality ranking of shared extraction wells using multi criteria decision making techniques. Ecological Indicators. 83: 368-379.
43
Zahedi, S., Azarnivand, A. and Chitsaz, N. 2017. Groundwater quality classification derivation using multi-criteria-decision-making techniques. Ecological Indicators. 78: 243-252.
44
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی مدلهای AquaCrop، WOFOST و CropSyst در شبیهسازی عملکرد کلزا در منطقه قزوین
در این پژوهش به منظور ارزیابی سه مدل گیاهی AquaCrop، WOFOST و CropSyst از دادههای دو سال زراعی (1389 تا 1391) ایستگاه تحقیقاتی اسماعیل آباد قزوین استفاده شد. این آزمایش شامل دوازده تیمار کمآبیاری (T1 تا T12) و آبیاری کامل (FI) در دورههای مختلف رشد کلزا بود. نتایج نشان داد که هر سه مدل گیاهی نسبت به تغییرات اکثر پارامترهای ورودی حساسیت متوسط داشتند و تنها مدل AquaCrop نسبت به تغییرات پارامتر ضریب گیاهی برای تعرق حساسیت بالا نشان داد. متوسط اختلاف مقادیر عملکرد بذر اندازهگیری شده و شبیهسازی شده با مدلهای AquaCrop، WOFOST و CropSyst به ترتیب برابر با 2/10، 1/12 و 6/12 درصد بود. نتایج آماره RMSE عملکرد بذر کلزا برای مدلهای AquaCrop، WOFOST و CropSyst به ترتیب برابر با 216/0، 286/0 و 322/0 تن بر هکتار بود. نتایج این آماره برای شبیهسازی پارامتر زیستتوده توسط مدلهای AquaCrop، WOFOST و CropSyst به ترتیب برابر با 223/0، 418/0 و 446/0 تن بر هکتار بود. آماره NRMSE برای مدلهای AquaCrop، WOFOST و CropSyst در تعیین عملکرد به ترتیب برابر با 10/0، 13/0 و 15/0 و در تعیین زیستتوده برابر با 04/0، 09/0 و 09/0 بود. نتایج آماره EF نیز نشان داد که مدل AquaCrop بهترین کارایی را در تعیین عملکرد (57/0) و زیستتوده (91/0) داشت. بنابراین میتوان دقت مدل AquaCrop را بهتر از دو مدل دیگر دانست.
https://idj.iaid.ir/article_95437_92ff099c8f60b6bf10397b5c40ac555c.pdf
2019-08-23
715
726
زیست توده
سناریوهای کمآبیاری
کارائی مصرف آب
مدلهای گیاهی
نیازعلی
ابراهیمی پاک
nebrahimipak@yahoo.com
1
عضو هئیت علمی
LEAD_AUTHOR
اصلان
اگدرنژاد
a_eigder@ymail.com
2
گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
AUTHOR
آرش
تافته
arash_tafteh@yahoo.com
3
بخش آبیاری و فیزیک خاک، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.
AUTHOR
محسن
احمدی
m.ahmadee@ymail.com
4
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران.
AUTHOR
حسنلی، م.، افراسیاب، پ.، ابراهیمیان، ح. 1394. ارزیابی مدلهای AquaCrop و SALTMED در تخمین عملکرد محصول ذرت و شوری خاک. تحقیقات آب و خاک ایران. 46(3): 498-487.
1
حیدرینیا م.، ناصری ع.، برومندنسب، س. 1391. بررسی امکان کاربرد AquaCrop در برنامهریزی آبیاری آفتابگردان در اهواز. مهندسی منابع آب. 5(1): 41-39.
2
رحیمیخوب، ح.، ستودهنیا، ع.، مساحبوانی، ع. 1393. واسنجی و ارزیابی مدل AquaCrop برای ذرت علوفهای منطقه قزوین. آبیاری و زهکشی. 8(1): 115-108.
3
علیزاده، ح. ع.، نظری، ب.، پارسینژاد، م.، رمضانی اعتدالی، ه. جانباز، ح. ر. 1389، ارزیابی مدل AquaCrop در مدیریت کمآبیاری گندم در کرج. نشریه آبیاری و زهکشی ایران. 24(2): 283-273.
4
مجرد ف.، فرهادی ب.، خیری، ر. 1393. نقش عوامل آب و هوایی در تعیین تاریخ آغاز کشت و طول دوره رشد کلزا با کاربرد مدل CropSysyt (مورد مطالعه: استانهای ساحل دریای خزر). پژوهشهای جغرافیایی طبیعی. 46(4): 476-463.
5
محمدی، م.، داوری، ک.، قهرمان، ب.، انصاری، ح.، حقوردی، ا. 1394. واسنجی و صحتسنجی مدل AquaCrop برای شبیهسازی عملکرد گندم بهاره تحت تنش همزمان شوری و خشکی. پژوهش آب در کشاورزی. 29(3): 295-277.
6
نخجوانی مقدم، م. م.، قهرمان، ب.، داوری، ک.، علیزاده، ا.، دهقانی سانیج، ح.، توکلی، ع. 1395. شبیهسازی عملکرد گندم در شرایط دیم کامل و آبیاری تکمیلی و ارائه سناریوهای برتر مدیریتی در بالادست حوضه آبریز کرخه. آبیاری و زهکشی. 10(4): 478-466.
7
هنر ت.، ثابت سروستانی ع.، کامگار حقیقی ع. ا.، شمس، ش. 1390. واسنجی مدل گیاهی CropSysyt جهت عملکرد و شبیهسازی رشد گیاه کلزا. آب و خاک. 25(3): 605-593.
8
Ahmadi S. H., Mosallaeepour E., Kamgar-Haghighi A.K., Sepaskhah, A. R. 2015. Modeling maize yield and soil water content with AquaCrop under full and deficit irrigation managements. Water Resource Management. 29: 2837-2853.
9
Araya A., Solomon H., Kiros M.H., Afewerk K., Taddese, D. 2010. Test of AquaCrop model in simulating biomass and yield of water deficient and irrigated barley (Hordeum vulgare). Agricultural Water Manage. 97: 1838-1846.
10
Arvaneh H., Abbasi F., Eslami, H. 2011. Validation and testing of AquaCrop under farmers management, 1st National Conference on Agrometeorology and Agricultural Water Management.
11
Bellocchi G., Silvestri N., Mazzoncini M., Menini, S. 2002. Using the CropSyst Model in Continuous Rainfed maize (Zea mais L) under Alternative Manangment Option. Italian Journal of Agronomy. 6:43-56.
12
Boogaard H.L., Van Diepen C.A., Rotter R.P., Cabrera J.M.C.A., Van Laar, H. H. 1998. WOFOST 7.1; user's guide for the WOFOST 7.1 crop growth simulation model and WOFOST Control Center 1.5 (No. 52). SC-DLO.
13
Bouman, B. A. M., Van Keulen, H., Van Laar, H. H. Rabbinge, R. 1996. The “School of de Wit”, crop growth simulation models: pedigree and historical overview. Agricultural System. 52: 171-198.
14
Confalonieri R., Bocchi, S. 2005. Evaluation of CropSyst for Simulation the Yield of Flooded Rice in Northern Italy. Europian Journal of Agronomy. 23:315-326.
15
Confalonieri, R., Acutis, M., Bellocchic, G. Donatelli, M. 2009. Multi-metric evaluation of the models WARM, CropSyst, and WOFOST for rice. Ecological Modeling. 220: 1395-1410.
16
Eitzinger, J., Trnka, M., Hosch, J., Zalud, Z. Dubrovsk, M. 2004. Comparison of CERES, WOFOST and SWAP models in simulating soil water content during growing season under different soil conditions. Ecological Modeling. 171: 223-246.
17
Geerts, S., Raes, D. 2009. Deficit irrigation as on-farm strategy to maximize crop water productivity in dry areas. Agricultural Water Management. 96: 1275-1284.
18
Gilardelli, C., Stella, T., Frasso, N., Cappelli, G., Bregaglio, S., Chiodini, M. E., Scaglia, B., Confalonieri, R. 2016. WOFOST-GTC: a new model for the simulation of winter rapeseed production and oil quality. Field Crops Research. 197: 125-132.
19
Heng, L.k., Hsiao, T.C., Evett, S., Howell, T., Steduto, P. 2009. Validating the FAO AquaCrop model for Irrigated and Water Deficient field maize. Agronomy Journal. 101(3):488-498.
20
Hsiao, T.C., Heng, L., Steduto, P., Rojas-Lara, B., Raes, D., Fereres, E. 2009. AquaCrop-The FAO crop model to simulate yield response to water: III. Parameterization and testing for maize. Agronomy Journal.101(3): 448-459.
21
Katerji, N., Campi, P., Mastrorilli, M. 2013. Productivity, evapotranspiration, and water use efficiency of corn and tomato crops simulated by AquaCrop under contrasting water stress conditions in the Mediterranean region. Agricultural Water Management. 130: 14-26.
22
Marletto, V., Ventura, F., Fontana, G. Tomei, F. 2007. Wheat growth simulation and yield prediction with seasonal forecasts and a numerical model. Agricultural Meteorology. 147: 71–79.
23
Masanganise J., Basira, K., Chipindu, B., Mashonjowa, E., Mhizha, T. 2013. Testing the utility of a crop growth simulation model in predicting maize yield in a changing climate in Zimbabwe. International Journal of Agricultural and Food Science. 3(4): 157-163.
24
Moriondo M., Maselli F., Bindi, M. 2007. A Simple Model of Regional Wheat Yield Based on NDVI data. Europian Journal of Agronomy. 26: 266-274.
25
Mousavizadeh, S. F., Honar, T., Ahmadi, S. H. 2016. Assessment of the AquaCrop model for simulating canola under different irrigation management in a semiarid area. International Journal of Plant Production. 10(4): 1735-6814.
26
Raes, D., Steduto, P., Hsiao, T.C., Fereres, E. 2009. AquaCrop— the FAO crop model to simulate yield response to water II. Main algorithms and software description. Agronomy Journal. 101:438–447.
27
Reddy, T. Y., Reddi, G. H. S. 2003. Principles of Agronomy. Kalyani Publishers, Ludhiana. pp.48–77.
28
Salemi, H., Mohd Soom, M.A., Lee, T.S., Mousavi, S.F., Ganji, A., KamilYusoff, M. 2011. Application of AquaCrop model in deficit irrigation management of Winter wheat in arid region. African Journal of Agricultural Research. 610: 2204-2215.
29
Song, Y. I., Chen, D. L. Dong, W. J. 2006. Influence of climate on winter wheat productivity in different climate regions of China, 1961–2000. Climatology Research. 32: 219–227.
30
Stockle, C. O. Nelson, R. L. 1996. Cropsyst User’s manual (Version 2.0). Biological Systems Engineering Dept., Washington State University, Pullman, WA, USA.
31
Stricevic, R., Cosic, M., Djurovic, N., Pejic, B., Maksimovic, L. 2011. Assessment of the FAO AquaCrop model in the simulation of rainfed and supplementally irrigated maize sugar beet and sunflower. Agricultural Water Management. 98: 1615-1621.
32
Tesfamriam, E.H., J.G. Annandale, Steyn, J. M. 2010. Water stress effects on winter canola growth and yield. Agronomy Journal. 102:658–666.
33
Todorovic, M., Albrizio, R., Zivotic, L., Abi Saab, M. T., Steduto, P. 2009. Assessment of AquaCrop, Cropsyst, and WOFOST Models in the simulation of sunflower growth under different water regimes. Agronomy Journal. 101(3): 509-521.
34
Van Dam, J.C., Huygen, J., Wesseling, J.G., Feddes, R.A., Kabat, P., van Walsum, P.E.V., Groenendijk, P. van Diepen, C. A. 1997. Theory of SWAP Version 2.0, Report #71. Department of Water Resources, Wageningen Agricultural University, 167 pp.
35
Yang, H. S., Dobermann, A., Lindquist, J. L., Wolters, D. T., Arkebauer, T. J. Cassman, K. G. 2004. Hybrid-maize—A maize simulation model that combines two crop modeling approaches. Field Crops Research. 87: 131–154.
36
Zeleke, K., Luckett, D., Cowley, R. 2011. Calibration and Testing of the FAO AquaCrop Model for Canola. Agronomy Journal. 103: 1610-1618.
37
Zomorodian A., Kavoosi Z., Momenzadeh, L. 2010. Determination of EMC isotherms and appropriate Mathematical models for canola. Food and Bioproducts Processing. 89(4): 407-413.
38
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد تبخیر - تعرق پتانسیل از روش موازنه انرژی در مقایسه با روش تشتک تبخیر و فائو پنمن مونتیث
هدف از این تحقیق تعیین تبخیر- تعرق پتانسیل (ETo) با استفاده از روشهای موازنه انرژی و تشت تبخیر در مقایسه با روش فائو پنمن مونتیث بود. منطقه مورد مطالعه در استان آذربایجان غربی و در فاصله 37 کیلومتری شمال ارومیه واقع گردیدهاست. در این تحقیق از دادههای ایستگاه هواشناسی سینوپتیک کهریز مربوط به یک دوره زمانی 7 ماهه از ماه آوریل تا اکتبر طی سالهای 2006 الی 2008 میلادی استفادهگردید. بعد از تجزیه و تحلیل دادهها میزان تبخیر- تعرق پتانسیل به هر سه روش، بهصورت روزانه و ماهانه تعیین گردید. نتایج نشان داد میزان برآورد ETo در روش موازنه انرژی دقیقتر از روش تشت تبخیر میباشد. حداکثر و حداقل میانگین سه ساله ETo در روش موازنه انرژی (محاسبه شده با ضریب بازتابش، 25%=α) بهترتیب 5/8 و 7/2 میلیمتر بر روز بهدست آمد. این مقادیر در روش تشت تبخیر بهترتیب 5/6 و 9/0 و در روش فائو پنمن مونتیث 3/11 و 9/2 میلیمتر بر روز محاسبه گردید. در روش موازنه انرژی مقادیر میانگین سه ساله نسبت باون (β) و تشعشع خالص خورشیدی به ترتیب بین 4134/0- تا 2443/0- و 7/1 تا 4/8 میلیمتر بر روز بهدست آمد. در روش تشت تبخیر مقدار ضریب تشت بین 45/0 تا 82/0 محاسبه شد.
https://idj.iaid.ir/article_95438_7e4bbffff6133e2e8b2172c141ad0ad4.pdf
2019-08-23
727
736
تابش خالص خورشیدی
ضریب تشت
کهریز
نسبت باون
مهدی
جوزی
jovzimehdi11@yahoo.com
1
استادیار بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،
LEAD_AUTHOR
حمید
زارع ابیانه
zareabyaneh@gmail.com
2
استاد، گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینای، همدان، ایران
AUTHOR
حسن
هژبر
hassan.hojabr@gmail.com
3
دانش آموخته، گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
AUTHOR
احمد
خسرایی
ahmadkhasraei@gmail.com
4
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینای، همدان، ایران
AUTHOR
رضوی، ر. 1380. تعیین تبخیر- تعرق پتانسیل گیاه مرجع چمن با استفاده از لایسیمتر. نشریه مرکز تحقیقات کشاورزی آذربایجان غربی، شماره 409/80.
1
رمضانی خوجین، ع.، خیرخواه زرکش، م.م.، دانشکار آراسته، پ.، مریدی، ع.، علیمحمدی، ر. 1395. تحلیل حساسیت تبخیر و تعرق محاسبه شده با استفاده از مدل بیلان انرژی روزانه و مقایسه آن با مدل سبال. تحقیقات منابع آب ایران، 12. 1: 28-18.
2
زارع ابیانه، ح.، بیات ورکشی، م.، سبزیپرور، ع.، معروفی، ص.، قاسمی، ع. 1389. ارزیابی روشهای مختلف برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع و پهنهبندی آن در ایران. پژوهشهای جغرافیای طبیعی، 74: 110-95.
3
شرقی، ط.، بری ابرقویی، ح.، اسدی، م. ا.، کوثری، م. ر. 1389. برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع با استفاده از روش فائو- پنمن- مونتیث و پهنهبندی آن در استان یزد. فصلنامه علمی- پژوهشی خشکبوم، 1. 1: 33-25.
4
شریفان، ح.، قهرمان، ب. 1385. بررسی و مقایسه تبخیر- تعرق برآورد شده از تشت تبخیر با مقادیر ETo روش استاندارد در منطقه گرگان. مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی، 13. 5: 28-18.
5
شیری، ج.، دینپژوه، ی.، صدرالدینی، ع.ا.، ناظمی، ا. 1395. تخمین مقادیر روزانه نسبت تبخیر- تعرق مرجع یونجه به چمن و تعیین سهم مؤلفههای آئرودینامیکی و توازن انرژی در تبخیر- تعرق (مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی). نشریه دانش آب و خاک، 26. 1: 37-25.
6
علیزاده، ا. 1389. رابطه آب و خاک و گیاه. چاپ دهم، انتشارات دانشگاه امام رضا (ع)، صص 302-265.
7
قائمی بایگی، م.، رائینی سرجاز، م.، موسوی بایگی، م. 1391. ارزیابی و برآورد تبخیر- تعرق گندم در مراحل مختلف رشد با روش تراز انرژی (نسبت باون) و مقایسه آن با نتایج لایسیمتر. نشریه آب و خاک، 26. 5: 1160-1152.
8
مجیدی، م.، علیزاده، ا.، فریدحسینی، ع. وظیفهدوست،م. 1393. تبخیر از دریاچهها و مخازن سدها: برآوردهای بیلان انرژی، ارزیابی روشهای تابش دما و روابط ترکیبی. نشریه آبیاری و زهکشی ایران، 8. 3: 615-602.
9
محمدی، م.ع. 1383. رابطه بین تبخیر آبهای شور و شیرین و تأثیر آن روی تبخیر آب دریاچه ارومیه. گزارش شرکت سهامی آب منطقهای استان آذربایجان غربی.
10
مرشدی، ع.، نادری، م.، طباطبایی، س.ح.، محمدی، ج. 1396. برآورد تبخیر و تعرق واقعی در مقیاس منطقهای به کمک دادههای سنجش از دور در دشت شهر کرد (ب) مقایسه نتایج مدلهای SEBAL و METRIC نسبت به برخی مدلهای ریاضی تبخیر و تعرق. نشریه علوم آب و خاک، 21. 3: 13-1.
11
یعقوبزاده، م.، برومندنسب، س.، ایزدپناه، ز.، سیدکابلی، ح. 1394. بررسی روند تغییرات مکانی و زمانی تبخیر و تعرق به کمک سنجش از دور در مناطق نیمه خشک. نشریه پژوهش آب در کشاورزی، 29. 2: 234-221.
12
Allen, R., Pereira, L., Raes, D.and Smith, M. 1998. Crop evapotranspiration: guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56, FAO, Rome, Italy, 300 pp.
13
Amarakoom, D. and Mclean, P. 2000. Estimating day time latent heat flux and evapotranspiration in Jamiica. Agricultural and Forest meteorology, 102: 113-124.
14
Bowen, I. S. 1926. The ratio of heat losses by conduction and by evaporation from any water surface. In: Rosenberg, N. J. (Eds.) Microclimate: The Biological Environment. Wiley. New York.
15
Calvet, J.C. 2000.Investigating soil and atmospheric plant water stress using physiological and micro meteorological data. Agricultural Forest meteorology 103: 229-247.
16
Doorenbos, J. and Pruitt.W.O. 1977.Crop water requirements. Irrigation and Drainage Paper No. 24, FAO, Rome, Italy, 144 p.
17
Dugas, W.A. and Bland, W.L. 1988. The accuracy of evaporation measurement from small lysimeter and forest meteorology No. 64:119-129.
18
Evett, S.R., Kustas, W.P., Gowda, P.H., Anderson, M.C. H. Prueger, J.and Howell, T.A. 2012. Overview of the Bushland Evapotranspiration and Agricultural Remote sensing EXperiment 2008 (BEAREX08): A field experiment evaluating methods for quantifying ET at multiple scales. Advances in Water Resources, 50: 4-19.
19
Grismer, M. E., Orang, M., Snyder, R.and Matyac, R. 2002. Pan evaporation to reference evapotranspiration conversion methods. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 128(3): 180–184.
20
Henderson-Sellers, B., 1984. Engineering Limnology. Pitman Publishing, Great Britain.
21
Irmak, S., Haman, D.Z. and Jones, J.W. 2002. Evaluation of class A pans coefficients for estimating reference evapotranspiration in humid location. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 128(3): 153-159.
22
Pana, P., Masatoshi, A. and Sanguan, P. 2001. Comparative actual water consumption of irrigated and rain fed paddy rice field using Bowen Ratio method. Khon Kaen University of Thailand.
23
Perez, P.J., Castellvi, F.and Martínez-Cob, A. 2008. A simple model for estimating the Bowen ratio from climatic factors for determining latent and sensible heat flux. Agricultural and Forest Meteorology 148 (1): 25–37.
24
Shi, T.T., Guan, D.X., Wu, J.B. and Wang, A.Z. 2008. Comparison of methods for estimating evapotranspiration rate of dry forest canopy: Eddy covariance, Bowen ratio energy balance, and Penman-Monteith equation. Journal Of Geophysical Research, Vol 113.
25
Shiri, J., Nazemi, A.H., Sadraddini, A.A., Landeras, G., Kisi, O., Fakheri Fard, A. and Marti, P. 2014a.Comparison of heuristic and empirical approaches for estimating reference evapotranspiration from limited inputs in Iran. Computers and Electronics in Agriculture 108: 230-241.
26
Shiri, J., Sadraddini, A.A., Nazemi, A.H., Kisi, O., Landeras, G., Fakheri Fard, A. and Marti, P. 2014b.Generalizability of gene expression programming-based approaches for estimating daily reference evapotranspiration in coastal stations of Iran. Journal of Hydrology 508: 1-11.
27
Stannard, D.I., Rosenberry, D.O., Winter, T.C. and Parkhurst, R.S. 2004. Estimates of fetch-induced errors in Bowen-ratio energy-budget measurements of evapotranspiration from a Praire wetland, Cotton wood Lake area, North Dakota, USA. Wetlands 24: 498–513.
28
Taconet, O., Bernard, R. and Vidal-Madjar, O. 1986. Evapotranspiration over an agricultural region using a surface flux temperature model based on NOAA-AVHRR data. J. of climate and applied Met. 25: 284-307.
29
Yanyun, S., Yongqiang, Z. and Akihiko, K. 2003. Seasoral rariation of energypartitioning in irrigated lands. Chiba University of Japan 263(2): 1-33.
30
Yunusa, I.A.M., Fuentes, S., Palmer, A.R., Macinnis-Ng, C.M.O., Zeppel, M.J.B. and Eamus, D. 2011. Latent heat fluxes during two contrasting years from a juvenile plantation established over a waste disposal landscape. Journal of Hydrology 399: 48–56.
31
Zeggaf, T. A., Takeuchi, S., Dehghanisanij, H., Anyoji, H. and Yano, T. 2008. A Bowen ratio technique for partitioning energy fluxes between maize transpiration and soil surface evaporation. Agron. J. 100: 1-9.
32
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثرات کیفیت منابع آب و خاک بر کارایی شبکههای آبیاری و زهکشی کارون بزرگ تحت شرایط عدم حتمیت
بررسی کارایی شبکههای آبیاری یکی از عوامل بسیار مهم در تأمین اطلاعات مورد نیاز جهت ارتقای عملکرد این سامانهها بوده و با توجه به بحران آبی اخیر در کشور، بایستی مورد توجه مدیران و برنامهریزان این حوزه قرار گیرد. مطالعه حاضر به بررسی کارایی چهار شبکه آبیاری در حوضهی آبریز کارون بزرگ شامل گتوند، شمال شرق اهواز، شرق شعیبیه و میان آب شوشتر پرداخته است. از عوامل بسیار مهم مؤثر بر عملکرد این شبکهها، میتوان به کیفیت منابع آب و خاک اشاره نمود. از این رو، کارایی این شبکهها تحت دو سناریو با و بدون لحاظ کیفیت منابع آب و خاک محاسبه گردید. جهت انجام این بررسی، روش تحلیل پوششی دادههای استوار (RDEA) که توانایی بالقوهای در اعمال شرایط نامطمئن برای دادههای ورودی و خروجی مدل دارد، مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که، افزودن دادههای ورودی کیفیت آب و خاک موجب میشود که برخی از شبکههایی که به نظر غیر کارا میرسیدند، با افزایش قابل ملاحظه امتیاز کارایی مواجه شده و در نتیجه تفاوت میان رتبهبندی در دو سناریو بسیار محسوس باشد؛ بطوری که میانگین کارایی شبکهها در سناریو اول 8/0 و در سناریو دوم 97/0 برآورد گردید. همچنین مشخص شد که اختلاف قابل توجهی بین استفاده واقعی و بهینه برای دو داده ورودی هزینه تعمیر و نگهداری و پرسنل وجود دارد که باعث عدم کارایی در شبکهها ناکارا شده است. این اختلاف در سناریو دوم کمتر بوده و برای هزینههای تعمیر و نگهداری و پرسنل به ترتیب 41 و 34 درصد محاسبه گردید. بررسی تحلیل حساسیت در مدل RDEA نشان داد که با افزایش میزان محافظت سیستم در مقابل عدم حتمیت، امتیاز کارایی در شبکههای تحت بررسی کاهش مییابد.
https://idj.iaid.ir/article_95446_450c4ba7c7b159a2781e0d6904af32b4.pdf
2019-08-23
737
749
کیفیت منابع آب و خاک
کارایی
تحلیل پوششی دادههای استوار
مصطفی
مردانی
mostafa.korg@yahoo.com
1
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه رامین اهواز
LEAD_AUTHOR
عباس
عبدشاهی
abdeshahi1349@ramin.ac.ir
2
دانشیار اقتصاد کشاورزیTدانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
AUTHOR
معصومه
فروزانی
m.forouzani@ramin.ac.ir
3
استادیار ترویج و آموزش کشاورزی،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
AUTHOR
منیره
زینالی
zeynalimonireh@yahoo.com
4
دانش آموخته دانشگاه زابل
AUTHOR
جلیلی، ج.، جبلی، ج.، قمرنیا، ه و منعم، م. 1385. ارزیابی شبکههای آبیاری به روش Benchmarking با تعیین ارزش نسبی شاخصها. مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی. 29. 7: 88-71.
1
خلخالی، م.، منعم، م و ابراهیمی، ک. 1387. تدوین مدل چشتیبان تصمیم برای ارزیابی و بهبود عملکرد شبکههای آبیاری و زهکشی. مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی. 9. 1: 140-125.
2
زحمتکش، م و منتظر، ع. ا. 1390. ارزیابی عملکرد تعدادی از شبکه های آبیاری جهان با استفاده از شیوه مقایسه ای و تحلیل داده کاوی. نشریه آب و خاک (علوم صنایع کشاورزی). 25. 5: 1057-1042.
3
شریفی پور،م.، ناصری، ع.ع.، هوشمند، ع.، معاضد، ه و حسن اقلی، ع. 1394 . اثر روش آبشویی و کیفیت آب بر شوریزدایی خاکهای سنگین. علوم و مهندسی آبیاری مجله علمی کشاورزی. 38. 3 : 35 - 23.
4
فیضی، م. 1382. کارایی مصرف آب با کیفیتهای مختلف بر عملکرد محصولات گندم، جو، پنبه و آفتابگردان. مجله علوم خاک و آب. 17. 1: 19-12.
5
مردانی، م.، سرگزی، ع و صبوحی، م. 1392. بررسی کارایی مزارع گندم سیستان با استفاده از تلفیق مدل بهینهسازی با پارامترهای کنترلکنندهی میزان محافظهکاری و تحلیل پوششی دادهها (RDEA). نشریه اقتصاد و توسعه کشاورزی. 27. 3: 187-180.
6
مردانی، م و ضیایی، س. 1395. تعیین کارایی مزارع گندم آبی در شهرستان نیشابور تحت شرایط عدم حتمیت. پژوهش های اقتصاد و توسعه کشاورزی.30. 2: 136–147.
7
Azizi, H. 2013. A note on data envelopment analysis with missing values: an interval DEA approach. The international journal of advanced manufacturing technology. 66.9:1817–1823.
8
Ben-Tal, A and Nemirovski, A. 1999. Robust solutions of uncertain linear programs. Operations Research Letters. 25.1:1–13.
9
Ben-Tal, A and Nemirovski, A. 2000. Robust solutions of linear programming problems contaminated with uncertain data. Mathematical Programming. 88.3:411–424.
10
Charnes, A., Cooper, W.W., Golany, B and Seiford, L. 1985. Foundation data envelopment analysis of Pareto–Koopmans efficient empirical production functions. Journal of Econometrics. 30:91–107.
11
Charnes, A., Cooper, W.W., Golany, B and Seiford, L. 1985. Foundation data envelopment analysis of Pareto–Koopmans efficient empirical production functions. Journal of Econometrics. 30:91–107.
12
Chung, G., Lansey, K and Bayraksan, G. 2009. Reliable water supply system design under uncertainty. Environmental Modelling & Software. 24.4:449–462.
13
Farrell, M. 1957. The measurement of productive efficiency. Journal of royal statistical society. Series A. 120:253-281.
14
Hatami-Marbinia, A., Agrellb, P.J., Tavana M. and Khoshnevis., P. 2017. A flexible cross-efficiency fuzzy data envelopment analysis model for sustainable sourcing. Journal of Cleaner Production. 142:2761-2779.
15
Karlen, D.L., Andrews S.S. and Doran, J.W. 2001. Soil quality: current concepts and applications. Advances in Agronomy. 74:1–40.
16
Kinyangi, J. 2007. Soil health and soil quality: A review. Draft publication. 122:1-16.
17
Litskas, V.D., Aschonitis, V.G. and Antonopoulos, A. 2010. Water quality in irrigation and drainage networks of Thessaloniki plain in Greece related to land use, water management, and agro ecosystem protection. Environmental Monitoring and Assessment. 163.1:347- 359.
18
Mardani, M and Salarpour, M. 2015. Measuring technical efficiency of potato production in Iran using robust data envelopment analysis. Information Processing In Agriculture. 2:6–14.
19
Olesen, O.B. and Petersen, N. 2016. Stochastic data envelopment analysis: A review. European Journal of Operational Research. 143:2-21.
20
Omrani, H., Alizadeh, A. and Emrouznejad, A. 2018. Finding the optimal combination of power plants alternatives: A multi response Taguchi-neural network using TOPSIS and fuzzy best-worst method. Journal of Cleaner Production. 203:210-223.
21
Sabouhi, M and Mardani, M. 2017. Linear robust data envelopment analysis: CCR model with uncertain data. International Journal of Productivity and Quality Management. 22.2:262–280.
22
Shokouhi, A.H., Hatami-Marbini, A., Tavana, M. and Saati, S. 2010. A robust optimization approach for imprecise data envelopment analysis. Computers & Industrial Engineering. 59.3:387–397.
23
Smirlis, Y.G., Maragos, E.K. and Despotis, D.K. 2006. Data envelopment analysis with missing values: An interval DEA approach. Applied Mathematics and Computation. 177.1:1–10.
24
Tsionas, E.G. 2003. Combining DEA and stochastic frontier models: An empirical Bayes approach. European Journal of Operation Research. 147.3:499–510.
25
US. Army Corps of Engineers. 1980. Methodology for area wide planning studies. Engineer Technical Letter No. 1110-2-502, Washington, D.C
26
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی و صحت سنجی استفاده از بهترین رابطه عمومی نفوذ در خاکهای با بافت متوسط و سبک در دشت مشهد
تغییرات مکانی و زمانی نفوذ، مطالعات هیدرولوژی در سطوح بزرگ مانند حوضهی آبریز و و در سطوح کوچک مانند مدیریت سیستمهای آبیاری را پرهزینه، زمانبر و پیچیده میسازد. یکی از روشهای مناسب برای تعیین رابطهی کلی نفوذ، مقیاسسازی روابط است، که یک راه-حل کاربردی در رابطه با مسائل تغییرپذیری خاکها میباشد. در این مقاله به کمک مقیاسسازی و با استفاده از دادههای آزمایشهای نفوذ، رابطهی دوجملهای برای نفوذ آب در خاک بهدست آمده است. بیشترین مقادیر MAE و RMSE برای واسنجی رابطهی پیشنهادی بهترتیب برابر 48/0 برای خاک شن لومی و 55/0 برای خاک لوم محاسبه شد. که این مقادیر نسبت به اعماق مختلف نفوذ (از 10 تا 25 سانتیمتر) از دقت بالایی برخوردار است. اگر چه ارزیابی رابطهی نفوذ سه جملهای بهدست آمده در پژوهشهای پیشین مقادیر خطای کمتری را داشته است اما سادگی رابطهی دوجملهای کوتاهتر شدن محاسبات رابطه تجربی نفوذ و در نتیجه حجم کوتاه محاسبات دلیلی بر برتری آن است.
https://idj.iaid.ir/article_95447_d80d184543c44d27e07a02353d8f7c02.pdf
2019-08-23
750
760
نفوذ
معادله دو جزئی فیلیپ
مقیاس سازی
مرجان
قوچانیان
ma.quchanian@gmail.com
1
گروه مهندسی آب- دانشکده کشاورزی-دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
بیژن
قهرمان
bijangh@um.ac.ir
2
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
قوچانیان، م.، قهرمان، ب.، ضیائی، ع.، صادقی، م. 1396. ارائه رابطهای جامع برای نفوذ آب در خاک بر پایه روش مقیاسسازی. نشریه آبیاری و زهکشی. 12. 1: 153-164.
1
محبوبی، ع.ا.، نادری، ع. ا. 1385. فیزیک خاک کاربردی. چاپ چهارم، دانشگاه بوعلی سینا.
2
Barry D.A., Parlange J.Y., Haverkamp R. and Ross P.J. 1995. Infiltration under ponded conditions: 4. An explicit predictive infiltration formula. Soil Science, 160(1): 8-17.
3
Bohne K., Roth C., Leij F.J. and van Genuchten M.Th. 1993. Rapid method for estimating the unsaturated hydraulic conductivity from infiltration measurements. Soil Science, 155(4): 237-244.
4
Brooks R.H. and Corey A.T. 1964. Hydraulic properties of porous media. Hydrolo. Paper 3, Colorado State Univ., Fort Collins.
5
Darcy H.1856. Les fontaines publiques de la ville de Dijon: Exposition et application.Victor Dalmont.
6
Green W.H and Ampt G.A. 1911. Studies of soil physics Part I: The flow of air and water through soils. Journal of Agricultural Sciences, 4(1): 1-24.
7
Holtan H.N. 1961. A concept for infiltration estimates in watershed engineering. USDAARS, pp. 41-51.
8
Horton R.E. 1940. An approach toward a physical interpertation of infiltration capacity. Soil Science Soc iety of America Proceedings, 5: 399-417.
9
Kostiakov A.N. 1932. On the dynamics of coefficient of water percolation in soils and on the necessity of studying it from dynamic point of view for purposes of amelioration. Transactions of the 6th Communication of the International Society of Soil Sciences, Part A., pp. 17-21.
10
Kozak J.A. and Ahuja L.R.2005. Scaling of infiltration and redistribution of water across soil textural classes. Soil Science Society of America Proceedings. 69:816-827.
11
Kozak J.A., Ahuja L. R., Ma L. and Green T.R. 2005. Scaling and estimation of evaporation and transpiration of water across soil textural classes. Vadose Zone Jouarnal.4:418-427.
12
Kutilek M. and Nielsen D.R. 1994. Soil Hydrology. Catena, Germany.
13
Kutilek M., Zayani K., Haverkamp R., Parlange J.Y. and Vachaud G. 1991. Scaling of Richards' equation under invariant flux boundary conditions. Water Resources Research, 27: 2181-2185.
14
Miller E.E. and Miller R.D. 1956. Physical theory for capillary flow phenomena. Journal of AppliedPhysics, 27: 324-332.
15
Philip J.R. 1957. The theory of infiltration 3: Moisture profiles and relation to experiment. Soil Science, 84:163-178.
16
Reichardt K., Nielsen D.R. and Biggar J.W. 1972. Scaling of horizontal infiltration into homogeneous soils. Soil Science Society of America Journal, 36: 241-245.
17
Sadeghi M., Ghahraman B., Davary K., Hasheminia S.M.and Reichardt K. 2011. Scaling to generalize a single solution of Richards' equation for soil water redistribution. Scientia Agricola, 68(5): 582-591.
18
Sadeghi M., Ghahraman B., Ziaei A.N., Davary K.and Reichardt K. 2012. Invariant solutions of Richards' equation for water movement in dissimilar soils. Soil Science Society of America Journal, 76: 1-9.
19
Simmons C.S., Nielsen D.R. and Bigger J.W. 1979. Scaling field measured soil-water properties. I. Methodology. II. Hydraulic conductivity and flux. Hilgardia. 47-173.
20
Sposito G.and Jury W.A. 1985. Inspectional analysis in the theory of water flow through unsaturated soils. Soil Science Society of America Journal, 49: 791-798.
21
Van Genuchten M.T. 1980. A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils. Soil Science Society of America Journal, 44: 892-898.
22
Vogel T., Cislerova M., and Hopmans J.W. 1991. Porous media with linearly hydraulic properties. Water Resources Research, 27: 2735-2741.
23
Warrick A.W., Mullen G.J., and Nielsen D.R. 1977. Scaling of field measured hydraulic properties using a similar media concept. Water Resources Research, 13: 355-362.
24
Warrick A.W. and Amoozegar-Fard A. 1979. Infiltration and drainage calculations using spatially
25
scaled hydraulic properties. Water Resources Research, 15: 1116-1120.
26
Warrick A.W., Lomen D.O. and Yates S.R. 1985. A generalized solution to infiltration. Soil Science Society of America Journal, 49: 34-38
27
Warrick A.W., and Hussein A.A. 1993. Scaling of Richards’ equation for infiltration and drainage. Soil Science Society of America Journal, 57: 15-18.
28
Wu L. and Pan L. 1997. A generalized solution to infiltration from single-ring infiltrometers by
29
scaling. Soil Science Society of America Journal, 61: 1318-1322.
30
Youngs E.G. and Price R.I. 1981. Scaling of infiltration behavior in dissimilar porous materials, Water Resources Research, 17: 1065-1070
31
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تاثیر بیوچار و هیدروچار اصلاح شده بر کاهش آبشویی نیترات در خاک لوم در شرایط غیر اشباع
استفاده از جاذبهای ارزان قیمت همچون هیدروچار و بیوچار، جهت حفظ محیط زیست (جلوگیری از آلودگی آبها توسط نیترات) از اهمیت زیادی برخوردار است. بدین منظور این تحقیق در سال 1397 در مزرعه تحقیقاتی شماره یک دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز انجام شد. تیمارهای این تحقیق، هیدروچار و بیوچار اصلاح شده در سه سطح صفر (شاهد)، 2 و 5 گرم در کیلو گرم خاک در 4 تکرار بود. پس از تهیه هیدروچار و بیوچار باگاس نیشکر و مخلوط کردن این مواد با خاک لوم و ریختن آنها در لولههای آزمایش، کود اوره به صورت سرک و از بین 15 آبیاری، در آبیاریهای 1، 6 و 12 به ستونهای خاک اعمال گردید. این آزمایش در قالب طرح آماری بلوکهای کامل تصادفی و بهصورت دو آزمایش مستقل انجام شد. در پایان هر آبیاری نیترات خروجی اندازهگیری شد. نتایج نشان داد که اثر تیمار 5 گرم بیوچار در تمام آبیاریها و تیمار 5 گرم هیدروچار غیر از آبیاری 4 و 6 در سطح 5 درصد بر کاهش آبشویی نیترات معنیدار بود. تیمار 2 گرم بیوچار در تمامی آزمایشها نسبت به تیمار 2 گرم هیدروچار عملکرد بهتری را از خود نشان داد. تیمار 2 و 5 گرم بیوچار در کیلو گرم خاک به ترتیب 30 و 43 درصد و تیمار 2 و 5 گرم هیدروچار در کیلو گرم خاک به ترتیب 20 و 31 درصد نسبت به تیمار شاهد در جلوگیری از آبشویی نیترات موثر بودند.
https://idj.iaid.ir/article_95448_0697c95aae524b3ecf14f848a54009be.pdf
2019-08-23
761
772
آبشویی نیترات
بیوچار اصلاح شده
کود اوره
هیدروچار اصلاح شده
یزدان
خدارحمی
khodarahmi1372@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
امیر سلطانی محمدی
سلطانی محمدی
a.soltani@scu.ac.ir
2
دانشیار آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز ، ایران
AUTHOR
سعید
برومند نسب
boroomand@scu.ac.ir
3
استاد گروه آبیاری وزهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز.
AUTHOR
عبدعلی
ناصری
abdalinaseri@scu.ac.ir
4
استاد آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
دیوبند هفشجانی، ل.، 1395. بررسی تاثیر کاربرد ورمی کمپوست و بیوچار باگاس نیشکر بر جلوگیری از آبشویی نیترات در خاک. پایاننامه دکتری دانشگاه شهید چمران اهواز.
1
عابدی کوپایی، ج.، موسوی، ف.، 1389. بررسی تاثیر کاربرد زئولیت کلینذوپتیلولایت در کاهش آبشویی کود اوره از خاک. آب و فاضلاب، (2): 57-51.
2
قشقایی، ز. 1392. تأثیر عنصر روی بر اینفلاکس- ایفلاکس نیترات و انباشت آن در کاهو و اسفناج در شرایط کشت هیدروپونیک. پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشگاه فردوسی مشهد.
3
کاشیساز، م. 1392. شبیهسازی حرکت شکلهای مختلف نیتروژن، تحت تأثیر سه نوع تناوب زراعی با استفاده از نرم افزار HYDRUS- ID. پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشگاه شهید چمران اهواز.
4
محراب، ن. و ح. گنجیدوست. 1393. پیامد کاربرد زئولیت غنی شده با آمونیوم بر نگهداشت نیترات و آمونیوم در دو خاک با بافت متفاوت در مدیریت کشت گندم. نشریه مدیریت خاک، 3 (1): 30-21.
5
محمدیان، م.، ملکوتی، م ج. 1381. ارزیابی تأثیر دو نوع کمپوست بر خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک و عملکرد ذرت. 16(2): 151-144.
6
Behatnagar, A., Silanpaa, M. 2011. A review of emerging adsobemt for nitrate removal from water. Chemical Engineering Journal. 168, 493-504.
7
Bhatnagar, A., Kumar, E. and M. Sillanpaa. 2010. Nitrate removal from watrer by nano-alumina: Charactrization and sorption studies. Chmical Engineering Journal, 163(3): 317-323.
8
Chen X, Chen, G L, Chen Y, Lehmann J, McBride M B, and A G. 2011. Adsorption of cipper and by biochars produced from pyrolysis of hardwood and corn straw in aqueous solution. Bioresource Technology Technology 102: 8877-8884.
9
Chan, K.Y., Zwieten, L.V., Meszaros, I., Downie, A., Joseph, S., 2008. Using poultry litter biochars as soil amendments. Aust. J. Soil Res. 46, 437-444.
10
Chun Y, Sheng G, Chiou CT, and Xing B, 2004. Comopositions and sorptive propertis of crop residue- derived chars. Environmental Scince and Technology 38: 4649-4655.
11
Dempster, D.N., Gleeson, D.B., Solaiman, Z.M., Jones, D.L., Murphy, D.V., 2012. Decreased soil microbial biomass and nitrogen mineralisation with Eucalyptus biochar addition to a coarse textured soil. Plant Soil 354, 311–324.
12
Guerena, D., Lehmann, J., Hanley, K., Enders, A., Hyland, C., Riha, S., 2013. Nitrogen dynamics following field application of biochar in a temperate North American maize-based production system. Plant Soil 365, 239–254.
13
Fang, J. Gao, B. Chen, J. Zimmerman, A. R. 2015. Hydrochars derived from plant biomass under various conditions: Characterization and potential applications and impacts. Chemical Engineering Journal 267: 253–259.
14
Gajic, A., Koch, H. J. (2012): Sugar beet (Beta vulgaris L.) growth reduction caused by hydrochar is related to nitrogen supply. J. Environ. Qual. 41, 1067–1075.
15
Guiotoku, M, Rambo, CR, Hansel, FA, Magalhaes, WLE, Hotza, D. 2009. Microwave-assisted Hydrothermal Carbonization of Lignocellulosic Materials. Mater Lett, 63: 2707-2709.
16
Heilmann, SM, Davis, HT, Jader, LR. Lefebvre, PA, Sadowsky, MJ, Schendel, fj, et al. 2010. Hydrothermal Cabonizathion of Microalgae. Biomass Bioenerg, 34: 875-882.
17
Kuzyakov, Y., Subbotina, I., Chen, H., Bogomolova, I. and X. Xu. 2009. Black carbon decomposition and incorporation into soil microbial bicrobial biomas estimated by 14 C labeling. Soil Biology and Biochemistry, 41 (2): 210-219.
18
Kameyama, K., Miyamoto, T. Shiono, T. and Y. Shinogi. 2012. Influence of sugarcance bagasse-drrived biochar application on nitrate leaching in calcaric dark red soil. Journal of Environmental Quality, 41: 1131-1137.
19
Lehmann J: 2007. A handful of carbon Nature 447: 143-144.
20
Kanthle, A., Kumar Lenka, N., Sangeeta Lenka, S., Tedia, K. 2016. Biochar impact on nitrate leaching as influenced by native soil organic carbon in an Inceptisol of central India. Soil and Tillage Research, 157: 65-72.
21
Laird, D., Fleming, P., Wang, B., Horton, R., Laird, Z. and D. Karlen. 2010. Biochar impact on nutrient leaching from a Midwesten agricultural soil. Geoderma, 158: 436-442.
22
Lee LY, Tan L, Wu W, Yeo SK, Ong SL, 2013. Nitrogen removal in saturated zone with vermicompost as organic carbon source. Sustainable Environment Research; 23(2): 85-92.
23
Lehmann J, Gaunt J, and Rondon M, 2006. Biochar sequestration in terrestrial ecosysteme-a review. Mitigation and adaptation strategies for global 11: 395-419.
24
Masto, R. E., Kumar, S. Rout, T. Sarkar, P. George, J. and L. Ram. 2013. Biochar from water hyacinth (Eichornia crassipes) and its impact on soil biological activity. Catena, 111: 64-71.
25
Mukherjee, A. and A. R. Zimmerman. 2013. Organic carbon and nutrient release from a range of laboratory-produced biochars. Geoderma, 193-194: 122-130.
26
Mukherjee, A., Zimmerman, A.R., Harris, W.G., 2011. Surface chemistry variations among a series of laboratory-produced biochars. Geoderma 163, 247–255.
27
Mukherjee, A., Lal, R., Zimmerman, A.R., 2014. Impacts of biochar and other amendments on soil–carbon and nitrogen stability: a laboratory column study. Soil Sci. Soc. Am. J. doi:http://dx.doi.org/10.2136/sssaj2014.01.0025.
28
Sevilla, M, Fuertes, AB. 2009. Chemical and Structural Properties of Carbonaceous Products Obtained by Hydrothermal Carbonization of Saccharides. Chem-Eur J, 15: 4195-4203.
29
Sohi, S., Lopez-Capel, E., Krull. E and R. Bol. 2009. Biochar, climate change and soil: A review to guide future research: CSIRO Glen Osmond, Australia.
30
Sika, M.P., Hardie, A.G., 2014. Effect of pinewood biochar on ammonium nitrate leaching and availability in a South African sandy soil. Eur. J. Soil Sci. 65,113–119.
31
Ventura, M., Sorrenti, G., Panzacchi, P., George, E., Tonon, G., 2012. Biochar reduces short-term nitrate leaching from a horizon in an apple orchard. J. Environ. Qual. 42, 76–82.
32
Xu, G, Lv, Y, Sun, J, Shao, H, Wei, L. 2012. Recent Advances in Biochar Applications in Agricultural Soils: Benefits and Environmental Implications. Clean-Soil Air Water, 40: 1093-1098.
33
Yu X, Panl, G, and Kookana RS, 2010. Enhanced and irreversible sorption of pesticide pyimethanil by soil amendel with biochars. Journal of Environmental Sciences 22: 615-620.
34
Yuan GH, Xu R.K, Zhang H. 2011. The forms of alkalis in the biochar produced from crop residues at different temperatures. Bioresource Technology; 102: 3488–3497.
35
Yao, Y., Gao, B., Zhang, M., Inyang, M. and A. R. Zimmerman. 2012. Effect of biochar amendment on sorption and leaching of nitrate, ammonium, and phosphate in a sandy soil. Chemosphere, 89: 1467-1471.
36
Zhang, L. and X. Sun. 2014. Changes in physical, chemical, and microbiological properties during the tow-stage co-composting of green waste with spent mushroom compost and biochar. Bioresource Technology, 171: 274-284
37
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی خشکسالی و آسیب پذیری در نوسانات تولید محصول زعفران در اثر کمبود بارش - مطالعه موردی: خراسان رضوی و جنوبی
خشکسالی به عنوان یکی از مهمترین بلایای طبیعی به طور مستقیم جوامع گیاهی و حتی شهری را از طریق تغییر در دسترسی به منابع آب تحت تأثیر قرار می دهد و منجر به وارد آمدن خسارت های زیادی به زندگی انسان و اکوسیستم های طبیعی میگردد.آسیب پذیری کشاورزی به درجه ای که سیستم کشاورزی به دلیل استرس تجربه ی آسیب سخت را داشته اشاره دارد. هدف از این تحقیق بررسی تاثیر خشکسالی و ارزیابی آسیب پذیری تولید محصول زعفران است. به این منظور برای سنجش کمی خشکسالی هواشناسی از شاخص های استاندارد شده بارش (SPI)، ناهنجاری بارندگیRAI) ) و معیاربارندگی سالانه(SIAP) و شاخص (SPI) به عنوان شاخص منتخب برای ارزیابی آسیب پذیری بر اساس بارش های ماهانه 6 ایستگاه هواشناسی استان خراسان رضوی و جنوبی طی 30 سال (94-1365) استفاده شد. در بررسی تأثیرات خشکسالی بر تولید یک محصول کشاورزی نیز از شاخص عملکرد نسبی محصول زعفران استفاده گردید. بررسی شدت خشکسالی های رخداده بیشتر در حد شدید و بسیار شدید بود. شاخص های SIAP ,RAIو SPI روندی همسو با شاخص های زراعی مرتبط با تولید زعفران در شهرهای بیرجند، گناباد، قائن، کاشمر نشانداد. اما شاخصSIAPوSPI از نظر شدت خشکسالی های برآوردی با شاخص عملکرد نسبی همخوانی بیشتری داشتند. شاخص های خشکسالی در شهرستان های تولیدکننده زعفران در استان خراسان رضوی و جنوبی در طی 10 سال گذشته تا حد قابل توجهی با روند کاهش نسبی عملکرد زعفران در طی این دوره انطباق نشان داد. در این پژوهش، نتایج بررسی آسیب پذیری در طی سال های 95- 65 نشان داد عملکرد زعفران درتمام مناطق مورد مطالعه، حساسیت کم به دوره خشکسالی داشته است.
https://idj.iaid.ir/article_95449_c7b542bf1c03446d66fcaf83fe790611.pdf
2019-08-23
773
787
مقیاس زمانی
بلایای طبیعی
عملکرد نسبی
شاحص استاندارد شده بارش
مرجان
کریمی
marjan.karimi@mail.um.ac.ir
1
دانشکده کشاورزی،دانشگاه فردوسی مشهد،ایران
LEAD_AUTHOR
محمد
بنایان
mobannayan@yahoo.com
2
Freedoms University of Mashhad
AUTHOR
محمد
موسوی بایگی
mousavi500@yahoo.com
3
استاد هواشناسی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد ، مشهد، ایران
AUTHOR
Adger, W.N . 2006.Vulnerability, Glob. Environ. Chang. 16 : 268–281.
1
Banezhad,H., Zare Abniyeh,H. 2006. Application of the standard SPI precipitation standard with statistical methods in the meteorological drought analysis of Hamadan province.61-73
2
Bazrafshan,J. 2009. Comparative study of some indicators of meteorological drought in several climatic samples of Iran, Tehran University.
3
Byun H R, Wilhite D A. 1999. Objective quantification of drought severity and duration. Journal of Climate, 12.9: 2747–2756.
4
Dinpashoh Y, 2006. Study of reference crop evapotranspiration in I.R. of Iran. Agricultural Water Management 84: 123- 129
5
Escalante-Sandoval C, Nuñez-Garcia P. 2017. Meteorological drought features in northern and northwestern parts of Mexico under different climate change scenarios. Journal of Arid Land. 1: 65 –75.
6
Hayes, M. J., Svoboda, M. D., Wilhite, D. A., & Vanyarkho, O. V. (1999). Monitoring the 1996 drought using the standardized precipitation index. Bulletin of the American Meteorological Society. 80.3: 429-438.
7
Heim Jr R R. 2002. A review of twentieth-century drought indices used in the United States. Bulletin of the American Meteorological Society. 83.3: 1149–1165.
8
Hosseini,M.,Mollafilabi,A.,Nassiri,M.2008. Spatial and temporal patterns in Saffron (Crocus sativus L.) yield of Khorasan province and their relationship with long term weather variation.10.6:79-80
9
IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). 2014. Working Group III Contribution to the IPCC Fifth Assessment Report Climate Change 2014: Mitigation of Climate Ch ange. Cambridge, UK, and New York, NY, USA: Cambridge University Press, 895–896.
10
Li Y, Yao N, Sahin S, et al. 2017. Spatiotemporal variability of four precipitation -based drought indices in Xinjiang, China. Theoretical and Applied Climatology, 129.3–4 : 1017–1034.
11
Mckee,B,T.,Nolan,J and Kleist,J.1995. Drought Monitoring with Multiple Time Scales,” Proceedings of the 9th Conference on Applied Climatology, 15-20 January 1995, Dallas, TX, American Meteorological Society 233-236.
12
Morid S, Smakhtin V, Moghaddasi M. 2006. Comparison of seven meteorological indices for drought monitoring in Iran. International Journal of Climatology, 26.7: 971–985.
13
Potop V, Boroneanţ C, Možný M, et al. 2014. Observed spatiotemporal characteristics of drought on various time scales over the Czech Republic. Theoretical and Applied Climatology, 115.3–4: 563–581.
14
Ren,X. 2007. Agricultural Vulnerability to Drought in Southern Alberta: A Quanti- tative Assessment, University of Lethbridge, Canada.
15
Willeke G, Hosking J R M, Wallis J R, et al. 1994. The national drought atlas. In: Institute for Water Resources Report 94-NDS-4. U.S Army Corp of Engineers, CD-ROM. Norfolk, VA.
16
Wu, H., M.J. Hayes, A. Weiss and Q. Hu. 2001. An Evaluation of the standardized precipitation index, the china-z index and the statistical z-score. International Journal of Climatology,21:745-758
17
Yu G, Sauchyn D, Li Y F. 2013. Drought changes and the mechanism analysis for the North American Prairie. Journal of Arid Land, 5.1: 1–14.
18
Zweirs, W.F and Storch, V.H . 2004. “On the of Statics in Climate Research’’ Int. J.
19
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه آزمایشگاهی افزایش کارایی مانع شبکهای انعطافپذیر در برابر جریان واریزهای
مانع انعطافپذیر شبکهای(Flexible debris flow barriers) نوعی از اقدامات سازهی کاهش خطرات جریانهای واریزهای است که نسبت به موانع بتنی مقرون بهصرفهتر است. این مانع با موفقیت برای توقف یا کاهش حجم واریزههای جریان بدون آسیب رساندن به پایین-دست مورد استفاده قرار گرفتهاست. کارکرد مانع برای مهار جریان واریزهای تماما گراولی بصورت آزمایشگاهی بررسی شد. پارامترهای مشخصه فهرست و با استفاده از آنالیز ابعادی رفتار این سازه در مقابل جریان واریزهی سنگی توسط پارامترهای بدون بعد مشخص و برنامهریزی و انجام آزمایشات صورت گرفت. نتایج حاصل از آزمایشها، کارایی مانع شبکهای با بازشدگی و هندسه متفاوت در مقابل جریان واریزهای با غلظت جریان و سرعت جریان واریزهی مختلف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که شیب آبراهه معیاری برای بیان سرعت جریان واریزهی است و نوع شیارهای روی مانع، از موثرترین پارامترها در عملکرد مانع میباشند. 25 درصد افزایش پارامتر ارتفاع رسوب انباشته شده با تغییر 2 درجه در شیب فلوم حاصل شده است. کاهش 7 و 5/12 درصدی پارامتر طول کپه واریزهها در بالادست مانع با تغییر در محل شیار های عمودی تعبیه شده بر روی مانع توسط آزمایشات انجام شده مشاهده شده است. همچنین، فشارهای وارد به مانع در هر جریان محاسبه شده که میتواند در طراحی صحیح مانع بسیار تاثیرگذار باشد.
https://idj.iaid.ir/article_95450_e9fa7b78b49528beddcd63203d141c78.pdf
2019-08-23
788
800
جذب انرژی جنبشی
جریان واریزهای
راندمان کنترل
رفتار دینامیکی
سرور
رضاپوریان قهفرخی
srezapourian@gmail.com
1
بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
LEAD_AUTHOR
محمد مهدی
احمدی
ahmadi_mm@uk.ac.ir
2
بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
AUTHOR
کورش
قادری
kouroshqaderi@uk.ac.ir
3
استادیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
AUTHOR
Canelli. L., Ferrero. A. M., Migliazza. M., and Segalini. A. 2012. Debris flow risk mitigation by the means of rigid and flexible barriers- experimental tests and impact analysis. Journal of Natural Hazards Earth Systems science. Vol. 12:1693- 1699.
1
Huo. M., Zhou. J., Yang. X., and Zhou. H. 2017. Effect of a flexible net barrier on the dynamic behaviors and interception of debris flows in mountainous areas. Journal of mathematics science. Vol. 14, No. 10: 1903- 1918.
2
Koo. R. C. H., Kwan. J. S. H., Ng. C. W. W., Lam. C., Choei. C. E., Song. D., and Pun. W. K. 2016. Velocity attenuation of debris flows and a new momentum-based load model for rigid barriers. Journal of Landslides. Vol. 14(2): 617- 629.
3
Kwan. J. S. H., and Koo. R. C. H. 2018. Enhanced technical guidelines for design of debris-resisting barriers. Geotechnical Engineering Office, Hong Kong. No. 333.
4
Segalini, A., Giani, G. P., and Ferrero, A. M. 2008. Analisi dell’efficienza di barriere di protezione contro la caduta massi e le colate di detrito, Rendiconti online Soc. Geol. It., 2, 1–3.
5
Volkwein, A. 2014. Flexible debris flow barriers: Design and application. Issue 18. WSL Berichte.
6
Volkwein. A. 2004. Numerixche Simulation von flexiblen Steinschlagschutzsystemen. Doctoral Thesis. ETH Zurich Research Collection.
7
Volkwein. A., Wendeler, C., and Guasti. G. 2011. Design of flexible debris flow barrier.5th International Conference on debris flow Hazard Mitigation, Prediction and Assessment:1093- 1100.
8
Wendeler. C., Volkwein. A., Roth. A., Denk. M., and Wartmann. S. 2007. Field measurements and numerical modeling of flexible debris folw barriers. In Proceedings of Debris-Flow Hazards Mitigation: Mechanics, Prediction, and Assessment, Davos, Switzerland.
9
Wendeler. C., Volkwein. A., Roth. A., Herzog. B., Hahlen. N., and Wenger. M. 2008. Protection against debris flows by installation of 13 flexible barriers in the Milibach River (Canton Berne, Switzerland). Interpraevent. Conference Proceedings. Vol. 1: 547- 554.
10
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تغییرات کیفی عملکرد سورگوم علوفهای تحت تاثیر استفاده از آبهای نامتعارف و اصلاح کننده طبیعی خاک
به منظور بررسی تغییرات کیفی در محصول سورگوم علوفه ای با کاربرد آبهای نامتعارف و زئولیت، آزمایشی بصورت اسپلیت پلات براساس بلوک های کامل تصادفی با 3 تکرار در ایستگاه تحقیقات کشاورزی قراخیل قائمشهر اجرا شد. در این آزمایش، تیمارهای اصلی کیفیت آب آبیاری شامل (آب چاه W1، ترکیب یک به سه آب دریای خزر با آب چاهW2 ، ترکیب سه به یک آب دریای خزر با آب چاه W3، ترکیب یک به یک فاضلاب تصفیه شده با آب دریای خزر W4، آبیاری تناوبی فاضلاب تصفیه شده و آب دریای خزرW5 و فاضلاب تصفیه شده W6 ) و تیمار فرعی شامل سه سطح زئولیت به عنوان اصلاح کننده خاک ( بدون زئولیت Z1، زئولیت کلسیک Z2 و زئولیت پتاسیک Z3 ) بودند. نتایج حاصل از تجزیه داده ها نشان داد که اثر تیمارهای کیفیت آب آبیاری و سطوح زئولیت بر عملکرد علوفه، تاثیر معنی داری در سطح احتمال 5 درصد داشته است. با افزایش شوری عملکرد علوفه کاهش یافت اما تفاوت معنی داری بین تیمار W5 وW4 مشاهده نگردید. مقدار عملکرد علوفه تر در تیمار فاضلاب تصفیه شده با زئولیت کلسیک به اندازه 129 تن بر هکتار مشاهده گردید که بیشتر از بقیه تیمارها بود. میزان پروتئین و کربوهیدرات سورگوم با افزایش میزان شوری، به ترتیب با کاهش و افزایش همراه بوده و میزان پروتئین برگ در تیمار W6Z2 بیشتر از بقیه بوده است. بیشترین میزان پروتئین برگ به میزان 14.83 درصد در تیمار W6Z2 مشاهده شد. بیشترین میزان کربوهیدرات در تیمار W3Z3 به میزان 9.75 میلی گرم بر گرم وزن تر مشاهده گردید. بیشترین میزان جذب کادمیوم و کروم در تیمار W3 بوده که این میزان در ریشه گیاه به مراتب از برگ و ساقه بیشتر بوده است و در تیمارهای حاوی زئولیت این میزان در اندام هوایی گیاه نیز کمتر بوده است.
https://idj.iaid.ir/article_95451_b592e87dbb85153f0c0136f5714f3ddf.pdf
2019-08-23
801
810
آب دریا
فاضلاب تصفیه شده شهری
زئولیت
کادمیوم
پروتئین
فخرالدین
قاسمی صاحبی
ghasemi.f19@gmail.com
1
مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه کشاورزی زابل، زابل ایران
AUTHOR
ام البنی
محمدرضاپور
omohammadrezapour@gmail.com
2
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل
LEAD_AUTHOR
معصومه
دلبری
mas_delbari@yahoo.com
3
دانشیار - عضو هیئت‏ علمی گروه مهندسی آب - دانشکدة آب و خاک - دانشگاه زابل
AUTHOR
عباس
خاشعی سیوکی
abbaskhashei@birjand.ac.ir
4
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
AUTHOR
علی
چراتی
acherati@yahoo.com
5
عضو هیات علمی بخش تحقیقات خاک و آب مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی مازندران
AUTHOR
احمدی، م.، خاشعی، ع. و شهیدی، ع. 1393. تاثیر آب مغناطیسی و نوع زئولیت طبیعی کلینوپتیلولایت بر مولفههای رشد لوبیای سبز. نشریه آبیاری و زهکشی ایران، 2(8): 401-393.
1
امداد، م، ر. و فرداد، ح. 1379. اثر تنش شوری (NaCl) و رطوبتی بر عملکرد ذرت. مجله علوم کشاورزی،31 (3): 641-654.
2
پیری، ح.، انصاری، ح. و پارسا، م. 1395. بررسی عملکرد کمی و کیفی سورگوم علوفهای در سطوح مختلف شوری و آب آبیاری در سامانه آبیاری قطرهای زیر سطحی . نشریه پژوهش آب در کشاورزی/ب/جلد 30/شماره 4: 482-467.
3
جلالی، ع.، گلوی، م.، قنبری، ا.، رمرودی، م و یوسف الهی، م. 1389. اثر آبیاری با فاضلاب تصفیه شده شهری بر عملکرد و جذب فلزات سنگین در سورگوم علوفهای. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک،4 (52): 24-15.
4
حیدری شریف آبادی، ح. 1380 . گیاه و شوری. انتشارات موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع، تهران. ص 199.
5
سازمان هواشناسی استان مازندران. 1395. آمار ایستگاه هواشناسی قراخیل قائمشهر.
6
سرمدنیا، غ .ح .و ع. کوچکی.1386 . فیزیولوژی گیاهان زراعی. انتشارات جهاد دانشگاهی مشهد، ص 400
7
شریفان، ح. و کاظمی حسنوند، م. 1394. بررسی عملکرد و اجزای عملکرد گیاه سورگوم تحت شرایط آبیاری با آب دریای خزر. نشریه آبیاری و هکشی ایران،1 (9): 169-163.
8
کاراندیش، ف. و توراج زاده، ا. 1394. بررسی نقش شیوه آبیاری با آب شور بر عملکرد سورگوم و ارتقاع کارایی مصرف آب و عناصر غذایی. نشریه پژوهش آب در کشاورزی،1 (29): 61-49.
9
متقی، ل.، اله دادی، ا.، شیرانی راد، ا.، اکبری، غ. و حسنلو، ط. 1393. بررسی اثر زئولیت بر عملکرد و اجزای عملکرد ژنوتیپهای کلزا تحت شرایط کم آبی. به زراعی کشاورزی، 2(16): 397- 381.
10
مولوی، ح.، محمدی، م. و لیاقت، ع. 1391. اثر مدیریت آب شور طی دوره رشد بر عملکرد و اجزای عملکرد ذرت دانهای و پروفیل شوری خاک .مجله علوم و مهندسی آبیاری اهواز،3 (35): 18-11.
11
نوروزی، ح. روشنفکر، ح. حسیبی، پ. و م. مسگر باشی. 1393 . تأثیر شوری آب آبیاری بر عملکرد و کیفیت دورقم ارزن علوفهای. نشریه پژوهش آب در کشاورزی (3) :560-551.
12
Allen, R., Pereira, L., Raes, D. and Smith, M. 1998. Crop evapotranspiration: Guidelines for computing crop water requirements. FAO-56, 11-27.
13
Croser, C., S. Renault, J. Franklin and J. Zwiazek. 2001. The effect of salinity on the emergence and seedling growth of piceamorian, picceaglausa and pinusbanksiana. Environ. Poll. 115:6-16.
14
Erfani, A., G.H. Haghnia and A. Alizadeh, 2001. Effect of irrigation by treated waste water on the yield and quality of tomato. J. Agric. Sci. Technol., 15: 65-67.
15
Ernst WJ, Verkley J, Schat H. 1992. Metal tolerance in plants. Acta botanica neerlandica 41, 229-248.
16
Eshghi S, Mahmoodabadi MR, Abdi GR, Jamali B. 2010. Zeolite ameliorates the adverse effect of cadmium contamination on growth and nodulation of soybean plant (Glycine max L.). Journal of Biological and Environmental Sciences 4(10), 43- 50.
17
Feizi, M. 2001. Effect of treated wastewater on accumulation of heavy metals in plant and soil. PP. 142-151, In: R. Ragab, G. Pearce, J. Changkim, S. Nairizi and A. Hamdy (Eds.), 52nd ICID, International Workshop on Wastewater Reuse and Management. Seoul, Korea.
18
Fracios, L. E., Donovan, T. J and Mass, E. V. 1984. Salinity effects on seed yield, growth and germination of grain sorghum. Agronomy Journal, 76: 741-744
19
Ghanbari, A., Abedikoupai, J., & TaieSemiromi, J. (2007). Effect of municipal wastewater irrigation on yield and quality of wheat and some soil properties in sistan zone. Journal of Science and Technology Agricultural and Natural Recourse, 10, 59-74.
20
Ganjegunte, G., Ulery, A., Niu, G. and Wu, Y. 2017. Effects of treated municipal wastewater irrigation on soil properties, switchgrass biomass production and quality under arid climate. Industrial Crops and Products. 99, 60-69.
21
Huang, C.H. Zong, L. Buonanno, M. Xue, X. Wang, T. and A. Tedeschi. 2012. Impact of saline water irrigation on yield and quality of melon (Cucumismelo cv.Huanghemi) in northwest China: European Journal of Agronomy 43: 68-76.
22
Li, J., Gao, Y., Zhang, X., Tian, P., Li, J. and Tian, Y. 2019. Comprehensive comparison of different saline water irrigation strategies for tomato production: Soil properties, plant growth, fruit yield and fruit quality. Agricultural Water Management. 213, 521-533
23
Maas, E. V., Hoffman, N and Montemurro, F. 2002. Salinity Tolerance in Sweet Sorghum (Sorghum bicolor L. Moench): Field performance under salt stress. Italy Journal of Agronomy, 2: 111-116.
24
Moradi-Ghahderijani, M., Jafarian, S. and Keshavarz, H. 2017. Alleviation of water stress effects and improved oil yield in sunflower by application of soil and foliar amendments. Rhizosphere. 4, 54-61
25
Nadia, E.S., 2005. Response of Sorghum sp. to sewage waste-water irrigation. Int. J. Agric. Biol., 6: 869-874.
26
Naseri M, Khalatbari M, Paknejad F. 2012. Evaluate the effect of different ranges zeolite consuming on yield and yield component and physiological characteristics of grain Sorghum (Sorghum bicolor L. Moench) Var. Kimiya under water deficit stress. Annals of Biological Research 3 (7), 3547-3550.
27
Netondo, G.F., Onyango, J.C., Beck, E., 2004. Sorghum and salinity: II. Gas exchange and chlorophyll fluorescence of sorghum under salt stress. Crop Science. 44: 806–811.
28
Polat, E., Karaca, M., Demir, H. and Naci Onus, A. 2004. Use of natural zeolite (Clinoptilolite) in agriculture. Fruit and Ornamental Plant Research, 12: 183-189.
29
Ponizovsky AA, Tsadilas CD. 2003. Lead (II) retention by Alfisol and clinoptilolite: cation balance and pH effect. Geoderma 115, 303–312.
30
Raja, S., Cheema, H., Babar, S., Ali Khan, A., Murtaza, G. and Aslam. U. 2015. Socio-economic background of wastewater irrigation and bioaccumulation of heavy metals in crops and vegetables. Agricultural Water Management, 158: 26–34.
31
Rahakova M, Cuvanova S, Dzivak M, Rimar J, Gavalova Z. 2004. Agricultural and agro chemical uses of natural zeolite of the clinoptilolite type. Current Opinion In solid state and Materials Science 8, 397-404.
32
Rekik, I., Chaabane, Z., Missaoui, A., Chenari Bouket, A., Luptakova, L., Elleuch, A. and Belbahri, L. 2017. Effects of untreated and treated wastewater at the morphological, physiological and biochemical levels on seed germination and development of sorghum (Sorghum bicolor (L.) Moench), alfalfa (Medicago sativa L.) and fescue (Festuca arundinacea Schreb.). Journal of Hazardous Materials. 326, 165–176
33
Shao, H. B., Chu, L. Y., Jaleel, C. A., Manivannan, P., Panneerselvam, R. and Shao, M. A. 2009. Understanding water deficit stress-induced changes in the basic metabolism of higher plants-biotechnologically and sustainably improving agriculture and the Eco environment in arid regions of the globe. Critical Reviews in Biotechnology, 29: 131-151.
34
Sparks DL. 1996. Methods of soil analysis. Part 3 – Chemical methods. SSSA Book Series No. 5. SSSA and ASA, Madison WI.
35
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه آزمایشگاهی و عددی الگوی جریان و شدت تلاطم در نواحی مرده کناری در یک کانال متقارن
نواحی مرده کناری جزء مناطق ذخیره اصلی در محیط زیست رودخانه هستند که تبادل جریان در کانال اصلی میتواند نوع جریان در این نواحی را به شدت تحت تاثیر خود قرار دهد. در پژوهش حاضر مطالعه آزمایشگاهی و عددی برای شبیه سازی جریان در یک کانال متقارن، شامل ده ناحیه مرده منظم در دو طرف کانال انجام گرفت. سرعت جریان سطحی در نواحی مرده دارای ابعاد مختلف با استفاده از روش پردازش تصویر اندازهگیری شد. برای مدل سازی عددی جریان نیز از مدل عددی STARCCM+ تحت مدل تلاطمی LES استفاده گردید. در نهایت الگوی جریان و نمودار شدت تلاطم برای دادههای آزمایشگاهی و محاسباتی مدل عددی ترسیم گردید. نتایج نشان داد که بیشینه شدت تلاطم در مرز ناحیه مرده و کانال اصلی ایجاد میشود و همچنین مقدار آن با کاهش نسبت ابعاد حفره افزایش مییابد. بیشینه شدت تلاطم در نواحی با ابعاد بزرگتر (نسبت ابعاد کمتر از یک) سه برابر بیشینه شدت تلاطم در نواحی با ابعاد کوچکتر (نسبت ابعاد بزرگتر از یک) بود. همچنین نوع گردابههای ایجاد شده در نواحی با ابعاد بزرگتر، به شدت تحت تاثیر شکل کانال قرار گرفت و گردابه اولیه مشاهده نشد. اما در نواحی با ابعاد کوچکتر، گردابه اولیه و ثانویه تشکیل گردید.
https://idj.iaid.ir/article_95452_bf278e7783427d54f480f86b3d56fc45.pdf
2019-08-23
811
820
الگوی جریان
شدت تلاطم
مدل تلاطمی
ناحیه مرده
حسین
بانژاد
banejad@um.ac.ir
1
گروه آموزشی علوم مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
حامد
نوذری
h.nozari@basu.ac.ir
2
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا. همدان. ایران.
LEAD_AUTHOR
فرزانه
قائمی زاده
ghaemizadeh_farzaneh@yahoo.com
3
دانشجو گروه مهندسی و علوم آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
AUTHOR
بلیس
انسوم
blaise.nsom@univ-brest.fr
4
پروفسور، گروه مکانیک، دانشکده مکانیک (IRDL)، دانشگاه UBO، برست، فرانسه.
AUTHOR
Baker, JL., Barker, T., Gray, JMNT. 2016. A two-dimensional depth-averaged µ(I)-rheology for dense granular avalanches. Journal of Fluid Mechanics. 787. 367-395.
1
Chanson, H. 2004. Environmental Hydraulics of Open Channel Flows. Elsevier Butterworth-Heinemann Linacre House. Jordan Hill, Oxford OX2 8DP, UK.
2
Constantinescu, G., Sukhodolov, A. and McCoy, A. 2009. Mass Exchange in a Shallow Channel Flow with a Series of Groynes: LES Study and Comparison with Laboratory and Field Experiments. Environment Fluid Mechanic. 9, 587–615.
3
Drost, K. J. 2012. RANS and LES Predictions of Turbulent Scalar Transport in Dead Zones of Natural Streams. M. Sc. Thesis. Faculty of Environmental Hydraulic. Oregon State University. US.
4
Gualtieri, C., Jiménez, P. and Rodríguez, J. 2010. Modeling Turbulence and Solute Transport in a Square Dead Zone. Proceedings of the International Association of Hydraulic Research (IAHR). European Congress. Apr. 12-16. Edinburgh. Gran Bretagna. 94-101.
5
Hinterberger, C., Frohlich, J. and Rodi, W. 2007. Three-Dimensional and Depth Averaged Large-Eddy Simulations of Some Shallow Water Flows. Journal of Hydraulic Engineering. 133, 857-863.
6
Jackson, T. R., Haggerty, R. Apte, S. V. Coleman, A. and Drost, K. J. 2012. Defining and Measuring the Mean Residence Time of Lateral Surface Transient Storage Zones in Small Streams. Water Recourse Researches. 48(10): 105-115.
7
Jirka, G. H. 2001. Large Scale Flow Structures and Mixing Processes in Shallow Flows. Journal of Hydraulic Research. 39(6): 567-574.
8
Kevin, J., Drost, K. J., Sourabh, V., Apte, S. V., Haggerty, R. and Jackson, T. 2014. Parameterization of Mean Residence Times in Idealized Rectangular Dead Zones Representative of Natural Streams. Journal of Hydraulic Engineering. 140, 1-14.
9
McCoy, A., Constantinescu, G., and Weber, L. J. 2008. Numerical investigation of flow hydrodynamics in a channel with a series of groynes. Journal of Hydraulic Engineering, 134(2): 157-172.
10
Rossi, R. and Iaccarino, G. 2009. Numerical Simulation of Scalar Dispersion Downstream of a Square Obstacle Using Gradient-Transport Type Models. Atmospheric Environment. 43(16): 2518-2531.
11
Sarno, L., Carravetta, A., Martino, R., Papa, MN., Tai, Y-C., 2017. Some considerations on numerical schemes for treating hyperbolicity issues in two-layer models. Advances in water resources. 100. 183-198
12
Thielicke, W and Stamhuis, E J 2014 PIVlab – Towards User-friendly, Affordable and Accurate Digital Particle Image Velocimetry in MATLAB. Journal of Open Research Software, 2: e30
13
User Guide. 2009. Star-ccm+ version 4.04. 011.
14
Valentine, E. and Wood, I. 1979. Dispersion in Rough Rectangular Channels. Hydraulic Division. 105(12): 1537–1553.
15
Van Balen, W., Uijttewaal, W. S. J. and Blanckaert, K. 2009. Large-Eddy Simulation of a Mildly Curved Open-Channel Flow. Journal of Fluid Mechanics. 630(1): 413-442.
16
Weitbrecht, V., Socolofsky, S. and Jirka, G. 2008. Experiments on Mass Exchange Between Groin Fields and Main Stream in Rivers. Hydraulic Engineering. 2, 173–183.
17
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر کم آبیاری و آبیاری با پساب بر عملکرد و اجزای عملکرد ذرت و کارآیی مصرف آب در منطقه پاکدشت
یکی از چالشهای بزرگ بخش کشاورزی در عصر حاضر تولید غذای بیشتر از آب کمتر میباشد. این تحقیق به بررسی اثرات توٲمان کم آبیاری و استفاده از پساب تصفیه شده شهری، بر بیوماس، عملکرد دانه، اجزا عملکرد و کارآیی مصرف آب در ذرت دانهای سینگل کراس-704 میپردازد. این پژوهش در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با دو نوع آب آبیاری (آب چاه (I) و پساب(W) ) و سه تیمار کم آبیاری 100 (D1)، 75 (D2) و 55 (D3) درصد نیاز آبی و در سه تکرار در سال 1396 در مزرعه تحقیقاتی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران در شهرستان پاکدشت اجرا گردید. نتایج نشان داد که بیشترین عملکرد بیوماس گیاهی برابر 972/2 کیلوگرم در مترمربع برای تیمار آبیاری کامل با پساب به دست آمد و بین تیمارهای D1 و D2 اختلاف معنیدار وجود نداشت و تنها کاهش 01/11 درصدی نسبت به یکدیگر مشاهده گردید. بیشترین عملکرد دانه 597/1 کیلوگرم در مترمربع برای تیمار آبیاری کامل با پساب مشاهده گردید و میزان متوسط عملکرد دانه در تیمار W نسبت به تیمار I، 65/10 درصد بیشتر به دست آمد که دارای اختلاف معنیداری با یکدیگر نبودند. بیشترین کارآیی مصرف آب برای تیمار 75درصد با پساب و برابر با 3/5 کیلوگرم بر مترمکعب آب مصرفی به دست آمد.
https://idj.iaid.ir/article_95453_cad2df50ffd524b5b380f963c36daf1c.pdf
2019-08-23
821
831
پساب
ذرت
کم آبیاری
عملکرد
کارآیی مصرف آب
محمد
عامریان
mohammadamerian@ut.ac.ir
1
پاکدشت ، بلوار امام رضا (ع)، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، گروه آبیاری و زهکشی
AUTHOR
سید ابراهیم
هاشمی گرم دره
sehashemi@ut.ac.ir
2
پاکدشت ، بلوار امام رضا (ع)، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران- گروه آبیاری و زهکشی
LEAD_AUTHOR
مجید
قربانی جاوید
mjavid@ut.ac.ir
3
تهران، پاکدشت ، بلوار امام رضا (ع)، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، گروه زراعت و اصلاح نباتات
AUTHOR
احتشامی، س. م.ر.، ابراهیمی، پ.، زند، ب.1391. بررسی ویژگیهای کمی و کیفی ژئوتیپهای ذرت سیلوئی در منطقه ورامین.مجله الکترونیک تولید گیاهان زراعی. 5.4 :38-19.
1
توکلی، م. و طباطبایی، م. 1378. آبیاری با فاضلاب تصفیه شده. کارگاه فنی جنبههای زیست محیطی استفاده از پسابها در آبیاری: 26-1.
2
چوکان، ر. ت.، طاهرخانی، م.ر.، قنادها،م.، خدارحمی.1385ارزیابی تحمل به خشکی در لاینهای ذرت دانهای با استفاده از شاخصهای تحمل به تنش خشکیمجله علوم زراعی ایران. 8.1: 79-89.
3
حیدری سورشجانی، س.، شایان نژاد. م.، نادری. م. و حقیقتی. ب.1394 . تأثیر سطوح مختلف آبیاری بر خصوصیات کمی و کیفی ذرت علوفه ای رقم ( NS ) و تعیین عمق بهینه آبیاری آن در شرایط کمبود آب. نشریه علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی). 19.73: 125 - 137.
4
ربانی، ج. و امام. ی .1390 . پاسخ عملکرد دانه هیبریدهای ذرت به تنش خشکی در مراحل مختلف رشد. مجله تولید و فراوری محصولات زراعی و باغی.2 : 65-78
5
رزاقی، پ.، بابازاده. ح.، و شوریان. م. 1392 . توسعه سیاست جیره بندی بهره برداری از مخزن چند منظوره در شرایط محدودیت منابع آب با استفاده از مدل 8.1.MODSIM . حفاظت منابع آب و خاک.3.2: 23-11.
6
رضائی استخروییه.ع.، هوشمند. ع.، برومندنسب. س. و خانجانی. م. ج. 1391 .تاثیر کم آبیاری و خشکی موضعی ریشه بر عملکرد، اجزا عملکرد و کارآیی مصرف آب گیاه ذرت دانهای هیبرید سینگل کراس 704.نشریه آب و خاک. 26.6 : 1521-1514.
7
رضایی سوخت آبندانی.ر.، چراتی آرایی. ع.، اکبری نودهی. د.، مبصر. ح. ر. و رمضانی. م.1387 . تاثیر دور آبیاری و کاربرد مقادیر نیتروژن بر عملکرد علوفه خشک و راندمان مصرف آب ذرت سینگل کراس 704 در استان مازندران. مجله یافتههای نوین کشاورز.3.2 :12 -135.
8
سیدزوار. ج .، نوروزی. م.، اهری زاده. س. و بنده حق .ع.1394.رابطه بین عملکرد و اجزای عملکرد دانه در هیبریدهای ذرت تحت شرایط مختلف آبیاری. اکوفیزیولوژی گیاهان زراعی (علوم کشاورزی). 9.1: 83-108.
9
شیری.م.ر و چوکان .ر .1396. ارزیابی تحمل به خشکی هیبریدهای ذرت دانهای. پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی. 9.21: 89-99.
10
قهفرخی. ا.ر.، خدابنده. ن.، احمدی. ع. و بانک ساز. ا . 1383. بررسی اثر تنش خشکی در مراحل مختلف رشد و تاثیر آن بر عملکرد و کیفیت ذرت دانه ای. مقالات کلیدی هشتمین کنگره زراعت و اصلاح نبات،دانشگاه علوم کشاورزی گیلان،3 تا5 شهریور.
11
فیضی. م.، فرخنده. ع.، مصطفی زاده. ب. و موسوی. س. ف .1389. اثر کیفیت آب آبیاری بر عملکرد و برخی اجزای عملکرد گرمک به روش آبیاری قطره ای. پژوهش آب در کشاورزی (علوم خاک و آب).24.2: 145-153.
12
کاراندیش. ف.، میرلطیفی. س. م.، شاهنظری. ع.، عباسی. ف. و قیصری. م.1392. بررسی تأثیر آبیاری ناقص ریشه و کم آبیاری معمولی بر بهره وری آب و عملکرد و اجزای عملکرد گیاه ذرت. مجله تحقیقات آب و خاک ایران.44.1: 44 -33 .
13
کلامیان. س.، مدرس ثانوی. ع. م. و سپهری. ع..1384.تآثیر تنش کمبود آب در مراحل رشد رویشی وزایش در هیبریدهای پربرگ و تجاری ذرت. مجله پژوهش آب، خاک و گیاه در کشاورزی. 5.3: 133-140.
14
مجیدیان،م. و غدیری .ح.1381 . تاثیر تنش رطوبت و مقادیر مختلف کود نیتروژن در مراحل مختلف رشد بر عملکرد، اجزای عملکرد، کارایی استفاده از آب و برخی ویژگی های فیزیولوژیک گیاه ذرت .مجله علوم کشاورزی ایران. 3.33 :533-521.
15
Bozkurt, Y., Yazar, A., Gencel, B. and Sezen, S.M. 2006. Optimum lateral spacing for drip-irrigated corn in the Mediterranean Region of Turkey, Agricultural Water Management, 85:113–120.
16
Cheong, Y.H., Kim, K.N., Pandey, G.K., Gupta, R., Grant, J.J., and Luan, S. 2003. A calcium sensor that Differentially regulates salt, drought and cold responses in Arabidopsis, The Plant Cell, 15:1833-1845.
17
Deng, X. P., Shan, L., Zhang, H. and Turner, N. C. 2006. Improving agricultural water use efficiency in arid and semi-arid areas of china. J.Agricultural Water Management, 80:23-40.
18
Hassanli, A. M., Ebrahimizadeh, M. A. and Beecham, S.. 2009. The effect of irrigation methods with effluent and irrigation scheduling on water use efficiency and corn yields in an arid region. J.Agricultural Water Management, 96:93-99.
19
Kiziloglu, F.M., Turan, M., Sahin, U., Kuslu, Y. and Dursun, A. 2008. Effects of untreated and treated wastewater irrigation on some chemical properties of cauliflower (Brassica olerecea L.var. botrytis) and red cabbage (Brassica olerecea L. var. rubra) grown on calcareous soil in Turkey. Agricultural Water Management, 95: 716-724
20
Oktem, A., Siesek, M and Oktem, G. 2003. Deficit irrigation effects on sweet corn (Zea mays sooch arata sturt) with drip irrigation system in a semi arid region. I. water-yield relationship. Agricultural Water Management. 61.1:63-74.
21
Singh, R.P. and Agrawal, M. 2010. Variations in heavy metal accumulation, growth and yield of rice plants grown at different sewage sludge amendment rates. Ecotoxicology and Environmental Safety, 73, 632-641.
22
Xiong, L., Schumaker, K.S., and Zhu, J.K. 2002. Cell signaling during cold, drought and salt stress. The plant Cell, 14:165-183.
23
Yazar, A., Gokcel, F., Sezen, M.S. 2009. Corn yield response to partial root zone drying and deficit irrigation strategies applied with drip system.plant, Soil Enviroment.55.11:494-503
24
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین نیاز آبی گیاه کلزا با استفاده از لایسیمتر در منطقه حاجی آباد هرمزگان
روغن کلزا یکی از سالمترین روغنهای خوراکی است و از این رو، این گیاه جایگاه ویژهای درتاًمین روغن موردنیاز کشور پیدا کرده و کشت آن در بسیاری از مناطق ایران از جمله استان هرمزگان رایج شده است. علیرغم کاشت روزافزون این گیاه در هرمزگان، متاسفانه اطلاعات چندانی در زمینه نیاز آبی یا تبخیر-تعرق آن در منطقه موجود نیست. لذا این تحقیق به مدت چهار سال و با هدف تعیین نیاز آبی کلزا در ایستگاه تحقیقات کشاورزی حاجی آباد انجام گرفت. بدین منظور ابتدا اقدام به نصب یک دستگاه لایسیمتر در مرکز قطعه زمینی به مساحت 4 هکتار گردید. سپس به مدت سه سال در داخل و اطراف لایسیمتر کلزا رقمHyula-401 کشت و نیاز آبی آن بطور هفتگی اندازهگیری شد. نتایج نشان داد که گیاه کلزا برای تولید 2950 کیلوگرم در هکتار دانه در منطقه مورد آزمایش به 55/526 میلیمتر آب نیاز دارد که لازم است تا در طول دوره رشد و مطابق با نیاز روزانه گیاه در اختیار آن قرار گیرد. نیاز آبی روزانه کلزا از 66/1 میلیمتر در روز در مرحله روزت تا حدود 5/6 میلیمتر در روز در مرحله غلافبندی و تشکیل دانه متغیر بود. از میزان کل نیاز آبی گیاه، حدود 20 میلیمتر در مرحله جوانهزنی، 30 میلیمتر در مرحله روزت، 63 میلیمتر از شروع ساقهدهی تا آغاز گلدهی، 110 میلیمتر در دوره گلدهی و 235 میلیمتر در طول دورههای غلافبندی و دانهبندی موردنیاز میباشد.
https://idj.iaid.ir/article_95454_d66d2f3e2a7cc34afcef6a5548042f41.pdf
2019-08-23
832
844
کلزا
لایسیمتر
نیاز آبی
ابوالفتح
مرادی
moradi1373@gmail.com
1
عضو هیئت علمی، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز،
LEAD_AUTHOR
حمیدرضا
محمودیان فرد
mahmoudianfard@yahoo.com
2
مربی آموزشی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران
AUTHOR
احمدی، ک.، قلی زاده، ح.، عبادزاده، ح.ر.، حسین پور، ر.، عبدشاه، ه.، کاظمیان، آ. و رفیعی، م. 1396. آمارنامه کشاورزی 95-1394، جلد اول، محصولات زراعی، مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات وزارت جهاد کشاورزی.
1
اسماعیلی، م.، گلچین، الف. و ن. دانشی. 1381 . بررسی تاثیر کمآبیاری بر عملکرد دانه کلزا در استان زنجان. چکیده مقالات هفتمین کنگره علوم زراعت ایران.
2
حقیقت ، اسماعیل. 1382.تعیین تبخیروتعرق پتانسیل کلزا در شرایط استاندارد(به روش لایسیمتری). مجموعه مقالات هشتمین کنگره علوم خاک ایران.
3
فرج نیا، اصغر. 1381. اثرات متقابل رژیم آبیاری و کود ازته بر درصد روغن و عملکرد کلزا. چکیده مقالات هفتمین کنگره علوم زراعت ایران.
4
قمرنیا، ه.، فروغی، ا. و دهقانیان، م. 1395. برآورد تبخیر و تعرق گیاه کلزا با استفاده از لایسیمتر زهکش دار در اقلیم کرمانشاه. مجموعه مقالات سومین کنگره علمی پژوهشی توسعه و ترویج علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست ایران.
5
مجنونی هریس، ا.، ناظمی، ا.ح.، صدرالدینی، ع.ا. نیشابوری، م.ر. و شکیبا، م.ر. 1394. تعیین تبخیر- تعرق، ضریب گیاهی و مراحل رشد کلزا با استفاده از داده های لایسیمتری. مجله دانش آب و خاک 25، 1: 163-153.
6
محبی، عبدالحمید. 1377. ایستگاه تحقیقات کشاورزی حاجیآباد. چاپ مرکز تحقیقات کشاورزی هرمزگان .
7
میرزایی دوست، ح.، قربانی، ب.، نوری امامزادهای، م. ر.، دانش شهرکی، ع. 1397. برآورد تبخیر- تعرق، ضریب گیاهی و کارایی مصرف آب کلزا با استفاده از لایسیمتر زهکش دار. مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی یافته های نوین در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست.
8
نوروزی، م. و زلفی باوریانی، م. 1390. تعیین دور و عمق مناسب آبیاری کلزا به روش تشت تبخیر در استان بوشهر. مجله تحقیقات آب و خاک ایران.42، 1: 34-27.
9
نیازی، ج. و فولادمند، ح. 1385. دور و نیاز آبی سه رقم مختلف کلزا در منطقه زرقان استان فارس. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. 10. 3: 81-71.
10
Aboukhaled, A., Alfaro, A. and Smith, M. 1982. Lysimeters. FAO Irrigation and Drainage Paper, no. 39, FAO, Rome, Italy.
11
Ahmadi, M. and Bahrani, M.J. 2009. Yield and yield components of rapeseed as influenced by water stress at different growth stages and nitrogen levels. Am-Euras. J. Agric. Environ. Sci. 5 (6):755-761.
12
Ali, M., Bakht, J. and Daraz Khan, G. 2014. Effect of water deficiency and potassium application on plant growth, osmolytes and grain yield of Brassica napus cultivars. Acta Bot. Croat. 73 (2): 299–314.
13
Aliakbari, M., Razi, H. and Kazemeini, S.A. 2014. Evaluation of drought tolerance in rapeseed (Brassica napus L.) Cultivars using drought tolerance indices. International journal of Advanced Biological and Biomedical Research 2(3): 696-705.
14
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M. 1998. Crop Evapotranspiration: Guidelines for Computing Crop Water Requirements. Rome, Italy, FAO Irrigation and Drainage Paper No. 56, 300p.
15
Almasraf, S.A.D. and Alhaddad, A.H. 2015. Irrigation scheduling as a tool to improve the water use efficiency for cherries plants. Al-Nahrain University, College of Engineering Journal 18 (2): 159-167.
16
Ardestani, H.G. and Rad, A.S.H. 2012. Impact of regulated deficit irrigation on the physiological characteristics of two rapeseed varieties as affected by different potassium rates. African Journal of Biotechnology 11(24): 6510-6519.
17
Blake, G.R. and Hartge, K.H. 1986. Bulk Density, In: Klute, A. (Eds.), Methods of Soil Analysis. Part 1. Physical and Mineralogical Methods. (2nd ed.), American Society of Agronomy, Inc. Madison, Wisconsin USA., pp. 363-375.
18
Djaman, K., O'Neill, M., Owen, C.K., Smeal, D., Koudahe, K., West, M., Allen, S., Lombard, K. and Irmak, S. 2018. Crop evapotranspiration, irrigation water requirement and water productivity of maize from meteorological data under semiarid climate. Water 10 (405): 1-17.
19
Efetha, A. 2011. Irrigation scheduling for canola in Southern Alberta. Agri-Facts: practical information for Alberta's agricultural industries. Agdex 149/561-1. www.agriculture.alberta.ca. (accessed 15.05.17).
20
Fanaei, H.R., Galavi, M., Kafi, M. and Ghanbari Bonjar, A. 2009. Amelioration of water stress by potassium fertilizer in two oilseed species. International Journal of Plant Production 3 (2): 41-54.
21
Faralli, M., Grove, I.G., Hare, M.C. and Kettlewell, P.S. 2017. In-field film antitranspirant application shows potential yield protection from flowering-stage drought periods in winter canola (Brassica napus). Crop and Pasture Science 68(3): 243-253.
22
Ghobadi, M., Bakhshandeh, M., Fathi, G., Gharineh, M.H., Alami-Said, K. Naderi, A. and Ghobadi, M.E. 2006. Short and long periods of water stress during different growth stages of canola (Brassica napus L.): Effect on yield, yield components, seed oil and protein contents. Journal of Agronomy 5: 336-341.
23
Hajare, H.V., Raman, N.S. and Dharkar, E.J. 2008. New technique for evaluation of crop water requirement. WSEAS Transactions On Environment and Development 4(5): 436-446.
24
Hergert, G.W., Margheim, J.F., Pavlista, A.D., Martin, D.L., Supalla, R.J. and Isbell, T.A. 2016. Yield, irrigation response and water productivity of deficit to fully irrigated spring canola. Agricultural Water Management 168: 96-103.
25
Holder, A.j., Mccalmont, J.P., Mcnamara, N.P., Rowe, R. and Donnison, I.S. 2018. Evapotranspiration model comparison and an estimate of field scale miscanthus canopy precipitation interception. GCB Bioenergy 10: 353-366.
26
Istanbulluoglu, A., Arslan, B., Gocmen, E., Gezer, E. and Pasa, C. 2010. Effects of deficit irrigation regimes on the yield and growth of oilseed rape (Brassica napus L.). Biosystems Engineering 105: 388-394.
27
Koocheki, A., Nassiri Mahallati, M., Moradi, R. and Mansoori, H. 2014. Optimizing water, nitrogen and crop density in canola cultivation using response surface methodology and central composite design. Soil Science and Plant Nutrition 60: 286-298.
28
Lugojan, C. and Ciulca, S. 2011. Evaluation of relative water content in winter wheat. Journal of Horticulture, Forestry and Biotechnology 15(2): 173-177.
29
Moteva, M., Spalevic, V., Gigova, A. and Tanaskovik, V. 2016. Water use efficiency and yield-dependences for canola (Brassica napus, L.) under irrigation. Agriculture & Forestry 62 (1): 403-413.
30
Munaz, F.I. and Fernandez, J.L. 1979. Effects of different levels of irrigation on the yield of a crop of rape (Brassica napus L. var. Midas) in South- East Spain. Proceedings of the 5 th international rapeseed conference. V.1. 254-256.
31
Rair, A.S. 2015. Overcoming yield limitation of canola by improving water use efficiency. PhD thesis, University of Adelaide, South Australia. p. 222.
32
Raza, M.A.S., Shahid, A.M., Salim, M.F., Khan, I.H., Ahmad, S., Ali, M. and Iqbal, R. 2017. Effects and management strategies to mitigate drought stress in oilseed rape (Brassica napus L.): a review. Zemdirbyste-Agriculture 104 (1): 85–94.
33
Salama, M.A., Yousef, K.M. and Mostafa, A.Z. 2015. Simple equation for estimating actual evapotranspiration using heat units for wheat in arid regions. Journal of Radiation Research and Applied Sciences 8 (3): 418-427.
34
Shekari, F., Soltaniband, V., Javanmard, A. and Abbasi, A. 2015. The impact of drought stress at different stages of development on water relations, stomatal density and quality changes of rapeseed (Brassica napus L.). Iran Agricultural Research 34(2) 81-90.
35
Tesfamariam, E.H., Annandale, J.G. and Stein, J.M. 2008. Water stress effects on winter canola growth and yield. Agronomy Journal 102 (2): 658-666.
36
Zarei, G.R., Shamsi, H. and Dehghani, S.M. 2010. The effect of drought stress on yield, yield components and seed oil content of three autumnal rapeseed cultivars (Brassica napus L.). Journal of Research in Agricultural Sciences 6: 29-37.
37
Zeleke, K.T., Luckett, D.j. and Cowley, R.B. 2014. Response of canola (Brassica napus L.) and mustard (B. juncea L.) to different watering regimes. Experimental Agriculture 50 (4): 573–590.
38
Zhao, W., Liu, B. and Zhang, Z. 2010. Water requirements of maize in the middle Heihe River basin, China. Agricultural Water Management 97 (2): 215–223.
39
ORIGINAL_ARTICLE
بهرهوری عوامل تولید محصول سیر در دو سامانه آبیاری بارانی و سطحی در استان همدان
استان همدان یکی از مناطق مستعد کشت سیر در ایران است، بطوریکه این محصول از منابع درآمدزا در این منطقه به شمار میآید. به دلایل کشت سنتی و عدم استفاده از روش های جدید تولید، بهرهوری عوامل تولید در تولید این محصول در حد قابل قبولی نیست. از آنجایکه افزایش تولید از طریق افزایش سطح زیر کشت با محدودیت هایی از جمله محدودیت منابع آبی مواجه است. لذا با افزایش بهرهوری نهادهها بالاخص نهاده آب می توان به افزایش تولید دست یافت. در این خصوص مطالعه بهرهوری عوامل تولید بسیار حایز اهمیت است. لذا این مطالعه با هدف اندازهگیری بهره وری عوامل تولید محصول سیر در دو روش آبیاری سطحی و بارانی در استان همدان صورت گرفت. دادههای مورد نیاز این مطالعه از طریق پرسشنامه ازمیان 145 سیرکار دو شهرستان بهار و همدان در سال زراعی 1396 جمعآوری شد. جهت تعیین تابع عملکرد مناسب در دو روش آبیاری سطحی و بارانی بهترتیب از تابع ترانسنتدنتال و ترانسلوگ استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد که بهرهوری آب، بذر، کود شیمیای، سموم شیمیایی و کارگر در سیستم آبیاری بارانی به طور قابل توجهی بالاتر از سیستم آبیاری سطحی است و در روش آبیاری بارانی از نظر مصرف آب، کشاورزان بسیار منطقیتر عمل میکنند. بهرهوری فیزیکی و اقتصادی در دو روش آبیاری بارانی و سطحی به ترتیب 6/2، 76/1 کیلوگرم در هر مترمکعب آب ورودی به مزرعه و 128932 و 87146 ریال در هر متر مکعب آب محاسبه شد، بنابراین بطور متوسط بهرهوری فیزیکی و اقتصادی تولید سیر در روش آبیاری بارانی حدود 48 درصد بیش از روش آبیاری سطحی است. مجموع کشش عوامل تولید نشان داد که در روش آبیاری بارانی پتانسیل بالایی برای افزایش تولید نسبت به روش آبیاری سطحی وجود دارد. کشاورزان سیرکار از آب، کود شیمیایی و بذر به میزان بهینه استفاده می کنند، اما از سموم شیمیایی در هر دو روش آبیاری و از نیروی کار در روش آبیاری سطحی بیش از میزان بهینه استفاده میکنند. لذا برای استفاده بهتر از عوامل تولید و افزایش سودآوری مزرعه لازم است که در در دو روش آبیاری مصرف سموم شیمیایی کاهش و در روش آبیاری سطحی نیروی کار نیز کمتر استفاده شود.
https://idj.iaid.ir/article_95455_3f29c791e943e26c9a9114a95130212b.pdf
2019-08-23
845
854
بهرهوری فیزیکی
تابع تولید
ترانسنتدنتال
ترانسلوگ
سیر
سید محسن
سیدان
seyedan1969@gmail.com
1
استادیارپژوهش بخش تحقیقات اقتصادی،اجتماعی وترویج کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، سازمان تحقیقات،آموزش وترویج کشاورزی، همدان، ایران
AUTHOR
علی
قدمی فیروزآبادی
aghadami@gmail.com
2
استادیار پژوهش بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، همدان، ایران.
LEAD_AUTHOR
بقالیان، ک.، نقدیبادی، ح.، نقوی، م.ر.، ضیای، س.ع.1383. ارزیابی پیش از کشت اکوتیپهای سیر ایرانی از نظر میزان آلیسین و خصوصیات گیاهی. فصلنامه گیاهان دارویی، سال چهارم، شماره سیزدهم.: 59-50.
1
زمانی، ا.، مرتضوی، س. ا.، بلالی، ح. 1393. بررسی بهره وری اقتصادی آب در محصولات مختلف زراعی در دشت بهار. پژوهش آب در کشاورزی (علوم خاک و آب). دوره ، 28، شماره 1: 51-65.
2
سازمان جهاد کشاورزی استان همدان. 1394. گزیده آمار پایه کشاورزی. معاونت برنامهریزی و امور اقتصادی، اداره آمار و فنآوری اطلاعات.
3
ﺳﻼﻣﯽ، ﺡ. ﺍ. 1376. ﻣﻔﺎﻫﻴﻢ ﻭ ﺍﻧﺪﺍﺯﻩ ﮔﻴﺮﯼ ﺑﻬﺮﻩﻭﺭﯼ ﺩﺭ ﮐﺸﺎﻭﺭﺯﯼ، ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺍﻗﺘﺼﺎﺩ ﮐﺸﺎﻭﺭﺯﯼ ﻭ ﺗﻮﺳﻌﻪ , ﺷﻤﺎﺭﻩ 18 .
4
سلطانی، غ.ر. 1387. اقتصاد مهندسی، انتشارات دانشگاه شیراز، چاپ یازدهم.
5
سیدان، س.م.1382. تحلیل بهرهوری و تعیین مقدار بهینه استفاده از عوامل تولید سیبزمینی در شهرستان همدان. مجله علوم کشاورزی ایران. دوره 34، شماره 4.
6
شرکت آب منطقهای استان همدان. 1395. سیمای آب در استان همدان. شماره 94: 47 ص.
7
عباسی، ف.، عباسی، ن. و توکلی، ع. ر. 1396. بهرهوری آب در بخش کشاورزی؛ چالشها و چشم اندازها. نشریه آب و توسعه پایدار. سال. ۴, شماره 1 – ص 141-144.
8
قدمی فیروزآبادی، ع. 1395. بررسی بازده، میزان انرژی مصرفی و کارایی مصرف آب در ایستگاههای پمپاژ برقی. فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب. سال هفتم. شماره بیست و پنجم: 14-1.
9
قربانی، م. .1376. تأثیر بیمه بر بهره وری و تولید گندم در استان مازندران ، فصلنامه اقتصاد کشاورزی و ،توسعه شماره۲۰، ص ۹۱-۷۲.
10
ﮔﺠﺮﺍﺗﯽ، ﺩ. 1387. ﻣﺒﺎﻧﯽ ﺍﻗﺘﺼﺎﺩ ﺳﻨﺠﯽ، ﺗﺮﺟﻤﻪ ﺣﻤﻴﺪ ﺍﺑﺮﻳﺸﻤﯽ، ﺍﻧﺘﺸﺎﺭﺍﺕ ﺩﺍﻧﺸﮕﺎﻩ ﺗﻬﺮﺍﻥ. 245 صفحه.
11
Ali, M.H. and Talukder, M.S.U. 2008. Increasing water productivity in crop production –A synthesis. Agric. Water Manage. 95: 1201 – 1213 A2008vailable at: WWW.home.alltel.net/bsundquist1/ir6c.html.
12
Byringiro, F. and Reardon, T. 1996. “Farm productivity in Rwanda”. Agricultural Economics, 15: 127-136.
13
Ghadami Firouzabadi, A., Nasseri, A. and Nosrati, A.E. 2010. Water use efficiency and yield of garlic responses to the irrigation system, intra-row spacing and nitrogen fertilization. Journal of Food, Agriculture and Environment. Vol.8 (2): 132-134
14
Ghadami Firouzabadi, A. 2012. Technical Evaluation of Low Pressure Irrigation Pipe (Hydro flume) and Comparison with Traditional and Sprinkler Irrigation Systems. International Journal of Agriculture and Crop Sciences. Vol., 4 (3), 108-113.
15
Kalatizandous, N. 1994. “Price protection and productivity growth”.American Journal of Agricultural Economics. 76 : 722-732 Leung,
16
Mayeux, P.R., Agrawal K.C., Tou, J.S.H, King, B.T., Lippton, H.L., Hyman, A.L., Kadowiz, P.J., McNamara. D.B. The pharmacological effects of allicin, a constituent of garlic oil. Agents and Actions. 1998; 25: 182-90.
17
Naroua, I., Rodríguez, L., and Calvo, R. S.. 2014. Water use efficiency and water productivity in the Spanish irrigation district “Río Adaja”. Journal Issues, 2(12): 484-491.
18
Randhir, S. and Krishnamoorthy, O. 1999. “Productivity variation and use in farm of Madratkam Takfed area of Chengalpatuu district, Tamil Nadu”. Indian Journal of Agriculture Economics. 45: 56-60.
19