ORIGINAL_ARTICLE
برآورد متوسط بارش سالانه استان خراسان رضوی با استفاده از مختصات مکانی
پیشبینی بارش سالانه اهمیت فراوانی برای مدیریت منابع آب و طرح الگوی کشت دارد. بهمنظور برآورد بارش در محلهای فاقد اندازهگیری میتوان از روش تخمین کلاسیک، روشهای زمینآماری، روش رگرسیون خطی چندمتغیره، شبکههای عصبی مصنوعی و روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – کریجینگ استفاده کرد. در این تحقیق متغیرهای ورودی غیراقلیمی از قبیل مختصات جغرافیایی و ارتفاع و میانگین بارش سالانه 47 ایستگاه (مطابق با 25 سال دوره آماری از 1365 تا 1390) در استان خراسان رضوی استفاده شد. بالاترین همبستگی بین متوسط بارش سالانه (بهعنوان متغیر وابسته) و سه متغیر ارتفاع و مختصات جغرافیایی ایستگاهها (بهعنوان متغیرهای مستقل) بود. نتایج نشان داد که بهکارگیری ارتفاع تأثیری در نتایج پیشبینی حاصل از روشIDW ندارد. مقدار دامنه تأثیردر روشهای SK و OK برابر 2/30 کیلومتر بود در صورتیکه در روش کوکریجینگ معمولی (OCK) به 40 کیلومتر افزایش یافت که وابستگی بالاتر بارش به ارتفاع را در مفهوم مکانی تایید میکند. پارامترهای سقف، اثر قطعهای، دامنه تأثیر و اثر قطعهای نسبی مربوط به مدل نیم تغییرنما برای سالهای مختلف کاملاً متفاوت بودند که الگوی فضایی و زمانی بارش در سطح مورد مطالعه را نشان میدهد. بهترین نتایج مربوط به RK و SKV بودند. ساختار شبکه عصبی مورد استفاده در این مطالعه از نوع پرسپترون چند لایه با توابع انتقال تانژانت سیگموئید و خطی بود. پس از طراحی و آزمون شبکههای عصبی با ورودیهای مختلف، شبکه عصبی بهینه با سه ورودی طول جغرافیایی، عرض جغرافیایی و ارتفاع در هر ایستگاه و با ساختار 1-6-3 و با تکنیک یادگیری مارکوات- لونبرگ انتخاب گردید. بالاترین ضریب همبستگی و کمترین میزان خطا مربوط به روش شبکه عصبی مصنوعی بود. بنابراین آن بهعنوان بهترین روش در این مطالعه انتخاب شد.
https://idj.iaid.ir/article_54712_cd7c080824cfbcd722636a3c881fe49c.pdf
2014-05-22
205
219
بارش
شبکه عصبی مصنوعی
پرسپترون چندلایه
درون یابی
کوکریجینگ معمولی
مهروز
نورعلی
mahrouznourali@yahoo.com
1
دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی, پردیس بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
بیژن
قهرمان
2
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی, دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
AUTHOR
انصاری، ح و داوری، ک. 1389. تخمین و بازسازی دادههای بارندگی با تکنیک فازی، مجله تحقیقات منابع آب ایران، سال ششم، شماره1، صفحه 39-47.
1
پولادی،ا. 1381. مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی با سایر روشها در برآورد مکانی بارندگی روزانه، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز، گروه عمران.
2
پیکتن،ف. 1388. شبکههای عصبی، ترجمه میرصالحی،م.م وتقیزاده کاخکی،ح. انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، 280 صفحه.
3
حسنی پاک،ع.ا. 1389. زمینآمار (ژئواستاتیستیک). انتشارات دانشگاه تهران، 314 صفحه.
4
عساکره،ح. 1384. تغییرات زمانی- مکانی بارش استان اصفهان طی دهههای اخیر، مجله پژوهشی دانشگاه اصفهان (علوم انسانی). جلد 18 ، شماره ۱، صفحه 91-116.
5
کریمی گوغری،ش واسلامی،ا. 1387. پیشبینی بارندگی سالانه در استان کرمان با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی. مجله آبیاری و زهکشی ایران، جلد 2، شماره 2، صفحه 123-132.
6
مدنی،ح. 1373. مبانی زمین آمار، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر واحد تفرش، 658 صفحه.
7
مصداقی،م. 1390. روشهای آمار و رگرسیون با رویکرد کاربردی در علوم گیاهی و جانوری، انتشارات دانشگاه امام رضا (ع) مشهد، 421 صفحه.
8
مهدوی،م. 1377. هیدرولوژی کاربردی، جلد اول، انتشارات دانشگاه تهران.
9
مهدی زاده،م.، مهدیان،م.ح و حجام،س. 1385. کارایی روشهای زمین آماری در پهنهبندی اقلیمی حوزه آبریز دریاچه ارومیه. مجله فیزیک زمین و فضا.32: 116-103.
10
Azadi,S and Sepaskhah,A.R. 2012. Annual precipitation forecast for west،southwest، and south provinces of Iran using artificial neural networks, Theoretical and Applied Climatology,109:175-189.
11
Basist,A. Bell,G.D and Meentemeyer,V. 1994. Statistical relationships between topography and precipitation patterns.Journal of Climate,7(9), 1305–1315.
12
Chang,C.L., Lo,S.L and Yu,S.L. 2005. Applying fuzzy theory and genetic algorithm to interpolate precipitation.Journal of Hydrology, 314: 92-104.
13
Daly,C., Neilson,R.P and Phillips,D.L. 1994. A Statistical-Topofraphic Model for Mapping Climatological Precipitation over Mountainous Terrain, Journal of Applied Meteorology, 33, 140-158.
14
Demuth,H and Beal,M. 2002. Neural Network Toolbox For Use with MATLAB. User’s Guide, Version 4. The MathWorks, 840pp.
15
Demyanov,V., Kanevsky,M., Chernov,S., Savelieva,E and Timonin,V. 1998. Neural Network residual kriging application for climate data.Journal of Geographic Information and Decision Analysis. 2, 215-232.
16
Diodato,N and Ceccarelli,M. 2005. Interpolation processes using multivariate geostatistics for mapping of climatological precipitation mean in the Sannio Mountains (southern Italy), Earth Surface Processes and Landforms.30:259-268.
17
Di Piazza,A., Lo Conti,F., Noto,L.V., Viola,F and La Loggia,G. 2011. Comparative analysis of different techniques for spatial interpolation of rainfall data to create a serially complete monthly time series of precipitation for Sicily, Italy, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation .13. 396–408
18
Diskin,M.H. 1970. Factors Affecting Variation of Mean Annual Rainfall in Israel. Bulletin of the International Association of Scientific Hydrology. XV. 4: 41-49
19
El-Shafie,A.H., El-Shafie,A., El Mazoghi,H.G., Shehata,A and Taha,M.R. 2011. Artificial neural network technique for rainfall forecasting applied to Alexandria، Egypt، International Journal of the Physical Sciences Vol. 6(6). 1306-1316.
20
French,M.N., Krajewski,W.F and Cuykendall,R.R. 1992. rainfall forecasting in space and time using neural network, Journal of Hydrology, 137,1-31.
21
Gadgay,B., Kulkarni,S and Chandrasekhar,B. 2012. Novel Ensemble Neural Network Models for better Prediction using Variable Input Approach, International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 39– No.18, pp:37-45.
22
Goodale,C.L., Alber,J.D and Ollinger,S.V. 1998. Mapping monthly precipitation، temperature and solar radiation for Ireland with polynomial regression and digital elevation model.Climate Research.10, 35–49.
23
Goovaerts,P. 2000. Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall. Journal of Hydrology. 228, 113–129.
24
Kim,T and Valdes,J.B. 2003. Nonlinear model for drought forecasting based on conjunction of wavelet transforms and neural networks،Journal of Hydrologic Engineering.ASCE,Volume8(6), pp:319-328.
25
Kravchenko,A., Zhang,R and Tung,Y.K. 1996. Estimation of Mean Annual Precipitation inWyoming Using Geostatistical Analysis.1996. Proceedings of American Geophysical Union،16 thAnnual Hydrology Days، Fort Collins, Colorado, pp. 271-282.
26
Lo,S.S. 1992. Glossary of Hydrology, Water Resources Publications. PP 1794
27
Luc,K.C., Ball,J.E and Sharma,A. 2001. An Application of artificial neural networks for forecasting, Mathematical and Computer Modelling, 33 (6-7), pp:683-693.
28
Luk,K.C., Ball,J.E and Sharma,A. 2000. A study of optimal model lag and spatial inputs to artificial neural network for rainfall forecasting, Journal of Hydrology, 227, 56-65.
29
Maier,H.R and Dandy,G.C. 2000. Application of artificial neural networks to forecasting of surface water quality variables: Issues, applications and challenges. In: Artificial neural networks in hydrology. 287-309.
30
Martinez-Cob,A. 1996. Multivariate geostatistical analysis of evapotranspiration and precipitation in mountainous terrain. Journal of Hydrology. 174 (1–2)، 19–35.
31
Moral,F.J. 2010. Comparison of different geostatistical approaches to map climate variables: application to precipitation, Internatinal Journal of Climatology, 30:620-631.
32
Namasivayam,A and Waldemar,A. 2001. Comparison of prediction of extremely low birth weight neonatal mortality by regression analysis and by neural networks, Early human Development, 65, 123-137.
33
Ninyerola,M., Pons,X., Roure,J.M. 2000. A methodological approach of climatological modelling of air temperature and precipitation through GIS techniques. International Journal of Climatology. 20 (14), 1823–1841.
34
Pardo-Iguzquiza,E. 1998. Comparison of Geostatistical Methods for Estimating the Areal Average Climatological Rainfall Mean Using Data on Precipitation and Topography،International Journal of Climatology, 18:1031-1047.
35
Prudhomme,C and Duncan, W.R. 1999. Mapping extreme rainfall in a mountainous region using geostastistical techniques: a case study in Scotland. International Journal of Climatology. 19 (12)، 1337–1356.
36
Ramirez,M.C.V., Velho,H.F.D.C and Ferreira,N.J. 2005. Artificial neural network technique for rainfall forecasting applied to the Saopaulo region. Journal of hydrology. 301 (1-4 ). pp:146-162.
37
SeyyednezhadGolkhatmi,N., Sanaeinejad,S.H., Ghahraman,B and Rezaee Pazhand,H. 2012. Extended Modified Inverse Distance Method for Interpolation Rainfall, International Journal of Engineering Inventions, 1(3):57-65.
38
Smith,R.B. 1979. The influence of mountains on the atmosphere.Adv. Geophys. 21, 87–230.Academic Press.
39
Spreen,W.C. 1947. A determination of the effect of topography upon precipitation. Trans. Am. Geophys. Union 28, 285–290.
40
Tabios,G.Q and Salas,J.D. 1985. A Comparative Analysis of Techniques for Spatial Analysis Precipitation.Water Resources Bulletin.21:365-380.
41
Tssung,C.K. 2004. Introduction to geographic information system, 2th edition, Mc Graw Hill.
42
Valipour,M. 2012. Critical Areas of Iran for Agriculture water management According to the Annual Rainfall, European Journal of Scientific Research, ISSN 1450-216X, 84 (4 ):600-608.
43
Weisse,A.K and Bois,P. 2001. Topographic effects on statistical characteristics of heavy rainfall and mapping in the French Alps. Journal of Applied Meteorology. 40 (4), 720–740.
44
Wotling,G., Bouvier,Ch., Danloux,J and Fritsch,J.M. 2000. Regionalization of extreme precipitation distribution using the principal components of the topographical environment. Journal of Hydrology. 233, 86–101.
45
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه مشخصات پرش هیدرولیکی روی انواع بسترهای موجدار
پرش هیدرولیکی یکی از پدیدههای مهم در استهلاک انرژی جنبشی جریانهای فوق بحرانی میباشد. مطالعات قبلی نشان داده است که زبری موجدار بستر باعث افزایش استهلاک انرژی میگردد از این رو هدف از این تحقیق بررسی و مقایسه نتایج آزمایشگاهی انجام شده، پرش هیدرولیکی روی بسترهای موجدار سینوسی افقی با نتایج سایر تحقیقات مشابه، روی انواع بسترهای موجدار افقی میباشد. از نتایج حاصل از این تحقیق رابطه خطی نسبت اعماق مزدوج با اعداد فرود بر روی کلیه بسترهای موجدار بود که مقادیر مختلف شیب موج زبریها t/s ، تأثیر متقاوتی در کاهش این نسبت نداشته و انواع مختلف زبریها حدوداً به یک میزان، باعث کاهش عمق ثانویه میشوند. عمده تغییرات، متوسط طول نسبی پرش روی انواع بسترهای موجدار در بازه 3 الی 4 میباشد که میزان کاهش طول این نوع از پرشها نسبت به پرش کلاسیک حدوداً 35 الی 50 درصد است. میزان اتلاف نسبی انرژی پرش روی انواع بسترهای موجدار، حدوداً 5 درصد بیشتر از بستر صاف میباشد. از طرف دیگر با افزایش عدد فرود میزان ضریب نیروی برشی، بسترهای موجدار افرایش مییابد که حدوداً 5/6 الی 10 برابر بستر صاف است.
https://idj.iaid.ir/article_54715_4f6071637240cbd55549b4284a037ed8.pdf
2014-05-22
220
232
پرش هیدرولیکی
اعماق مزدوج
بستر موجدار سینوسی
ضریب نیروی برشی
طول نسبی پرش
رضا
بدیع زادگان
rbadizadegan@gmail.com
1
دانشجوی دکتری سازههـای آبی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
مجتبی
صانعی
2
دانشیار مرکز تحقیقات حفاظت آب و خاک، تهران، ایران
AUTHOR
کاظم
اسماعیلی
3
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
پارسامهر،پ.، حسین زاده دلیر،ع.، فرسادی زاده،د. و عباسپور،ا. 1391. پرش هیدرولیکی بر روی بستر با زبریهای نیم استوانهای شکل. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی) 26(3) :785-775.
1
راور،ز.، فرهودی،ج. و نژندعلی،ع. 1391. تأثیر بستر زبر ذوزنقه ای قایم بر خصوصیات پرش هیدرولیکی و استهلاک انرژی. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی) 26(1) :94-85.
2
غزالی،م.، صمدی،ح.، قربانی،ب و فتاحی،ر. 1389. تأثیر بستر موج دار مثلثی بر مشخصات پرش هیدرولیکی. مجله پژوهش آب ایران 4(7) :108-99.
3
نژندعلی،ع.، اسماعیلی،ک.، فرهودی،ج. و راور،ز. 1390. تأثیر زبری های یکپارچه مثلثی بر مشخصات پرش هیدرولیکی. نشریه آبیاری و زهکشی ایران 2(5) :241-234.
4
Abbaspour,A., HosseinzadehDalir,A., Farsadizadeh,D and Sadraddini,A.A. 2009. Effect of Sinusoidal Corrugated Bed on Hydraulic Jump Characteristics. Journal of Hydro-Environment Research, 3 (2) 109-117.
5
Ead,S.A and Rajaratnam,N. 2002. Hydraulic Jump on Corrugated Beds. Journal of Hydraulic Engineering. ASCE, 128 (7) 656-663.
6
Ead,S.A. 2007. Effect of Bed Corrugations on The Characteristics of Hydraulic Jump. KingSaudiUniversityCollege of EngineeringResearchCenter.
7
Elsebaie,I.H and Shabayek,Sh. 2010. Formation of Hydraulic Jumps on Corrugated Beds. International Journal of Civil & Environmental Engineering IJCEE-IJENS 10(1) 40-50.
8
Hager,W.H and Bremen,R. 1989. Classical Hydraulic Jump; sequent depths. Journal Hydraulic Res. 27(5), 565–585.
9
Izadjoo,F and Shafai Bejestan,M. 2007. Corrugated Bed Hydraulic Jump Stilling Basin. Journal of applied sciences. 7(8)1164-1169.
10
Peterka,A.J. 1985. Hydraulic Design of Stilling Basins and. Energy Dissipators. Monograph. No. 95. United States Department of the Interior.
11
Rajaratnam,N. 1976. Turbulent Jets. Elsevier Scientific Publishing Co., Amsterdam, The Netherlands
12
Rajaratnam,N. 1965. The hydraulic jump as a wall jet.’ J. Hydraulic. Am. Soc. Civ. Eng., 107–132.
13
Tokyay,N.D. 2005. Effect of Channel Bed Corrugations on Hydraulic Jumps. Impacts of Global Climate Change Conference. EWRI. May. Anchorage. Alaska. USA.
14
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه دو مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG و ASD در پیشبینی بارش و دما تحت شرایط تغییراقلیم و در وضعیتهای آب و هوائی متفاوت
تغییر اقلیم از جمله تغییرات بیسابقهای است که در حال وقوع است. میزان تغییرات پارامترهای هواشناسی بارش، دمای حداقل و حداکثر دستخوش تغییرات این پدیده است. از آنجایی که پیشبینی این سه پارامتر اقلیمی حائز اهمیت است، در این مطالعه میانگین تغییرات این عوامل برای دورههای 2010-2039، 2040-2069 و 2099-2070 نسبت به دوره پایه 1990-1961 در سه ایستگاه مشهد، بجنورد و بیرجند تحت مدل HadCM3 و سناریوی A2 پیشبینی شدند. مدلهای ریزمقیاس نمایی آماری مورد استفاده LARS-WG و ASD بودند. نتایج نشان دادند که مدل ASD با میانگین خطای مطلق 11/0، 01/0 و 02/0 به ترتیب برای ایستگاههای مذکور نسبت به مدل LARS از دقت بیشتری برخوردار است. پیشبینی تغییرات بارش در این مدل در هر سه ایستگاه نسبت به مدل LARS کمتر است. MAE مقادیر دمای حداقل و حداکثر در LARS نسبت به ASD کمتر است. این مقادیر بهترتیب برای مشهد عبارتند از 0.38 و 0.18 میباشند.
https://idj.iaid.ir/article_54717_caf749433278e95d26c24f1cfdbfae64.pdf
2014-05-22
233
245
ریزمقیاس نمایی
LARS-WG
ASD
پیشبینی
HadCM3
نسرین
صالح نیا
salehnia61@gmail.com
1
دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
امین
علیزاده
alizadeh@gmail.com
2
استاد، گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
نسرین
سیاری
3
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
AUTHOR
ابراهیمی،ح.، علیزاده،ا و جوانمرد،س. 1384. بررسی وجود تغییر دما در دشت مشهد به عنوان نمایه تغییراقلیم در منطقه. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، 79: 18-5.
1
اسماعیلی،ر.، گندم کار،الف و غیور،ح. 1390. پهنهبندی میزان تغییرات اقلیمی از دیدگاه کشاورزی در دوره اقلیمی آینده مطالعه موردی: استان خراسان رضوی. جغرافیا و برنامه ریزی محیطی (مجله پژوهشی علوم انسانی دانشگاه اصفهان) 22(1 (پیاپی 41)):35-52.
2
انصاری مقدم،ن و حسامی کرمانی،م. 1391. پیشبینی بارش با استفاده ازریزمقیاس نمایی آماری خروجی دو مدل اقلیم جهانی CGCM3 و HADCM3 منطقه موردی مطالعه : دریاچه ارومیه، یازهمین کنفرانس هیدرولیک ایران.
3
بابائیان،ا.، نجفینیک،ز.، حبیبی نوخندان،م.، زابل عباسی،ف.، ادب،ح و ملبوسی،ش. 1386. مدلسازی اقلیم ایران در دوره 2039-2010 با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری خروجی مدل ECHO-G. کارگاه فنی اثرات تغییراقلیم در مدیریت منابع آب، کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران: 72-61.
4
شاهکرمی،ن.، مساحبوانی،ع.، مرید،س و فهمی،ه. 1386. تحلیل ریسک تغییر در نیاز آبی محصولات کشاورزی در اثر پدیده تغییراقلیم در شبکه آبیاری زایندهرود. کارگاه فنی اثرات تغییراقلیم در مدیریت منابع آب، کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران:135-123.
5
علیزاده،ا.، سیاری،ن.، حسامیکرمانی،م.، بنایان اول،م و فریدحسینی،ع. 1389. بررسی پتانسیل اثرات تغییراقلیمی بر منابع و مصارف آب کشاورزی (مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه کشفرود). نشریه آب و خاک. 24(4): 835-815.
6
مساح بوانی،ع و مرید،س. 1384، اثرات تغییراقلیم بر جریان رودخانه زاینده رود اصفهان، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی.9 (4): 27-17.
7
Barrow,E and Yu,G. 2005. Climate Scenarios For Alberta, A Report Prepared for the Prairie Adaptation Research Climate Research Services.pp:1-73.
8
Deque,M., Rowell,DP., Luthi,D., Giorgi,F., Christensen,JH., Rockel,B., Jacob,D., Kjellstrom,E., de Castro,M and vanden Hurk,B. 2007. An intercomparison of regional climate simulations for Europe: assessing uncertainties in model projections. Climatic Change 81:53-70.
9
Errasti,I., Ezcurra,A., Saenz,J and Berastegi,G. 2011. Validation of IPCC AR4 models over the Iberian Peninsula, Theor Appl Climatol,103:61–79, 23.
10
Graca Lopes,P. 2008. Assessment of Climate Change Statistical Downscaling Methodes, Universidade Nova De Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia.pp: 1-51.
11
Hessami,M., Gachon,P., Ouarda,T and St-Hilaire,A. 2007. Automated Statistical Downscaling, A S D Users’ Guide – Version1.1.
12
Intergovernmental Panel on Climate Change, (IPCC): 2007, Climate Change 2007: Synthesis Report of the Fourth Assessment Report. IPCC.
13
Hidalgo,H., Dettinger,M and Cayan,D. 2008. Downscaling With Constructed Analogues: Daily Precipitation And Temprature Fields Over The United States, Pier Final Project Report, Prepared For: California Energy Commission Public Interest Energy Research Program.pp 1-48
14
Loukas,A., Vasiliades,L and Tzabiras,J. 2007 Evaluation of Climate Change on Drought Impulses in Thessaly, Greece, European Water 17/18: 17-28, 2007,E.W Department of Civil Engineering, University of Thessaly.
15
Semenov,M. 2010. LARS-WG 5: Quick Start, LARS-WG 5: a stochastic weather generator for climate change impact assessments, Centre for Mathematical and Computational Biology Rothamsted Research, Harpenden, Herts, AL5 2JQ UK.
16
Semenov,M and Barrow,E. 1997. Use Of A Stochastic Weather Generator In The Development Of Climate Change Scenarios Climatic Change 35: 397–414,Kluwer Academic Publishers. Printed in the Netherlands.
17
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی کیفیت آبهای زیرزمینی استان گیلان برای مصارف کشاورزی و صنعت
منابع آبهای زیرزمینی یکی از منابع اصلی تأمین آب شیرین در جهان هستند. استخراج آبهای زیرزمینی در شمال ایران در سالهای اخیر بهمنظور تأمین نیاز آبی بخشهای کشاورزی و صنعت با توجه به محدودیت منابع آب سطحی، افزایش یافته است. هدف از این پژوهش ارزیابی کیفی آبهای زیرزمینی استان گیلان در چهار منطقه لاهیجان، آستانه، تالش و فومنات، برای استفادههای مختلف از جمله کشاورزی و صنعت است. در این مقاله از شاخصهای لانژیلر، رایزنر و پوکوریوس همچنین روش طبقهبندی ویلکاکس بهمنظور بررسی کیفیت آبهای زیرزمینی منطقه استفاده شده است. با توجه به شاخص لانژیلر آبهای زیرزمینی منطقه روند خاصی ندارند و بعضی از سالها رسوبگذارند و در بعضی از سالها تمایل به رسوب ندارند بهطوری که 61/85، 4/55 و 54/39 درصد چاههای منطقه بهترتیب در سالهای 1381، 1383 و 1388 تمایل کم به رسوبگذاری داشتند. از نظر شاخصهای رایزنر و پوکوریوس اکثر نمونههای مورد مطالعه خورنده بودند. از نظر شاخص رایزنر در سالهای 81، 83 و 88 بهترتیب 17/84، 12/97 و 45/98 درصد از نمونهها خورنده بودند. از نظر روش طبقهبندی ویلکاکس آبهای زیرزمینی منطقه اکثراً در گروههای خوب و متوسط قرار گرفته و هیچ محدودیتی از نظر استفاده در بخش کشاورزی ندارند
https://idj.iaid.ir/article_54718_fbd42305bf0875d7d71602d5373c1c88.pdf
2014-05-22
246
256
شاخص پوکوریوس
شاخص رایزنر
شاخص لانژیلر
طبقهبندی ویلکاکس
کیفیت آب
سلمان
بامداد ماچیانی
1
دانشجوی کارشناسیارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
AUTHOR
محمدرضا
خالدیان
khaledian@guilan.ac.ir
2
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
LEAD_AUTHOR
مجتبی
رضایی
3
پژوهشگر موسسه تحقیقات برنج، رشت، ایران
AUTHOR
خسرو
تاجداری
4
کارشناس ارشد بخش مطالعات پایه منابع آب شرکت آب منطقهای گیلان، رشت، ایران
AUTHOR
بانژاد،ح و محب زاده،ح. 1391. ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی دشت رزن- قهاوند برای تأمین آب مورد نیاز کشاورزی با استفاده از GIS. فصلنامه علمی – پژوهشی فضای جغرافیایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر. سال دوازدهم. 38: 110 – 99.
1
تجریشی،م. 1379. نگرانیهای کیفی منابع آب کشور. دومین کنفرانس آسیایی مدیریت آب و فاضلاب. تهران.
2
دماوندی،ع.، کریمی،ع.، تکاسی،م و طاهری،م. 1384. بررسی تغییرات کیفی آب های سطحی و زیر زمینی استان زنجان، سومین همایش ملی فرسایش و رسوب، تهران، شهریور 1384.
3
رضایی،م.، دواتگر،ن.، تاجداری،خ و ابولپور،ب. 1389. بررسی تغییرات مکانی برخی شاخصهای کیفی آبهای زیرزمینی استان گیلان با استفاده از زمین آمار. نشریه آب و خاک. 24(5) : 941- 932.
4
رمضانی،پ. 1380. بررسی خورندگی و رسوبدهندگی آب آشامیدنی چاههای شهر رشت. فصلنامه آب و فاضلاب. 38: 45- 41.
5
زارعی،ح. آخوندعلی،ع.م. 1385. بررسی کیفی منابع آب حوضه آبریز سد مخزنی و شبکه آبیاری و زهکشی ابولعباس2، مجموعه مقالات همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز، جلد سوم، صفحه 1626-1620.
6
شعبانی،م. 1388. بررسی تغیرات کیفی آب های زیرزمینی دشت ارسنجان، فصل نامه جغرافیای طبیعی، سال اول، شماره سه، ص 82-71.
7
صفوی،ح. 1385. هیدرولوژی مهندسی. چاپ اول. انتشارات ارکان. اصفهان.620ص.
8
علیزاده،ا. 1376. آبیاری قطرهای (اصول و عملیات). چاپ دوم. انتشارات دانشگاه امام رضا (ع). مشهد. 494ص.
9
علیزاده،ا. 1389. اصول هیدرولوژی کاربردی. چاپ بیست و نهم. انتشارات دانشگاه امام رضا (ع)، مشهد.912 ص.
10
محوی،ا و اسلامی،ا. 1385. بررسی وضعیت کیفی منابع تأمین و شبکه توزیع آب آشامیدنی شهر زنجان از نظر خورندگی و تشکیل رسوب در سال 1383، علوم و تکنولوژی محیط زیست، 28، صفحه 95-90.
11
معاضد،ه.، اشرفی،س.ف و موسوی مرتضوی،ف. 1390 . امکان سنجی استفاده از آب رودخانه هلیلرود واقع در استان کرمان جهت آبیاری قطره ای با استفاده از شاخص های ویل کاکس، لانژیلر و رایزنر، دومین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی منابع آب ایران، شرکت آب منطقه ای زنجان. 28 و 29 اردیبهشت.
12
معاضد،ه و حنیفه لو،ا . 1385. ارزیابی فاضلاب های ورودی و خروجی تصفیه خانه فاضلاب غرب شهر اهواز برای استفاده مجدد در کشاورزی، مجموعه مقالات همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز، جلد سوم، صفحه 1567-1562.
13
مهدوی،م. 1384. هیدرولوژی کاربردی، جلد دوم، انتشلرات دانشگاه تهران، تهران.
14
مهندسین مشاور کنکاش عمران. 1388. گزارش بهنگام سازی تلفیق مطالعات منابع آب حوزه آبریز رودخانههای سفیدرود بزرگ و تالش - تالاب انزلی. جلد دوم: بررسی ها و مشخصات عمومی. دفتر مطالعات پایه منابع آب شرکت سهامی آب منطقه ای گیلان. 223 صفحه.
15
نیکپور،ب.، نوشادی،م.، مرتضوی،م.ص و یوسفی،د. 1385. بررسی کیفیت آب شرب شهر بهشهر از نظر شاخصهای خورندگی و رسوبگذاری. اولین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست. دانشکده محیط زیست. دانشگاه تهران.
16
یزدانی،و. انصاری،ح. 1388. بررسی امکان استفاده از آبهای زیرزمینی دشت تویسرکان در سیستمهای آبیاری. همایش ملی بحران آب در کشاورزی و منابع طبیعی. دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرری.
17
یزدانی،و. بانژاد،ح. میرزایی،م. 1388. ارزیابی آب های دشت بهار همدان از نظر خورندگی و رسوب گذاری. مجله ی مهندسی آب، سال دوم، صفحه 68-57.
18
Almeida,C., Quintar,S and Gonzalez,P. 2007. Assessment of irrigation water quality. Aproposal of a quality profile. Environ . Monit. Assess. J, 15(3): 56-67.
19
Al-Rawajfeh,A.E., Glade,H and Ulrich,J. 2005. Scaling in multiple-effect distillers: the role of CO2 release. Desalination J. 182: 209-219.
20
Ayers,R.S and Westcot,D.W. 1985. Water quality for agriculture. Irrigation and Drainage Paper N°29, Rev.1.FAO, Rome. 174.
21
Kevin,R. 2000. Scaling in geothermal heat pump systems, PP 11-15.
22
Kumar,M and Ramantadan,A.L. 2007. A comparative evaluation of groundwater suitability for irrigation and drinking purposes in two intensively cultivated districts of Punjab, India, Environ. Geolo. J. 53(3): 553-574.
23
Puckorius,P.R and Broke,J.M. 1991. A new practical index for calcium carbonate scale prediction in cooling tower system. Corrosion. 47(4): 280-284.
24
Roux,P., Preez,C.C and StrydoوM.G. 2007. Significance of soil modifiers in naturally degraded vertisols of the peninsular Indian in redefining the sodic soils. Geoderma. 136(1-2): 120-228.
25
Sun,Y., Shaozhong,K., Li,F and Zhang,L. 2009. Comparison of interpolation methods for depth to groundwater and its temporal and spatial variations in the Minqin oasis of northwest China. Environmental Modelling & Software. 24: 1163–1170.
26
Taghizadeh-Mehrjardi,R., Zareian-Jahromi,M., Mahmodi, Sh and Heidari,A. 2008. Spatial Distribution of Groundwater Quality with Geostatistics (Case Study: Yazd-Ardakan Plain). World Applied Sciences Journal. 4(1): 9-17.
27
ORIGINAL_ARTICLE
بهکارگیری تبدیل موجک گسسته برای تحلیل همبستگی بسامدی رطوبت نسبی
رطوبت نسبی، یکی از پارامترهای ترمودینامیکی جو میباشد که به شکلهای مختلف بر خصوصیات اقلیمی منطقه تأثیرمیگذارد. مطالعه بلند مدت این پارامتر میتواند نکات مفیدی درباره اثرات بلند مدت تغییر اقلیم بر پارامترهای ترمودینامیکی جو در پی داشته باشد. در این پژوهش، با استفاده از روشی جدید موسوم به «تبدیل موجک» در کنار آزمون من-کندال دنبالهای، میزان همبستگی بسامدی رطوبت نسبی در 3 ایستگاه سینوپتیک ایران در دوره آماری 55 ساله (1956 تا 2010) مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که پایداری بلند مدت وضعیت رطوبتی در اقلیمهای خشک و مرطوب به مراتب بیشتر از اقلیم نیمه خشک بوده و این موضوع در همبستگی کم دورههای تناوبی بلند مدت به وضوح قابل مشاهده است
https://idj.iaid.ir/article_54720_41c2bbcb88337427fdc35139a83f8ec8.pdf
2014-05-22
257
265
رطوبت نسبی
تبدیل موجک
همبستگی بسامدی
آزمون من-کندال
علیرضا
عراقی
1
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد مشهد، ایران
AUTHOR
محمد
موسوی بایگی
mousavi500@yahoo.com
2
استاد هواشناسی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد ، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
سید مجید
هاشمی نیا
3
مربی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
امیدوار،ک و خسروی،ی. 1389. بررسی تغییر برخی عناصر اقلیمی در سواحل شمالی خلیج فارس با استفاده از آزمون کندال. مجله جغرافیا و برنامهریزی محیطی، جلد 21، شماره 2، 33-46.
1
تقوی،ف.، نیستانی،ا.، محمدی،ح و رستمی جلیلیان،ش. 1390. کاربرد تحلیل موجک در شناسایی رفتار بارش در مناطق غربی ایران. مجله ژئوفیزیک ایران، جلد 5، شماره 4، 13-30.
2
رحیم زاده،ف. 1390. روشهای آماری در مطالعات هواشناسی و اقلیم شناسی. انتشارات سید باقر حسینی. 436 صفحه.
3
رضایی،ع و میر محمدی میبدی،ع. 1388. آمار و احتمالات (کاربرد در کشاورزی). انتشارات جهاد دانشگاهی واحد صنعتی اصفهان. 586 صفحه.
4
علیزاده،ا.، کمالی،غ.، موسوی،ف و موسوی بایگی،م. 1387. هوا و اقلیم شناسی. انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد. 392 صفحه.
5
قره خانی،ا و قهرمان،ن. 1389. بررسی روند تغییرات فصلی و سالانه رطوبت نسبی و نقطه شبنم در چند نمونه اقلیمی در ایران. نشریه آب و خاک، جلد 24، شماره 4، 636-646.
6
کاویانی،م و علیجانی،ب. 1390. مبانی آب و هواشناسی. انتشارات سمت. 582 صفحه.
7
محمدی،ب. 1390. تحلیل روند بارش سالانه ایران. مجله جغرافیا و برنامهریزی محیطی، جلد 22، شماره 3، 95-106.
8
موسوی بایگی،م و اشرف،ب. 1388. هوا و اقلیم شناسی در کشاورزی. انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد. 384 صفحه.
9
نیرومند،ح. 1384. تجزیه و تحلیل سریهای زمانی. انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد. 417 صفحه.
10
نیرومند،ح. 1386. روشهای آماری ناپارامتری کاربردی. انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد. 576 صفحه.
11
Boccolari,M and Malmusi,S. 2013. Changes in temperature and precipitation extremes observed in Modena, Italy. Atmospheric Research, 122: 16-31.
12
El Kenawy,A., Moreno,J.I.L and Serrano,S.M.V. 2011. Trend and variability of surface air temperature in northeastern Spain (1920–2006). Atmospheric Research, 106: 159-180.
13
Martinez,C.J., Maleski,J.J and Miller,M.F. 2012. Trends in precipitation and temperature in Florida, USA. Journal of Hydrology, 452-453: 259-281.
14
Misiti,M., Misiti,Y., Oppenheim,G and Poggi,J.M. 2013. Matlab Wavelet Toolbox User’s Guide. MathWorks, US.
15
Nalley,D., Adamowski,J., Khalil,B and Ozga-Zielinski,B. 2013. Trend detection in surface air temperature in Ontario and Quebec, Canada during 1967–2006 using the discrete wavelet transform. Atmospheric Research, 132-133, 375-398.
16
Olkkonen,H. 2011. Discrete Wavelet Transforms - Biomedical Applications. InTech, Croatia.
17
Özger,M., Mishra,A.K and Singh,V.P. 2010. Scaling characteristics of precipitation data in conjunction with wavelet analysis. Journal of Hydrology, 395: 279-288.
18
Partal,T and Kahya,E. 2005. Trend analysis in Turkish precipitation data. Hydrological Processes, 20: 2011-2026.
19
Ruch,D.K and Van Fleet,P.J. 2009. Wavelet Theory: an Elementary Approach with Applications. Wiley Publications, New Jersey.
20
Santos,C.A.G and Freire,P.K.M.M. 2012. Analysis of Precipitation Time Series of Urban Centers of Northeastern Brazil using Wavelet Transform. WorldAcademy of Science, Engineering and Technology, 67: 845-850.
21
Shi,W., Yu,X., Liao,W., Wang,Y and Jia,B. 2013. Spatial and temporal variability of daily precipitation concentration in the Lancang River basin, China. Journal of Hydrology, 495: 197-207.
22
Smith,R.T and Minton,R.B. 2012. Calculus. 4th ed., McGraw-Hill, New York.
23
Some’e,B.S., Ezani,A and Tabari,H. 2012. Spatiotemporal trends and change point of precipitation in Iran. Atmospheric Research, 113: 1-12.
24
Sonali,P and Kumar,D.N. 2013. Review of trend detection methods and their application to detect temperature changes in India. Journal of Hydrology, 476: 212-227.
25
Tabari,H. and Hosseinzadeh Talaee,P. 2011. Analysis of trends in temperature data in arid and semi-arid regions of Iran. Global and Planetary Change, 79, 1-10.
26
Wang,H., Zhang,M., Zhu,H., Dang,X., Yang,Z and Yin,L. 2012. Hydro-climatic trends in the last 50 years in the lower reach of the Shiyang River Basin, NW China. Catena, 95: 33-41.
27
Watts,R.G. 2013. Engineering Response to Climate Change. 2nd ed., CRC Press.
28
Wilks,D.S. 2011. Statistical methods in the atmospheric sciences. 3rd ed. Academic Press, USA.
29
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر تنش آبی دورهای و شوری ناشی از آب دریای خزر بر عملکرد واجزای عملکرد گندم
آبهای شور، از جمله آبدریا در زمانهای گذشته به عنوان آب غیرقابل استفاده به حساب میآمد ولی پژوهشهای جدید در دو دهه اخیر نشان داده است که برنامهریزیهای آبیاری، بر پایه استفاده از آبهای شور قابل اجرا میباشد. هدف این پژوهش، بررسی تأثیر توأم تنشآبی دورهای و شوری ناشی از آبدریا بر عملکرد گندم میباشد. در این پژوهش آزمایش به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک کامل تصادفی مشتمل بر 20 تیمار و 3 تکرار در دانشگاه علوم کشاورزی گرگان در پاییز 1390 انجام شد. تنشآبـی دورهای درچهار سطح شامل I1تنش مرحله اولیه، I2تنش مرحله توسعه I3تنش مرحله میانی وI4 تنش مرحله نهایی و تنش شوری در 5 سطح S1، S2،S3 ، S4 و S5 به ترتیب اختلاط 0، 25، 50، 75 و 100 درصد آب دریای خزر با آب معمولی با شوری 7/0، 1/4،1/11، 1/18 و 4/25 اعمال شد و نتایج نشان داد تنش آبی دورهای و شوری ناشی از آب دریای خزر بر تعداد سنبله، عملکرد دانه، عملکرد بیولوژیک، وزن صد دانه و شاخص برداشت در سطح یک درصد معنیدار شد. بعد از تیمار شاهد بیشترین عملکرد در شـوری 25% آبدریا و بـدون تنشآبی مشاهده شد و در شوری 75% و 100% آبدریا و تنش دوره توسعه عملکرد دانه به صفر رسید، همچنین بکاربردن آب دریا در تیمارهای مختلف، بیشترین افزایش شوری خاک را در تیمارهای شوری در دوره توسعه (97 درصد افزایش نسبت به شاهد) باعث شد. با توجه به مشکل شوری و کمبود منابع آبی در اکثر نقاط کشور اعمال تنشآبی در مرحله نهایی و نسبت 25 درصد آب دریا برای آبیاری گیاه گندم در سواحل دریای خزر مناسب میباشد.
https://idj.iaid.ir/article_54723_4c552192951e9bbb3a7a4550e218e941.pdf
2014-05-22
266
274
دریای خزر
تنشخشکی
عملکرد دانه
وزن صددانه
شوری
رقیه
افشاری
1
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، ایران
AUTHOR
مهدی
ذاکری نیا
a_zakerinia@yahoo.com
2
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
LEAD_AUTHOR
حسین
شریفان
3
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ،گرگان، ایران
AUTHOR
محمد هادی
پهلوانی
4
دانشیار گروه اصلاح نباتات دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
AUTHOR
آبخضر، ح.ر. و قهرمان، ب . 1382. تعیین ضرایب حساسیت گندم زمستانه به تنش رطوبتی آب و هوایی مشهد، مجله پژوهشهای زراعی ایران، شماره اول، صص 12-3
1
امام، ی. 1386. زراعت غلات. انتشارات دانشگاه شیراز. 190 صفحه.
2
زمانی، غ. کشکولی، ح. شهیدی، ع. و قریشی غ. 1385. اثرات شوری و رژیمهای مختلف آبیاری بر عملکرد و اجزای عملکرد و درصد پروتئین دانه در ارقام مختلف گندم. اولین همایش سازگاری با کم آبی.
3
شایان نژاد، م. و محرری، ع. 1389. تأثیر تنش آبی بر خصوصیات کیفی گندم و سیب زمینی در شهرکرد. نشریه پژوهش آب در کشاورزی. شماره اول، صص 70-66.
4
شریفان، ح. شاهمرادی، ع.1390. مطالعه تأثیر بکارگیری آب دریا بر پارامترهای مختلف جوانهزنی گندم. کنفرانس ملی بهرهبرداری از آب دریا مرکز بینالمللی علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی دانشگاه شهید باهنر کرمان، 13 و14 دی 1390.
5
میلانی، پ. وکیل، ر. و سعادت، س. 1378 . تغذیه گندم در شرایط شوری استان قم. نشریه علمی پژوهشی آب و خاک. شماره ششم، صص 196-187.
6
هاشمینیا، س. م .حقنیا، غ. ح. 1387. عناصر غدایی گیاهان در محیطهای بیابانی و خشک. انتشارات فردوسی مشهد. 160 صفحه.
7
منصوری، ح. مصطفیزاده، ب. 1385. راهنمای نصب و اجـرای مـدل swap، اولیـن همـایـش منـطقهای بهرهبرداری از منابع آب حوضههای کارون و زایندهرود- شهرکرد- دانشگاه 14 و 15 شهریور.
8
Brown, c. Pezeshkis. R . and Delaune R.D.2006. The effects of salinity and soildrying on nutrient uptake and growth of spartina alternifilora in asimulaated tidal system. Enviromental and Experimental Botany 58: 140-148.
9
FAO. UNESco. 1973. Irrigation, drainage and salinity. An international sourcebook. Paris. UNESCO and CO. INC N.Y. 412p.
10
Ghodsi, M., M. Nuzeri and A. Zarea-Fizabady. 1998. The reaction of new cultivarsand Alite lines on spring wheat into drought stress, Collection of abstract articles of5 th Iranian agronomy and plant breeding conference, Karaj, Iran. 252p.
11
Jaleel, C. A., P. Manivannan, B. Sankar, A. Kishorekumar, R. Gopi, R. Somasundaram and R. Panneereselvam. 2007. Pseudomonas fluorescens enhances biomass yield and ajmalicine production in Catharanthus underwater deficit stress. Colloids and Surfaces B: Biointerfaces. 60: 7-11.
12
Jensen, C.R. 1982. Effect of soil water osmotic potential on growthand water relationship of barley during soil water depletion, IrrigationScience, 3: 111-121.
13
Maas, E.V., J. A. Poss and G.J. Hoffman 1986, Salinity sensitivity of sorghum at theree growth stages, Irrigation Science, 7 : 1 -11.
14
Meiri, A. and J. Shalhevet 1973. Pepper plant response to irrigationwater quality and timing and leaching, Ecological Studies, Vol. IV, Springer-Verlag, Berlin, pp. 421-429.
15
Parra, M.A. and G.C. Romero (1980), On the dependence of salttolerance of beans on soil water matric potential, Plant and Soil , 56:3-16.
16
Sepaskhah, A.R. and L. Boersma 1979. Shoot and root growthexposed to several levels of matric potential and NACL induced osmoticpotential of soil water , Agronomy Journal, 71: 746- 752.
17
Shabala,A.J.and S.K.Al-Azawi.2000. Occurrance of phosphate -solubilizing bacteria in some Iraqi Soils. Plantand Soil. 117;135-141.
18
Stewart, B.A. and Musick,JT 1982. Conjunctive use of irrigation and fall in semi arid regions. Advance in Agronomy.1:1-23
19
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی زمان پالایش نیکل از خاک آلوده
موضوع پالایش فلزات سنگین به دلیل خطرات زیستمحیطی آنها، در دهههای اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته است. در میان روشهای مختلف پالایش، گیاه پالایی یا به عبارتی اندوزش فلزات در گیاهان، یکی از روشهای قابل اطمینان و کم هزینه میباشد. لیکن میبایست کارایی این فناوری با مدلهای ریاضی ارزیابی گردد. هدف از این پژوهش ارائه مدلی ساده برای برآورد زمان پالایش نیکل از خاک به وسیله گیاه ریحان بود. بدین منظور همدماهای جذب سطحی خاک برای بررسی رفتار خاک در برابر آلاینده در نظر گرفته شده و با ترکیب آن با تغییرات نرخ پالایش آلاینده، مدلی برای برآورد زمان پالایش آلاینده به وسیله گیاه پیشنهاد شد. برای ارزیابی مدل، خاک با سطوح مختلفی از آلاینده نیکل آلوده شد. با توجه به غلظت مجاز نیکل در خاک (50 میلیگرم در کیلوگرم)، غلظتهای 50، 70، 90، 110 و 130 میلیگرم در کیلوگرم نیکل در خاک برای آزمایش در نظر گرفته شد. جهت آلوده کردن خاک از نمک نیترات نیکل استفاده شد. سپس با پر کردن گلدانها با خاکهای آلوده بذر ریحان (Ocimum tenuiflorum L) در آنها کشت گردید. گیاه در چهار نوبت (پس از دو هفته هر چهارده روز یکبار) برداشت شد. در هر مرحله از برداشت، غلظت کل نیکل در نمونههای خاک و گیاه و غلظت محلول خاک اندازهگیری شد. در پایان کارآیی مدلها با آمارههای ریاضی آزموده شد. نتایج نشان داد که مدلهای فروندلیچ (93/0=2R) و خطی (91/0=2R) برای پیشبینی همدمای جذب سطحی نیکل در خاک دارای کارایی بالایی بودند. همچنین نتایج نشان داد که نرخ پالایش نیکل به وسیله گیاه ریحان تابع مرتبه صفر از غلظت آن در خاک بود. مقایسه زمان محاسباتی و اندازهگیری شده برای پالایش نیکل به وسیله گیاه، حاکی از کارایی بالای مدلهای پیشنهادی (92/0=2R )برای برآورد زمان پالایش نیکل از خاک بود.
https://idj.iaid.ir/article_54725_3ba7b2fc70cd53144d368d0d4f16e714.pdf
2014-05-22
275
283
گیاهپالایی
نیکل
همدماهای جذب سطحی خاک
نرخ پالایش
مدلسازی
جهانگیر
عابدی کوپایی
koupai@cc.iut.ac.ir
1
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
LEAD_AUTHOR
سید سعید
اسلامیان
2
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
AUTHOR
سید یحیی
هاشمی نژاد
3
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
AUTHOR
خداوردیلو،ح. 1384. مدلسازی خاکهای آلوده به کادمیم و سرب، رساله دوره دکتری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس تهران.
1
خداوردیلو،ح و همایی،م. ١٣٨6. مدلسازی پالایش سبز خاکهای آلوده به سرب و کادمیم. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، شماره 42، صص 426- 417
2
دلالیان،م.ر و همایی،م. ١٣٨9. شبیهسازی زمان لازم برای پالایش سبز خاکهای آلوده شده به کادمیم و مس بوسیله گیاه مریمگلی. مجله دانش آب و خاک، شماره 4، صص 141- 129
3
صلحی،م. 1384. گیاه پالایی خاکهای آلوده به عناصر سرب و روی و استفاده از رادیو ایزوتوپ روی جهت مطالعه رفتار روی در خاک و گیاه، رساله دوره دکتری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان.
4
Adhikari,T and Singh,M V. 2003. Sorption Characteristics of Lead and Cadmium in some Soils of India. Geoderma, 114(1-2)81–92.
5
Adriano,D.C. 2001. Trace Elements in Terrestrial Environments. Biogeochemistry, Bioavailability, and Risks of Metals. Springer Verlag, New York.
6
Benton Jones,J.R and Case,V.W. 1990. Sampling, Handling and Analyzing Plant Tissue Sample. PP. 389-429. In: R. L. Westerman , Soil Testing and Plant Analysis. SSSA, No.3, Madison, WI.
7
Boersma,L., McFarlane,C and McCoy,E.L. 1988. Model of couple transport of water and solutes in plants. Spec. Report 818. Agricul. Exp. Sta., Oregon State University, Corvallis, Oregon, USA, p. 109.
8
Carter,M.R. 1993. Soil Sampling and Method of Analysis. Canadian Society of Soil Science, Lewis Publishers.
9
Chrysafopoulou,E., Kadukova,J and Kalogerakis,N. 2004. A whole-plant mathematical model for the phytoextraction of lead (Pb) by maize. Environment International, 31, 255-262.
10
Glick,B.R. 2003. Phytoremediation: Synergistic use of Plants and Bacteria to Clean up the Environment. Biotechnol. Advances, 21(5) 383-393.
11
Gonnelli,C., Marsili-Libelli,S., Baker,A.J.M and Gabbrielli,R. 2000. Assessing Plant Phytoextraction Potential Through Mathematical Modeling. International Journal of Phytoremediation, 2(4) 343-351.
12
Hough,R.L., Young,S.D and Crout,N.M.J. 2003. Modelling of Cd, Cu, Ni, Pb and Zn Uptake by Winter Wheat and Forage Maize from a Sewage Disposal Farm, Soil Use and Mangt, 19,19-27
13
Jian,C.K., Singhal,D.C and Sharma,M.K. 2004. Adsorption of Zinc on bed Sediment of River Hindom: Adsorption Models and kinetics. Journal of Hazardous Materials. 114(1-3) 231-239.
14
Jorgensen,S.E. 1988. Modeling the Contamination of Agricultural Products by Lead and Cadmium. PP. 343-350. In: A. Marani Advances in Environmental Modelling.
15
Juang,K.W., Lai,H.Y and Chen,B.C. 2011. Coupling Bioaccumulation and Phytotoxicity to Predict Copper Removal by Switchgrass Grown Hydroponically. Ecotoxicology, 20, 827–835
16
Lindstrom,F.T., Boersma,L and Yingjajaval,S. 1990. CTSPAC: Mathematical Model for Coupled Transport of Water, Solutes and Heat in Soil-PLant-Atmosphere Continuum. Mathematical Theory and Transport Concepts. Agric. Exp. Sta., Oregon state University, Corvallis, Oregon, USA, Station Bulletin 676.
17
Mathialagan,T and Viraraghavan,T. 2002. Adsorption of Cadmium from Aqueous Solution by Perlite. Journal of Hazardous Materials, 94(3) 291-303.
18
Mathur,S. 2004. Modelling Phytoremediation of Soils. Practice Periodical of Hazardous, Toxic and Radioactive Waste Management. 8(4) 286-297.
19
Mathur,S and Yadav,B.K. 2009. Phytoextraction Modeling of Heavy Metal (Lead) Contaminated Site Using Maize (Zea Mays). Practice Periodical of Hazardous, Toxic, and Radioactive Waste Management, 13(4) 229-238.
20
Ouyang,Y. 2002. Phytoremediation: modelling Plant Uptake and Contaminant Transport in the Soil-Plant-Atmosphere Continuum. Journal of Hydrology, 266, 66-82.
21
Tudoreanu,L and Phillips,C.J.C. 2004. Modeling Cadmium Uptake and Accumulation in Plants, Journal of the Science of Food and Agriculture, 84,121-157.
22
Verma,P., George,K.V., Singh,H.V., Singh,S.K., Juwarkar,A and Singh,R.N. 2006. Modelling Rhizofiltration: Heavy-Metal Uptake by Plant Roots. Environmental Modeling and Assessment, 11, 387-394
23
Zhao,F.J., ombi,E.L and. McGeath,S.P. 2003. Assessing the Potential for Zinc and Cadmium Phytoremediation with the Hyperaccumulator Thlaspi Caerulescens, Plant and Soilm 249,37-43.
24
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد الگوریتمهای هوشمند در واسنجی پارامترهای توابع توزیع احتمال جهت تهیه هیدروگراف واحد
هیدروگراف واحد یکی از متداولترین توابعی است که برای تبدیل بارش به رواناب استفاده میشود. از هیدروگراف واحد برای تعیین سیلاب ناشی از رگبارهایی با تداوم و شدتهای مختلف استفاده میشد. هدف از این تحقیق کاربرد الگوریتمهای هوشمند بهینهسازی ازدحام ذرات، تکامل تصادفی جوامع، ترکیب الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات و جهش ترکیبی قورباغه در ارائه یک مدل بهینه تهیه هیدروگراف واحد با استفاده از توابع توزیع احتمال است. برای این منظور، از توابع توزیع احتمال لوگ نرمال، گاما و معکوس گاوس در حوضه آبریز کامه استفاده شد. در این مدل تابع هدف، حداقل کردن مجموع مربعات اختلاف بین هیدروگرافهای رواناب سطحی مشاهده شده و پیشبینی شده در واحد سطح حوضه آبریز است. هیدروگراف رواناب محاسبه شده، با استفاده از مدل پیشنهادی توسط توابع توزیع احتمال فوق تخمین زده شد. با توجه به مقادیر ریشه میانگین مربعات خطا(RMSE) ، ضریب همبستگی (R2) و ضریب ناش- ساتکلیف (NS) به ترتیب برابر 06/0 ، 96/0 و 96/0، تابع توزیع لوگنرمال کارایی بهتری نسبت به سایر توابع توزیع در شکل هیدروگراف بهینه داشت. این تابع توزیع در محاسبه دبی اوج، عملکرد خوبی داشت. به طوری که دبی اوج محاسبه شده تقریباً نزدیک به دبی اوج رواناب مشاهده شده بود. همچنین با توجه به نتایج سایر توابع توزیع احتمال مورد استفاده مشاهده گردید الگوریتمهای هوشمند ازدحام ذرات و ژنتیک نتایج بهتری نسبت به سایر الگوریتمها در واسنجی توابع توزیع احتمال نشان دادند.
https://idj.iaid.ir/article_54727_5a2c198c5075747b4717771a88379fd8.pdf
2014-05-22
284
295
بهینه سازی
تابع توزیع گاما
تابع توزیع لوگ-نرمال
تابع توزیع معکوس گاوس
هیدروگراف رواناب
صادق
صادقی طبس
sadeghitabas@yahoo.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
LEAD_AUTHOR
ابوالفضل
اکبرپور
2
دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
AUTHOR
محسن
پوررضا بیلندی
3
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
AUTHOR
نجفی،م.ر. 1381. ترجمه سیستم های هیدرولوژیکی مدلسازی بارش-رواناب وی پی سینگ انتشارات دانشگاه تهران دو جلد 1056 ص
1
Borhani Darian,A.R and Farahmandfar,Z. 2011. Calibration of Rainfall-runoff models using MBO algorithm. the Iranian Society of Irrigation & Water Engineering 1 (4), 60-71.
2
Bender,D.L and Roberson,J.A. 1961. The use of dimensionless unit hydrograph to derive unit hydrographs for some Pacific basins. Journal of Geophysical Research. 66: 521-527.
3
Bruen, M. and Dooge, J. C. I. 1984. An efficient and robust method for estimation unit hydrograph ordinations. Journal of Hydrology. 70:1-24
4
Deinger,R.A. 1969. Linear program for hydrologic analysis. Water Resources Research. 5: 1105-1109
5
Duan,Q., Sorooshian,S and Gupta,V.K. 1992. Effective and efficient global optimization for conceptual rainfall-runoff models. Water Resource Research, 28(4),PP.1015-1031.
6
Duan,Q., Sorooshian,S and Gupta,V.K. 1993. Shuffled Complex Evolution approach for effective and efficient global optimization”, Journal of Optimization Theory and Application, 76(3), PP.501-521.
7
Duan,Q., Sorooshian,S and Gupta,V.K. 1994. Optimal use of the SCE-UA global optimization method for calibration watershed models”, Journal of Hydrology, 185, PP.265-284.
8
Eusuff,M and Lansey,K. 2003. Optimization of Water Distribution Network Design Using the Shuffled Frog Leaping Algorithm. Journal of Water Resources Planning and Management, 129(3), 210–225
9
Eusuff,M.M., Lansey,K., Pasha,F. 2006. Shuffled frog-leaping algorithm: a memetic meta-heuristic for discrete optimization. Engineerin Optimization, vol. 38, no. 2, pp.129–154,
10
Fan,S.K.S., Liang,Y.C., Zahara,E. 2006. A Genetic algorithm and a particle swarm optimizer Hybridized with Nelder-Mead simplex search. Computers & Industrial Engineering, 50, pp. 401-425.
11
Kao,Y.T., Zahara, E. 2008. A hybrid genetic algorithm and a particle swarm optimization for multimodal functions. Applied Soft Computing, 8 (2), pp. 849-857.
12
Kennedy,J and Eberhart,R. 1995. Particle Swarm Optimization, Proc. Of the International Conference on Neural Networks, Perth, Australia, IEEE, Piscataway, 1995, pp. 1942-1948.
13
Liu,Y.B., Gebremeskel,S., De Smedt,F., Hoffmann,L., Pfister, L. 2003. A diffusive transport approach for flow routing in GIS-based flood modelling. Journal of Hydrology, 283, PP. 91-106.
14
Mays,L.W and Taur,C.K. 1982. Unit hydrograph via nonlinear programming. Journal of Water Resources Research, 18, 744-752.
15
Mays,L.W and Coles,L. 1980. Optimization of unit hydrograph determination. Journal of Hydraulic Engineering, 106, 85-97.
16
Molnar,P., Ramirez,J.A. 1998. Energy dissipation theories and optimal channel characteristics of river networks. Water Resources Research. 34 (7), 1809–1818.
17
Nojavan,M and Akbarpur,A. 2010. Comparison of optimal design of unit hydrograph using simulated annealing and genetic algorithm(case study:Kameh watershed),Iranian Journal of Geology, 4(14),pp. 23-31.
18
Olivera,F and Maidment,D. 1999. Geographic information systems(GIS)-based spatially distributed model for runoff routing", Water Resources Research,Vol.35, No.4, Pages 1155-1164.
19
Prasad,T.D., Gupta,R and Prakash,S. 1999. Determination of optimal loss rate Parameters and unit hydrograph. Journal of Hydrology, 4, 83-87.
20
Qaderi,K., Mohammad Vali Samani,J., Eslami,H.R and Saghafian,B. 2006. Automatic calibration of a rainfall-runoff model using SCE optimization method, Iran Water Resources Research, 2(2): 39-52.
21
Rajib,K.B. 2004. Optimal Design of Unit Hydrographs using probability distribution and genetic algorithms. Journal of IndianAcademy of Sciences, 29, 499-508.
22
Singh,V.P.1988. Hydrologic Systems, Prentice Hall, Englewood Cliffs.
23
Singh,V.P. 1976. Unit hydrographs, A comparative study. Journal of Water Resources Research, 12, 381-392
24
Wang,F., Qiu,Y. 2005. A modified particle swarm optimizer with roulette selection operator, Proc. Nat. Lang. Process. Knowl. Eng. Pp. 765-768,
25
ORIGINAL_ARTICLE
بهینهسازی مصرف آب با کنترل هیدرولیکی طراحی سیستمهای آبیاری قطرهای به کمک نرمافزار Hydrocalc
بخش کشاورزی بزرگترین مصرف کننده آب در دنیا است و در دهههای اخیر محدودیت منابع آب برای مصارف کشاورزی از یک سو و افزایش بیرویه جمعیت از سوی دیگر، توسعه و کاربرد روشهای نوین آبیاری را در سطح کشور اجتناب ناپذیر ساخته است. استفاده از سیستمهای آبیاری تحت فشار از جمله آبیاری قطرهای یکی از گزینههای موثر در افزایش کارایی مصرف آب است لذا باید سعی در طراحی بهینه آن نمود. در پژوهش حاضر برای بهینه کردن محاسبات اساسی هیدرولیکی طراحی 14 طرح آبیاری قطرهای از 14 شهرستان استان مازندران از نرم افزار برنامهریزی آبیاری Hydrocalc استفاده شد. سپس به مقایسه دادههای حاصل از نرم افزار با دادههای طراحی پرداخته شد. نتایج حاصل از آن نشان داده است که با استفاده از این مدل میزان افت فشار قطرهچکان به میزان 30 تا 70 درصد کاهش یافته است. میزان سرعت بهینه حرکت آب در لوله با توجه به نوع و اندازه لوله 20 تا 60 درصد کاهش یافته است و با توجه به رابطه پیوستگی میزان دبی نیز به مقدار 20 تا 50 درصد کاهش یافته است. لذا با استفاده از این مدل و با توجه به کاهش میزان دبی، به طور متوسط حدود 50 درصد در مصرف آب صرفهجویی شده و میزان یکنواختی به بیش از 91 درصد رسیده است.
https://idj.iaid.ir/article_54728_1f104a3253ddb6464ff1b110549158c5.pdf
2014-05-22
296
303
بهینهسازی- یکنواختی- بهرهوری- برنامهریزی- Hydrocalc
محمد
سالاریان
salarian_mohammad@yahoo.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
حسین
انصاری
2
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
منصوره
بایرام
3
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه بوعلی سینا همدان، همدان، ایران
AUTHOR
عاطفه
تکرلی
4
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه آبی، دانشگاه بوعلی سینا همدان، همدان، ایران
AUTHOR
باغانی، ج و خزایی، م. 1378. بررسی و مقایسه دو روش آبیاری شیاری و قطره ای بر عملکرد و کیفیت خربزه. نشریه شماره131. موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی.
1
بهمنش. ج.، یگانه،ز و رضایی، ح. ارزیابی فنی آبیاری قطرهای در برخی باغهای شهرستان مرند.1391. مجله پژوهش آب در کشاورزی.جلد 26. شماره 4.
2
بی آزار،ش.، احتشامی، م.، عبادی، ه.،. فیفایی،و.ر. ارزیابی هیدرولیکی سیستم های آبیاری قطرهای داخل خط در باغهای مرکبات غرب مازندران.1386. پژوهشنامه علوم کشاورزی.جلد 1. شماره 9.
3
قدمی فیروزآبادی .و سیدان س. م. . 1381. بررسی عملکرد سیستمهای آبیاری و معرفی بهترین گزینهها به منظور افزایش بازده آبیاری در استان همدان . سازمان مدیریت و برنامه ریزی استان همدان، 250 صفحه.
4
نقوی،ه.، حسینی نیا،م.، کریمی گوغری،ش وایراندوست م.1391. توانایی مدل Hydrus 2D در شبیه سازی توزیع رطوبت در خاک تحت سیستم آبیاری قطره ای زیرسطحی.مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک. سال شانزدهم.شماره 61.پاییز 1391.
5
Halbac,R. and C. Zamfir.2009. Designing A Drip Irrigation System Using Hydrocalc Irrigation Planning. Research Journal of Agricultural Science, 41 (1).
6
Keller,j. and Bliesner,D.R. 1990. Sprinkle and Trickle irrigation. AVI book. Van Nostrand Reinhold. New York. p: 72-73.
7
Mansour.H.A., Tayel,M.Y., Lightfoo,D.A. and El-Gindy,A.M.2010. Energy and Water Saving by Using Closed Circuits of Mini-Sprinkler Irrigation Systems, Agriculture Science Journal, Vol. 1, No. 3, pp. 1-9.
8
Rareş,H.C.Z. 2009. Designing A Drip Irrigation System Using Hydrocalc Irrigation Planning. Research Journal of Agricultural Science, 41(1), 420-425.
9
Valipour,M. 2012. Sprinkle and Trickle Irrigation System Design Using Tapered Pipes for Pressure Loss Adjusting. Journal of Agricultural Science; Vol. 4, No. 12.
10
Warrick,A.W. and Shani,U. 1996. Soil-limiting flow from subsurface emitters.II: Effect on uniformity. J. Irrig. and Drain. Engine. 122: 5. 296-300.
11
ORIGINAL_ARTICLE
بهینهسازی بهرهوری مصرف آب با استفاده از شاخص الاستیسیته – مطالعه موردی برای ذرت علوفهای در منطقه قزوین
کمبود آب مهمترین عامل محدود کننده محصولات کشاورزی در مناطق خشک و نیمه خشک است. افزایش بهرهوری مصرف آب یکی از راهکارهای توسعه بخش کشاورزی است. هدف از این پژوهش بهینهسازی بهرهوری مصرف آب با استفاده از شاخص الاستیسیته برای ذرت علوفهای در منطقه قزوین است. دادههای این پژوهش با استفاده از نتایج تحقیق ستودهنیا (2002) که بر روی واریته سینگل کراس 704 در مزرعه تحقیقاتی اسماعیل آباد قزوین در طی دو سال 1379و1380 انجام گرفته بود، جمعآوری شد. دادهها شامل عملکرد محصول خشک و تبخیر- تعرق فصلی تیمارهای آبیاری کامل و کمآبیاری بودند که با استفاده از این دادهها، توابع عملکرد، راندمان مصرف آب و الاستیسیته بهرهوری آب تعیین شدند. با استفاده از این توابع نشان داده شد، حداکثر بهرهوری مصرف آب به میزان 58/3 کیلوگرم در هکتار با تبخیر- تعرق 508 میلیمتر و عملکرد 18178 کیلوگرم در هکتار بهدست میآید. همچنین برای رسیدن به حداکثر عملکرد محصول (21330 کیلوگرم در هکتار)، نیاز به تبخیر-تعرق 683 میلیمتر ( 6/25 درصد بیشتر از حداکثر بهرهوری مصرف آب) بود.
https://idj.iaid.ir/article_54729_2f215f8755e8c636676258f049e83c81.pdf
2014-05-22
304
310
تابع تولید
بهرهوری مصرف آب
شاخص الاستیسیته
ذرت علوفهای
حدیثه
رحیمی خوب
hadisrahimikhoob@yahoo.com
1
دانشجوی ارشد گروه مهندسی آب دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
LEAD_AUTHOR
عباس
ستودهنیا
2
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
AUTHOR
ستودهنیا،ع. 1381. بررسی کاربرد مدل Ceres-maize در تعیین عملکرد محصول یک رقم ذرت در قزوین در شرایط کم آبیاری. رساله دکتری دانشگاه تربیت مدرس.
1
فتحی،پ.، سلطانی،م. 1391.بهینهسازی کارآیی مصرف آب و عملکرد سیبزمینی با استفاده از تئوری آنالیز حاشیهای. نشریه حفاظت منابع آب و خاک.2(2):85-93.
2
وظیفه دوست،م.، علیزاده،ا.، کمالی،غ و فیضی،م. 1387. افزایش بهرهوری آب کشاورزی در مزارع تحت آبیاری منطقه برخوار اصفهان. مجله آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). 22(2): 484- 495.
3
Ayer,H.W., Hoyt,P.G. 1981. Crop–water production functions: economic implications for Arizona. Technical Bulletin No. 242. Agriculture and Experiment Station, College of Agriculture, The University of Arizona, Tucson, AZ, 22 pp.
4
Blum,F.A. 2009. Effective use of water (EUW) and not water-use efficiency (WUE) is the target of crop yield improvement under drought stress. Field Crops Research. 112(2-3):119–123.
5
Debaek,P and Aboudrare,A. 2004. Adaptations of crop manage to water-limited environments. European Journal of Agronomy. 21(4): 433–446.
6
Farre,F and Faci,J.M. 2009. Deficit irrigation in maize for reducing agricultural water use in a Mediterranean environment. Agricultural Water Management. 96:384–394.
7
Fereres,E.M and Soriano,A. 2007. Deficit irrigation for reducing agricultural water use. Journal of Experimental Botany. 58(2): 147–159.
8
Geerts,S and Raes,D. 2009. Deficit irrigation as on-farm strategy to maximize crop water productivity in dry areas. Agricultural Water Management. 96:1275–1284.
9
Helweg,O.J. 1991. Functions of crop yield from applied water. Agronomy Journal. 83 (4), 769–773.
10
Liu,J., Wiberg,D., Zehnder,A and Yang,H. 2007. Modeling the role of irrigation in winter wheat yield, crop water productivity and production in china. Irrigation Science. 26:21–23.
11
Liu,W. Z., Hunsaker, D.J., Li,Y.S., Xie,X.Q and Wall, G.W. 2002 Interrelations of yield, evapotranspiration, and water use efficiency from marginal analysis of water production functions. Agricultural Water Management. 143–151.
12
Stegman,E.C., Musick,J.T., Stewart,J.I. 1980. Irrigation water management. In: Jensen, M.E. (Ed.), Design and Operation of Farm Irrigation Systems, Monograph No. 3. ASAE, St. Joseph, MI, pp. 763–816.
13
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل خصوصیات باد در شب و روز و تأثیر آن بر عملکرد سیستمهای آبیاری بارانی
در این مطالعه به منظور تعیین اثرات سرعتهای مختلف باد در ساعات شب و روز بر عملکرد پنج نوع آبپاش ضربهای طی دوره رشد گیاهان، با استفاده از مدلهای سری زمانی به پیشبینی مقادیر سرعت باد سه سال پیش رو در منطقه تبریز پرداخته شد و مدل ARIMA(2,0,0)(0,1,1)24 برای هر دو سری دادههای سرعت باد روز و شب مناسب تشخیص داده شد. در گام بعدی با استفاده از الگوهای توزیع حاصل از آزمایشهای مزرعهای انجام یافته برای آبپاشهای IRRILINE IR30، VYR 35 و RAINBIRD-40B و با لحاظ تأثیر همپوشانی آنها در آرایشها و ابعاد مختلف شبکه قرارگیری آبپاشها، یکنواختی پخش آب در سه کلاس سرعت باد ( 2-0، 4-2 و بیش از 4 متر بر ثانیه) طی دوره رشد گیاه مورد بررسی قرار گرفت. بعلاوه شبیهسازی الگوهای توزیع آب دو نوع آبپاش RC 130H MEGA و VYR 70 نیز با اجرای برنامه Ador-Sprinkler برای سرعتهای مختلف باد و انواع آرایش آبپاشها به انجام رسید. بر اساس نتایج، بین سرعتهای باد روز و شب در فصل بهار اختلاف نسبتاً قابل توجهی وجود داشت اما در فصل تابستان این اختلاف قابل ملاحظه نبود. در طول دوره رشد، آبیاری شبانه ضریب یکنواختی پخش آبپاشهای مورد استفاده در آزمایش را به طور متوسط 46/3 درصد نسبت به آبیاری در روز افزایش داد. در مورد آبپاشهای شبیه سازی شده نیز، مقدار این افزایش به طور متوسط 84/2 درصد بدست آمد. با توجه به نتایج بدست آمده، به طور کلی میتوان بیان نمود که آبیاری شبانه در ماههای فصل بهار به دلیل کاهش تلفات بادبردگی و در ماههای فصل تابستان به دلیل کاهش تلفات تبخیر نسبت به آبیاری در اوقات روز قابل توصیه میباشد.
https://idj.iaid.ir/article_54732_1f4bfa17d61f3cad413232155415226e.pdf
2014-05-22
311
324
آبپاش ضربهای
الگوی توزیع
سرعت باد
سریهای زمانی
ضریب یکنواختی
یلدا
سراج رضائی
1
دانشآموخته مقطع کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
AUTHOR
رضا
دلیر حسن نیا
delearhassannia@yahoo.com
2
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
LEAD_AUTHOR
بزانه، م. 1390. تعیین آرایش بهینه و یکنواختی پخش آبپاشها با کاربرد آبپاشهای ضربهای تحت شرایط مختلف باد. پایاننامه کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.
1
کانونی، ا. و هادیزاده، م. 1386. بررسی اثرات باد بر یکنواختی الگوی پاشش آبپاش VYR 155 در آبیاری بارانی. مجموعه مقالات اولین سمینار علمی طرح ملی آبیاری تحت فشار و توسعه پایدار، کرج، صص582-569.
2
Anonymous. 2004. ASAE S330.1: Procedure for sprinkler distribution testing for research purpose. Standard ASAE (pp: 845-848), St. Joseph, MI., USA.
3
Anonymous. 2009. ISO 8026: Agricultural irrigation equipment - sprayers - general requirements and test methods, Standard ISO, Geneva, Austria., 15 p.
4
Box,G. and Cox,D. 1964. Analysis of transformation. Journal of Royal Statistical Society, 26: 211-252.
5
Box,G. and Jenkins,G. 1976. Time series analysis: forecasting and control, 2nd edition. Holden-Day, San Francisco, CA, USA, 784 p.
6
Carrion,P., Tarjuelo,J.M. and Montero,J. 2001. SIRIAS: a simulation model for sprinkler irrigation I: description of model, Irrigation Science, 20: 73–84.
7
Clark,G.A., Srinivas,K., Rogers,D.H., Stratton,R. and Martin,V.L. 2003. Measured and simulated uniformity of low drift nozzle sprinkler. Transactions of ASAE, 46(2): 321-330.
8
Christiansen,J.E., 1942. Irrigation by sprinkling. California agricultural experiment station bulletin 670, University of California, Berkeley, CA, USA. 124 p.
9
Dechmi,F., Playan,E., Cavero,J., Martı´nez-Cob,A. and Faci,J.M. 2004 a. A coupled crop and solid-set sprinkler simulation model: I. Model development. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE, 130 (6): 499–510.
10
Dechmi,F., Playan,E., Cavero,J., Martinez-Cob,A. and Faci,J.M. 2004 b. A coupled crop and solid-set sprinkler simulation model: II. Model application Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE, 130 (6): 511–519.
11
Granier,J., Molle,B. and Deumier,J.M. 2003. IRRIPARC-Part 1: Modeling spatial water distribution under a sprinkler in windy conditions – Utilization of the IRRIPARC methodology in 3 regions. Proceeding European Regional Conference of The International Commission on Irrigation and Drainage, Montpellier, France: 14-19.
12
Han,S., Evens,R.G. and Kroeger,M.W. 1994. Sprinkler distribution pattern in windy condition. Transactions of ASAE, 37(5): 1481-1489.
13
Keller,J. and Bliesner, R.D. 1990. Sprinkle and trickle irrigation. Van nostrand reinhold, New York, NY, USA. 652 p.
14
Kincaid,D.C. 1996. Spray drop kinetic energy from irrigation sprinklers. Transactions of ASAE, 39: 847-853.
15
Kincaid,D.C., Solomon,K.H. and Oliphant,J.C. 1996. Drop size distribution for irrigation sprinklers. Transactions of ASAE, 39: 839-845.
16
Kohl,K.D., Kolh,R.A. and De Boer,D.W. 1987. Measurement of low pressure sprinkler evaporation loss. Transactions of ASAE, 30: 1071-1074.
17
Le Gat,Y. and Molle, B. 2000 a. Model of water application under pivot sprinkler. I: Theoretical Grounds. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE, 126(6): 343-347.
18
Le Gat,Y. and Molle,B. 2000 b. Model of water application under pivot sprinkler. II: Calibration and results. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE, 126(6): 348-354.
19
Moazed,H., Boroomand Nasab,S., Naseri,A. and Albaji, M. 2010. Effects of climatic and hydraulic parameters on water uniformity coefficient in solid set Systems. Journal of Applied Sciences, 10(16): 1792-1798.
20
Pair,C.H. 1968. Water distribution under sprinkler irrigation. Transactions of ASAE, 11(5): 648-651.
21
Playan,E., Garrido,S., Faci,J.M. and Gallan,A. 2004. Characterizing pivot sprinklers using an experimental irrigation machine. Agricultural Water Management, 70: 177-199.
22
Playan,E., Salvador,R., Faci,J.M., Zapata,N., Martinez-cob,A. and Sanchez,I. 2005. Day and night evaporation losses in solid-sets and moving laterals. Agricultural Water Management, 76: 139-159.
23
Richards,P.J. and Weatherhead,E.K. 1993. Prediction of raingun application patterns in windy conditions. Journal of Agricultural Engineering Researches, 54(4): 281–291.
24
Sanchez,I., Zapata,N., Faci,J.M. and Martinez-Cob,A. 2011. The spatial variability of the wind in a sprinkler irrigated district: Implications for irrigation management. Agricultural water management, 109: 65-76.
25
Seginer,I. 1969. Wind variation and sprinkler water distribution. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE, 95(2): 261-274.
26
Seginer,I., Kantz,D. and Nir,D. 1991 a. Disortation by wind of distribution patterns of sprinklers. Agricultural Water Management, 19: 341-359.
27
Seginer,I., Nir,D. and Von Bernuth,D. 1991 b. Simulation of wind distorted sprinkler patterns. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE, 117 (2): 285–306.
28
Tarjuelo,J.M., Montero,J., Valiente,M., Honrubia,F.T. and Ortiz,J. 1999 a. Irrigation uniformity with medium size sprinklers part I: characterization of water distribution in no-wind conditions, Transactions of ASAE, 42(3): 665-676.
29
Tarjuelo,J.M., Montero,J., Valiente,M., Honrubia,F.T. and Ortiz,J. 1999 b. Irrigation uniformity with medium size sprinklers part II: influence of wind and other factors on water distribution, Transaction of ASAE, 42(3): 677-690.
30
Tarjuelo,J.M., Ortega,J.F., Montero,J., and De Juan,J.A. 2000. Modeling evaporation and drift losses in irrigation with medium size impact sprinklers under semi-arid conditions. Agricultural Water Management, 43: 263-284.
31
Thomas,H.A. and Fiering,M.B., 1962. Mathematical synthesis of stream flow sequences for the analysis of river basins by simulation. In: Design of Water Resources, (Edited by Maass,A., Hufschmidt,M.M., Dorfman,R., Thomas,H.A., Marglin,S.A. and Fair,G.M.), Harvard University Press, Cambridge, MA, USA, 493 p.
32
Trimmer,W.L. 1987. Sprinkler evaporation loss equation. Jourbal of Irrigation abd Drainage Engineering, ASCE, 113(4): 616-620.
33
Yacoubi,S., Zayani,K., Zapata,N., Zairi,A., Slatni,A., Salvador,R. and Playan,E. 2010. Day and night time sprinkler irrigated tomato: Irrigation performance and crop yield. Biosystems Engineering, 107: 25-35.
34
Yazar.A. 1984. Evaporation and wind drift losses from sprinkler irrigation system under various operating conditions. Agricultural Water Management, 8: 439-449.
35
Yevjevich,V. 1972. Stochastic process in hydrology. Water Resources Publications, Fort Collin, CO, USA, 276 p.
36
Zapata,N., Playan,E., Martinez-Cob,A., Sanchez,I., Faci,J.M. and Lecina,S. 2007. From on-farm solid-set sprinkler irrigation design to collective irrigation network design in windy areas. Agricultural Water Management, 87: 87-99.
37
ORIGINAL_ARTICLE
مبادله آب مجازی به منظور بهبود بهرهوری در مصرف آب (مطالعه موردی استان کرمان)
تقریباً دو پنجم مساحت باغهای کل کشور در استان کرمان قرار دارد که از این سطح زیر کشت حدود 76 % آن باغهای پسته و خرما در استان کرمان میباشد. مشکل کمبود منابع آب و بارش یک واقعیت مهم و غیر قابل انکار در این استان محسوب میشود. لذا بررسی تحلیل آب مجازی محصولات استراتژیک بخش کشاورزی میتواند ما را در سیاست گذاری و برنامهریزی بهینه منابع آب یاری دهد. برای نیل به این هدف به محاسبه میزان آب مجازی محتوی محصولات کشاورزی استراتژیک استان (پسته و خرما) و سایر محصولات در سال 1388 و محاسبه حجم مبادلات آب مجازی استان از طریق واردات و صادرات این محصولات با استفاده از روش هوکسترا و هانگ (2002) و هوکسترا و همکاران (2009) پرداخته شد. نتایج بهدست آمده از این پژوهش نشان داد استان کرمان صادر کننده آب مجازی است و حجم صادرات آب مجازی در سال 1388 بیش از 64/2 میلیارد متر مکعب برآورد گردیده است. پسته و خرما جزء محصولات پرمصرف محسوب شده و از طرفی سایر محصولات نظیر میوهها و صیفیجات محصولات کم مصرفی هستند. پسته با عملکرد پایین میزان آب مجازی بالایی را دارا میباشد. اما خرما با عملکرد مناسبتری پایینتر از پسته قرار میگیرید اما هر دو محصول نسبت به حد استاندارد دارای آب مجازی بالایی هستند. بنابراین برای کاهش فشار وارده بر منابع آب داخلی، مستلزم بهرهگیری بیشتر از استراتژی مبادله آب مجازی در استان میباشیم.
https://idj.iaid.ir/article_54733_b5f530093f6b4d4d0ed76b2481266487.pdf
2014-05-22
325
335
تجارت آب مجازی
پسته
خرما
صادرات
کرمان
واردات
ابوالفضل
غلامحسین پور جعفری
aporjafari@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
امین
علیزاده
alizadeh@gmail.com
2
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
علی
نشاط
3
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، کرمان، ایران
AUTHOR
محبوبه
ابوالحسنی زراعتکار
4
دانشجوی دکتری گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
احسانی،م و خالدی،ه. 1382. بهرهوری آب کشاورزی. انتشارات کمیته ملی آبیاری و زهکشی. 109 صفحه.
1
باغستانی،ع.ا و مهرابی بشرآبادی،ح. 1386. مفهوم آب مجازی و کاربرد آن در تعیین الگوی تجارت محصولات کشاورزی ایران. نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، بهمن ماه.
2
عربی،ا.، علیزاده،ا و محمدیان،ف. 1388. بررسی ردپای اکولوژیک آب در بخش کشاورزی در ایران. مجله آب و خاک، جلد 23، شماره 4، صفحات 1-15.
3
علیزاده،ا و کمالی،غ. 1387 . نیاز آبی گیاهان در ایران. مؤسسه چاپ و انتشارات آستان قدس رضوی، 227 صفحه.
4
میرئی،م و فرشی، ع.ا. 1382. چگونگی مصرف و بهرهوری آب در بخش کشاورزی. مجموعه مقالات یازدهمین همایش کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران، تهران 4-3 دی.
5
Aldaya,M.M., Allan,J.A. and Hoekstra,A.Y. 2010. Strategic importance of green water in international crop trade. Ecological Economics., 69: 887–894.
6
Aldaya,M.M., Santos,P.M and· Llamas,M.R. 2010. Incorporating the water footprint and virtual water into policy: Reflections from the mancha occidental region, Spain, Water Resour Manage., 24: 941–958.
7
Allan,J.A. 1993. Fortunately there are substitutes for water otherwise our hydro-political futures would be impossible, In: ODA, priorities for water resources allocation and management, ODA, London. pp. 13-26.
8
Allan,J.A. 1998. Virtual water: a strategic resource, Global solutions to regional deficits, Groundwater, 36(4): 545-546
9
Allan,J.A. 2003. Virtual water the water, food, and trade nexus useful concept or misleading metaphor. J. Water International., 28: 106–113.
10
Chapagain,A.K and Hoekstra,A.Y. 2004. Water footprints of nations, vols. 1 and 2. UNESCO-IHE Value of Water Research Report Series No. 16. Available online at www.waterfootprint.org, accessed 24 January 2007.
11
Chapagain,A.K and Hoekstra,A.Y. 2008. The global component of freshwater demand and supply: an assessment of virtual water flows between nations as a result of trade in agricultural and industrial products, Water International, 33 (1): 19–32.
12
Chapagain,A.K., Hoekstra,A.Y and Savenije,H.G. 2005. Water saving through international trade of agricultural products. Hydrol. and Earth Sys. Sci. Discuss., 2: 2219-2251.
13
Chapagain,A.K., Hoekstra,A.Y and Savenije,H.H.G. 2006. Water saving through international trade of agricultural products. J. Hydrol. Earth. Syst. Sci., 10: 455–468.
14
Fraiture,C., Cai,X., Amarasinghe,U., Rosegrant,M and Molden,D. 2004. Does international cereal trade save water? The impact of virtual water trade on global water use. Comprehensive Assessment Research Report 4, Colombo, Sri Lanka, Comprehensive Assessment Secretariat.
15
Hoekstra,A.Y.(Ed.) 2003. Virtual water trade: processing of the international expert meeting on virtual water trade, Value of the Water Research Report Series, No. 12, UNESCO-IHE, Delft, the Netherlands, P, 248.
16
Hoekstra,A.Y and Chapagain,A.K. 2008. Globalization of water: Sharing the planet's freshwater resources, Blackwell Publishing, Oxford, UK.
17
Hoekstra,A.Y and Hung,P.Q. 2002. Virtual water trade: a quantification of virtual water flows between nations in relation to international crop trade. Value of Water Research Report Series No. 11, UNESCO-IHE Institute for Water Education, Delft, The Netherlands, pp. 25-47.
18
Hoekstra,A.Y., Chapagain,A.K., Aldaya,M.M and Mekonnen,M.M. 2009. Water footprint manual, State of the art, Web www.waterfootprint.org, pp. 131.
19
Renault,D. 2003. Value of virtual water in food: Principles and virtues. In: Virtual water trade: Proceedings of the International Expert Meeting on Virtual Water Trade, Value of Water Research Report Series No. 12, UNESCO-IHE, Delft, The Netherlands.
20
Warner,J. 2003. Virtual water- virtual benefits? Scarcity, distribution, security and conflict reconsidered, pp. 125-135. In: Hoekstra A.Y. (Ed.), Virtual Water Trade, Proc. of the International Expert Meeting on Virtual Water Trade, Value of Water Research Report Series No. 12, IHE, Delft, The Netherlands.
21
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی راندمان آبیاری در مزراع استان گلستان
در پژوهش حاضر راندمان آبیاری در 20 مزرعه تحت آبیاری سطحی و 6 مزرعه تحت آبیاری بارانی کلاسیک در چند منطقه استان گلستان طی سالهای 1387 و 1388 مورد ارزیابی قرار گرفت. راندمان کاربرد آب در روش آبیاری سطحی با استفاده از نسبت مقدار آب ذخیره شده در منطقه توسعه ریشه گیاه (کمبود رطوبت خاک در قبل از آبیاری از ظرفیت زراعی ) و مقدار آب وارد شده به هر مزرعه ( با اندازهگیری حجم آب ورودی) تعیین گردید. در روش آبیاری بارانی نیز علاوه بر راندمان کاربرد آب، مقدار ضریب یکنواختی توزیع آب (CU) نیز اندازهگیری شد. نتایج نشان داد که دامنه تغییرات راندمان کاربرد آب در روش سنتی از 21 تا 81 درصد و در روش آبیاری بارانی از 54 تا 80 درصد و همچنین مقدار CU در روش آبیاری بارانی از 52 تا 88 درصد در نوسان است. دلایل عمده عدم حصول راندمان قابل قبول در برخی از مزارع ، نامناسب بودن زمان آبیاری، انتخاب دبی نامناسب، ابعاد نامناسب، غیر یکنواختی مزرعه و عدم توجه به قدرت جذب آب توسط خاک تشخیص داده شد.
https://idj.iaid.ir/article_54734_9931218ad02d23401e35e2c58dee8858.pdf
2014-05-22
336
343
آبیاری سطحی
آبیاری بارانی
ارزیابی
گلستان
موسی
حسام
mhesam@yahoo.com
1
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
LEAD_AUTHOR
علیرضا
کیانی
2
دانشیار مرکز تحقیقات جهاد کشاورزی گرگان، گرگان، ایران
AUTHOR
سهراب، ف و عباسی،ف. 1388. ارزیابی بازده آبیاری در کشور و ارائه هم بازده آبیاری. یازدهمین همایش کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران.
1
طایفه رضایی،ح.، معیری،م و ریاحی،ح. 1382. ارزیابی بازدهی روشهای آبیاری سطحی و نحوه کار آنها در سطح کشور. گزارش پژوهش نهایی مؤسسة تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، شمارة 1002/82 ،کرج، 70 صفحه.
2
عباسی،ف، کیانی،ع و اسدی،م.ا. 1377. ارزیابی بازدهی کاربرد آب در روشهای آبیاری سطحی در منطقة گرگان. مجلة تحقیقات مهندسی کشاورزی. شماره 12.
3
عباسی،ف.، مامن پوش،ع.، باغانی،ج و کیانی،ع. 1378. ارزیابی بازدهی روش های آبیاری سطحی و نحوه کار آنها در سطح کشور. مرکز اطلاعات و مدارک علمی کشاورزی به شماره 49/78.
4
کانونی،ا.، 1384. ارزیابی بازده آبیاری جویچهای تحت مدیریتهای مختلف در منطقه مغان. گزارش پژوهش نهایی مؤسسة تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، شمارة 547/84 ، کرج، 53 صفحه.
5
کیانی،ع .1378. ارزیابی آبیاری بارانی معمولی در منطقه گرگان. مرکز اطلاعات و مدارک علمی کشاورزی به شماره174/78.
6
Bloomer,D .2005. Irrigation Evaluation Code of Practice. Prepared for MAF Policy. Page Bloomer Associates Ltd.
7
Christiansen,J.E. 1942. Irrigation by sprinkling. Univ. Calif. Bull. 670:124
8
Environmental, a division of Lincoln Ventures Ltd.
9
John,P.H., Lees,D.M., English,G.M .1985. Application performance of travelling irrigators. Project report number 35. NZ Agricultural Engineering Institute, Lincoln University.
10
Rogers,DH., Lamm,F.R., Mahbub,A., Trooien,T.P., Clark,G.A., Barnes,P.L., Mankin,K. 1997. Efficiencies and water losses of irrigation systems. Irrigation Management Series Publication. Kansas State University, Kansas.
11
Rout,B., Carran,P., McIndoe,I. 2002. Field Proven Irrigation Efficiency Benchmarks. Report No 4417/2, prepared for Ashburton-Lyndhurst Irrigation Society. Lincoln
12
Regions,Cairo, Egypt, 25 February–2 March 1990. Vol. 3. Session III–-Session IV–Session V.Ministry of Public Works and Water Resources, Cairo, Egypt, pp. 237–245.
13
Stronge,J. 2001. Field efficiency of border strip irrigation in Canterbury, New Zealand. Masterate Thesis. Lincoln University.
14
Wolters,W and Bos,M.G. 1990. Interrelationships between irrigation efficiency and the reuse of drainage water. In: Papers Presented at the symposium on Land Drainage for Salinity Control in Arid and Semi-Arid
15
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی امکان جایگزینی روش ANFIS به جای روشهای متداول میانیابی و زمین آمار در تخمین تغییرات مکانی سطح ایستابی زیرزمینی
تغییرات سطح آب زیرزمینی از فاکتورهای مهم و تأثیرگذار در مطالعه و مدیریت منابع آب زیرزمینی جهت کاربرد در کشاورزی، شرب و صنعت میباشد. کمبود تعداد نقاط برداشت و تعداد قرائت، به دلیل محدودیتهای مالی و زمانی، دسترسی به این اطلاعات را محدود مینماید. بنابراین کاربرد روشهای میانیابی و تخمین سطح آب در نقاط مشخص بر اساس اطلاعات نقاط همجوار از جایگاه ویژهای در مطالعات منابع آب زیرزمینی برخوردار است. در این پژوهش روشهای متداول میانیابی، روش زمین آمار کریجینگ و سیستم هوش مصنوعی استنتاج عصبی-فازی تطبیقی برای اراضی دشت ناز شهرستان ساری مورد ارزیابی قرار گرفتند. این پژوهش نشان میدهد که سه روش انحنای کمینه، کریجینگ و سیستم استنتاجی عصبی-فازی تطبیقی به ترتیب با مقادیر RMSE، 32/56، 12/55 و 97/53 سانتیمتر و میانگین خطای مطلق 43، 42.54 و 42.94 درصد و همینطور مقادیرR2 56/0 ، 54/0 و 55/0، از دقت تقریباً یکسانی در میانیابی سطح آب زیرزمینی در منطقه مورد مطالعه برخوردارند اگرچه که بهدلیل نوسانات زیاد سطح آب در این اراضی که بین 12 تا 315 سانتیمتر متغیر میباشد، هیچکدام از این روشها از دقت بالا و قابل قبولی برخوردار نیستند. علاوه بر این در سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی، روش منقطع سازی با تابع عضویت trapmf در لایه ورودی و 5 عدد تابع به ازای هر ورودی و تابع عضویت constant برای لایه خروجی به همراه الگوریتم یادگیری پیوندی و در روشهای متداول میانیابی و کریجینگ پارامترهای پیشفرضهای نرم افزار surfur بهترین نتایج را بهدست میدهند.
https://idj.iaid.ir/article_54735_2a0e0774eff720b428a1cb518e05c971.pdf
2014-05-22
344
352
سطح آب زیرزمینی
میانیابی
زمین آمار
سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی
حسین
شریفان
1
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
AUTHOR
علی
طاهری امیری
taheri53ali@yahoo.com
2
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
LEAD_AUTHOR
دهقانی،ا. عسگری،م و مساعدی،ا . 1388. مقایسه سه روش شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی و زمین آمار در میانیابی سطح آب زیر زمینی(مطالعه موردی دشت قزوین). مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی ایران.16(1):517-529.
1
طباطبائی،ح و غزالی،م.1390. ارزیابی دقت روشهای میانیابی در تخمین سطح ایستابی آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوانهای فارسان جونقان و سفید دشت). مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک. سال پانزدهم. شماره پنجاه و هفتم. ص:11-22.
2
عباس پلنگی،ج.، هاشمی نجفی،س. ف و مومنی،ب. 1386. کاربرد سیستمهای هوش مصنوعی به منظور تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع (ET0) در شرایط تعداد داده محدود . نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر.
3
تقی زاده مهرجویی،ر.، زارعیان جهرمی،م.، محمودی،ش.، حیدری،ا و سرمدیان،ف.1387 .بررسی روشهای درونیابی مکانی جهت تعین تغییرات مکانی ویژگیهای کیفی آب زیرزمینی دشت رفسنجان.مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران.2(5):63-70.
4
Alipour,Z.T., Mahdian,M.H., Pazira,E. Hakimkhani,S. Saeedi,M.2012.The Determination of the Best Rainfall Erosivity Index for Namak Lake Basin and Evaluation of Spatial Variations. J. Basic. Appl. Sci. Res., 2(1):484-494
5
Bartels,F. 2000. FUZZEK. The Fuzzy Evaluation and Kriging System. http://www.fuzzeks.de Diamond, P. 1989.Fuzzy Kriging. Fuzzy Sets and System. 33, 315-332.
6
Farahmand,A.R., Manshouri,M. Liaghat,A and Hossein Sedghi .2010. Comparison of kriging, ANN and ANFIS models for spatial and temporal distribution modeling of groundwater contaminants. Journal of Food, Agriculture & Environment Vol.8 (3&4): 1146-1155.
7
Golden software. Surfer. User manual. www.goldensoftware.com
8
Kurtulus,B and Nicolas,F. 2012.Hydraulic head interpolation using anfis—model selection and sensitivity analysis. Computers &Geosciences. 38(1): 43–51
9
Jang,J.S.R., Sun,C.T and Mizutani,E. 1997. Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence. Prentice-Hall International.New Jersey.
10
Nikroo,L., Z, Mazda Kompani., Sepaskhah,A and FallahShamsi,S.R. 2010. Groundwater depth and elevation interpolation by kriging methods in Mohr Basin of Fars province in Iran. Environmental Monitoring and Assessment. Volume 166, Issue 1-4, pp 387-407.
11
Richard,M. and Jonathan D. Istok. ١٩٨٨. Geostatistics Applied to Groundwater Contamination. I: Methodology. Journal of Environmental Engineering, 114(2):270-286.
12
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل فراوانی سیلاب با استفاده از توابع مفصل ارشمیدسی بر مبنای سری حداکثر سالانه (مطالعه موردی ایستگاه هیدرومتری ارازکوسه در استان گلستان)
تحلیل فراوانی یکمتغیرهی وقایع هیدرولوژیک به علت عدم در نظر گرفتن همزمان همهی مشخصههای مؤثر بر واقعه میتواند با خطا همراه باشد. بر این اساس تحلیل فراوانی بیش از یک متغیرهی وقایع هیدرولوژیک مانند سیلاب میتواند در مدیریت منابع آب و طراحی سازهها مفید باشد. در هیدروگراف سیلاب دو عامل مقدار دبی اوج و حجم سیلاب نقش تعیین کنندهای در طراحی سازهها دارند، لذا در این تحقیق از توابع مفصل ارشمیدسی برای تحلیل ساختار وابستگی بین این دو متغیر تصادفی استفاده شد. با درنظر گرفتن معیار حدی دبی اوج و روش حداکثر سالانه، سری زمانی دادههای پدیده سیلاب در مقیاس روزانه برای ایستگاه ارازکوسه ایجاد گردید. این ایستگاه بر روی رودخانه چهلچای استان گلستان قرار دارد. مساحت این حوضه 1/1678 کیلومترمربع و طول دوره آماری آن 40 سال میباشد. نتایج نشان داد که تابع مفصل مقادیر حدی گامبل برازش بهتری بر دادهها دارد. برای بررسی دوره بازگشت وقایع در حالت توأم، بنا بر نیاز طراحی میتوان از دوره بازگشت توأم در دو حالت «یا» و «و» و دوره بازگشت توأم شرطی استفاده نمود. به طور مثال در این تحقیق، رخداد واقعهای با مقادیر دبی اوج و حجمی برابر دوره بازگشت یکمتغیرهی 50 سال، در حالت توأم «یا» دارای دوره بازگشتی برابر با 38 سال و در حالت توأم «و» دارای دوره بازگشتی برابر با 72 سال است. در نتیجه طراحی بر اساس حالت «یا» اطمینانپذیرتر است زیرا برای دوره بازگشتی برابر با دوره بازگشت یکمتغیره مقادیر چندک بیشتری برای دبی اوج و حجم برآورد میگردد. تفاوت مقادیر دبی اوج و حجم حاصل از تحلیل دو متغیره در قیاس با تحلیل یک متغیره گویای آن است که تحلیل فراوانی یکمتغیرهی وقایع هیدرولوژیک به علت عدم در نظر گرفتن تمامی مشخصههای مؤثر در یک پدیده، تحلیلی جامع و بهدور از خطا نمیباشد. بنابراین تحلیل چند متغیره وقایع هیدرولوژیک توصیه میشود.
https://idj.iaid.ir/article_54737_00a2f2679259b74f219b02b87a9c0e50.pdf
2014-05-22
353
365
تحلیل فراوانی چند متغیره
دوره بازگشت توأم
دوره بازگشت شرطی
لیلا
رحیمی
1
- دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
AUTHOR
امیراحمد
دهقانی
a.dehghani@gau.ac.ir
2
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
LEAD_AUTHOR
محمد
عبدالحسینی
3
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
AUTHOR
خلیل
قربانی
4
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
AUTHOR
اسلامیان،س،س و سلطانی کوپایی،س.1381. در ترجمه تحلیل فراوانی سیل، رائو، ا.ر.، و حامد، ح.خ. (مؤلفان). انتشارات ارکان، اصفهان، ایران.
1
امیدی،م.، محمدزاده،م.، مرید،س. 1389. تحلیل احتمالاتی شدت- مدت خشکسالی در استان تهران با استفاده از توابع مفصل. مجله تحقیقات آب و خاک ایران. 41(1): 95-102
2
تمسکنی،ا. 1392. مقایسه روشهای جداسازی دبی پایه از هیدروگراف روزانه جریان(مطالعه موردی حوضه بالادست سد بوستان در استان گلستان) .نشریه پژوهشهای حفاظت آب و خاک. 20(6):127- 145.
3
فرخنیا،ا و مرید،س. 1387. تحلیل شدت و مدت خشکسالی با استفاده از توابع مفصل. چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران.
4
عباسیان،م،ص.، موسوی ندوشنی،س،س. 1392. تحلیل توأم دبی اوج و حجم رواناب سیلاب با استفاده از تابع مفصل فرانک (پوستر). هفتمین گنگره ملی مهندسی عمران. دانشگاه سیستان و بلوچستان.
5
عبدالحسینی،م. 1391. کاربرد کوپلا در تحلیل فراوانی چند متغیرهی جریانهای کم و ارزیابی رگرسیون کوپلایی به منظور استفاده در تحلیل متغیرهای غیرمستقل. رساله دکتری. دانشگاه صنعتی اصفهان. دانشکده کشاورزی. 232 ص.
6
Ahmad,U.N and Shabri,A.2011. Flood frequency analysis of annual maximum stream flows using L-moment and TL-moment approach. J. Applied Mathematical Sciences. 5(5):243-253.
7
B´ardossy,A and Pegram,G.G.S. 2009. Copula based multisite model for daily precipitation simulation. J. Hydrol. Earth Syst. Sci. 13:2299–2314.
8
Cherubini,U., Luciano,E and Vecchito,W. 2004. Copula methods in finance.Wiley. 310p.
9
De Michele,C and Salvadori,G.2003.A Generalized Pareto intensity-duration model of storm rainfall exploiting 2-Copulas. J. Geophys. Res. 108(D2):1-11.
10
Favre,A-C., Adlouni,S.E., Perreault,L., Thiémonge, N and Bobée,B. 2004. Multivariate hydrological frequency analysis using copulas.Water Resources Research.40, W01101.doi:10.1029/2003WR002456.
11
Fermanian,J.-D. 2005. Goodness-of-fit tests for copulas. Journal of Multivariate Analysis 95:119–152.
12
Genest,C., Ghoudi,K and Rivest,L.P. 1995. A semiparametric estimation procedure of dependence parameters in multivariate families of distributions. J. Biometrika. 82(3): 543-552.
13
Genest,C and Werker,B.J.M. 2002. Conditions for asymptotic semiparametric efficiency of an omnibus estimator of dependence parameters in Copula models. In: Cuadras, C., Fortiana, J., and Lallena, J.R. (eds) Distributions with given marginals and statistical modeling, Kluwer, pp 103-112.
14
Genest,C., R´emillard,B and Beaudoin,D. 2009. Goodness-of-fit tests for copulas: A review and a power study. J. Mathematics and Economics.44: 199–213.
15
Grimaldi,S and Serinaldi,F. 2006. Asymmetric copula in multivariate flood frequency analysis. J. Advanc Water Resour. 29:1155-1167.
16
Grimaldi,S., Kao.S.C., Castellarin,A., Papalexiou,S.M., Viglione,A., Laio,F., Aksoy,H and Gedikli,A. 2011. 2.18-Statistical Hydrology. In : P. Wilderer(ed.) Treatise on Water Science, Elsivier, Oxford, pp. 479-517.
17
Poulin, A., Huard, D., Favre, A.C and Pugin, S .2007. Importance of tail dependence in bivariate frequency analysis J. Hydrol.Eng.12(4):394-403.
18
Karmakar,S and Simonovic,S.P. 2009. Bivariate flood frequency analysis. Part 2: a copula-based approach with mixed marginal distributions. J. Flood Risk Management. 2:32–44.
19
Lee,T and Salas,J.D. 2011. Copula-based stochastic simulation of hydrological data applied to Nile river flows. J. Hydrol. Research. 42(4):318-330.
20
Ma,M.W., Ren,L.L., Song,S.B., Song,J.L and JI Ang,S.H. 2013. Goodness-of-fit tests for multi-dimensional copulas: expanding application to historical drought data. J. Water Science and Engineering.6 (1):18-30.
21
Madadgar,Sand Moradkhani,H. 2013. Drought Analysis under Climate Change Using Copula. J. Hydrol. Eng., 18(7):746–759.
22
Nelsen,R.B. 2006. An Introduction to Copulas. New York, Springer. 269p.
23
Requena,A.I., Mediero,L and Garrote,L.2013. A bivariate return period based on copulas for hydrologic dam design: accounting for reservoir routing in risk estimation. J. Hydrol. Earth Syst. Sci. 17: 3023–3038.
24
Reddy,M.J and Ganguli,P. 2012. Bivariate flood frequency analysis of upper Godavari river flows using Archimedean Copulas. J. Water Resource Management. 26(14): 3995-4018.
25
Rachev,S.T. 2003. Handbook of heavy tailed distributions in finance.Amsterdam ; Boston : Elsevier. 662p.
26
Salvadori,G., De Michele,C., Kottegoda,N.T and Rosso,R. 2007. Extremes in nature: An approach using Copulas. Water Science and Technology Library.56. Netherland, Springer. 292p.
27
Sklar,A. 1959. Fonctions de repartition à n dimensions etleursmarges. Publ. Inst. Statist. Univ. Paris, 8: 229-231.
28
Serinaldi,F and Grimaldi,S.2007. Fully Nested 3-Copula: Procedure and Application on Hydrological Data. J. Hydrol. Eng..12(4):420-430.
29
Shiau,J.T., Feng,S and Nadarajah,S. 2007. Assessment of hydrological droughts for the Yellow River, China, using copulas.Hydrological Processes. 21(16): 2157–2163.
30
Shiau,J.T and Modarres,R. 2009. Copula-based drought severity-duration-frequency analysis in Iran. J. Meteorol. Appl. 16: 481–489.
31
Shih,J.H and Louis,T.A.1995. Inferences on the association parameter in copula models for bivariate survival data. J. Biometrics. 51(4): 1384-1399.
32
Yue,S., Ouarda,T.B.M.J and Bobée,B. 2001. A review of bivariate gamma distribution for hydrological application.J.Hydro.246(1-4):1-18.
33
Yue,S and Rasmussen,P. 2002. Bivariate frequency analysis: discussion of some useful concepts in hydrological application. J. Hydrolgy Process. 16:2881-2898.
34
Zhang,L and Singh,V.P. 2006. Bivariate flood frequency analysis using the copula method. J. Hydrol. Eng. ASCE. 11(2):150-164.
35
Zhang,L., Singh,V.P and ASCE,F. 2007. Gumbel–Hougaard Copula for trivariate rainfall frequency analysis. J. Hydrol. Eng.12(4):409-419.
36
Zhang,Q., Chen,Y., Chen,X and Li,J. 2011. Copula-based analysis of hydrological extremes andimplications of hydrological behaviors in the Pearl river basin, China. J. Hydrol. Eng. 16(7): 598–607.
37
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد مدل HVB در بررسی اثرات تغییر اقلیم بر خشکسالی هیدرولوژیکی حوضهی زایندهرود
افزایش گازهای گلخانهای باعث تشدید پدیده تغییر اقلیم شده که اثرات منفی آن بر جوامع بشری یکی از دغدغههای مهم بشر در قرن 21 به شمارمیرود. پدیده تغییراقلیم میتواند بر سیستمهای مختلف تأثیرات متفاوتی داشته باشد. که بهدلیل نقش حیاتی آب در زندگی انسان، بررسی تأثیرات منفی آن بر شدت و فراوانی وقوع خشکسالی یک منطقه از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله اثرات تغییر اقلیم بر وضعیت خشکسالی در مقیاس حوضه با استفاده از مدل سه نمونهای آب و هوایی جهانی (s GCM) با خروجی (بارش و دما) اصلاح شده توسط سازمان نظارت بر صحت دادهها (WFD)، برای سناریوهای A2 و B1، مورد بررسی قرار گرفته است. متغیرهای هیدرولوژیکی نظیر جریان، رطوبت خاک و کمترین حجم مخزن آبهای زیرزمینی برای بررسی رژیم هیدرولوژیکی و شناسایی خشکسالی با کمک روش سطح آستانه خشکسالی مورد استفاده قرار گرفت. برای سناریو A2، شاخص رویداد خشکسالی با روند افزایشی 98٪، 109٪ و 81٪ به ترتیب در جریان، رطوبت خاک و آبهای زیرزمینی بدست آمد. سناریو B1 تخمینهای محافظه کارانهتری را، با افزایش شاخص خشکسالی تا 56٪، 92٪ و 34٪ به ترتیب در جریان، رطوبت خاک و آبهای زیرزمینی، ارائه میدهد. اختلاف دوره خشکسالی بین سناریوها تا سال 2100 به 33٪، 89٪ و 34٪ به ترتیب برای جریان، رطوبت خاک و آبهای زیرزمینی شبیه سازی شده می رسد. تغییرات متوسط را میتوان در خشکسالیهای با حجم کم با بیشترین میزان افزایش حدود 19٪، 33٪ و 22٪ به ترتیب در جریان، رطوبت خاک و آبهای زیرزمینی با توجه به سناریو A2 برآورد نمود، در حالی که سناریوی B1 حداکثر افزایش را 10٪، 2٪ و 26٪ پارامترهای سابق، بیشتر پیش بینی میکند. ارزیابی پارامترهای هیدرولوژیکی به صورت خطی کاهش بارش و افزایش روند دما را پیش بینی میکنند.
https://idj.iaid.ir/article_54739_4ff9e0f6315ddc30d8e55a50def9299c.pdf
2014-05-22
366
376
تغییر اقلیم
خشکسالی
مدل HVB
تغییرات بارش و دما
Bergstrom,S. 1995. The HBV model. In: Singh, V.P. (Ed.), Computer Models of Watershed Hydrology. Water Resources Publications, Highlands Ranch, CO., USA. ISBN: 0-918334-91-8.
1
Bergstrom,S., Carlsson,B., Grahn,G., Johansson,B. 1997. A More Consistent Approach to Catchment Response in the HBV Model. Vannet i Norden, No. 4.
2
Cramer,H., Leadbetter,M.R. 1967. Stationary and Related Stochastic Processes: Sample Function Properties and their Applications. Wiley, New York.
3
Lindstrom,G., Johansson,B., Persson,M., Gardelin,M., Bergstrom,S. 1997. Development and test of the distributed HBV-96 hydrological model. J. Hydrol. 201, 272–288.
4
Nash,J.E., Sutcliffe,J.V. 1970. River flow forecasting through conceptual models. J. Hydrol. 10, 282–290.
5
Rice,S.O. 1954. Mathematical analysis of random noise. In: Wax, N. (Ed.) Selected Papers on Noise and Stochastic Processes, Dover, New York, pp. 133–294.
6
Yevjevich,V. 1967. An Objective Approach to Definition and Investigations of Continental Hydrologic Droughts. Hydrology Papers 23, Colorado State University, Fort Collins.
7
ORIGINAL_ARTICLE
بهینهسازی میزان جریان ورودی و زمان آبیاری در آبیاری جویچه ای با استفاده ازمدل هیدرودینامیک کامل
در این تحقیق، از یک مدل هیدرودینامیک کامل برای شبیهسازی فازهای مختلف آبیاری در جویچه استفاده گردید. برای ارزیابی نتایج حاصل از مدل، از دادههای مزرعهای واکر و پرینتز استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی تطابق بسیار خوبی با نرم افزار SIRMODو دادههای مزرعهای دارد. سپس با استفاده از بهینهسازی به روش سعی و خطا به تعیین بهترین جریان ورودی و زمان قطع جریان در آبیاری مرکلی پرداخته شد. پارامترهای جریان و زمان قطع، بر اساس حداکثر تابع هدف تعیین شد. به اینترتیب راندمان کاربرد از 57% به 70% و راندمان نیاز آبیاری از 81% به 95% افزایش پیدا کرد. سپس برای دستیابی به راندمانهای دلخواه، دو سناریوی متفاوت برای بهینهسازی تعیین شد. در حالت اول فرض شد مقادیر راندمان نیاز آبیاری و یکنواختی توزیع بزرگ تر از 90% بوده و در آن ناحیه حداکثر مقدار برای راندمان کاربرد انتخاب شود. راندمان کاربرد 60% ، راندمان نیاز آبیاری 98% و راندمان یکنواختی توزیع 90% در این سناریو بهدست آمد. در حالت دوم نیز فرض بر این بود که مقادیر راندمان نیاز آبیاری بالاتر از 90%، مقدار راندمان کاربرد بزرگتر از 70% و مقدار نفوذ عمقی حداقل باشد. راندمان کاربرد 79%، راندمان نیاز آبیاری 92% و درصد نفوذ عمقی 20% از نتایج این سناریو بوده است. بدین ترتیب با استفاده از این مدل عددی و با توجه به راندمانهای مورد نظر، امکان مدیریت و برنامهریزی بهتر در زمینهی آبیاری سطحی فراهم خواهد شد.
https://idj.iaid.ir/article_54744_0512d325829b0aec019469c021f9284d.pdf
2014-05-22
377
385
مدلسازی عددی
جویچه
بهینه سازی
جریان ورودی
زمان قطع جریان
الهام
بیک زاده
elhambz@ymail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
علی
نقی ضیایی
2
استادیارگروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
کامران
داوری
davary.stu@gmail.com
3
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
حسین
انصاری
4
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
امینیزاده،م.ر.، لیاقت،ع.م.، محمودیان شوشتری،م و کوچک زاده،ص. 1385. ارائه یک حل صریح معادلات مدل اینرسی- صفر با تأثیر محیط خیس شده جهت شبیه سازی آبیاری جویچهای. پژوهش کشاورزی آب، خاک و گیاه در کشاورزی، جلد 6، شماره 3.
1
انصاری،ح. 1390. آبیاری سطحی؛ ارزیابی، طراحی و شبیهسازی. چاپ اول انتشارات جهاد دانشگاهی مشهد، مشهد.
2
بیک زاده،ا. 1391. مدلسازی عددی همزمان جریان سطحی و زیرسطحی در آبیاری شیاری، ابزاری جهت مدیریت آبیاری سطحی. پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشگاه فردوسی مشهد.
3
تقیزاده،ز.، وردی نژاد،ر.، ابراهیمیان،ح.، خان محمدی،ن. 1391. ارزیابی مزرعهای و تحلیل سیستمهای آبیاری سطحی با WinSRFR(مطالعه موردی آبیاری جویچهای). نشریه آب و خاک، جلد 26، شماره 6.
4
عباسی،ف.، محمودیان شوشتری،م.، پذیرا،الف. 1376. مدل اینرسی صفر برای تخمین عوامل طراحی آبیاری نواری. مجله علوم و فنون کشاورزی، جلد 28، شماره 3.
5
Banti,M., Zissis,Th and Anastasiadou-Partheniou,E. 2011.Furrow irrigation advance simulation using a surface-subsurface interaction model. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 137: 304-314.
6
Camacho,E., Lucena,C.P.,Canas,J.R and Alcaide, M. 1997. IPE: Model for management and control of furrow irrigation in real time. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 123:264-269.
7
Clemmens,A.J and Strelkoff, T. 2011. Zero-inertia recession for kinematic wave model. Journal of Irrigation and Drainage Engineering,137: 263-266.
8
Dholakia,M., Misra,R and Zaman,M.S. 1997. Simulation of border irrigation system using explicit MacCormack finite difference method. Agricultural Water Management, 36: 181-200.
9
Ebrahimian,H., Liaghat,A. 2011.Field evaluation of various mathematical models for furrow and border irrigation systems. Soil and Water Research, 6: 91-101.
10
Gillies,M.H. 2008. Managing the effect of infiltration variability on the performance of surface irrigation.Ph.D.thesis.Faculty of Engineering and Surveying. University of Southern Queensland. Australia.
11
Raghuwanshi,N.S., Wallender,W.W. 1999. Forecasting and optimizing furrow irrigation management decision variables. Irrigation Science, 19, 1-6.
12
Reddy,M.J. 1989.Integral equation solutions to surface irrigation. Journal of Agricultural Engineering Research,42, 251-265.
13
Walker,W.R. 2005. Multilevel calibration of furrow infiltration and roughness.Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 131:129-136.
14
Walker,W.R. 2003. SIRMOD III surface irrigation design, evaluation and simulatio software, user’s guide and technical documentation. Utah State University, Logan, Utah.
15
Walker,W.R. 1989.SIRMOD a model of surface irrigation, Utah State University, Logan, Utah.
16
Zerihun,D., Furman,A., Warrick,A.W and Sanchez,C.A. 2005. Coupled surface-subsurface flow modelfor improved basin irrigation management. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 131: 111-128.
17
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تأثیر سطوح مختلف ابرجاذب A200 بر نفوذ آب به خاک در شرایط مزرعهای
ازجمله راهکارهای مدیریتی جهت استفاده بهینه از منابع آبی محدود موجود، بهکارگیری مواد جاذب رطوبت از جمله پلیمرهای آبدوست میباشد. سرعت نفوذ آب به خاک از پارامترهای بسیار مهم در طراحی روشهای آبیاری است. این تحقیق بهمنظور بررسی تأثیر مقادیر مختلف ابرجاذب بر نفوذپذیری آب به خاک با استفاده از روش استوانههای مضاعف در سطح مزرعه و به صورت آزمایش فاکتوریل با سه تکرار انجام شدهاست. فاکتور اول شامل اعمال سطوح مختلف ابرجاذب در 4 سطح صفر، 8، 16، 24 گرم در مترمربع و فاکتور زمان بعد از اعمال ابرجاذب به ترتیب شامل روز اعمال ابرجاذب، چهار روز و هشت روز بعد از اعمال آن بودند. همچنین در این آزمایش مدلهای کاستیاکف-لوئیز و فیلیپ نیز جهت کمّیسازی نفوذ آب در خاک استفاده گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که افزایش فاکتور غلظت ابرجاذب به کاربرده شده، در سطح 1 و 5 درصد تأثیر معنیداری بر نفوذ تجمعی و سرعت نهایی نفوذ آب به خاک نداشتهاست. بنابراین سطوح ابرجاذب بهکار رفته در این تحقیق در مقیاس مزرعهای نتوانسته است بر خواص فیزیکی خاک مورد آزمایش غالب شود. اما فاکتور زمان بر آنها در سطح 1% معنیدار بوده است به طوری که از حدود 5 تا 10 میلیمتر بر ساعت در تیمارهای مختلف ابرجاذب به حدود 2 تا 5 میلیمتر بر ساعت کاهش یافته است. همچنین مقادیر ضریب هبستگی (R2) بین دادههای واقعی و مقادیر برآورد شده با مدلهای مذکور نشان داد که هر دو مدل دارای دقت قابل قبول بودهاند اما مدل فیلیپ را میتوان با اطمینان بیشتری برای برآورد مقادیر نفوذ در شرایط واقعی استفاده نمود.
https://idj.iaid.ir/article_54745_0baa20deb24b0373a414553f16e480c2.pdf
2014-05-22
386
392
ابرجاذب A200
نفوذ تجمعی
سرعت نفوذ نهایی
مهدی
ذاکری نیا
a_zakerinia@yahoo.com
1
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
LEAD_AUTHOR
مهدی
کریمی فر
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
AUTHOR
صالح
مهموم سالکوبه
3
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
AUTHOR
بانج شفیعی،ش.، رهبر،ا و کوچک زاده،ف. 1385. اثر پلیمر جاذب آب بر مشخصات رطوبتی یک خاک شنی. فصلنامه تحقیقات مرتع و بیابان ایران. جلد 13. شماره 2. ص: 139-144.
1
ذاکری نیا.م.، عباسی.ف.، سهرابی.ت. 1386. ارزیابی تغییرات زمانی خصوصیات هیدرولیکی خاک با استفاده از تکنیک تخمین معکوس. مجله تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی. کرج. جلد8. شماره 3.
2
سید دراجی،س.، گلچین،ا.، احمدی،ش. 1389. تأثیر سطوح مختلف یک پلیمر سوپر جاذب و شوری خاک بر ظرفیت نگهداشت آب در سه بافت شنی، لومی و رسی. نشریه آب وخاک. جلد 24. شماره 2. ص: 306-316.
3
عابدی کوپایی،ج و سهراب،ف. 1383. ارزیابی تاثیر افزودن پلیمرهایسوپر جاذب بر ظرفیت نگهداشت و پتانسیل آب در سه نوع خاک، مجله علوم وتکنولوزی پلیمر، شماره 30 سال ،17 صفحه 173-163
4
عابدی کوپایی،ج.، اسدکاظمی،ج. 1387. اثر پلیمر آبدوست بر عملکرد مزرعه ای گیاه Cupressus arizonica درشرایط کم آبیاری. مجله پلیمر ایران. جلد 15 شماره 9. ص 715-725
5
عسگری،ف.، نفیسی،س.، امیدیا، ح و هاشم،س ع.. 1373 سنتز، شناسایی و اصلاح خواص ابرجاذب ها. مجموعه سمینار بین المللی علوم و .80- تکنولوژی پلیمر، ص 83.
6
کوچک زاد،م.، صباغ فرشی،ا و گنجی خرم دل،ن . 1379 . تأثیر پلیمر فراجاذب آب بر روی برخی خصوصیات فیزیکی خاک . مجله علوم .176- خاک و آب، جلد 14 ، شماره 2، ص 185
7
گنجی خرمدل،ن. 1378. تأثیر پلیمر جاذب رطوبت PR3005A بر روی خصوصیات فیزیکی خاک. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس. 165 ص.
8
منتظر،ع.، نظری فر،م. 1388. بررسی اثر پلیمر سوپرجاذب استاکوسورب بر فرآیند نفود آب در آبیاری شیاری. دومین سمینار راهکارهای بهبود و اصلاح سامانه های آبیاری سطحی
9
Choudhary,M.I., Shalaby,A.A and Al-Omran,A.M. 1995. Water holding capacity and evaporation of calcareous soils as affected by four synthetic polymers. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 66: 350-355.
10
Geesing,D and Schmidhalter,U. 2006. Influence of sodium polyacrylate on the water-holding capacity of three different soils and effects on growth of wheat. Soil Use and Management. 20, 2, 207–209.
11
Kostiakov,A.N .1932. On the dynamics of coefficient of water percolation in soils and on the necessity of studying in from dynamic point of view for purposes of amelioration Tran. Soil Science. Moscow Part A 6: 17-21.
12
Philip,J.R. 1957. The theory of infiltration: The infiltration equation and its solution. Soil Science 83: 345–357.
13
Taban,M and Movahedi NaeiniS,A.R. 2006. Effect of aquasorb and organic compost amendments on soil water retention and evaporation whit different evaporation potentials and soil textures. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 37: 2031-2055.
14
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر آب مغناطیسی و نوع زئولیت طبیعی کلینوپتیلولایت بر مولفههای رشد لوبیای سبز (Phaseolus vulgaris L.)
استفاده از زئولیت و آب مغناطیسی میتواند جایگزین مناسبی برای استفاده از کودهای شیمیایی باشد. در تحقیق حاضر به مطالعه تأثیر این دو عامل بر شاخصهای رشد لوبیا پرداخته شده است. این تحقیق در سال 1392 در گلخانهی تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند انجام شد. این مطالعه در قالب طرح کاملاً تصادفی و به صورت فاکتوریل با شش تیمار (نوع آب به دو صورت معمولی و مغناطیسی شده و زئولیت در سه نوع بدون زئولیت، کلسیک و پتاسیک) در 6 تکرار و مجموعاً 36 گلدان اجرا شد. نتایج نشان داد که استفاده از آب مغناطیسی تأثیر منفی معنیداری بر زمان سبز شدن، طول ریشه، وزن تر ریشه و ارتفاع گیاه دارد. استفاده از زئولیت تأثیر مثبت معنیداری بر مولفههای طول برگ، شاخص سطح برگ، وزن تر و خشک برگ دارد. همچنین اثر متقابل نوع آب و زئولیت تأثیر معنیدار بر طول ریشه، ارتفاع گیاه و وزن خشک برگ نشان داد. در بین زئولیتهای مورد استفاده، زئولیت کلسیکی با افزایش طول برگ، شاخص سطح برگ، وزن تر برگ و وزن خشک برگ به ترتیب 20/1، 45/1، 56/1 و 32/1 برابر نسبت به تیمار شاهد کارایی بهتری را نشان داد.
https://idj.iaid.ir/article_54746_1d58be0f04ed1ffde6f9f7c2111e9e43.pdf
2014-05-22
393
401
آب مغناطیسی
زئولیت
لوبیا سبز
سبز شدن
شاخصهای رشد
محسن
احمدی
m.ahmadee@yahoo.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
LEAD_AUTHOR
عباس
خاشعی سیوکی
2
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
AUTHOR
علی
شهیدی
ashahidi@birjand.ac.ir
3
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
AUTHOR
آرمند پیشه، ا.، ایراننژاد، ح.، الهدادی، ا.، امیری، ر و کلیایی، ا. 1388. اثر کاربرد زئولیت بر جوانهزنی و قدرت رویش بذور کلزا تحت تنش خشکی. فصلنامه علمی اکوفیزیولوژی گیاهان زراعی، دوره1، شماره 1. صص 62-54.
1
احمدی، م.، خاشعی سیوکی، ع و باقری مقدم، م. 1392. ارزیابی تأثیر زئولیت پتاسیک بر زمان و درصد سبز شدن زیره سبز. همایش ملی آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر، دوره 12ام.
2
خاشعی سیوکی، ع.، کوچکزاده، م و شهابیفر، م. 1387. تأثیر کابرد زئولیت طبیعی کلینوپتیلولایت و رطوبت خاک بر اجزای عملکرد ذرت. مجله پژوهشهای خاک (علوم آب و خاک)، جلد 22، شماره 2. صص 241-235.
3
رنجبر، غ.، روستا، م. ج و چراغی، س. ع. م. 1391. بررسی اثر آب مغناطیسی بر شاخصهای رشد گندم در شرایط شور. مجله پژوهش آب در کشاورز، ب، جلد 26، شماره 3. صص 274-263.
4
غلامحسینی، م.، آقاعلیخانی، م و ملکوتی، م. 1387. تأثیر سطوح مختلف نیتروژن و زئولیت بر عملکرد کمی و کیفی علوفه کلزای پاییزه. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، سال دوازدهم، شماره چهل و پنجم (ب). صص 548-537.
5
کاظمی، ح. 1383. مقدمهای بر زئولیتها، کانیهای سحرآمیز . انتشارات بهشت. 130 صفحه.
6
کیانی، ع. 1386. آب مغناطیسی، پدیدهای نو در ارتقا بهرهوری آب، ماهنامه زیتون، شماره 183. صص 5-1.
7
مدنی، ح.، فرهادی. ا.، پازکی، ع و چنگیزی، م. 1388. تاثیر سطوح مختلف نیتروژن و زئولیت بر خصوصیات کمی و کیفی سیب زمینی رقم آگریا در منطقه اراک. مجله یافتههای نوین کشاورزی، سال سوم، شماره 4. صص 391-379.
8
Belyavskaya, N. A. 2004. Biological effects due to weak magnetic field on plants. Advances in Space Research. 34 (7): 1566–1574
9
Danilov, V., Bas, T. Eltez, M., and Rizakulyeva, A.1994. Artificial magnetic field effects on yield and quality of tomatoes. Acta Horticulturae. 366: 279-285.
10
Esitken, A. and Turan, M. 2004. Altering magnetic field effects and plant nutrient element composition of strawberry. Acta Agriculturae Scandinavica, Section B , Soil & Plant Science. 54:135-139.
11
Fehr. W.R., and Caviness, C.E. 1980. Stage of soybean development. Iowa State University. Agriculture and Home Economics Experiment Station. Iowa State University. Special Report. No.80. 11 p.
12
Ghosh, P. K., Ajay, K. K., Bandyopadhyay, M. C., Manna, K. G., Mandal, A. K., and Hati, K. M. 2004. Comprative effectivence of cattle manure, poultry manure, phosphocompost and fertilizer- NPK onthree cropping system in vertisols of semi- arid tropics. П . Dry matter yield, nodulation, chlorophyllcontent and enzyme activity. Bioresource Technology. 95: 85- 93.
13
Line I.J., and Yotvat, J. 1990. Exposure of irrigation and drinking water to magnetic field with controlled power and direction, Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 83:525-526.
14
Maheshwari B.L., and Grewal, H.S. 2009. Magnetic treatment of irrigation water: Its effects on vegetable crop yield and water productivity. Agricultural Water Management 96:1229-1236.
15
Turker, M., Temirci, C. Battal, P., and Erez, M. E. 2007. The effects of an artificial and static magnetic field on plant growth, chlorophyll and phytohormone levels in maize and sunflower plants. Phyton Ann. Rei Bot. 46, 271–284.
16
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه و ارزیابی برخی شاخصهای رشد گونههای غالب فضای سبز شهری در سیستمهای آبیاری زیرسطحی سفالی، قطرهای و سطحی
استفاده بهینه از آب و افزایش بهرهوری در فضای سبز شهری هدف نهایی این تحقیق است تا به این وسیله تا حدی بیشتر، امکان توسعه فضای سبز در شهر مشهد که در حال حاضر با مشکل کم آبی دائمی و بحرانهایی مقطعی نظیر خشکسالی مواجه است فراهم گردد. لذا بهمنظور بررسی اثر روشهای مختلف آبیاری شامل آبیاری سفالی، آبیاری قطرهای زیرسطحی و آبیاری سطحی بر روی گونههای غالب فضای سبز پرچین شهر مشهد شامل چهار گونه پرچین ترون، پیروکانتا، زرشک زینتی و رز، تحقیقی در طی فصل زراعی 1390-1389 با ایجاد سایت آزمایشات در پارک ملت شهر مشهد انجام گرفت. گونههای گیاهی پس از کاشت به مدت یک ماه در محیط طبیعی به صورت معمول آبیاری گردید تا مرحله استقرار به نحو مطلوب انجام پذیرد. این تحقیق در قالب طرح آزمایش کامل تصادفی با دو فاکتور روش آبیاری در سه سطح آبیاری سفالی (R1)، آبیاری قطرهای (R2) و آبیاری سطحی (R3) و چهار تیمار از گیاهان پرچینی و تزئینی ترون (P1)، زرشک زینتی (P2)، پیروکانتا (P3) و رز (P4) در سه تکرار انجام شد. ارزیابی نتایج به صورت تجزیه ساده و مقایسه میانگینها بر اساس آزمون چند دامنهای دانکن انجام شد. برای بررسی عملکرد گیاهان تحت شرایط آبیاری مختلف، از پارامترهای رشد گیاه شامل تعداد برگ در شاخه و وضعیت ظاهری گیاه نمونهبرداری صورت گرفت و در انتهای فصل نمونهبرداری شاخص سطح برگ (LAI)، وزنتر و خشک ساقه و برگ انجام شد. نتایج بررسی متوسط رشد گیاه نشان داد که برای گیاهان ترون، زرشک زینتی، پیروکانتا و رز؛ روش آبیاری سفالی نتایج بهتری دارد. کمترین میزان آب مصرفی در طول دوره اندازهگیری برابر 46/3 متر مکعب برای سیستم آبیاری سفالی بهدست آمد و پس از آن سیستم آبیاری قطرهای و سطحی به ترتیب 06/4 و 57/4 مترمکعب بهدست آمد. نتایج مقایسه میانگینها نشان داد که حداکثر ارتفاع برای گیاه ترون، زرشک، پیروکانتا و رز به ترتیب مربوط به تیمار R1P1، R1P2، R1P3،R1P4 بهدست آمد که نشاندهنده تأثیر مثبت روش آبیاری سفالی (R1) بر روی رشد گونههای مختلف است.
https://idj.iaid.ir/article_54747_a141e9bd6b4485b1afb9457b765c1909.pdf
2014-05-22
402
412
آبیاری سفالی
آبیاری قطرهای
گونههای فضای سبز
تغییرات رشد
حسین
انصاری
1
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
محمد
نادریانفر
naderian.mohamad@yahoo.com
2
دانشجوی دوره دکتری گروه مهندسی آب، ، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
حمید
رمضانی
3
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، ، دانشگاه آزاد فردوس، فردوس، ایران
AUTHOR
محمد
جلینی
4
استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، مشهد، ایران
AUTHOR
باستانی،ش. 1373. طرح آبیاری زیرزمینی با لولههای کوزهای. تهران. مجموعه مقالات هفتمین سمینار کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران، مقاله شماره 26. صفحه 1 تا 22.
1
به نیا،ع و عرب فرد،م. 1384. تعیین رابطه دبی- فشار در کوزه های مورد استفاده در آبیاری کوزه ای. مجله علوم کشاورزی، جلد 19، شماره 1، نیمه اول سال 1384.
2
داد مهر،ر. 1379. تبخیر و تعرق سنج کوزهای به عنوان تکنیک جدید برای ارزیابی مقدار تبخیر و تعرق روزانه. کرمان. مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی بررسی راهکارهای مقابله با کم آبی و خشکسالی، صفحه 407.
3
کاظمی نژاد،ا.، باغستانی میبدی،ن، کریمی،ا. 1374. بررسی تأثیر روشهای مختلف آبیاری بر استقرار گونههای مثمر و غیر مثمر در مناطق بیابانی، مجله پژوهش و سازندگی در منابع طبیعی، شماره 71، ص 94-89
4
عرب فرد،م. 1378. ارزیابی راندمان و نحوه توزیع رطوبت در آبیاری کوزهای در مقایسه با چند روش آبیاری در یک نوع گیاه داروئی. اهواز. پایان نامه کارشناسی ارشد.
5
عرب فرد،م. کشکولی،ح.ع.، عابدی کوپائی،ج. 1379. بررسی و مقایسه آبیاری کوزه ای با آبیاری شیاری و قطره ای. کرمان. مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی بررسی راهکارهای مقابله با کم آبی و خشکسالی، صفحه 271.
6
ملکی نژاد،ح. 1382. کارایی مصرف آب و عملکرد محصول دو گیاه جالیزی در آبیاری کوزهای. مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی، شماره 1، صفحه 27 تا 36.
7
مهدی زاده،پ. 1356. تحقیق در صرفه جویی مصرف آب و کاربرد کوزه های سفالی برای ایجاد فضای سبز و کشت درختان مثمر و غیر مثمر در مناطق خشک کویر. انتشارات موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع، نشریه شماره 21.
8
Abu-Zreig,M.M and Atoum,M.F. 2004. Hydraulic characteristics and seepage modelling of clay pitchers produced in Jordan. Canadian Biosystems engineering. Vol (46) , 1.15-1.20.
9
Alemi,M.H. 1980. Distribution of water and salt iv soil under trikle and pot irrigation regims. Agric. Water Manage. 3, 195-203.
10
Ashrafi,S., Gupta,A., Singh,M.B., Izumi,N and Loof,N. 2002. Simulation of infiltration from porous clay pipe in sub- surface irrigation. Hydrol. Sci. J. 47(2) , 253-268.
11
Batchelor.C., Christopher, L and Murata, M. 1996. Simple microirrigation techniques for improving irrigation efficiency on vegetable gardens. Agric. Water Manage. 32, 37-48.
12
Gupta,S.K. 1999. Some technologies to conserve irrigation water. Procedings of the 17th Congress on Irrigation and drainage (Vol. 1A) Granda, Spain pp. 277-287.
13
Naik,B.S., Panda,R.K., Nayak,S.C and Sharma,S. D. 2008. Hudraulics and salinity profile of pither irrigation in saline water condition. Agric. Water Manage. 95, 1129-1134.
14
Tomas,A.W., Duke H.R., Zachman,D.W and Kruse, E.G. 1976. Comparsion of calculated and measured capillary potentials from line sources. Soil Sci. Soc. Amer. J. 40(1): 10-14
15
Tomas,A.W., Duke,H.R and Kruse,E.G. 1977. Capillary potential distribution in root zones using sub surface irrigation. Transcations of the ASAE, 20(1) 62-67.
16
Vasudevan,P., Thapliyal,A., Dastida,M. G and Sen, P.K. 2007. Pitcher or clay pot irrigation for water conservation. Proceedings of the International conference on Mechanical Engineering 2007 (ICME2007) 29-31 December 2007, Dhnka, Bangladesh
17
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی فنی و هیدرولیکی عملکرد سیستم آبیاری قطرهای زیرسطحی
روشهای آبیاری قطرهای به لحاظ راندمان بالا در توزیع، یک راهحل مناسب برای استفاده بهینه از منابع آب میباشند. اگر بدون توجه به کیفیت اجرای این سامانهها سعی در گسترش کمی آنها شود، قادر به ارائه فواید اسمی خود نمیشوند. بهمنظور پی بردن به نقاط ضعف و قدرت این سامانهها لازم است عوامل مؤثر در ارزیابی آنها اندازهگیری گردد. در پژوهش حاضر با پایش سیستم اجرا شده در باغ پرتقال و هلو شهرستان کردکوی واقع در استان گلستان به ارائه شاخصها و توصیههای فنی مورد نیاز در طراحی، بهرهبرداری و نگهداری یک سامانه آبیاری قطرهای زیرسطحی اقدام شد. پایش مزرعهای سیستم اجرا شده شامل پارامترهای کیفیت آب، بافت و کیفیت خاک، میزان گرفتگی قطرهچکانها و یکنواختی پخش آب، پروفیل رطوبتی خاک، توزیع ریشه، عمق نصب، فاصله قطرهچکانها از یکدیگر و تنه درختان بود. با توجه به نتایج بهدست آمده از بررسی پارامترهای ضریب تغییرات دبی(Vqs)، ضریب یکنواختی آماری (Us)، ضریب تغییرات عملکرد قطرهچکانها (Vpf) در این سیستم که به ترتیب 25 ،74 ، 20درصد محاسبه شدند، سیستم مذکور وضعیت ضعیفی دارد. نتیجهگیری می شود که یکنواختی پخش پایین ناشی از عدم تنظیم فشار، ضعف طراحی، نوسانات غیر مجاز فشار سامانه میباشد.
https://idj.iaid.ir/article_54748_d8c00b47de58f575d83b612914b1677a.pdf
2014-05-22
413
422
آبیاری تحت فشار
یکنواختی پخش
گرفتگی قطرهچکانها
رقیه
باقری
m_bagheri20082009@yahoo.co
1
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
LEAD_AUTHOR
موسی
حسام
mhesam@yahoo.com
2
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
AUTHOR
علیرضا
کیانی
3
دانشیار بخش تحقیقات فنی و مهندسی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، گرگان، ایران
AUTHOR
ابوطالب
هزارجریبی
4
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
AUTHOR
ابراهیمپور،م. 1390. بررسی و ارزیابی فنی سامانههای آبیاری قطرهای اجرا شده در استان کردستان. پایاننامه کارشناسیارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان.
1
زمانیان،م.، فتاحی،ر.، برومند نسب،س.، شامحمدی،ش و پروانک،ک. 1391. ارزیابی عملکرد سامانههای خرد آبیاری در شرایط مختلف آب و هوایی ایران. مجموعه مقالات چهارمین سمینار ملی توسعه پایدار روشهای آبیاری تحت فشار. مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج. 17 مهر 1391. ص 225.
2
کوهی،ن.، دهقانیسانیج،ح. 1391 . بررسی مدیریت بهرهبرداری در
3
سامانههای اجرا شده آبیاری زیرسطحی در باغات پسته استان کرمان. مجموعه مقالات چهارمین سمینار ملی توسعه پایدار روشهای آبیاری تحت فشار. مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج. 17 مهر 1391. ص14.
4
Acar,B., Topak,R and Mikailsoy,F. 2009. Effect of applied water and discharge rate on wetted soil volum in loam or clay-loam soil from an irrigated trickle source. Afican Journal of Agricultural Research, 4(1):301-303.
5
Al-jamal,M.S., Ball,S., Sammis.T.W. 2001. Comparison of Sprinkler, trickle and furrow irrigation efficiencies for onion production. Water Management 46(3):253-266.
6
Heard,J.W and Porker,M.J., Armstrong,D.P., Finger, L.,Ho,C.K.M., Wales,W.J., Malcolm,B. 2012. The economics of subsurface drip irrigation on perenninal oasture and fodder production in Australia. Agriculture Water Management, Vol.109,PP.11-23.
7
Zhang,H., Chi,D., Wang,O., Fang,J and Fang,X. 2011. Yield and quality response of cucumber to irrigation and nitrogen fertilization under subsurface drip irrigation in solar greenhouse. Agriculture Sciences in chaina, Vol. 10(6), PP. 921-930.
8
Umara,B.G., Audu, I and Basher,A.U. 2011. Performance evaluation of bamboo (Oxytenthera abyssinica) low – cost micro irrigation lateral system. Arpn Journal of Engineering and Applied Sciences. 6(5):69-73.
9
Yingduo,Y., Shihong,G.,Di,X., Jiandong,W., and Xiaopeng,M. 2010. Effects of Treflan injection on Winter Wheat growth and root clogging of subsurface drippers. Agriculture Water Management , Vol.97,P.P.723-730.
10