ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر افزودن کود بر ضریب گیاهی، رشد ریشه و اندام هوایی ذرت علوفهای
به منظور بررسی اثر افزودن کود بر ضریب گیاهی، عملکرد اندام هوایی و صفات ریشهای ذرت آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تیمار بدون افزودن کود و افزودن یک و دو درصد کود به خاک در سه بافت خاک لوم رسی سیلتی، لوم و لوم شنی و در سه تکرار در مزرعه آزمایشی در بخش جی و قهاب شهرستان اصفهان به اجرا در آمد. به منظور تعیین تبخیر-تعرق گیاه مرجع از روش تشت تبخیر و جهت تعیین تبخیر-تعرق واقعی از روش بیلان حجمی آب خاک با استفاده از میکرولایسیمتر زهکشدار استفاده گردید. نتایج این تحقیق نشان میدهد که افزودن کود به خاک موجب افزایش ضریب گیاهی ذرت در همه مراحل رشد بجز مرحله ابتدایی رشد گیاه میشود. بیشترین و کمترین تاثیر افزودن کود بر افزایش ضریب گیاهی مرحله میانی رشد ذرت به ترتیب 8/37 درصد در خاک لوم با افزودن دو درصد کود و 3/18 درصد در خاک لوم شنی با افزودن دو درصد کود بدست آمد. همچنین نتایج این تحقیق نشان داد که افزودن کود به خاک در هر سه نوع خاک موجب افزایش معنیدار صفات اندام هوایی (وزن تر و خشک کل اندام هوایی، وزن خشک برگ، ساقه و بلال، ارتفاع گیاه و فاصله گرهها) ذرت می شود لیکن بر صفات ریشهای ذرت تاثیر معنیداری نداشت. بیشترین افزایش وزن تر و خشک اندام هوایی ذرت در خاک لوم به ترتیب برابر 3/46 و 2/55 درصد با افزودن دو درصد کود به خاک بود.
https://idj.iaid.ir/article_55171_918315100d269d39b30831935e0432fe.pdf
2016-02-20
842
853
بافت خاک
تبخیر-تعرق
مراحل رشد ذرت
وزن خشک
محمد
قربانیان
1
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه تهران،تهران، ایران
AUTHOR
عبدالمجید
لیاقت
aliaghat@ut.ac.ir
2
استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
حمیده
نوری
3
استادیار گروه آبیاری و زهکشی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
احمدی نژاد ر.، نجفی ن.، اصغرزاده ن.ع و اوستان ش. 1392. اثر کودهای آلی و نیتروژن بر کارآیی مصرف آب، عملکرد و ویژگیهای رشد گندم (رقم الوند). نشریه آب و خاک، 23 (2)، ص 177-194.
1
امیری م. 1387. تعیین ضریب گیاهی خیار، گوجه و فلفل در گلخانه. دانشکده کشاورزی. دانشگاه صنعتی اصفهان. پایان نامه کارشناسی ارشد. 146 صفحه.
2
پناهی م. 1378. ارزیابی چند روش محاسباتی برآورد تبخیر-تعرق پتانسیل، مجموعه مقالات هفتمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر.، سال 1378، کرمان، صفحه 21. (سال تحقیق 1373-1374، ایستگاه تحقیقاتی کبوترآباد اصفهان).
3
رحیم زادگان ر. 1370. جستجوی روش مناسب برآورد تبخیر و تعرق در منطقه اصفهان. مجله علوم کشاورزی ایران. 22 (1و2): 1-10.
4
علیزاده، ا. وکمالی، غ. 1386. نیاز آبی گیاهان در ایران. انتشارات دانشگاه امام رضا(ع). مشهد، 228 صفحه.
5
میرزایی م. 1385. تعیین تبخیر و تعرق و ضریب گیاهی در شرایط واقعی برای ذرت و چغندر قند در دشت قزوین و مقایسه آن با روش FAO. پردیس کشاورزی و منابع طبیعی. دانشگاه تهران. پایان نامه کارشناسی ارشد. 163 صفحه.
6
هاشمی گرم دره ا. مصطفی زاده ب. و حیدرپور م. 1384. بررسی روشهای برآورد تبخیر و تعرق در منطقه اصفهان. دومین کنفرانس مدیریت منابع آب. اصفهان، ایران. (سال تحقیق 1383-1384، دانشگاه صنعتی اصفهان).
7
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D and Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration. Guidelines for Computing Crop Water Requirements. FAO Irrigation Drainage Paper No. 56, FAO. Rome, Italy. pp 1-326.
8
Doorenbos, J., Pruitt, W.O. (1997). Guidelines for predicting crop water requirements. Revised 1997. FAO Irrigation and Drainage. Paper No. 24. FAO, Rome, Italy,193 pp.
9
Erkossa T., Awulachew S.B., Aster D. 2011. Soil fertility effect on water productivity of maize in the upper blue nile basin, Ethiopia, Agricultural Scinences, Vol.2, No.3, 238-247.
10
Razzaghi F., Plauborg F., Jacobsen S.E., and Richardt Jensen Ch. 2012. Effect of nitrogen and water availability of three soil types on yield, radiation use efficiency and evapotranspiration in field-grown quinoa. Agricultural Water Management 109 : 20– 29
11
Tan C.S., Drury, C.F., Gaynor, J.D., Welacky, T.W and Reynolds, W.D.( 2001). Effect of tillage & water table control on evapotranspiration , surface runoff, till drainage & soil water content under maize on a clayloam soil. Agriculture water management. 54: 173-188.
12
Zhong Y., and Shangguan Zh. 2014. Water Consumption Characteristics and Water Use Efficiency of Winter Wheat under Long-Term Nitrogen Fertilization Regimes in Northwest China. PLoS ONE 9(6): e98850.
13
doi:10.1371/journal.pone.0098850.
14
Zhang, X., Chen, S., Sun, H., Shao, L and Whang, Y. (2011). change of evapotranspiration over irrigated winter wheat and maize in north china plain over treedecades.Agriculture water management. 98: 1097-1104.
15
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد مدل Mike3 در شبیهسازی جریان گل آلود در مخازن سدها (مطالعه موردی: مخزن سد سفیدرود)
یکی از عوامل رسوبگذاری مخازن سدها جریانهای گلآلود است که با افزایش غلظت رسوبات معلق در رودخانههای ورودی، وارد مخازن سدها شده و ظرفیت آب مخازن و عمر مفید سدها را کاهش میدهند. گشودن دریچههای تحتانی سد روش متداول تخلیه این جریانها میباشد. در انجام این عملیات اطلاع از نحوه حرکت و زمان رسیدن این جریان ها به بدنه سد در مدیریت بهینه زمان باز و بسته شدن دریچهها نقش مهمی دارد. در این تحقیق، پیشروی جریان گلآلود در مخزن سد سفیدرود با مدل Mike3 در حالت مشبندی نامنظم شبیهسازی شد. نتایج نشان داد که با شروع سیلاب، اولین زبانههای جریان گلآلود از طریق شاخه شاهرود سریعتر به سد رسیده و زمان باز شدن دریچهها را تعیین میکند و معیار واسنجی مدل در نظر گرفته شد. بررسی پروفیل غلظت رسوبات معلق در مقاطع عرضی نشان داد که حداکثر غلظت در عمق اتفاق می افتد و با پیشروی به سمت سطح آب کاهش مییابد و غلظت رسوبات در جریان گلآلود ورودی از طریق رودخانههای قزل اوزن و شاهرود به ترتیب kg/m3 11/10 و kg/m3 52/12 میباشد و با رسیدن به سد تا kg/m3 93/3 کاهش مییابد. نتایج پروفیل غلظت رسوبات معلق حاصل از مدل عددی با دادههای میدانی در سه مقطع عرضی مقایسه شد و اعتبارسنجی مدل انجام گرفت. مقادیر بالای ضریب تبیین و مقادیر کمتر شاخصهای خطا، نشان از توانایی مدل در شبیهسازی جریان گل آلود در مخزن سد سفیدرود دارد.
https://idj.iaid.ir/article_55172_f72e8750c4025aa1bb1be83ea99c989b.pdf
2016-02-20
854
870
جریانهای گل آلود
رسوبگذاری مخازن
سد سفیدرود
شبیهسازی عددی
نفیسه
ترکمانزاد
1
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد رشته سازه های آبی، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
بایرامعلی
محمدنژاد
2
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران
AUTHOR
جواد
بهمنش
j.behmanesh@urmia.ac.ir
3
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
LEAD_AUTHOR
رمضانی،ی و قمشی م. 1390. بررسی میزان تأثیر جریانهای غلیظ بر روند رسوبگذاری مخزن سد سفیدرود. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 4:25، 880-874.
1
شفیعی،ع.و خانجانی،م.ج. 1376. بررسی تخلیه رسوب در مخازن سدها به وسیله یک مدل فیزیکی. نشریه دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد، 1:9، 43-36.
2
صمدی بروجنی،ح و محمد ولی سامانی،ی.ح. 1381. ارزیابی تأثیر رسوبشویی سد دز بر کاهش ظرفیت مخزن سد تنظیمی دزفول با مدل Mike11. مجموعه مقالات ششمین کنفرانس مهندسی رودخانه، دانشگاه شهید چمران اهواز، 1285-1277.
3
گروه مطالعات میدانی و محیط زیست موسسه تحقیقات آب. 1386. مطالعات فرآیند رسوبگذاری و رسوبزدایی در مخازن سدها و ارائه مدل ریاضی برای پیش بینی الگوی رسوبگذاری در آنها همراه با مطالعه موردی مخزن سد سفیدرود. گزارش نهایی عملیات میدانی سد سفیدرود، موسسه تحقیقات آب.
4
محمد نژاد ب و شمسایی ا. 1382. مدلسازی رسوبگذاری مخازن سدها در اثر جریان چگال. ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان.
5
محمد نژاد،ب و شمسایی،ا. 1387. مدلسازی عددی حرکت جریانهای زیرسطحی در مخازن سدها. هفتمین کنفرانس هیدرولیک ایران، دانشگاه صنعت آب و برق.
6
Altinakar,M.S., Graf,W.H and Hopfinger,E.J. 1993. Water and Sediment Entrainment in Weakly Depositing Turbidity Current on Small Slopes. Proc., XXV Congr., International Association Hydraulic Research, V.2.
7
Bell,H.S. 1942. Density currents as agents for transporting sediments. Journal of Geology. Vol. 50.
8
Choi,S.U. 1999. Layer-averaged modeling of two-dimensional turbidity currents with a dissipative-Galerkin finite element method, Part II: Sensitivity analysis and experimental verification. Journal of Hydraulic Research. 37.2: 257-271.
9
De Cesare,G., Schleiss,A and Hermann,F. 2001. Impact of Turbidity Current on Reservoir Sedimentation. Journal of Hydraulic Engineering. 127.1: 6-16.
10
De Cesare,G., Muller,P and Schleiss,A. 2009. Experiments on the entrainment of sediment into suspension by a dense bottom current. Journal of Geophysical Research (Oceans). 98.C3: 4793-4807.
11
DHI Software. 2011. MIKE 3 flow model FM manual, Hydrodynamic Module, scientific documentation, DHI Water & Environment.
12
Fan,J and Morris,G.L. 1992. Reservoir Sedimentation. II: Reservoir Desiltation and Long-Term Storage Capacity. Journal of Hydraulic Engineering, ASCE. 118.3: 354-369.
13
Farrell,G.J and Stefan,H.G. 1988. Mathematical modeling of plunging reservoir flows. Journal of Hydraulic Research. 26.5: 525-537.
14
Ford,D.E and Johnson,M.C. 1981. Field Observation of Density Currents in Impoundments. Proceedings Symposium on Surface Water Impoundments, ASCE. V.2, New York ,USA.
15
Forel,F.A. 1892. Theorie du ravin sous-lacustre, Le leman, Vol. 1, F. Rouge, Lausanne. Switzerland. 381-386.
16
Graf,W.H. 1971. Hydraulics of Sediments Transport, McGraw- Hill, New York, Water Res. Publ., Littleton, CO, USA.
17
Heidarnejad,M., Halvai,D and Bina,M. 2011. The proper option for Discharge the turbidity current and Hydraulic Analysis of Dez Dam Reservoir. World Applied Sciences Journal. 13.9: 2052-2056.
18
Heimsund,S., Hansen,E. W. M., and Nemec, W. 2002. Computational 3D fluid-dynamics model for sediment transport, erosion and deposition by turbidity currents. In: KnoperM, Cairncross B(eds) Abstracts, international association of sedimentologists 16th international sedimentological congress, Rand Afrikaans University, Johannesburg. 151–152.
19
Huang,H., Imran,J and Pirmez,C. 2005. Numerical model of turbidity currents with a deforming bottom boundary. Journal of Hydraulic Engineering. 131.4: 283–293.
20
Jacobsen,T. 1999. Sustainable reservoir development: The challenge of reservoir sedimentation, Hydropower into the next century-III, Gmunden. Austria. Conference Proceedings, pp. 719-728.
21
Lavelli,A., Boillat,J.L and De Cesare,G. 2002. Numerical 3D modeling of the vertical mass exchange induced by turbidity currents inLake Lugano (Switzerland). In: Proceedings 5th international conference on hydro science and engineering. ICHE.
22
Lee,H.Y and Yu,W.S. 1997. Experimental Study of Reservoir Turbidity Current. Journal of Hydraulic Engineering, ASCE. 123.6: 520-528.
23
Middleton,G.V. 1966. Experiments on density and turbidity currents: I. Motion of the head. Canadian Journal of Earth Sciences. 3: 523-546.
24
Oehy,C.D and Schleiss,A.J. 2007. Control of turbidity currents in reservoirs by solid and permeable obstacles. Journal of Hydraulic Engineering. 133.6: 637-648.
25
Sequeiros,O.E., Cantero,M.I and Garcia,M.H. 2009. Sediment management by jets and turbidity currents with application to a reservoir for flood and pollution control in Chicago, Illinois. Journal of Hydraulic Research. 47.3: 340-348.
26
Wang,Z.Y and Hu,C.H. 2009. Strategies for managing reservoir sedimentation. International Journal of Sediment Research. 24.4: 369-384.
27
ORIGINAL_ARTICLE
آنالیز روشهای برآورد نفوذپذیری خاک در اراضی آبیاریشده با پساب شهری تصفیهشده
کیفیت آب آبیاری از جمله مهمترین عوامل مؤثر بر میزان نفوذپذیری خاک میباشد. نظر به استفاده گسترده از پسابهای شهری در کشاورزی فاریاب در سالهای اخیر، تخمین میزان نفوذپذیری با استفاده از روش مناسب در مزارع تحت آبیاری با این منابع آبی، امری ضروری در راستای اعمال صحیح مدیریت آبیاری میباشد. لذا در این پژوهش، معادلههای فیلیپ، کاستیاکف، کاستیاکف-لوئیس، گرین امپت، هورتن، سازمان حفاظت خاک آمریکا (SCS) و مدلهای رگرسیون خطی در تخمین میزان نفوذپذیری ارزیابی شد. آزمایشهای لازم در 190 هکتار از اراضی تحت کشت گندم با شش کلاس بافت خاک رسسیلتی، لومرسی، لومشنی، لوم، شنلومی و لومرسیسیلتی انجام شد. آبیاری در این اراضی با استفاده از پساب تصفیه شده با قدمتی فراتر از 10 سال انجام میشود. کل منطقه به پیکسلهایی با ابعاد 150 در 150 مترمربع تقسیم شد و میزان نفوذ تجمعی در مرکز هر پیکسل با استفاده از استوانههای مضاعف تعیین شد. علیرغم وجود ارتباط معنیدار بین مقایر هدایت الکتریکی، درصد شن، رس، سیلت، سدیم تبادلی و چگالی ظاهری، نتایج برآورد مقادیر نفوذ تجمعی با توابع انتقالی رضایتبخش نبود. مدل کاستیاکف و هورتن بهترین عملکرد را در بافت رسسیلتی داشتند در حالیکه سایر مدلها برای بافت لوم-رسی-سیلتی مقادیر واقعبینانهتری ارایه دادند. مدل گرین-امپت و کاستیاکف با مجذور مربعات خطا و خطای انحراف به ترتیب برابر با 16/0 و 57/0 سانتیمتر و 03/0- و 04/0 سانتیمتر و ضریب کارایی بهترتیب برابر با 74/0 و 78/0، بیشترین انطباق را با دادههای مشاهدهای نفوذ تجمعی داشتند. براساس نتایج، استفاده درازمدت از فاضلاب تصفیهشده، موجب تجمع بیش از حد مجاز نمک و سدیم در لایههای سطحی خاک و در نتیجه، کاهش چشمگیر نفوذپذیری در تمام بافتهای مورد بررسی در اراضی تحت آبیاری با فاضلاب شهری زابل شد.
https://idj.iaid.ir/article_55174_322101422aa958388b1a337fd2e111b8.pdf
2016-02-20
871
882
توابع انتقالی
سدیم تبادلی
گندم
فاضلاب
معادلههای نفوذ
نصیر
روشناس
1
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل ، زابل، ایران
AUTHOR
فاطمه
کاراندیش
karandish_h@yahoo.com
2
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل، زابل، ایران
LEAD_AUTHOR
سیدمحمود
طباطبایی
3
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل، زابل، ایران
AUTHOR
علیرضا
حسناقلی
4
استادیار موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی
AUTHOR
سلمان
شریف آذری
5
مربی گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل، زابل، ایران
AUTHOR
آزادگان،ب. 1388. تاثیر تراکم خاکهای زراعی بر نفوذپذیری و کارآیی مصرف آب در منطقهی پاکدشت. مجلهی آبیاری و زهکشی ایران. 3.2: 60-70.
1
حسناقلی،ع.، میرابزاده،م. 1384. بررسی چگونگی تغییرات هدایت هیدرولیکی اشباع خاک در نتیجه اجرای عملیات آبیاری با فاضلاب خانگی و پساب تصفیهشدهی آن. علوم کشاورزی. 4(11) :99-108.
2
بخست،س.، پذیرا،ا.، همایی،م. 1389. تغییرات نفوذپذیری بر اثر شرای متغیر شوری و شوری-قلیائیت خاک. اولین کنگرهی بینالمللی مدلسازی گیاه، آب، خاک، هوا. کرمان.
3
محمدی،م.ح و رفاهی،ح.ق. 1384. تخمین پارامترهای معادلات نفوذ توسط خصوصیات فیزیکی خاک. علوم کشاورزی ایران. 36.6: 1391-1398.
4
مرادیباصری،ح.، قربانیدشتکی،ش.، خداوردیلو،ح.، خلیلمقدم،ب.، گیوی،ج. 1394. مقایسهی کارآیی برخی مدلهای نفوذ آب به خاک در خاکهای ورتیسول و غیرورتیسول. پژوهش آب ایران. 5.8: 187-196.
5
ابراهیمی،ک.، نایبلویی،ف. 1387. نفوذپذیری خاکها و وابستگی آنها با مشخصات فیزیکی و شیمیایی مربوطه، مطالعهی مودری: مزرعهی پردیس ابوریحان. دومین همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری و زهکشی. اهواز.
6
قلمباز،س، برومند نسب،س و کشکولی،ح.ع. 1387. اثر آبیاری با پساب بر روی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک. اولین همایش بهرهبرداری بهینه از منابع آب استان لرستان، خرمآباد. شهریور.
7
Abo- Gohobar,H. M. 2000. Influence of irrigation water quality on soil infiltration. Irrigation Sceiences. 14: 15-19.
8
Amer,K.H. 2010.Corn crop response under managing different irrigation and salinity levels. Agricultural Water Management. 97: 1553-1563.
9
Bennett,J.P. 1974. Concepts of mathematical modelling of sediment yield. Water Resources Research. 10: 485–492.
10
Bergiund,E.R., Ahyoud,A and Tayaa,M. 2003. Comparison of soil and infiltration properties of range and afforested sites in northern Morocco.Forest Ecology and Management.3: 295- 306.
11
Chu,X and Miguel,A.M. 2005. Determination of ponding condation and infiltration into layered soils undfr unsteady rainfall. Journal of hydrology. 313: 195-207.
12
Emdad,MR., Fardad,H and Siadat,H. 2003.The effect of water quality (sodic and salt waters) on final infiltration rate in furrow irrigation. Journal of Soil and Water Sciences. 17.2: 1-10.
13
Ersahin,S. 2003. Comparing Ordinary Kriging and Cokriging to Estimate Infiltration Rate, Soil Science Society of America Journal (sssaj). 67.6: 1848-1855.
14
Fakher-Nikche,A., Vafakhah,M and Sadeghi,S.H.R. 2014. Efficiency of different infiltration models in different land use and soil classes using rainfall simulator. Journal of Water and Soil Knowledge. 24.1:183-193.
15
Coppola,A., Santini,A., Botti,P., Vacca,S., Comena,V and Severino,G. 2004. Methodological approach for evaluating the response of soil hydrological behavior to irrigation with treated municipal wastewater. Journal of Hydrology. 292:114-134
16
Ghorbani-Dashtaki,Sh., Homaei,M and Mahdian,MH. 2009. Estimating the infiltration parameters using neural network. Journal of Water and Soil. 23.1: 185-198.
17
Green,W.H and Ampt,G.A. 1911. Studies of soil physics: I. The flow of air and water though soils. Journal of Agricultural Science. 4:1-24.
18
Gupta,S.C., Dowday,RH and Larson,W.E. 1977. Hydraulic and thermal properties of sandy soil influenced by incorporation of sewage sludge. Soil Science Society of American Journal. 41: 601-605.
19
Hadas,A.H and Frenkel,H. 1982. Infiltration as affected by long-term use of sodic-saline water for irrigation. Soil science society of American Journal. 46.2: 524-530.
20
Hartley,D.M. 1992. Interpretation of Kostiakov infiltration parameters for borders. Joural of Irrigation and Drainage Engineering. ASCE. 118.1: 156-164.
21
Haverkamp,R., Kutilek,M., Parlange,J.Y., Rendon,L and Krejca,M. 1988. Infiltration under ponded conditions: 2. Infiltration equations tested for parameter time-dependence and predictive use. Soil Science. 145.5: 317-329.
22
Horton,R.E. 1940. Approach towards a physical interpretation of infiltration capacity. Soil Science Society of American.5: 399-417.
23
Jnan,w., Pute,w and Xining,z. 2013. Soil infiltration based on bp neural network and grey relation analysis.Braizil Soil Science Society.37: 97-105.
24
Kirkham,M.B. 2005. Principles of Soil and Plant Water Relations.Elsevier Academic Press.London.
25
Kostiakov,A.N. 1932. On the dynamics of thecoefficient of water percolation in soils and thenecessity for studying it from a dynamic point ofview for purpose of amelioration. Translated from International Congress on Soil Science.17-21.
26
MezencevV.J. 1948. Theory of formation of the surface runoff.Meteorology.I gidrologia.3: 33–46 (in Russian).
27
Mishra,K., Tyagi,V and Singh,P. 2003. Comparison of infiltration models. Hydrological Processes 17: 2629-2652.
28
Mbagwu,J.S.C. 1992. Improving the productivity of a degraded Ultisol in Nigeria using organic and inorganic amendments. Part2. Changes in physical properties. Bioresource Technology. 42:167-175.
29
Nadav,I., Arye,G., Tarchitzky,J and Chen,Y. 2012. Enhanced infiltration regime for treated-wastewater purification in soil aquifer treatment (SAT). Journal of Hydrology 421:275– 283.
30
Nash,J.E and Sutcliffe,J.V. 1970. River flow forecasting through conceptual models. Part 1: a discussion of principles. Journal of Hydrology. 10: 2082–2090.
31
Neshat,A and Pareh-Kar,M. 2007. Comparing the methods of determining the vertical water infiltration into soil. Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources. 4: 1-10.
32
Parchami-Araghi,F., Mirlatifi,S.M., Ghorbani-Dashtaki,S.h and Mahdian,M.H. 2010. Estimating cumulative soil water infiltration using pedo-transfer functions in calcareous soils. Journal of Water and Soil Conservation. 17.3: 25-44.
33
Parchami araghi,F., Mirlatifi,S.M.m., Ghorbani dashtaki,S and Mahdian,M.H. 2013. Point estimation of soil water infiltration process using Artificial Neural Networks for some calcareous soils.Journal of hydrology. 481, 35–47.
34
Philip,J.R. 1957. The theory of infiltration (I).The infiltration equation and its solutions.Soil Science. 83:345-347.
35
Pina,S., Garcia-Orenes,F., Mataix,H., Jordan,M.M and Mataix-Solera,J. 2009. Effect of the irrigation with waste water on two different Mediterranean soils under greenhouse conditions.Geophysical Research Abstracts. 11: 12-564.
36
Rhoades,J.D., Kandiah,A and Mashali,A.M. 1992. The use of saline waters for crop production. FAO Irrigation and Drainage paper No. 48.
37
Shaver,T.M., Peterson,G.A., Ahuja,L.A., Westfall,D.G., Sherrod,L.A and Dunn,G. 2002. Surface soil properties after twelve years of dryland no-till management. Soil Science Society of American. 66: 1296–1303
38
Shukla,M.K., Lal,R and Unkefer,P. 2003. Experimental evaluation of infiltration models for different land uses. Soil Science. 168.3: 178-191.
39
Sy,N.L. 2006. Modelling the infiltration process with a multi-layer perceptron artificial neural network. Hydrology. Science Journal. 51.1: 3-20.
40
Turner,E.R. 2006. Comparison of infiltration equations and their field validation with rainfall simulation.M.Sc. Thesis, University of Maryland, USA.
41
Vinten,A.J.A., Mingelgrin,U and Yaron,B. 1983. The effect of suspended solids in wastewater on soil hydraulic conductivity: II. Vertical distribution of suspended solids. Soil Science Society of American Journal. 47: 408-412.
42
Uloma, A.R., Samuel,A.Ch and Kingsley,L.K. 2014. Estimation of Kostiakov’s infiltration model parameters of some sandy loam soils of Ikwuano – Umuahia, Nigeria. Open transaction on geosciences. 1.1: 34-38.
43
US Department of Agriculture Natural Resources and Conservation Service, 2005. National Engineering Handbook, Part 623, Surface Irrigation. National Technical Information Service, Washington, DC (Chapter 4).
44
Wuest,S.B., Williams,J.D and Gollany,H.T. 2006. Pedotransfer functions on ponded infiltration for seven semi-arid loess soils. Journal of Soil and Water Cons. 61: 218-223.
45
ORIGINAL_ARTICLE
بهرهگیری از راهبرد تقسیم خطای رقوم سطح آب در بهرهبرداری کانال اصلی آبیاری بهمنظور تحویل عادلانه آب در شرایط کمآبی
این مقاله به بررسی عملکرد سامانه کنترل خودکار مرکزی با بهرهگیری از راهبرد اختلاف خطای رقوم سطح آب، بهمنظور بررسی توزیع عادلانه آب در کانال اصلی آبیاری در شرایطی است که میزان آب ورودی به کانال کمتر از میزان تقاضا در کانال است. سامانه کنترل طراحی شده در این تحقیق برای گزینههای بهرهبرداری در شرایط کمآبی، بهرهبرداری در شرایط معمول و تغییرات ناگهانی در برداشت آب مورد آزمون قرار گرفت و شاخصهای ارزیابی عملکرد در طول شبیهسازی اندازهگیری شدند. نتایج تحقیق حاکی از بهرهبرداری مطلوب تمامی بازههای کانال توسط سامانه کنترل خودکار طراحی شده در دو گزینه بهرهبرداری در شرایط معمول و شرایط تغییرات ناگهانی بودند. در شرایط کمآبی میزان آب تامین شده کمتر از میزان کل تقاضا در طول کانال میباشد. در این شرایط کنترلگر به صورت قابل قبولی اقدام به توزیع خطای ناشی از کمبود آب در طول کانال نموده به صورتی که شاخص بهرهبرداری عدالت برای هر ۱۳ بازه کانال بین ۱۵/۰ تا ۱۸/۰ به دست آمد. نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد قابل سامانه بهرهبرداری کانال اصلی با بهرهگیری از راهبرد بهرهبرداری اختلاف خطای رقوم سطح آب در توزیع عادلانه آب بین مصرفکنندگان بالادستی و پاین دستی در طول کانال آبیاری میباشد.
https://idj.iaid.ir/article_55177_d7fdbb2aa1ea4b2aa6b68324f106e60c.pdf
2016-02-20
883
892
بهرهبرداری کانال اصلی آبیاری
توزیع عادلانه آب
سامانه کنترل خودکار
کنترلگر سراسری مرتبه دوم خطی
سید مهدی
هاشمی شاهدانی
mehdi.hashemy@ut.ac.ir
1
استادیار گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
سونیا
صادقی
2
- کارشناسی ارشد سازههای آبی، استاد مدعو گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل، بابل، ایران
AUTHOR
امین
کانونی
3
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
AUTHOR
Clemmens, Albert,J. 2012. Water-Level Difference Controller for Main Canals. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 138.1:1-8.
1
Clemmens,A.J., Replogle,J.A. 1998. Test Cases for Canal Control Algorithms. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 124(1): 23-30.
2
Clemmens,A and Replogle,J. 1989. Control of Irrigation Canal Networks. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 115.1:96-110.
3
Cunge,J.A. 1969. On the Subject of A Flood Propagation Computation Method (Musklngum Method). Journal of Hydraulic Research. 7.2:25-30.
4
Guan,G., Clemmens,A.J., Kacerek,T.F., Wahlin,B.T. 2012. Applying Water-Level Difference Control to Central Arizona Project. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 137:747-753.
5
Isapoor,S., Montazar,A., Van Overloop,P.J and Van De Giesen,N. 2011. Designing and evaluating control systems of the Dez main canal. Irrigation and Drainage. 60: 70-79.
6
Litrico,X and Fromion,V. 2009. Modeling and Control of Hydrosystems, first edition, Springer, London.
7
Molden,D and Gates,T. 1990. Performance Measures for Evaluation of Irrigation‐Water‐Delivery Systems. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 116: 804-823.
8
Montazar,A., Van Overloop,P.J and Brouwer,R. 2005. Centralized controller for the Narmada main canal. Irrigation and Drainage. 54.1: 79-89.
9
Negenborn,R., van Overloop,P.J., Keviczky,T and De Schutter,B. 2009. Distributed model predictive control of irrigation canals. Networks and heterogeneous media. 4.2:359-380.
10
Schuurmans,J. 1997. Control of Water Levels in Open-Channels, PhD Desertation, IOS Press, Delft.
11
Van Overloop,P.J. 2006a. Drainage control in water management of polders in the Netherlands. Irrigation and Drainage Systems. 20: 99-109.
12
Van Overloop,P.J. 2006b. Model predictive control on open water systems, IOS Press, Delft.
13
Van Overloop,P.I., Miltenburg,A. Clemmens,A.J and Strand,R. 2008. Identification of Pool Characteristics of Irrigation Canals. p. 1-12. 5th World Environmental and Water Resources Congress, Oct, 2008, American Society of Civil Engineers, USA.
14
Van Overloop,P.J., Schuurmans,J., Brouwer,R., Burt,C.M. 2005. Multiple-Model Optimization of Proportional Integral Controllers on Canals. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 131: 190-196.
15
Van Overloop,P.J., Clemmens,A.J., Strand,R.J., Wagemaker,R.M.J and Bautista,E. 2010. Real-Time Implementation of Model Predictive Control on Maricopa-Stanfield Irrigation and Drainage District's WM Canal. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 136.11:747-56.
16
Xu,M., van Overloop,P.J and van de Giesen,N.C. 2011. On the study of control effectiveness and computational efficiency of reduced Saint-Venant model in model predictive control of open channel flow. Advances in Water Resources. 34.2: 282 - 90.
17
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی معادلههای تجربی برآورد تبخیر-تعرق پتانسیل برای اقلیمهای خشک و نیمهخشک استان فارس
برآورد درست تبخیر-تعرق پتانسیل برای برنامهریزی نیاز آبی گیاهان در بوم سامانههای طبیعی و کشاورزی و گزینش یک روش مناسب از اهمیت فراوانی برخوردار است. بنابراین هدف این پژوهش بهگزینی روش برآورد تبخیر-تعرق پتانسیل در اقلیمهای خشک و نیمهخشک استان فارس است. برای این منظور از معادله فائو پنمن-مانتیت به عنوان روش معیار استفاده و سپس کارایی و توان برآورد روشهای تجربی (هارگریوز-سامانی، جنسن-هیز، مککینگ، تورنت وایت، تورک و بلانی-کریدل) نسبت به آن در دو ایستگاه شیراز و لار بررسی شد. پس از گزینش بهترین روش تجربی برای برآورد تبخیر-تعرق پتانسیل، مقدار تبخیر-تعرق ماهانه همه ایستگاههایِ برگزیده برآورد شد. سرانجام پراکنش مکانی تبخیر-تعرق برآورد شده استان تعیین شد. یافتههای این پژوهش نشان داد که در میان روشهای تجربی، روش هارگریوز-سامانی، با همبستگی (96/0 r ≥ ) و همخوانی بالا با دادههای برآوردی معادله فائو پنمن-مانتیت، در هر دو اقلیم خشک و نیمهخشک، بهعنوان روشِ تجربی مناسب شناخته شد. نقشه پراکنش مکانی تبخیر-تعرق پتانسیل نمایشگر آن است که توان تبخیرکنندگی هوا از جنوب و جنوب شرقی استان بهسوی شمالی و شمال شرقی کاهش مییابد، و این توان در فصلهای گرم بسیار بیشتر از فصلهای خنک است
https://idj.iaid.ir/article_55178_cd0a205ea969c42f2327fd41cd3a2935.pdf
2016-02-20
893
904
استان فارس
پهنهبندی مکانی ETo
فائو پنمن-مانتیت
هارگریوز-سامانی
مصطفی
گرجی
1
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی آب، دانشگاه کشاورزی ومنابع طبیعی ساری، ساری، ایران
AUTHOR
محمود
رائینی سرجاز
m.raeini@sanru.ac.ir
2
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
LEAD_AUTHOR
احسانی،ع.، ارزانی،ح. فرحپور،م احمدی،ح جعفری،م و اکبرزاده،م. 1391. برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از اطلاعات آب و هوایی، خصوصیات گیاه (مرتع) و خاک به کمک برنامه نرم افزار Cropwat 8 (مطالعه موردی: منطقه استپی استان مرکزی ایران، ایستگاه رود شور). فصلنامه علمی پژوهشی تحقیقات مرتع و بیابان ایران. 19 .1: 16-1.
1
تفضلی،ف. ۱۳۸۵. ارزیابی حساسیت مدلهای برآورد تبخیرو تعرق به تابش ورودی روزانه در شرایط اقلیمی همدان. پایاننامه کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان.
2
سالاریان،م.، نجفی،م.، داوری،ک.، اسلامیان،س و حیدری،م. 1392. مناسبترین روش برآورد تبخیر-تعرق پتانسیل در شرایط کمبود داده هواشناسی در ماههای گرم و سرد سال. نشریه آبیاری و زهکشی ایران. 1. 8: 73-62.
3
سبزی پرور،ع.ا.، تفضلی،ف.، زارع ابیانه،ح.، بانژاد،ح.، غفوری،م.، موسوی بایگی،م و مریانجی،ز. 1387. ارزیابی حساسیت مدلهای مختلف تبخیر- تعرق مرجع (ETo) به سیگنالهای تغییر اقلیم در اقلیم سرد نیمه خشک همدان. علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی.12 .46: 592-581.
4
سبزی پرور،ع.ا. ۱۳۷۹ . مطالعه سینوپتیکی خشکسالی هواشناسی استان همدان. طرح تحقیقاتی، سازمان هواشناسی کشور، تهران.
5
شاهدی،ک و زارعی.م 1389. ارزیابی روشهای برآورد تبخیر- تعرق پتانسیل در استان مازندران. فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب.1. 3: 21-12.
6
شریفان،ح.، قهرمان،ب. 1385. بررسی و مقایسه تبخیر-تعرق برآورد شده از تشتک تبخیر با مقادیر تبخیر-تعرق روش استاندارد در منطقه گرگان. مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی.13. 5: 29-18 .
7
نامداریان،ک.، ناصری،ع.ع.، ایزدپناه،زو ملکی،ع. 1392. مقایسه روش فائو پنمن-مانتیث و تشتک تبخیر کلاس A با دادههای لایسیمتری در برآورد تبخیر-تعرق گیاه نخود در منطقه خرم آباد، چهارمین همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری و زهکشی. 8
8
Allen,R.G and Pruitt,W.O. 1988. Closure to rational use of the FAO Blany- Criddle formula. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE 114.2: 375-380.
9
Allen,R.G., Pereira,L.S., Raes,D and Smith,M. 1998. Crop evapotranspiration. Guidelines for computing crop water requirement. FAO irrigation and drainage paper, no 56. FAO, Roma, Italy.
10
Allen,R.G., Pruitt,W.O., Wright,J.L., Howell,T.A., Ventura,F., Snyder,R., ltenfisu,D., Steduto,P., Berengena,J., Yrisarry,J.B., Smith,M., Pereira,L.S., Raes,D., Perrier,A., Alves,L., Walter,L and Elliott,R., 2006. A recommendation on standardized surface resistance for hourly calculation of reference ETo by the FAO Penmane-Monteith method. Agricultural Water Management. 81: 1-22.
11
Blaney,H.F and Criddle,W.D. 1950. Determining Water Requirements in irrigated Areas from climatologically and irrigation Data. USDA (SCS) TP 96 48.
12
Hargreaves,G.H. 1994. Defining and using reference evapotranspiration. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 120.6: 1132-1139.
13
Hargreaves,G.H and Samani,Z.A. 1985. Reference crop evapotranspiration from temperature. Applied Engineering in Agriculture. 1.2:96-99.
14
Hussein, M and Al-Ghobari, F. 2000. Estimation of reference evapotranspiration for southern region of Saudi Arabia. Journal of Irrigation Science. 19.2: 81-86.
15
Jensen,M.E., Burman,R.D and Allen,R.G. 1990. Evapotranspiration and irrigation water requirements. In: ACSE manuals and reports on engineering practice, no 70. ACSE, New York
16
Jensen,M.E and Haise,H.R. 1963. Estimating evapotranspiration from solar radiation. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 93.3:15-41.
17
Kouchakzadeh,M and Nikbakht,J. 2004. Comparison of Different Methods to Estimate Reference evapotranspiration in Iran Different Climate with PM-FAO Standard Method. Agricultural Sciences. 10. 3: 43-57.
18
Liu,S., Bai,J., Jia,Z., Jia,L., Zhou,H and Lu,L. 2010. Estimation of evapotranspiration in the Mu Us Sandland of China. Hydrology and Earth System Sciences. 14: 573–584.
19
Pandey,S., Kumar,M., Chakraborty,S and Mahanti,N.C. 2014. A Statistical Comparison of Reference Evapotranspiration Methods: A Case Study from Jharkhand State of India. International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology. 13: 8765-8777.
20
Sheikh,V and Mohammadi,M. 2013. Evaluation of reference evapotranspiration equations in semi-arid regions of northeast of Iran. International Journal of Agriculture and Crop Sciences. 7: 450-456.
21
Thornthwaite,C.W. 1948. An approach toward a rational classification of climate, Geographical Review, 38.
22
Turc,L. 1961. Evaluation of the basis of potential evapotranspiration in irrigation. Annals of Agronomy. 12.1: 13-49.
23
Turc,L.J. 1970. Evaporation of brine: a field study of the Bonneville salt-Flats. Water Resources Research, 6: 1209–1215.
24
Walter,l.A., Allen,R.G., Elliott,R., Jensen,M.E., Itenfisu,D., Mecham,B., Howell,T.A., Snyder,S., Brown,P., Echings,S., Spofford,T., Hattendorf,M., Cuenca,R.H., Wright,J.L and Martin,D. 2000. ASCE'S standardized reference evapotranspiration equation. In: Proceedings of 4th National Irrigation Symposium, ASAE, Phoenix (Arizona, USA), November, 14-16.
25
Willmott,C.J. 1981. On the validation of models. Physical Geography. 2: 184-194.
26
Zacharias,S., Heatwole,C.D and Coakley,C.W. 1996. Robust quantitative techniques for validating pesticide transport models. American Society of Agricultural and Biological Engineers. 39: 47-54.
27
ORIGINAL_ARTICLE
تجزیه و تحلیل غیرخطی سری زمانی دمای حداکثر روزانه در ایستگاه کرمان بر مبنای نظریهی آشوب
برای شناسایی پویایی هر سیستم نیاز است رفتار غیرخطی آن بر مبنای الگوریتمهای خاصی مانند نظریهی آشوب بررسی گردد. شناخت رفتار غیرخطی پارامتری مانند دمای هوا که جزئی کلیدی، از هر مدل نظری آب و هوا میباشد، از اهمیتی خاص برخوردار است. در این تحقیق رفتار غیر خطی سری زمانی 25 ساله دمای حداکثر روزانه در ایستگاه کرمان با استفاده از نظریهی آشوب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. بر این اساس، پارامترهای مورد نیاز برای بازسازی فضای فاز، زمان تأخیر و بُعد نشاننده، به ترتیب 82 روز و 7 روز محاسبه شدند. همچنین نتایج حاصله حاکی از وجود آشوب در این سری زمانی بود. بطوریکه بُعد همبستگی و حداکثر نمای لیاپانف به ترتیب 78/2 و 0149/0 بدست آمدند.
https://idj.iaid.ir/article_55180_ec067467ef200c4d847860564cb5cb47.pdf
2016-02-20
905
917
بُعد نشاننده
دمای هوا
رفتار غیرخطی
فضای فاز
زمان تأخیر و نظریهی آشوب
امیر
اسلامی
1
دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
بیژن
قهرمان
bijangh@um.ac.ir
2
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
پیمان
اسلامی
3
فوق دکترا در بخش ریاضی دانشگاه وارویک انگلستان
AUTHOR
علینقی
ضیایی
4
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
اسلامی، ا و قهرمان، ب. 1392. آنالیز حساسیت و بررسی عدم قطعیت پارامترهای مؤثر در برآورد تبخیر-تعرق مرجع در مدلهای با ساختار ریاضی متفاوت. نشریه آبیاری و زهکشی ایران. 1 .7: 79-68.
1
انیس حسینی، م و ذاکر مشفق، م. 1393. تحلیل و پیشبینی جریان رودخانه کشکان با استفاده از نظریه آشوب. مجله علمی-پژوهشی هیدرولیک. 8 .3: 45-61.
2
قاهری، ع.، قربانی، م.ع.، دلافروز، ه. و ملکانی، ل. 1391. ارزیابی جریان رودخانه با استفاده از نظریه آشوب. مجله پژوهش آب ایران.6.10: 126-117.
3
لطفاللهی یقین، م.ع.، لشتهنشایی، م. ا.، قربانی، م.ع و بیکلریان، م. 1392. مدلسازی و پیشبینی ارتفاع موج شاخص دریای خزر با نظریه آشوب. نشریه علمی-پژوهشی امیرکبیر (مهندسی عمران و محیط زیست). 45.1: 105-97.
4
مرادیزادهکرمانی، ف.، قربانی، م.ع.، دینپژوه، ی. و فرسادیزاده، د. 1391. مدل تخمین جریان رودخانه بر اساس بازسازی فضای حالت آشوبی. دانش آب و خاک. 4 .22: 16-2.
5
Box, G.E.P., Jenkins, G.M and Reinsel, G.C. 1994. Time series analysis: forecasting and control, Prentice-Hall, Third Edition, New Jersey,USA.
6
Chaudhuri, S. 2006. Predictability of chaos inherent in the occurrence ofsevere thunderstorms. Advances[E1] in Complex Systems, 9: 77–85.
7
Fraser, A.M., Swinney, H.L. 1986. Independent coordinates for strange attractors from mutual information. Physical Review A. 33: 1134–1140.
8
Grassberger, P and Procaccia, I. 1983. Measuring the strangeness of strange attractors. Phsica[E2] D. 9:189-208.
9
Gutiérrez, R.M. 2004. Optimal nonlinear models from empirical time series: an application to climate. International Journal of Bifurcation and Chaos 14.6: 2041–2052.
10
Hegger, R., Kantz, H., Schreiber, T. 1999. Practical implementation of nonlinear time series methods: the TISEAN package. Chaos 9: 413–440.
11
Kantz, H. 1994. A robust method to estimate the maximal Lyaponov exponent of a time series. Physics Letters A 185: 77-87.
12
Kantz, H., Schreiber, T. 2004. Nonlinear Time Series Analysis. Second edition, Cambridge University Press, Cambridge.
13
Kellert, S.H. 1993. In the Wake of Chaos: Unpredictable Order in Dynamical Systems. University of Chicago Press. p. 32. ISBN 0-226-42976-8.
14
Kennel, M.B., Brown, R., Abarbanel, H.D.I. 1993. Determining embedding dimension for phase space reconstruction using a geometrical construction. Physical[E3] Review A.45:3403–3411.
15
Kugiumtzis, D. 1996. State space reconstruction parameters in the analysis of chaotic time series - the role of the time window length. Physica[E4] D 95:13-28.
16
Larsen, M.L., Kostinski, A.B., Tokay, A. 2005. Observations and analysis on uncorrelated rain. Journal of the Atmospheric Sciences. 62: 4071–4083.
17
Li, B.B., Yuan, Z.F. 2008. Non-linear and chaos characteristics of heart soundtime series. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H: Journal of Engineering in Medicine, 222:265–272.
18
Lorenz, E.N. 1963. Deterministic nonperiodicflow. Journal of the Atmospheric Sciences 20: 130–141.
19
Lorenz, E.N. 1993. The Essence of Chaos. UCL Press, Los Angeles.
20
Millán, H. Ghanbarian-Alavijeh, B., García-Fornaris, I. 2010. Nonlinear dynamics of mean daily temperature and dewpoint time series at Babolsar, Iran. 1961–2005. Atmospheric Research 98, 89–101.
21
Millán, H. Rodríguez, J., Ghanbarian-Alavijeh, B., Biondi, R and Llerena, G. 2011. Temporal complexity of daily precipitation records from different atmospheric environments: Chaotic and Lévy stable parameters. Journal of Atmospheric Research 101: 879–892.
22
Rosenstein, M.T., Collins, J.J., De Luca, C.J. 1993. A practical method forcalculating largest Lyapunov exponents from small data sets. Physica D65, 117–134.
23
Saltzman, B. 1959. On the maintenance of the large-scale quasi-permanentdisturbances in the atmosphere. Tellus.11: 425–431.
24
Sharifi, M.B., Georgakakos, K.P., Rodriguez-Iturbe, I. 1990. Evidence of deterministic chaos in the pulse of storm rainfall. Journal of the Atmospheric Sciences, 47: 888–893.
25
Sivakumar, B., Liong, S.Y., Liaw, C.Y. 1996. Analysis of Singapore rainfall characteristics: Chaos. In: Proceedings of the Tenth Congress of the Asian and Pacific Division of the International Association for Hydraulic Research, Langkawi, Malaysia.
26
Sivakumar, B., Liong, S.Y., Liaw, C.Y. 1998. Evidence of chaotic behavior in Singapore rainfall. Journal of the American Water Resources Association. 34.2: 301–310.
27
Sivakumar, B., Liong, S.Y., Liaw, C.Y., Phoon, K.K. 1999. Singapore rainfall behavior: chaotic? Journal of Hydrology Engineering, ASCE 4.1: 38–48.
28
Strozzi, F., Tenrreiro, E.G., Noè, C., Rossi, T., Serati, M., Zaldívar Comenges, J.M. 2007. Application of non-linear time series analysis techniques to the Nordic spot electricity market data. Liuc Papers n. 200, Serie Tecnologia 11.
29
Takens, F. 1981. Detecting Strange Attractors in Turbulence. : Lecture Notes in Mathematics, Vol. 898.Springer, New York.
30
Tsonis, A.A., Elsner, J.B., Georgakakos, K.P. 1993. Estimating the dimension ofweather and climate attractors: important issues about the procedureand interpretation. Journal of the Atmospheric Sciences, 50: 2549–2555.
31
Zang, X and Howell, J. 2004. Dynamics and control of process systems. A proceeding volume from the 7th IFAC symposium, Cambridge, Massachusetts, USA, V. 1, ELSEVIER IFAC publications.
32
Zhou, Y., Ma, Z and Wang, L. 2002. Chaotic dynamics of the flood series in the Huaihe River Basin for the last 500 years. Journal of hydrology. 258: 100-110.
33
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین عمقهای آستانهای آب آبیاری برای تولید مرکبات در مناطق مرطوب ایران
برای بهرهبرداری بهینه از منابع آب و پایداری تولید مرکبات در شمال ایران لازم است کمآبیاری با ملاحظات اقتصادی همراه باشد. هدف این پژوهش تعیین عمقهای آستانهای آب آبیاری برای کسب درآمد خالص بیشینه در شرایط محدودیت زمین و آب بود. بدین منظور آزمایشی روی پرتقال تامسون ناول با پایه فلائینگ دراگون و تحت آبیاری قطرهای در رامسر انجام شد. تیمارها در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی پنج سطح آبیاری 40، 60، 80، 100 و 120 درصد نیاز آبیاری بود. عمقهای آستانهای آب آبیاری با استفاده از روش انگلیش تعیین شد. مقایسه میانگینها نشان داد که اختلاف عملکرد درختان در بین سطوح آبیاری 80، 100 و 120 درصد و نیز بین 60 و 80 درصد معنیدار نیست. روابط بین عملکرد و هزینه با آب مصرفی به ترتیب توابع چند جملهای درجه دوم و خطی بهدست آمد. عمق آب آبیاری در حالات عملکرد بیشینه (8/199میلیمتر) تفاوت کمی (یک درصد) با عمق آب در حالت محدودیت زمین داشت و بهمین دلیل بیشترین درآمد خالص در واحد سطح که از ایندو عمق بدست آمد، تفاوت کمی با هم داشتند. با کاربرد عمق آب در حالت محدودیت آب (1/127 میلیمتر) مصرف آب 36 درصد کاهش یافت و در نتیجه بهرهوری آب (2/19 کیلوگرم بر مترمکعب) 8/41 درصد و درآمد خالص بهازای واحد حجم آب 23 درصد افزایش یافت. همچنین با این مقدار آب میتوان 57 درصد سطح زیر کشت را افزایش داد. بنابراین در شرایطی که زمین مهمترین عامل محدودکننده تولید مرکبات است و هیچگونه محدودیت کیفی و کمی منابع آب وجود ندارد، مناسبترین عمق آب آبیاری از نظر اقتصادی 198 میلیمتر و در شرایط محدودیت منابع آب 127 میلیمتر است.
https://idj.iaid.ir/article_55181_07d51b3b232cd91dedc2f859e40ff3e4.pdf
2016-02-20
918
926
بهرهوری آب
تابع تولید
کمآبیاری
هرمز
عبادی
hormozebadi@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
LEAD_AUTHOR
محمود
رائینی سرجاز
m.raeini@sanru.ac.ir
2
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
AUTHOR
محمدعلی
غلامی سفیدکوهی
ma.gholami@sanru.ac.ir
3
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری،ساری، ایران
AUTHOR
ابوالحسنی یاسوری،س. 1387. بررسی مزیت نسبی تولید کیوی در استان مازندران مطالعه موردی منطقه غرب استان مازندران، پایان نامه کارشناسی ارشد رشته اقتصاد کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس، تهران. 128 و 129.
1
فیفایی،ر.، عبادی،ه.، غلامیان،ا و بیآزار،ش. 1385. مطالعه تراکم کاشت چهار رقم نارنگی تجاری روی پایه فلاینگ دراگون، مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی. 13. 6: 22-14.
2
وزارت جهاد کشاورزی. 1393. آمارنامه محصولات باغی سال 1392، مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات، وزارت جهاد کشاورزی، 108ص.
3
Allen,R.G., Pereira,L.S., Raes,D and Smith,M. 1998. Crop evapotranspiration, guidelines for computing crop water requirenment, Irrigation and Drainage Paper 56, FAO, Rome. 113:78-86.
4
Ballester,C., Castel,J., Intrigliolo,D.S and Castel,J.R. 2011. Response of Clementina de Nules citrus trees to summer deficit irrigation, Yield components and fruit composition. Agricultural Water Management 98: 1027–1032
5
Capra,A., Consoli,S and Scicolone,B. 2011. Economic Analysis of Citrus Orchards under Deficit Irrigation in South Italy. P 209-215, In: Fernandez,J.E. and Ferreira,M.I. (eds), Proceeding XXVIIIth IHC - International Symposium on horticultural use of water in a changing climate, Acta Horticulture. 922, ISHS, Lisbon, Portugal.
6
Castel,J.R and Ginestar,C. 1996. Response of Clementine citrus tree to irrigation and nitrogen rates under drip irrigation. Proceeding of International Citriculture Society Congress, South Africa, 12-17 May. 683-687
7
Castel,J.R and Buj,A. 1990. Response of Salustiana oranges to high frequency deficit irrigation. Irrigation Science. 11:121 - 127
8
Domingo,R., Ruiz Sánchez,M.C., Sánchez Blanco,M.J and Torrecillas,A. 1996. Water relations, growth and yield of Fino lemon trees under regulated deficit irrigation. Irrigation Science. 16.3: 115 – 123.
9
Doorenbos,J and Pruit,W.O. 1975. Guidelines for predicting crop water requirenment, Irrigation and Drainage Paper 24, FAO, Rome.
10
Doorenbos,J., Kassam,A.H. 1979. Yield response to water. In: FAO Irrigation and Drainage Paper No. 33.
11
English,M.J. 1990. Deficit irrigation: an analytical framework. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 116.3:399-412.
12
English,M.J and. Raja,S.N. 1996. Perspective of deficit irrigation. Agriculture. Water Management. 32: 1-14.
13
Gencoglan,C., Gencoglan,S., Akbay,C and Boz,I. 2006. Deficit Irrigation Analysis of Red Pepper (Capsicum annum L.) Using the Mathematical Optimisation Method. Turkish Journal of Agriculture and Forestry. 30: 203-212
14
Germanà,C., Sardo,V and Cutore,L. 1985. Esperienze sull’irrigazione dell’arancio. L’Irrigazione XXXII.4:17-22.
15
Ginestar,C and Castel,J.R. 1996. Response of young clemantine citrus trees to water stress during different phonological periodes. Journal of Horticultural Science. 71.4:551-559.
16
Goldhamer,D.A and Salinas,M. 2000. Evaluation of regulated deficit irrigation on mature orange trees grown under high evaporative demand. Proceeding of the International Society of Citriculture IX congress. 227-231.
17
Hughes,N. 2011. Estimating irrigation farm production functions with ABARES survey data. ABARES conference. 9.11 February 2011, Melbourne, Victoria.
18
Mathew,B and Ghosh,S.N. 2004. Effects of drip irrigation on Sweet orange cv. Mosanmbi grown in rain- shadow laterite soils. Proceeding of Xth International Citrus Congress, Morocco, 15-20 February.
19
Ozkan,B., Akcaoz,H and Karadeniz,F. 2004. Energy requirement and economic analysis of citrus production in Turkey. Energy Conversion Management. 45 .11–12: 1821–1830.
20
Pereira,L.S., Oweis,T and Zairi,A. 2002. Irrigation management under water scarcity. Agriculture Water Management. 57: 175-206.
21
Pérez-Pérez,J.G., García,J., Robles,J.M., Botía,P. 2010. Economic analysis of navel orange cv ‘Lane Late’ grown on two different drought-tolerant rootstocks under deficit irrigation in South-eastern Spain. Agriculture Water Management. 97: 157–164
22
Petillo,M.G. 1995. Effects of irrigation periods on Citrus yield and fruit quality in Uruguay. Proceedings of 5th international microirrigation congress. 2-6 April 1995,Orlando, Florida, USA. 492-496.
23
Sanchez,F.G., Carvajal,M., Porras,I., Botia,P and Martinez,V. 2003. Effects of salinity and rate of irrigation on yield, fruit quality and mineral composition of ‘Fino 49’ lemon. European Journal of Agronomy. 19 :427-437.
24
Sanchez,F.G., Perez,J.G., Romero,P., Botia,P and Martinez,V. 2004. Regulated deficit irrigation in Clemenules Mandarin trees grafted on Cleopatra Mndarin and Carizo Citrange. Proceeding of International Citriculture Society. 2: 566-570
25
Sepaskhah,A.R and Kashefipour,S.M. 1994. Relationships between leaf water potential, CWSI, yield and fruit quality of sweet lime under drip irrigation. Agricultural water management. 25.1: 13-21.
26
Shalhevet,J., Mantell,A., Bielorai,H and Shimshi,D. 1985. Irrigation of field and orchard crops under semi-arid conditions. International Irrigation Information Centre.
27
Takele,E and Mauk,P. 1999. Establishment and Production Costs for Navel Oranges Western Riverside County. University of California Cooperative Extension Riverside County, 21 pp.
28
Wade,M and Boman,B. 2009. Economic Considerations for Florida Citrus Irrigation Systems. EDIS document FE376. Available from http://edis.ifas.ufl.edu.
29
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر میزان آب مصرفی و روشهای کاشت بر عملکرد و کارآیی مصرف آب در ارقام تجاری سیبزمینی (مطالعه موردی: ایستگاه تحقیقاتی کبوترآباد اصفهان)
یکی از اصول استفاده بهینه از آب در بخش کشاورزی، افزایش کارآیی مصرف آب از طریق کاربرد روشهای مناسب کاشت و ارقام مقاوم به کم آبیاری میباشد. این تحقیق بهمنظور بررسی تأثیر میزان آب مصرفی و روشهای کاشت بر عملکرد و کارایی مصرف آب ارقام سیبزمینی در ایستگاه تحقیقات کشاورزی کبوترآباد اصفهان اجرا شد. بدین منظور با استفاده از طرح کرتهای دوبار خرده شده بر پایه بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار، اثر روشهای کاشت یک ردیفه و دو ردیفه شیاری به عنوان کرتهای اصلی، میزان آب مصرفی در روش جویچهای شامل 60، 80 ، 100 و120 درصد نیاز خالص آبیاری به عنوان کرتهای فرعی و ارقام سیبزمینی شامل سانته، مارفونا و آریندا بهعنوان کرت فرعی بر عملکرد محصول و کارآیی مصرف آب مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج آزمایش نشان داد که در هر دو سال مورد تحقیق، تیمارهای آبیاری 100 و120درصد نیاز خالص آبیاری بیشترین عملکرد سیبزمینی را به خود اختصاص دادند. مقایسه میانگین اثر روشهای کاشت بر تولید محصول نشان داد که در هر دو سال انجام آزمایش، کشت دو ردیفه نسبت به کشت یک ردیفه عملکرد بالاتری داشت در حالی که عملکرد محصول تحت تأثیر رقم سیبزمینی قرار نگرفت. در سال اول بیشترین و کمترین کارآیی مصرف آب به ترتیب با آبیاری به میزان 60 درصد نیاز خالص آبیاری و آبیاری به میزان 80 درصد نیاز خالص آبیاری مشاهده شد. در سال دوم اجرای آزمایش، تیمار آبیاری 60 درصد نیاز خالص آبیاری و 100 درصد نیاز خالص آبیاری، بیشترین کارآیی مصرف آب و تیمار120 درصد نیاز خالص آبیاری، کمترین کارآیی مصرف را به خود اختصاص داد. به موجب این تحقیق، در مناطق با شرایط مشابه، آبیاری سیبزمینی با 100 درصد نیاز آبی، بیشترین عملکرد و کارآیی مصرف آب را به دنبال خواهد داشت. در صورت کمبود منابع آب، بیشترین کارآیی مصرف در آبیاری سیبزمینی با 60 درصد نیاز آبی به دست خواهد آمد. در هر دو حالت، کشت دو ردیفه نسبت به یک ردیفه ارجحیت دارد.
https://idj.iaid.ir/article_55182_029a5b013c1d09b6d2b46b9516f9b85c.pdf
2016-02-20
927
936
آبیاری جویچهای
ارقام سیب زمینی
رژیم آبیاری
کارآیی مصرف آب
کشت یک ردیفه و دو ردیفه
علیرضا
مأمن پوش
mamanpoush@gmail.com
1
استادیار پژوهشی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان، اصفهان، ایران
LEAD_AUTHOR
محسن
حیدری سلطان آبادی
2
استادیار پژوهشی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان، اصفهان، ایران
AUTHOR
محسن
دهقانی
3
مربی پژوهشی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان، اصفهان، ایران
AUTHOR
احسان پور،ا. 1366. تأثیر رژیمهای مختلف آبیاری در تعداد غده، پراکندگی وزنی، عملکرد محصول چهار واریته مختلف سیب زمینی، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه اصفهان دانشکده علوم، گروه زیست شناسی.
1
اخوان،س.، موسوی،س.ف.، مصطفیزاده فرد،ب و قدمی فیروزآبادی،ع. 1384. تأثیر روش و رژیمهای مختلف آبیاری در زراعت سیبزمینی. چهارمین کنگره علوم باغبانی. دانشگاه فردوسی مشهد.
2
اردلانی،ح.، بابازاده،ح. و کاوه،ف. 1392. عملکرد وکارآیی مصرف آب سیبزمینی تحت تاثیر کم آبیاری. مجموعه مقالات اولین همایش ملی بهینه سازی مصرف آب. دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
3
اسکندری،ع.، خزاعی،ح.، نظامی،ا.، کافی،م. و مجدآبادی،ع. 1390. تأثیر رژیم آبیاری بر خصوصیات فیزیولوژیکی، عملکرد و کارآیی مصرف آب سیبزمینی (Solanum tuberosum L.)در شرایط آب و هوایی مشهد. نشریه علوم باغبانی (علوم و صنایع کشاورزی). 25. 2: 210-201.
4
آقارضایی،م.، احمدی،س.ح.، کامگار حقیقی،ع. ا.، سپاسخواه،ع.ر. و جوانمردی،ج. 1393. اثر کم آبیاری و آبیاری بخشی ریشه بر عملکرد و بهرهوری آب سه رقم سیبزمینی. دومین همایش ملی مدیریت آب در مزرعه، موسسه تحقیقات خاک و آب.
5
باغانی،ج.، صدرقاین،ح. و کانونی،ا. 1386. اثر آرایش کاشت و مقادیر آب در آبیاری قطرهای بر عملکرد سیب زمینی. مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی. 8. 4: 94-81.
6
بینام.1391. آمارنامه کشاورزی، جلد اول محصولات زراعی سال زراعی90 . مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات وزارت جهاد کشاورزی.
7
رئیسی،ف. 1370. تعیین آب مورد استفاده سیبزمینی. گزارش پژوهشی بخش تحقیقات خاک و آب اصفهان، مرکز تحقیقات کشاورزی اصفهان، وزارت کشاورزی.
8
سالمی،ح و مرتضوی،ا. 1388. ارزیابی و مقایسه فنی- اقتصادی روشهای آبیاری (قطرهای نواری، بارانی و شیاری) و روشهای کاشت (یک ردیفه و دو ردیفه) روی ارقام تجارتی سیبزمینی. گزارش نهایی طرح تحقیقاتی بخش تحقیقات فنی و مهندسی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان،46 صفحه.
9
سلیمانی پور،ا.، باقری،ا و واثقی،ا.1390. ارزیابی اقتصادی روشهای آبیاری و تأثیر آن بر عملکرد ارقام سیبزمینی در استان اصفهان. تحقیقات اقتصاد کشاورزی. 3 .1: 164-143.
10
فرشی،ع.، شریعتی،م.، جارالهی،ر.، شهابی فر،م و تولائی،م. 1376. برآورد آب مورد نیاز گیاهان عمدة زراعی و باغی کشور. گیاهان زراعی. مؤسسه تحقیقات خاک و آب. نشریه آموزش کشاورزی. کرج. جلد اول. 900 صفحه.
11
مأمنپوش،ع.، عباسی،ف و موسوی،ف. 1380. ارزیابی بازده کاربرد آب در روشهای آبیاری سطحی در برخی از مزارع استان اصفهان، مجلة تحقیقات مهندسی کشاورزی. 9. 2: 43-58.
12
محمدی،ع. 1380. اثر تنش رطوبتی بر رشد و عملکرد دو رقم سیبزمینی. گزارش پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی سمنان (شاهرود).
13
مرتضوی بک،ا و رئیسی،ف. 1379. تأثیر تاخیر آبیاری و تاریخ برداشت بر خواص کمی و کیفی ارقام سیبزمینی کوزیما و مورن. نشریه علمی و پژوهشی نهال و بذر. 16. 2: 171-159.
14
نیریزی،س. 1382. تحلیلی بر کارآیی مصرف آب. یازدهمین همایش کمیته ملی آبیاری و زهکشی. تهران.
15
Attaher,S.M., Medany,M.A., Abdel Aziz,A.A and Mostafa,M.M. 2004. Energy requirements and yield of drip irrigated potato. International Symposium on the Horizons of Using Organic Matter and Substrates in Horticulture. Available at:http://www.actahort.org/books/608/608_24.htm
16
Awari,H.W and Hiwase,S.S. 1994. Effect of irrigation systems on growth and yield of potato. Annals of Plant Physiology. 8.2: 185-187.
17
Bohl,W.H. 2006. Consequences of poor potato planting. Idaho conference, January 18.
18
Bussan,A.J., Mitchell,P.D., Copas,M.E and Drilias,M.J. 2007. Evaluation of the effect of density on potato yield and tuber size distribution. Crop Science. 47: 2462–2472.
19
Carli,C., Yuldashev,F., Khalikov,D., Condori,B., Mares,V and Monneveux,P. 2014. Effect of different irrigation regimes on yield, water use efficiency and quality of potato (Solanum tuberosum L.) in the lowlands of Tashkent, Uzbekistan: A field and modeling perspective. Field Crops Research. 163: 90-99.
20
Faberio,C., Martin de Santa Olalla,F and de Juan,J.A. 2001. Yield and size of deficit irrigated potatoes. Agricultural Water Management. 48: 255–266.
21
Karam,F., Amacha,N., Fahed,S., EL Asmar,T and Domínguez,A., 2014. Response of potato to full and deficit irrigation under semiaridclimate: Agronomic and economic implications. Agricultural Water Management. 142: 144–151.
22
Montazar,A and Kosari,H. 2007. Water productivity analysis of some irrigated crops in Iran. Proceeding of the international conference of water saving in Mediterranean agriculture and future needs. Valenzano(Italy). Series B. 56(1): 109-120.
23
Shahnazari,A., Fulai,L., Anderson,M.N., Jacobsen,S.E and Jensen,C.R. 2007. Effects of partial root-zone drying on yield, tuber size and water use efficiency in potato under field conditions". Field Crops Research. 100:117-124.
24
Shock,C.C., Feibert,E.B.G and Saunders,L.D. 1998. Potato yield and quality response to deficit irrigation. HortScience. 33.4: 655–659.
25
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه تبخیر و تعرق مرجع روزانه محاسبهشده و واقعی در شرایط گلخانهای در اقلیم نیمهخشک
این مطالعه بهمنظور مقایسه مقدار حقیقی تبخیر و تعرق گیاه مرجع (چمن) با مقدار برآورد شده از روشهای محاسباتی در گلخانهای واقع در پنج کیلومتری شهرستان ماهان (در جنوب استان کرمان) با ارتفاع ۱۸۸۰ متر از سطح دریا اجرا شد. دادههای هواشناسی شامل دماهای تر و خشک، میانگین روزانه دما، رطوبت نسبی، تشعشع خورشید و ساعات آفتابی از ۲۲ آبان 1390 تا سوم فروردینماه 1391 در محیط گلخانه برداشت شد. همچنین مقدار حقیقی تبخیر و تعرق مرجع توسط دو عدد میکرولایسیمتر اندازهگیری گردید. تعداد 12 مدل بهمنظور محاسبه تبخیرتعرق مرجع مورد توجه قرار گرفت. علاوه بر این، میزان تبخیر توسط تشت تبخیر کوچک نیز در محیط گلخانه اندازهگیری گردید. نتایج نشان داد که از بین روشهای موردبررسی، روش فائو-24 تابشی با ضریب همبستگی (r) 65/0، ریشه میانگین مربع خطا (RMSE)81/0، شاخص توافق (d) 8/0 و همچنین میانگین مطلق خطا (MAE) 65/0، مناسبترین مدل در شرایط گلخانهای در این اقلیم بوده است. روش مککلود با ضریب همبستگی (r) 11/0، ریشه میانگین مربع خطا (RMSE) 32/3، شاخص توافق (d) 32/0 و همچنین میانگین مطلق خطا (MAE) 16/3 اختلاف معنیداری را در مقایسه با مقادیر میکرولایسیمتری در داخل گلخانه داشته است.
https://idj.iaid.ir/article_55183_2b693460790c613a0777d9565d086634.pdf
2016-02-20
937
947
تشت تبخیر
گلخانه
چمن
میکرولایسیمتر
سعید
اکبری فرد
akbarifard_saeid@yahoo.com
1
کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان - انجمن پژوهشگران جوان،دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
LEAD_AUTHOR
بهرام
بختیاری
drbakhtiari@uk.ac.ir
2
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
AUTHOR
محمد
محمد میرحبیبی
3
کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان - انجمن پژوهشگران جوان،دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
AUTHOR
عباس
رضایی استخروئیه
4
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
AUTHOR
امیری،م.ج.، عابدی کوپایی،ج.، اسلامیان،س.س و لندی،ا. 1387. مقایسه چند روش محاسباتی در تخمین نیاز آبی در گلخانه. سومین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران.23 تا 25 مهر ماه. لوح فشرده. دانشکده مهندسی عمران. دانشگاه تبریز.
1
امیری،م.ج.، عابدی کوپایی،ج و اسلامیان،س.س.1390. ارزیابی استفاده از تشتهای تبخیر در محیط گلخانه. مجله علوم و فنون کشتهای گلخانه ای. 2. 5: 63-72.
2
رزمی،ز و قائمی،ع.ا. 1390. تعیین ضرایب گیاهی و تنش آب خاک گوجه فرنگی در شرایط گلخانه شیشهای. مجله علوم و فنون کشتهای گلخانه ای. 2. 7: 75-86.
3
شهابیفر،م.، عصاری،م.، کوچک زاده،م و میرلطیفی،س.م. 1389. ارزیابی برخی از روشهای محاسباتی تبخیر- تعرق گیاه مرجع چمن با استفاده از دادههای لایسیمتری در شرایط گلخانهای، مجله پژوهش آب در کشاورزی. 24.1 : 13-19.
4
عابدی کوپایی،ج.، اسلامیان،س.س.، امیری،م.ج و رامین،ع.ا. 1387. مقایسه تبخیر و تعرق مرجع در درون و بیرون گلخانه شیشهای. سومین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران.23 تا 25 مهر ماه. دانشکده مهندسی عمران. دانشگاه تبریز.
5
عابدی کوپایی،ج.، اسلامیان،س.س و زارعیان،م.ج. 1390. اندازهگیری و مدلسازی نیاز آبی و ضریب گیاهی خیار، گوجه فرنگی و فلفل با استفاده از میکرولایسیمتر در گلخانه. مجله علوم و فنون کشتهای گلخانه ای. 2. 7: 51-63.
6
علیزاده،ا. 1383. رابطه آب و خاک و گیاه، انتشارات آستان قدس رضوی، 470 صفحه.
7
کریمی،ن.، اشرف صدرالدینی،س.ع.، ناظمی،ا.ح و فرسادیزاده،د. 1386. بررسی تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع در گلخانه و ارتباط آن با پارامترهای آب هوایی در بیرون از گلخانه. نهمیم سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر. بهمن 1386. کرمان.
8
Allen,R.G., Pereira,L.S., Raes,D and Smith,M. 1998. Crop evapotranspiration Guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage. Paper no. 56. FAO, Rome.
9
Doorenbos,J and Pruitt,W.O. 1977. Crop water requirements. FAO irrigation and drainage. Paper no. 24. FAO, Rome.
10
Fernandez,M.D., Bonachela,S., Orgaz,F., Thompson,R., Lopez,J.C., Granados,M.R., Gallardo,M and Fereres,E. 2010. Measurement and estimation of plastic greenhouse reference evapotranspiration in a Mediterranean climate. Irrigation Science. 28:497–509.
11
Hargreaves,G.L and Samani,Z.A. 1985. Reference crop evapotranspiration from temperature. Applied Engineering in Agriculture. 1.2 :96-99.
12
Jensen,M.E and Haise,H.R. 1963. Estimation of evapotranspiration from solar radiation. Journal of the Irrigation and Drainage Division. 89:15-41.
13
Khan,L.P., Gil,J.A and Acosta,R. 1998. Design and performance of a hydraulic lysimeter for measurement of potential evapotranspiration. Biology, Geography & Health Sciences Research. 10.1: 11-17.
14
Makkink,G.F. 1957. Testing the Penman formula by means of lysimeters. Journal of the Institution of Water Engineers. 11:277-288.
15
McCloud,D.E. 1955. Water requirements of field crops in Florida as influenced by climate. Soil Science Society. 15:165-172.
16
McCuen,R.H. 2002. Modeling Hydrologic Change: statistical methods. CRC Press, Boca Raton, pp: 1-448.
17
Morille,B., Migeon,C and Bournet,P.E. 2013. Is the Penman–Monteith model adapted to predict crop transpiration under greenhouse conditions Application to a New Guinea Impatiens crop.Scientia Horticulturae 152:80–91.
18
Pauwels,V and Samson,R. 2006. Comparison of different methods to measure and model actual evapotranspiration rates for a wet sloping grassland. Agricultural Water Management 82: 1-24.
19
Penman, H.C. 1948. Natural evaporation from open water, bare soil and grass. Proceedings of the Royal Society A. 193:120-145.
20
Priestley,C.H.B and Taylor,R.J. 1972. On the assessment of surface heat flux and evapotranspiration using large scale parameters. Monthly Weather Review. 100:81-92.
21
Shukla,S., Shrestha,N.K., Jaber,.H., Srivastava,S., Obreza,T.A and Boman,B.J. 2013. Evapotranspiration and crop coefficient for watermelon grown under plastic mulched conditions in sub-tropical Florida. Agricultural Water Management. 132:1-9.
22
Takakura,T., Kubota,C., Sase,S., Hayashi,M., Ishii,M., Takayama,K., Nishina,H., Kurata,K and Giacomelli,G.A. 2009. Measurement of evapotranspiration rate in a single-span greenhouse using the energy-balance equation. Biosystems engineering. 102:298–304.
23
Teixeira,J., Shahidian,Sh and Rolim,J. 2008. Regional analysis and calibration for the South of Portugal of a simple evapotranspiration model for use in an autonomous landscape irrigation controller. Wseas Transactions on Environment and Development. 8.4:676-686.
24
Turc,L. 1961. Evaluation des besoins en eau d’irrigation, evapotranspiration potentielle, formulation simplifiéetmise à jour. Annales Agronomique. 12.1: 13-49.
25
Villarreal-Guerrero,F., Kacira,M., Fitz-Rodriguez,E., Kubota,C., Giacomelli,G A., Linker,R and Arbel,A. 2012. Comparison of three evapotranspiration models for a greenhouse cooling strategy with natural ventilation and variable high pressure fogging. Scientia Horticulturae. 134:210–221.
26
Willmott,C.J. 1982. Some comments on the evaluation of model performance. Bull. American Meteorological Society. 63.11: 1309–1313.
27
Zhang,B., Kang,S., Li,F and Zhang,L. 2008. Comparison of three evapotranspiration models to Bowen ratio-energy balance method for a vineyard in an arid desert region of northwest China. Agricultural and forest meteorology. 148:1629-1640.
28
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد میزان نشت آب در کانالهای آبیاری پوشش شدهی شهرستان مرودشت با استفاده از مدلهای SEEP/W و MSEEP
بررسی نشت از کانالهای آبیاری به دلیل تلفات آب، تنزل کیفیت اراضی و تهدید محیط زیست همواره مورد توجه محققین بوده است. ترکهای ایجاد شده در پوشش بتنی کانالها، یکی از دلایل اتلاف آب و کاهش راندمان انتقال آب میباشد. در این مطالعه، میزان نشت از سه کانال پوشش شده واقع در منطقه مرودشت استان فارس، با استفاده از روش حوضچهای، مدلهای نرمافزاری SEEP/W و MSEEP و معادلات تجربی برآورد و مقایسه گردید. نتایج حاصل از مدلهای SEEP/W و MSEEP با نتایج روش حوضچهای اختلاف معنیداری نداشت. درکانال اول مدل SEEP/W با خطای 3/11 درصد و در کانال دوم و سوم مدل MSEEP بهترتیب با خطای 8/16 و 6/12 درصد میزان نشت را نزدیکتر به روش حوضچهای برآورد نمود. در نهایت با استفاده از نتایج بهدست آمده از روش حوضچهای، معادلات تجربی نشت برای منطقه مورد مطالعه واسنجی شدند. قبل از واسنجی، نتایج روش میسرا در کانال اول و سوم با خطای 9 و 1/37 درصد اختلاف معنیداری با روش حوضچهای نشان نداد. نتایج سایر معادلات تجربی با نتایج روش پایه در همه کانالها معنیدار شد. در بین روابط تجربی اصلاح شده، در کانال اول و سوم، معادله پنجاب هند با خطای 4/8 و 1/26 درصد و در کانال دوم روش میسرا با خطای 0/15 درصد، تخمین بهتری از میزان نشت آب نسبت به روش حوضچهای داشت.
https://idj.iaid.ir/article_55185_abc724c3c09d7615c4e0e9d4b9f70820.pdf
2016-02-20
948
959
پوشش بتنی
کانال آبیاری
مدلهای نشت
مرودشت
حامد
آذری فرد جهرمی
1
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد سازههای هیدرولیکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی لارستان، لارستان، ایران
AUTHOR
محمدعلی
شاهرخ نیا
mashahrokh@yahoo.com
2
استادیار پژوهشی بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس، شیراز، ایران
LEAD_AUTHOR
صمد
سنایی جهرمی
3
استادیار پژوهش، گروه پژوهشی آب فارس، شیراز، ایران
AUTHOR
پایدار،ز. 1370. مدل ریاضی تلفات نشت از کانالهای آبیاری. مجله آب. 10: 22-15.
1
حیدریزاده،م. 1387. مقایسه نتایج کاربرد معادله تئوری با تجربی نشت آب از کانالهای منطقه رودشت اصفهان. اولین همایش مدیریت جامع حوضه آبخیز زاینده رود، اصفهان، 15-14 اسفند.
2
حیدریزاده،م، سالمی،ح. 1393. بررسی کاربرد معادله تجربی اینگهام و معادله تئوری ودرنیکو در برآورد نشت آب از کانالهای منطقه رودشت اصفهان. نشریه پژوهش آب در کشاورزی. 28 .4: 703-712.
3
خلج،م، گلزاری،س، قبادیان،ر. 1390. اصلاح ضرایب تجربی روابط برآورد نشت از کانالهای خاکی منطقه نازلو ارومیه با استفاده از نتایج مدل ریاضی. دهمین کنفرانس هیدرولیک ایران، گیلان، دانشگاه گیلان، 19-17 آبان. 8-1.
4
رستمیان،ر، عابدی کوپایی،ج. 1390. ارزیابی مدل نرمافزاری SEEP/W در برآورد نشت آب از کانالهای خاکی (شبکه آبیاری زاینده رود). مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک.15. 58: 22-13.
5
سالمی،ح.ر، سپاسخواه.ع.ر. 1385. اصلاح معادلات تجربی نشت آب از کانال در منطقه رودشت اصفهان. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی.10. 1: 42-29.
6
شیرافروس،ع و نریمانی،ض. 1388. محاسبه میزان تلفات نشت از کانالهای خاکی با استفاده از نرمافزار MSEEP. همایش ملی علوم آب، خاک، گیاه و مکانیزاسیون کشاورزی، دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول. 12-11 اسفند. 7-1.
7
نوری محمدیه،م.، سهرابی،ت.، رحیمی،ح. 1389. شبیهسازی جریان نشت از کانالهای خاکی به سمت آبخوان آب زیرزمینی با مدل SEEP3D. مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران، کرمانشاه، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، 23-21 اردیبهشت. 259-250.
8
Aghvami,E., Abbaspour,A., Ghorbani,M.A., Salmasi,F. 2013. Estimation of Channels Seepage Using Seep/w and Evolutionary Polynomial Regression (EPR) Modelling (Case Study: Qazvin and Isfahan Channels). Journal of Civil Engineering and Urbanism.3. 4: 211-215
9
Australian National Committee on Irrigation and Drainage (ANCID). 2003. Open Channel Seepage & Control. Vol 1.4, Best Practice Guideliens for Channel Seepage Identification and Measurement, Published by Australian National Committee on Irrigation and Drainage (ANCID), c/o-Goulburn-Murray Water, PO Box 165, Tatura, Victoria, Australia, 3616.
10
Basharat,M., Saeed,M. 2009. Modelling the seepage from Chashma Jhelum link canal and rehabilitaion of the waterlogged areas. Water and Power Development Authority, International Waterlogging and Salinity Research Institute, Journal of Pakistan Engineering Congress. 43. 11:24-38.
11
Frevert,D.K., Ribbens,R.W. 1988. Methods of Evaluating Canal Transmission Losses. Part of: Planning Now for Irrigation and Drainage in the 21st Century. Proceedings of Conference Sponsored by the Irrigation and Drainage Division, American Society Civil Engineering, Lincoln, Nebraska, USA, July 18-21, pp 157-164.
12
GeoDelft. 2002. MSeep User Manual. Release 6.7, p 81.
13
Geo-Slope International Ltd. 2008. Seepage Modeling With SEEP/W 2007. User Guide, 3rd Edn, Calagary, Alberta, Canada, p 317.
14
Harr,M.E. 1962. Ground Water and Seepage, 1st edn, New York: McGraw-Hill Book Company, p 315.
15
Huntoon,P.W. 1974. Finite Difference Methods as Applied to the Solutions of Ground Water Flow Problems. Wyoming: Wyoming Water Resources Research Institute, University of Wyoming.108.
16
Ji,C.N., Wang,Z.Y., Shi,Y. 2005. Application of Modified EP Method in Steady Seepage Analysis. Elsevier Ltd, Computers and Geotechnics. . 32. 1: 27-35.
17
Schneider,S., Mallants,D., Jacques,D. 2012. Determining Hydraulics Properties of Concrete and Mortar by Inverse Modeling. Materials Research Society Symposium Proceedings, Vol. 1475, Belgian Nuclear Research Centre SCKCEN, 2400 Mol, doi: 10.1557/opl.2012.601, pp 367-372.
18
Tolman,C.F. 1937. Ground Water, 1st edn, New York and London: McGraw-Hill Book Company, p 593.
19
Uchdadiya,K.D, Patel,J.N. 2014. Seepage losses through unlined and lined canals. International Journal of Advances in AppliedMathematics andMechanics. 2.2: 88-91.
20
Wachyan,E., Rushton,K.R. 1987. Water losses from irrigation canals. Journal of Hydrology. 92. 3-4: 275-288.
21
ORIGINAL_ARTICLE
معرفی مدل توسعه یافته KDW-VG و بررسی کارایی آن در شبیهسازی عددی جریان ترجیحی آب در خاک
جریانهای ترجیحی سریع در خلل و فرج درشت خاک، مانند سوراخ و کانالهای زیرزمینی که با فعالیت کرمها و یا رشد ریشه گیاهان به وجود میآید، رخ میدهند. برای پیشبینی روند و توضیح این نوع جریانها در خاک، دی پترو و همکاران (2003)، مدل موج سینماتیک، انتشار (4KDW) را توسعه و پیشنهاد دادند. نامبردگان این مدل را با اضافه کردن ترم انتشار به معادله موج سینماتیک (5KW) که به شدت تودهای است و توسط جرمن در سال 1985 ارائه شده بود، توسعه دادند (Di pietro et al., 2003)، (German., 1985). فرضهای اساسی این مدل، این است که فلاکس جریان به تنهایی تابعی از مقدار آب متحرک است. ولی در مدل موج سینماتیک، انتشار با اضافه شدن بخش انتشار به معادله قبلی،فرض میشود که فلاکس جریان یک تابع غیر خطی از مقدار آب متحرک و مشتق اول آن نسبت به زمان میباشد. بخش اول این فرض یک تابع توانی است که در آن فلاکس جریان به رطوبت متحرک وابسته است. این معادله توانی تنها یک معادله ریاضی است و از معنی و مفهوم فیزیکی چندانی برخوردار نیست. در این پژوهش این معادله توانی با صورت ظاهری معادله وان گنوختن که معنی فیزیکی قابل قبولی دارد، جایگزین شد و مدل ریاضی موج سینماتیک، انتشار- وان گنوختن (6KDW-VG) برای اولین بار معرفی شد. ابتدا ضرایب مدل با استفاده از روش بهینهسازی تراکم ذرات(7PSO) به دست آمد و سپس مدل با استفاده از دادههای آزمایشگاهی مربوط به هیدروگراف حاصل از بارندگی و گذار آب از مسیرهای ترجیحی مدل فیزیکی که از انتهای ستون خاک برداشت شده بود، مورد صحت سنجی قرار گرفت. برای ایجاد مسیر ترجیحی در خاک، یک ستون ماسه درشت به قطر 4/1 سانتیمتر در مرکز ستون خاکی به قطر خارجی 160 و ارتفاع 300 میلیمتر ایجاد شد. نتایج این پژوهش نشان از تطابق بسیار خوب مدل با مشاهدات آزمایشگاهی داشت و مقادیر RMSE بین مشاهدات و پیشبینیهای مدل حاضر نسبت به مطالعات پیشین کمتر بوده است.
https://idj.iaid.ir/article_55186_6e00fcf2e7e40738c871b76e8d6317ad.pdf
2016-02-20
960
972
بهینهسازی
محیط متخلخل
مدل فیزیکی
مدلسازی ریاضی
هیدروگراف بارندگی
مصطفی
مرادزاده
moradzadeh.mostafa@gmail.com
1
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
LEAD_AUTHOR
هادی
معاضد
2
استاد دانشکده مهندسی علوم آب،گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
سعید
برومند نسب
3
استاد دانشکده مهندسی علوم آب،گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
محمد رضا
خالدیان
4
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
AUTHOR
عباسی،ف. 1386 .فیزیک خاک پیشرفته. موسسه انتشارات و چاپ دانشگاه تهران. چاپ اول.
1
Abbasi, F., Javaux, M., Vanclooster,M., Feyen,J. 2012. Estimating hysteresis in the soil water retention curve from monolith experiments. Geoderma 189–190, 480–490.
2
Alaoui,A. 2015. Modelling susceptibility of grassland soil to macropore flow. Journal of Hydrology. 525: 536–546.
3
Chen,C., Wagenet,R.J. 1992. Simulation of water and chemicals in macropore soils: representation of the macropore influence and its effect on soil water flow. Journal of Hydrology 130: 105–126.
4
Clothier,B.E., Green,S.R., Deurer,M. 2008. Preferential flow and transport in soil: progress and prognosis. European Journal of Soil Science. 59: 2–13.
5
Coppola,A., Dragonetti,G., Comegna,A., Lamaddalena,N., Caushi,B., Haikal,M.A and Basile,A. 2013. Measuring and modeling water content in stony soils. Soil and Tillage Research. 128: 9–22.
6
Di Pietro,L., Ruy,S., Capowiez,Y. 2003. Predicting water flow in soils by traveling-dispersive waves. Journal of Hydrology. 278.1-4: 64-75.
7
Eberhart,R.C., Kennedy,J. 1995. A new optimizer using particle swarm theory, In Proceedings of the 6th International Symposium on Micro Machine and Human Science, Nagoya, Japan. 39-43.
8
Flury,M. 1996. Experimental evidence of transport of pesticides through field soils – a review. Journal of Environmental Quality. 25: 25-45.
9
Gallage,C., Kodikara,J., Uchimura,T. 2013. Laboratory measurement of hydraulic conductivity functions of two unsaturated sandy soils during drying and wetting processes. Soils and Foundations. 53.3:417–430.
10
Gerke,H.H. 2006. Preferential flow descriptions for structured soils. Journal of Plant Nutrition and Soil Science. 169.3: 382–400.
11
Germann,P.F. 1985. Kinematic wave approximation to infiltration and drainage into and from soil macropores. Transactions ASAE 28:745–749.
12
Germann,P.F., Beven, K. 1985. Kinematic wave approximation to infiltration into soils with sorbing macropores. Water Resources Research. 21: 990–996.
13
Germann,P.F. 1990. Preferential flow and the generation of runoff: boundary layer flow theory. Water Resources Research. 26.12: 3055–3063.
14
Germann,P.F., Di Pietro,L., Singh,V. 1997. Momentum of flow in soils assessed with TDR-moisture readings. Geoderma 80: 153–168.
15
Hardie, M.A., Lisson,S., Doyle,R.B., Cotching,W.E. 2013b. Evaluation of rapid approaches for determining the soil water retention function and saturated hydraulic conductivity in a hydrologically complex soil. Soil and Tillage Research. 130:99–108.
16
Jarvis,N.J. 2007. A review of non-equilibrium water flow and solute transport in soil macropores: Principles, controlling factors and consequences for water quality. European Journal of Soil Science. 58.3: 523–546.
17
Jianzhi,N., Xinxiao,Y., Zhiqiang,Z. 2007. Soil preferential flow in the dark coniferous forest of Gongga Mountain based on the kinetic wave model with dispersion wave (KDW preferential flow model). Acta Ecologica Sinica. 27.9: 3541−3555.
18
Kennedy,J., Eberhart,R.C. 1995. Particle Swarm Optimization. In Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, Perth, Australia, IEEE Service Center, Piscataway. NJ. 6: 1942-1948.
19
Koestel,J and Jorda,H. 2014. What determines the strength of preferential flow in undisturbed soil under steady-state flow? Geoderma 217–218, 144–160.
20
Majdalani,M., Angulo-Jaramillo,R., Di Pietro,L. 2008. Estimating preferential water flow parameters usinga binary genetic algorithm inverse method. Environmental Modelling & Software, 23 950-956.
21
Mdaghri-Alaoui,A. 1998. Transferts d’eau et de substances dans des milieux non sature´s a` porosite´ bimodale: expe´rimentation et mode´lisation, Thesis, Universita t Bern, Bern. 143.
22
Nielsen,D.R and Biggar,Y.W. 1961. Measuringcapillaryconductivity.Soil Science. 92:192–193.
23
Poulovassilis,A. 1969. The effect of hysteresis of pore-water on the hydraulic conductivity. (Department of Agricultural Chemistry, School of Agriculture, Athens). Journal of Soil Science. 20.1: 52-56.
24
Rousseau,M., Ruy,S., Di Pietro,L., Angulo-Jaramillo,R. 2004. Unsaturated hydraulic conductivity of structured soils from a kinematic wave approach. Journal of Hydraulic Research. 42: 83-91.
25
Tsoulos,I.G., Stavrakoudis,A. 2010. Enhancing PSO methods for global optimization. Applied Mathematics and Computation. 216.10: 2988–3001.
26
van Genuchten,M.Th. 1980. A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils". Soil Science Society of America Journal. 44.5: 892–898.
27
Wang,Y., Bradford,S.A., Šimůnek, J. 2013 a. Transport and fate ofmicroorganisms in soils with preferential flow under different solution chemistry conditions. Water Resources Research. 49.5: 2424–2436.
28
Wang,Y., Bradford,S.A., Simunek, J. 2013 b. Physical and Chemical Factors Influencing the Transport and Fate of 4 E. coli D21g in Soils with Preferential Flow. Doctor of Philosophy Dissertation in Environmental Sciences, Chapter 3, University of California, Riverside, USA.
29
Youngs, E.G. 1964. An infiltration method of measuring the hydraulic conductivity of unsaturated porous materials. Soil Science. 97. 5: 307-311.
30
ORIGINAL_ARTICLE
تغییرات ویژگیهای کیفی سیر سفید همدان در زمانهای قطع و سطوح مختلف آبیاری در مدت نگهداری و رابطه آن با کارایی مصرف آب
پژوهش حاضر به صورت طرح کرتهای خرد شده در قالب بلوکهای کامل تصادفی به مدت سه سال در همدان اجرا شد که در آن مقادیر مختلف آب آبیاری به عنوان عامل اصلی (در سطوح 75، 100 و 125 درصد نیاز آبی) و زمانهای قطع آبیاری به عنوان کرت فرعی (زمان رایج قطع آبیاری در منطقه، یک هفته قبل و یک هفته بعد از زمان معمول منطقه) در 3 تکرار به اجرا درآمد. 20 روز پس از قطع آبیاری هر تیمار، سوخها برداشت شد و اثر سطوح مختلف و زمانهای قطع آبیاری بر برخی عوامل کیفی و عمر انباری سیر در مدت شش ماه نگهداری، اندازهگیری و رابطه عوامل رنگ، درصد فساد و افت وزنی سوخهای سیر در انتهای مدت انبارداری با کارایی مصرف آب تعیین شد. نتایج نشان داد در طول مدت نگهداری در انبار، مقادیر پیرووات، تغییرات رنگ، افت وزنی و فساد، افزایش معنی دار و درصد رطوبت سیرچهها کاهش معنیداری داشت. تاخیر در قطع آبیاری سبب افت ترکیبهای عطر و طعم دهنده و نیز افزایش افت وزنی و فساد سوخهای سیر در مدت نگهداری در انبار شد. تغییرات رنگ در قطعهای دیرتر آبیاری کاهش یافت ولی این کاهش معنی دار نبود. مقادیر آب آبیاری اثر معنیداری بر عوامل کیفی سوخهای سیر نشان نداد. با افزایش کارایی مصرف آب، کاهش در مقادیر افت وزنی، فساد و تغییرات رنگ سوخهای سیر مشاهده شد. در نتیجه، آبیاری 75 درصد نیاز آبی با بالاترین کارایی مصرف آب و تاریخ قطع یک هفته زودتر از زمان رایج منطقه مناسب تشخیص داده شد.
https://idj.iaid.ir/article_55195_693cf26430bae8000cce1fb906190101.pdf
2016-02-20
973
982
افت وزنی
جوانه زنی
رژیم آبیاری
سیر
کیفیت
سیدمعینالدین
رضوانی
moin.rezvani@gmail.com
1
مربی پژوهشی بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، همدان، ایران
LEAD_AUTHOR
فریبا
بیات
2
مربی پژوهشی بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، همدان، ایران
AUTHOR
علیاحسان
نصرتی
3
مربی پژوهشی بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، همدان، ایران
AUTHOR
بیات،ف. 1383. اثر طول مدت و شرایط نگهداری بر افت وزنی و ویژگیهای کیفی تودههای سیر استان همدان. مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی، 5 .19: 62- 49.
1
بیات. ف و ذوالفقازیه، ف. 1390. اثر زمان و دوزهای مختلف پرتوتابی الکترون سریع بر تغییرات کمی و کیفی سیر سفید (ALLIUM SATIVUM L.) در مدت نگهداری. مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی. 2 .12: 68- 51.
2
رضوانی،س.، بیات. ف و نصرتی، ع. 1390. تغییرات برخی ویژگیهای کمی و کارایی مصرف آب توده سیر سفید همدان در زمانهای قطع و سطوح مختلف آبیاری. مجله علمی - پژوهشی تحقیقات مهندسی کشاورزی. 12.3: 1-14.
3
Ahmed,M.E.M., El-Kader,N.I.A and Derbala,A.A.E. 2009. Effect of Irrigation Frequency and Potassium Source on the Productivity, Quality and Storability of Garlic. Australian Journal of Basic and Applied Sciences. 3.4: 4490-4497.
4
Anthon,G.E and Barrett,D.M. 2003. Modified method for the determination of pyruvic acid with dinitophenylhydrazine in the assessment of onion pungency. Journal of the Science of Food and Agriculture. 83:1210-1213.
5
Ayars,J.E. 2007. Water Requirements of Irrigated Garlic. Proceedings of the American Society of Agricultural and Biological Engineers International (ASABE). Paper #72285, 2007 ASABE Annual Meeting.
6
Bacon,J.R., Moates,G.K., Ng,A., Rhodes,M.J.C., Smith,A.C and Waldron,K.W. 1999. Quantitative analysis of flavour precursos and pyruvate levels in different tissues and cultivars of onion (Allium cepa). Food Chemistry. 64:257-261.
7
Bodnar,J., Schumacher,B and Uyenaka,J. 1990. Garlic production.Http://www.gov.on.ca/OMAF/english/crops/facts/97-007.htm.
8
Brewster,J.I and Rabinowich,H.D. 1990. Garlic agronomy in: onions and allied crops. Biochemistry, food science and minor crops. Vol: 3. CRC press. Boca Raton , FL.
9
Cantwell,M., Voss, R., Hanson,B., May,D and Rice,B. 1999. Water and fertilizer management for garlic: Productivity, nutrient and water use efficiency and postharvest quality. Proceeding of Fertilizer Research and Education Program Conference. Modesto, California, 33-36.
10
Cantwell,M. 2000. Alliin in Garlic. Perishables Handling Quarterly Issue. 102, 5-6.
11
Cantwell,M., Hong,G., Kang,J and Nie,X. 2003. Controlled atmospheres retard sprout growth, affect compositional changes, and maintain visual quality attributes of garlic. Acta Horticulturae. (ISHS) 600,791-794.
12
Duranti,A and Barbieri,G. 1986. The response of garlic (Allium sativum L.) for storage to variations in irrigation regim and in planting density. Rivista della orto florofrutticoltura Italiana. 70,4.
13
El-Shabrawy,A.M., Amein,A.M., Hussein,F.N and Ali,A.A. 1987. Cultural practices in relation to garlic storage diseases. Assiut Journal of Agricultural Sciences. 18, 1.
14
Hannan,R.M and Sorensen,E.J. 2002. Crop Profile for Garlic in Washington. College of Agriculture and Home Economics.Washington State University. 15 p.
15
Hanson,B., May,D., Voss,R., Cantwell,M and Rice,B. 2002. Garlic in clay loam soil thrives on little irrigation. California Agriculture. 56.4: 128-132.
16
Hanson,B., May,D., Voss,R., Cantwell,M and Rice,B. 2003. Response of garlic to irrigation water. Agricultural water management. 58: 29-43.
17
Karaye,A.K and Yakubu,A.I. 2006. Influence of intra-row spacing and mulching on weed growth and bulb yield of garlic (Allium sativum l.) in Sokoto, Nigeria. African Journal of Biotechnology. 5.3:260-264.
18
Katahira,M., Motomura,Y and Bekki,E. 1998. Effects of temperatures on browning and phenolic substances in preparatory drying of raw garlic bulb. Journal of Japanese society of food Science and Technology. 45.1: 10-15.
19
Kwon,J.H., Byun,M.W and Cho,H.O. 1985. Effects of gamma irradiation dose and timing of treatment after harvest on the storeability of garlic bulbs. Journal of Food Science. 50: 379 – 381.
20
Madamba,P.S., Driscoll,R.H and Buckle,K.A. 1993. Moisture content determination of garlic by convection oven method. ASEAN Food Journal. 8.2: 81- 83.
21
Sankar,V., Lawande,K.E and Tripathi,P.C. 2008. Effect of micro irrigation practices on growth and yield of garlic (Allium sativum L.) var. G. 41. Journal of Spices and Aromatic Crops. 17.3: 230–234.
22
Whitaker,J.R. 1976. Developement of flavor, odor and pungency in onion and garlic. Advances in Food Research. 22, 37.
23
ORIGINAL_ARTICLE
اثر تنگ شدگی مقطع ناشی از آبشکن در قوس بر الگوی جریان با نرمافزار FLOW-3D
آبشکنها یکی از انواع سازههای هیدرولیکی هستند که به منظور تثبیت جداره خارجی رودخانهها و هدایت جریان مورد استفاده قرار میگیرند. با توجه به اهمیت شناخت الگوی جریان در اطراف آبشکنها، در تحقیق حاضر ابتدا الگوی جریان در اطراف آبشکن T شکل، مستقر در یک کانال قوسی 90 درجه شبیهسازی شد. این کانال دارای بستر صلب بوده و به ترتیب دارای شعاع انحنا و نسبت شعاع به عرض 4/2 و4 است. برای شبیهسازی الگوی جریان از نرمافزار FLOW-3D استفاده شده و سپس اثر تنگشدگی مقطع بر الگوی جریان مورد بررسی قرار گرفت. جهت شناخت پروفیل سطح آب از مدل سطح آزاد VOF1و برای شبیهسازی تلاطم جریان حول آبشکن از مدل آشفتگی RNG k-ɛ استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان میدهد که نتایج عددی و آزمایشگاهی تطابق به نسبت مناسبی دارند. نتایج حاصل از شبیهسازیهای مختلف به ازای تنگشدگیهای 10، 20 و 25 درصدی مقطع کانال بیانگر این است که با افزایش تنگشدگی مقطع، نوسانات سطح آب نیز بیشتر شده و بیشترین ارتفاع در بالادست و کمترین ارتفاع در پاییندست مربوط به آبشکن با ابعاد بزرگتر است. علاوه بر این، گردابهها نیز درطول بیشتری از قوس در ناحیه پاییندست آبشکن ظاهر میشوند.
https://idj.iaid.ir/article_55196_e55f5d629b8df35fbc4a77686921ffc9.pdf
2016-02-20
983
993
الگوی جریان
شبیهسازی عددی
قوس 90 درجه
نرم افزارFLOW-3D
سمیه
الیاسی
1
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی ،کرمانشاه، ایران
AUTHOR
افشین
اقبال زاده
2
استادیار سازههای هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی ،کرمانشاه، ایران
AUTHOR
میترا
جوان
3
استادیار سازههای هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی ،کرمانشاه، ایران
AUTHOR
استادی،ف.، مجدزاده طباطبایی،م.ر و علی محمدی،س. 1393. بهینهسازی مدل برای طراحی ابعاد آبشکن رودخانه ای و نقش آن برای بهبود مورفولوژی رودخانه، مجله هیدرولیک. 9. 4: 55-72.
1
صفرزاده،ا. 1383. مطالعه عددی قدرت جریان ثانویه در قوس رودخانه، سمینار کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
2
واقفی،م.، قدسیان،م. 1388. مطالعه آزمایشگاهی قدرت جریان ثانویه و ورتیسیتی در قوس 90 درجه توام با آبشکن T شکل منفرد. مجله مهندسی عمران، 21: 111-128.
3
Copeland,R.R. 1983. Bank Protection Techniques Using Spur Dikes, Hydraulic Laboratory, U.S. Army Engineer Waterways Experiments Station Vicksburg Mississippi.
4
Elyasi,S., Akhtari,A.A and Seyedashraf,O. 2015. A Numerical Study of the Effect of Submerged Groyne Shapes on Flow Pattern in Straight Open-Channels. International Bulletin of Water Resources and Development. 3.1:72-80.
5
Fazli,M., Ghodsian,M and Salehi,S.A.A. 2008. Scour and Flow Field around a Spur Dike in 900 Bend. International Journal of Sediment Research 23 56-68.
6
Gill,M. A. 1972. Erosion and Sand Beds around Spur dikes, Journal of Hydraulic Division. 98.9: 78-89.
7
Kassem,A.A and Chaudhry,M.H. 2002. Numerical modeling of bed evolution in channel bends, Journal of Hydraulic Engineering. 128:507-514.
8
Masjedi,A., ShafaiBejestan,M and Moradi,A. 2010. Experimental study on the time development of local scour at a spur dike in a 180° flume bend. Journal of Food, Agriculture and Environment. 8. 2: 904-907.
9
Mesbahi,J. 1992. On Combined Scour near Groynes in River Bends. M.Sc. Thesis, Delft Hydraulics Report HH 132.
10
NajiAbhari,M., Ghodsian,M., Vaghefi,M and Panahpur,N. 2010. Experimental and numerical simulation of flow in a 90 bend. Flow Measurement and Instrumentation. 21:292-298.
11
Olsen,N.R.B. 2009. Three-dimensional numerical model for simulation of sediment movement in water intakes with multi block option. Department of Hydraulic and environmental Engineering, The Norwegian University of Science and Technology. User's manual.
12
Perzedwojski,B., Blazejewski,R and Pilarczyk,K.W. 1995. River Training Techniques: Fundamental, Design and Application. A. A. Balkema, Rotterdam, Netherland.
13
Rajaratnam,N and Nwachukwu,B.A. 1983. Flow near groin-like structures. Journal of Hydraulic Engineering 109.3: 463-480.
14
Roca,M., Vide,J.P.M and Blanckeart,K. 2007. Reduction of Bend Scour by an Outer Bank Footing Design and Bed Topography. Journal of Hydraulic Engineering.133.1: 155-167.
15
Solimani,M.M., Attia,K.M., Kotb Talaat,A.M and Ahmed,A.F. 1997. Spur Dike Effects on the River Nile Morphology after High Aswan Dam. Congress of the International Association of Hydraulic Research, LAHR. 120.9:125-146.
16
Vaghefi,M., Akbari,M and Fiouz,A.R. 2014. Experimental Investigation on Bed Shear Stress Distribution in a 180 Degree Sharp Bend by using Depth-Averaged Method. International Journal of Scientific Engineering and Technology 3.7: 962-966.
17
Vaghefi,M., Akbari,M and Fiouz,A.R. 2015. An experimental study of mean and turbulent flow in a 180 degree sharp open channel bend: Secondary flow and bed shear stress. KSCE Journal of Civil Engineering 1-12.
18
Vaghefi,M., Akbari,M and Fiouz,A.R. 2015. Experimental Investigation of the Three-dimensional Flow Velocity Components in a 180 Degree Sharp Bend. World Applied Programming. 5.9: 125-131.
19
Vaghefi,M., Ghodsian,M., SalehiNeyshaboori,S.A.A. 2009. Experimental study on the effect of a T shaped spur dike length on scour in 90° channel bend. Arabian Journal for Science and Engineering.34.2B: 119-126.
20
Vaghefi,M., Shakerdargah,M and Akbari,M. 2014. Numerical Study on the Effect of Ratio among Various Amounts of Submersion on Three Dimensional Velocity Components around T-shaped Spur Dike Located in a 90 Degree Bend. International Journal of Scientific Engineering and Technology.3.5: 675-679.
21
Vaghefi,M., Shakerdargah,M and Akbari,M. 2015. Numerical investigation of the effect of Froude number on flow pattern around a submerged T-shaped spur dike in a 90◦ bend. Turkish Journal of Engineering and Environmental Science. 38.2: 266-277.
22
Wu,W., Rodi,W and Wenka,T. 2000. 3D numerical modeling of flow and sediment transport in open channels. Journal of Hydraulic Engineering. 126: 4-15.
23
Ye,J and McCorquodale,J.A. 1998. Simulation of curved open channel flows by 3D hydrodynamic model. Journal of Hydraulic Engineering. 124:687-698.
24
Zhang,H., Nakagawa,H., Kawaike,K and Baba,Y. 2009. Experiment and simulation of turbulent flow in local scour around a spur dyke, International. Journal of Sediment Research. 24.1: 33-45.
25
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل اثرات تغییر اقلیم بر پایداری کشاورزی در استان مازندران
برنامهریزی برای توسعه هر منطقه، مستلزم آگاهی از پارامترهای اقلیمی و تطابق با تغییر اقلیم در آینده میباشد. این امر بهویژه در استان مازندران که اقتصاد آن به طور عمده متکی بر تولیدات کشاورزی است، از اهمیت بیشتری برخوردار است. در این تحقیق، تغییرات دمای حداقل، دمای حداکثر، بارندگی، تابش خورشیدی و تعداد روزهای داغ و یخبندان شهرستان قایمشهر در استان مازندران تا سال 2100 پیشبینی شد و اثرات محتمل این تغییرات بر کشاورزی منطقه بحث گردید. پیشبینیها با استفاده از مدل گردش عمومی HADCM3 تحت سناریوهای A1B، A2 و B1 با به کارگیری مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG انجام شد. ارزیابی قابلیت این مدل با استفاده از آمارههای راندمان مدل، ضریب تعیین، جذر میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق، نشاندهندهی کارایی قابل قبول آن برای شبیهسازی وضعیت اقلیمی آینده در منطقه مورد مطالعه بود. پیشبینیها نشان داد که میانگین دمای حداقل و حداکثر ماهانه در ماههای گرم بیشتر از مقدار آنها در ماههای سرد افزایش خواهد یافت. میزان افزایش دمای حداقل بیشتر از افزایش دمای حداکثر بود. میانگین افزایش دمای حداقل برای کلیه سناریوها و دورههای آتی برابر 65/1 درجه سانتیگراد بود در حالیکه این مقدار برای دمای حداکثر برابر 31/1 درجه سانتیگراد بود. مقدار بارندگی در ماههای ژانویه، فوریه، مارس، آوریل، اکتبر و نوامبر نسبت به دوره پایه افزایش و در سایر ماهها کاهش خواهد یافت. همچنین، میزان تابش خورشیدی در کلیه سناریوها روند کاهشی خواهد داشت. بهطور متوسط، در دوره 2011 تا 2100، مقدار تبخیر- تعرق پتانسیل در سناریوهای B1، A1B و A2 بهترتیب به میزان 24/8، 47/10 و 68/12 درصد نسبت به دوره پایه افزایش خواهد یافت. بر اساس نتایج، برقراری شرایط کشاورزی پایدار در منطقه در شرایط تغییر اقلیم، مستلزم تغییر تقویم و الگوی کشت و بهبود عملیاتهای آبیاری و زهکشی میباشد.
https://idj.iaid.ir/article_55197_92f15ff1579cf3fdf9fbb93ba462f268.pdf
2016-02-20
994
1004
تبخیر- تعرق
تقویم کشت
دماهای کاردینال
محصولات زراعی
LARS-WG
عبد االه
درزی نفت چالی
abdullahdarzi@yahoo.com
1
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
LEAD_AUTHOR
مینا
مالدار بادلی
2
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
AUTHOR
میرخالق
ضیاتبار احمدی
3
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
AUTHOR
فاطمه
کاراندیش
karandish_h@yahoo.com
4
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه زابل، زابل،ایران
AUTHOR
باباییان،ا. و نجفینیک،ز. 1385. معرفی و ارزیابی مدل LARS-WG برای مدلسازی پارامترهای هواشناسی استان خراسان در دوره آماری 2003-1961. دو فصلنامه نیوار. 62 - 63: 30-24.
1
حقطلب،ن.، گودرزی،م.، حبیبی نوخندان،م.، یاوری،ا.ر و جعفری،ح.ر. 1392. مدلسازی اقلیم استانهای تهران و مازندران با استفاده از مدل اقلیمی LARS-WG و مقایسه تغییرات آن در جبهه های شمالی و جنوبی البرز مرکزی. علوم و تکنولوژی محیط زیست. 15.1: 49-37.
2
خزانهداری،ل و عباسی،ف. 1388. دورنمایی از وضعیت خشکسالی ایران طی سی سال آینده. مجله جغرافیا و توسعه ناحیهای. 12: 98-83.
3
خلیلیاقدم،ن.، مساعدی،ا.، سلطانی،ا و کامکار،ب. 1391. ارزیابی توانایی مدل LARS-WG در پیشبینی برخی از پارامترهای جوی سنندج. مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک.19: 102-85.
4
دوستی،م.، حبیبنژاد روشن،م.، شاهدی،ک و میریعقوبزاده،م.ح. 1392. بررسی شاخصهای اقلیمی حوضه آبخیز تمر، استان گلستان در شرایط تغییر اقلیم با کاربرد مدل LARS-WG. مجله فیزیک زمین و فضا. 39 .4: 189-177.
5
عباسی،ف.، ملبوسی،ش.، باباییان،ا.، اثمری،م و برهانی،ر. 1389. پیشبینی تغییرات اقلیمی خراسان جنوبی در دورهی 2039-2010 میلادی با استفاده از مدل LARS-WG . نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی.24: 233-218.
6
سازمان جهاد کشاورزی مازندران. 1391. سیمای کشاورزی مازندران در نگاه آمار طی سالهای 1376 تا 1390. 39 صفحه.
7
هاشمینسب خصیبی،ف.، موسوی بایگی،م.، بختیاری،ب و داوری،ک. 1392. پیشبینی تغییرات بارش 20 سال آینده در استان کرمان با استفاده از مدلهای ریزمقیاس کننده LARS-WG و گردش عمومی HadCM3. فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب.12: 58-43.
8
Adams,R.M., Hurd,B.H., Lenhart,S and Leary,N. 1998. Effects of global climate change on agriculture: an interpretative review. Climate Research. 11: 19–30.
9
Chen,C., Baethgen,W.E and Robertson,A. 2012. Contributions of individual variation in temperature, solar radiation and precipitation to crop yield in the North China Plain, 1961–2003. Climatic Change. 116 .3: 767- 788.
10
Chen,H., Guo,J., Zhang,Z and Xu,Ch. 2013. Prediction of temperature and precipitation in Sudan and South Suda by using LARS-WG in future. Theor Applied Climatology, 113: 363-375.
11
Enete,A.A and Amusa,T.A. 2010. Challenges of Agricultural Adaptation to Climate Change in Nigeria: a Synthesis from the Literature», Field Actions Science Reports [Online], URL: http://factsreports.revues.org/678.
12
Gao,L., Jin, Z., Huang,Y and Zhang,L. 1992. Rice clock model: a computer model to simulate rice development, Agricultural and Forest Meteorology. 60.1–2: 1–16.
13
Harmsen,E.W., Miller,N.L., Schlegel,N.J and Gonzalez,J.E. 2009. Seasonal climate change impacts on evapotranspiration, precipitation deficit and crop yield in Puerto Rico, Journal of Agricultural Water Management. 96: 1085–1095.
14
Hassan,Z and Harun,S. 2013. Impact of climate change on rainfall over kerian, malaysia with long ashton research station weather generator (lars-wg). Malaysian Journal of Civil Engineering. 25 (1): 33-44.
15
Hassan,Z., Supiah,S and Harun,S. 2014. Application of SDSM and LARS-WG for simulating and downscaling of rainfall and temperature. Theor Appl Climatol. 116:243–257.
16
IFPRI (International Food Policy Research Institute). 2009. Climate change impact on agriculture and costs of adaptation. Washington, D.C., Pp: 19.
17
IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). 2000. Summary of policymakers: Emissions scenarios. Pp: 21.
18
Liang,F. and Xia,X.A. 2005. Long-term trends in solar radiation and the associated climatic factors over China for 1961–2000. Annales Geophysicae, 23: 2425–2432.
19
Li,S., Wheeler,T., Challinorc,A., Lind,E., Jud,H and Xud, Y. 2010. The observed relationships between wheat and climate in China. Agricultural and Forest Meteorology, 150: 1412-1419.
20
Lobell,D.B and Ortiz-Monasterio,J.I. 2007. Impacts of day versus night temperatures on spring wheat yields: a comparison of empirical and CERES model predictions in three locations. Agronomy Journal, 99: 469–477.
21
Luo,Q. 2011. Temperature thresholds and crop production: a review. Climatic Change. 109:583–598.
22
Ma,C.h., Pan,S., Wang,G., Liao,Y and Xu,Y.P. 2015. Changes in precipitation and temperature in Xiangjiang River Basin, China. Theoretical and Applied Climatology, 123 (3): 859- 871.
23
Meehl,G.A., Tebaldi,C. and Nychka,D. 2004. Changes in frost days in simulations of twenty-first century climate. Climate Dynamics. 23:495-511.
24
Misra,A.K. 2014. Climate change and challenges of water and food security. International Journal of Sustainable Built Environment. 3: 153–165.
25
Nagarajan,S., Jagadish,S.V.K., Hariprasad,A.S., Thomar,A.K., Anand,A., Pal,M and Aggarwal,P.K. 2010. Local climate affects growth, yield and grain qual/ity of aromatic and nonaromatic rice in northwestern. Indian Agriculture Ecosystems & Environment, 138: 274–281.
26
Nash,J.E and Sutcliffe,J.V. 1970. River flow forecasting through conceptual models, a discussion of principles. Journal of Hydrology. 10: 282-290.
27
Nkomozepi,T and Chung,S.O. 2014. The effect of climate change on the water resources of the Geumho River Basin, Republic of Korea, Journal of Hydro-environment Research, 8 (4): 358- 366.
28
Olsen,J.E and Bindi,M. 2002. Consequences of climate change for European agricultural productivity, land use and policy. European Journal of Agronomy. 16: 239–262.
29
Peng,S.B., Huang,J.L., Sheehy,J.E., Laza,R.C., Visperas,R.M., Zhong,X.H., Centeno,G.S., Khush,G.S and Cassman,K.G. 2004. Rice yields decline with higher night temperature from global warming. Proceedings of the National Academy of Sciences, U.S.A. 101: 9971–9975.
30
Porter,J.R and Gawith,M. 1999. Temperatures and the growth and development of wheat: a review. European Journal of Agronomy. 10:23–36.
31
Rao,B.B., Santhibhushan Chowdary,P., Sandeep,V.M., Rao,V.U.M and Venkateswarlu,B. 2014. Rising minimum temperature trends over India in recent decades: Implications for agricultural production. Global and Planetary Change 117: 1–8.
32
Reddy,K.S., Kumar, M., Maruthi,V., Umesha,B and Nageswar,C.V.K. 2014. Climate change analysis in southern Telangana region, Andhra Pradesh using LARS-WG model. CURRENT SCIENCE. 107 .54: 54-62.
33
Sarker,M.A.R., Alam,K. and Gow,J. 2012. Exploring the relationship between climate change and rice yield in Bangladesh: an analysis of time series data. Agricultural Systems, 112: 11–16.
34
Stanhill,G and Cohen,S. 1997. Recent changes in solar irradiance in Antarctica, Journal of Climate, 10: 2078– 2086.
35
Tao,F and Zhang,Z. 2010. Adaptation of maize production to climate change in North China Plain: Quantify the relative contributions of adaptation options. Europ. J. Agronomy. 33: 103–116.
36
Terink,W., Immerzeel,W.W and Droogers,P. 2013. Climate change projections of precipitation and reference evapotranspiration for the Middle East and Northern Africa until 2050, International Journal of Climatology, 33 (14): 3055–3072.
37
Turkes,M and Sumer,U.M. 2004. Spatial and temporal patterns of trends and variability in diurnal temperature ranges of Turkey. Theoretical and Applied Climatology, 77: 195–227.
38
Wang,X, Mosley,C.T., Frankenberger,J.R and Kladivko,E.J. 2006. Subsurface drain flow and crop yield predictions for different drain spacings using DRAINMOD. Agricultural Water Management 79: 113–136.
39
Yoshida,S. 1981. Fundamentals of rice crop science. IRRI, Los Banos, p 269.
40
Zhao,J., Guo,J and Mu,J. 2015. Exploring the relationships between climatic variables and climate-induced yield of spring maize in Northeast China. Agriculture, Ecosystems and Environment. 207: 79–90.
41
ORIGINAL_ARTICLE
بهرهبرداری مجدد سازههای آبی تاریخی در مقایسه با احداث سازههای جدید آبی مشابه به روش AHP
سابقه طولانی مهندسی سازههای آبی در ایران، پتانسیل و کمیت پژوهشهای مرتبط را نیز میتواند افزایش دهد، ولی با این وجود همواره با کمبود و یا عدم وجود منابع مفید و قابل استفاده برای حفاظت، مرمت و استحکام بخشی بناهای آبی تاریخی و معاصر مواجه بوده است. که این به خوبی ضرورت کنکاش در این گونه از آثار را از نقطه نظرات مختلف و جمیع جهات (معماری، مرمت، سازه، هیدرولیک، باستانشناسی، زمینشناسی، هیدرولوژی، اقلیم، زیست محیطی، اکوتوریسم آبی، فرهنگی، اجتماعی و ...) نشان میدهد. این تحقیق در سطح کل ایران و بر روی 170 سازه شامل سد و بند، پل- بند و کانال انتقال آب صورت گرفته است. جهت انتخاب معیارهای ارزیابی در تصمیمگیری طی نشستهای متعدد کارشناسی با متولیان امر، موارد زمان مورد نیاز، هزینه مورد نیاز، مباحث اجتماعی، مباحث فرهنگی، مباحث زیست محیطی، مباحث میراث فرهنگی، وجود فناوری بومی و غیر بومی مناسب برای ساخت و یا ترمیم، وجود مصالح بومی، مباحث زمین شناسی و مباحث فنی و سازهای انتخاب گردید و سپس با استفاده از ماتریس زوجی نسبت به محاسبه ضریب اهمیت هر معیار اقدام شده است. جهت محاسبه وزن هر معیار نیز از نتایج کسب شده از پرسشنامههای کارشناسی استنتاج و استفاده شده است. نتایج بهدست آمده مشخص گردید از مجموع 45 سازهی بررسی شده، در 9 مورد احداث سازه جدید امتیاز بالایی را کسب نموده است و در بقیه موارد مرمت، استحکام بخشی و ترمیم و باززنده سازی سازه ی آبی تاریخی در اولویت کار قرار گرفته است. لازم به ذکر است دلایل مختلفی در رد عملیات مرمت 9 مورد سازه که طرح مرمت سازه ی آبی تاریخی در آنها امتیاز لازم را کسب نکرده وجود دارد. اول اینکه ممکن است با توجه به تغییرات آب و هوایی و کاهش نزولات جوی، کلاً لزوم وجود یک سازه در آن مکان کمرنگ شده باشد. بنابراین ساخت سازه جدید و یا مرمت سازه ی آبی تاریخی جایگاهی نخواهد داشت. این مشکل به انتخاب نادرست 45 سازه در مرحله اولیه مطالعات بر میگردد که توسط کارشناسان مختلف با دیدگاههای متفاوت انجام شده است. علت دوم عدم وجود توجیه اقتصادی مرمت سازه ی آبی تاریخی به دلیل تخریب بسیار زیاد سازه بوده که عملاً بحث ترمیم و باززنده سازی آن را غیر قابل انجام نموده است. نکته قابل توجه در جدول 7، امتیاز آوری مرمت سازه تاریخی به جای احداث سازه جدید در سد کریت طبس و سد طرق میباشد. همانطور که از نتایج مشخص است مرمت این دو سازه بر اساس سیستم تحلیل سلسله مراتبی از لحاظ فنی، سازهای، میراث فرهنگی، اجتماعی، اقتصادی، زیست محیطی و ... در اولویت قرار گرفته است. اما متاسفانه بر اساس تصمیمگیریهای قبلی در نزدیکی سد تاریخی کریت، سد جدیدی با صرف هزینه و زمان بسیار زیادی ساخته شده است. همچنین این مطالعات، مرمت، استحکام بخشی و باززنده سازی سد گلستان مشهد و عباس آباد بهشهر را که بر اساس یک تصمیم درست و منطقی و بر پایه یکسری مطالعات کامل صورت گرفته تایید مینماید. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد که در خصوص تصمیمگیری برای احداث سازه جدید پارامترهایی نظیر وجود مصالح بومی، وجود فناوری بومی برای ساخت و مباحث میراث فرهنگی دارای کمترین تأثیر میباشند.
https://idj.iaid.ir/article_55198_81b13190651e119248ac98bc55a84276.pdf
2016-02-20
1005
1020
توسعه پایدار
سازههای آبی تاریخی
سیستم تحلیل سلسله مراتبی
شهرام
کریمی
1
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی گروه مهندسی آب پردیس بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
امین
علیزاده
alizadeh@um.ac.ir
2
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
حسین
انصاری
3
دانشیار گروه و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
محمد
صافی
4
استادیار دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
AUTHOR
ابراهیمی،ا. 1380. مطالعه میدانی-آزمایشگاهی نقش فرآوردههای بوم آورد در تثبیت و استحکام بخشی خشتخام و اندود کاهگل (مطالعه موردی زیگورات چغازنبیل). پایاننامه کارشناسی ارشد در رشته مرمت و احیای بناها و بافتهای تاریخی. دانشگاه هنر اصفهان.
1
اسماعیلی، ع.ر.،قلعهنوی،م. 1391. اثر الیاف خرما و آهک بهعنوان تثبیتکننده طبیعی بر خصوصیات مکانیکی خشت (در شرایط رطوبتی 35 درصد رطوبت). مسکن و محیط روستا. 138. 31: 53 – 62.
2
حامی،ا. مصالح ساختمان. انتشارات دانشگاه تهران. 1387.
3
رﺣﯿﻢﻧﯿﺎ،ر، ﺣﯿﺪری،ب. 1390. ﺗـﺄﺛﯿﺮ داﻣﻨـﻪ ﺧﻤﯿﺮی ﺧﺎک (PI) ﺑﺮ ﻣﻘﺎوﻣﺖ ﻓﺸـﺎری و ﮐﺸﺸـﯽ ﺧﺸـﺖﻫـﺎی ﺗﺜﺒﯿﺖﺷﺪه ﺑﺎ ﺳﯿﻤﺎن ﺑـﺮای اﺳـﺘﻔﺎده در ﺣﻔﺎﻇـﺖ از ﺳـﺎزهﻫـﺎی ﺧﺸﺘﯽ. ﻣﺮﻣﺖ آﺛﺎر و ﺑﺎﻓﺖﻫﺎی ﺗـﺎرﯾﺨﯽ ﻓﺮﻫﻨﮕـﯽ. 2. 1: 102-91.
4
رحیمی،ح. 1385. مصالح ساختمانی. انتشارات دانشگاه تهران.
5
طبسی،م. 1384. ارائه ترکیب بهینه برای استحکام بخشی خشتهای مصرفی در مرمت بناهای تاریخی کوه خواجه سیستان. مجله هنرهای زیبا. 23: 53-58.
6
طارق،م. 1388. ارزیابی شیوههای اجرای ساختمانهای سنتی با استفاده از مصالح بومی. مجموعه مقالات کارگاه تخصصی. فنآوریهای بومی ایران، مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن. 79-93.
7
فلامکی،م. 1384. معماری بومی. نشر فضا. تهران.
8
فلامکی،م. 1387. تکنولوژی مرمت معماری. نشر فضا. تهران.
9
کلیایی،م. 1382. کاهگل و ارزش آن در محافظت از سازههای گلین (حفاظت از کورههای عمل آوری فلز و پخت سفال در محوطه تاریخی اریسمان). پایان نامه کارشناسی، دانشگاه هنر اصفهان.
10
روشن بین،ف. 1360. خشتهای تثبیت شده برای ساختمان. لانت،ام، جی: ترجمه مقالات علمی و فنی شماره 13. سازمان تحقیقات ساختمان و مسکن، تهران.
11
طارق،م. 1388. ارزیابی شیوههای اجرای ساختمانهای سنتی با استفاده از مصالح بومی. مجموعه مقالات کارگاه تخصصی فنآوری بومی ایران. مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن. 79-93.
12
وارن،ج. 1387. حفاظت سازههای گلین. ترجمه مهرداد وحدتی. انتشارات رسانه پرداز با همکاری موسسه فرهنگی ایکوموس ایران، تهران.
13
Avrami,E., Hubert.G and Hardy,M. 2008.
14
Roulet,N.T. 2002. Controls on the fate and transport of methylmercury in a borealheadwater catchment, northwestern Ontario, Canada, Hydrology and Earth System Sciences. 6.4: 785–794.
15
SafaeiGhadikolaei,A., Baboli,A.M., Elyasi,Z., Akbarzadeh,Z. 2011. Comparison of Comparitive World-Class Manufacturing in the Iranian and Indian Automotive industries With PVA
16
Srdjevic,B., Jandric,Z and Potkonjak,P. 2000. Analytic hierarchy process in selecting best groundwater pond. Journal of Water Resour. Vodoprivreda. 32: 183-185.
17
Sener,S., Sener,E., Nas.B and Karaguzel,R. 2010. Combining AHP with GIS for landfill site selection: A case study in the Lake Beysehir catchment area (Konya, Turkey). Waste Management. 30.11: 2037–2046.
18
Talebian,M.H., Ebrahimi,A. 2008. Traditional Experiences in Mud-Brick Conservation and Its Optimization. Terra 2008: The 10th international Conference on the study and conservation of earthen architectural Heritage, Mali.
19
Ustinovicius,L., Jakucionis,S. 2000. Application of multicriteria decision methods in restoration of buildings in the old town, Statyba. Civil Engineering. 6.4:227–236.
20
Vilutiene,T., Zavadskas,E.K. 2003. The application of multi-criteria analysis to decision support for the facility management of a city’s residential district. Journal of Civil Engineering and Management. 10.4: 241–252.
21
Wright,E.O. 2002. The Shadow of Exploitation in Weber’s Class Analysis. The American Sociological Review. 67:: 832-853.
22
Zavadskas,E.K., Kaklauskas,A. 2001. History and trends of development of colloquy. Statyba. Civil Engineering and Management. 7.4: 265-275.
23
. Zavadskas,E.K and Antucheviciene,J. 2007. Multiple criteria evaluation of rural building's regeneration alternatives. Building and Environment. 42: 436-451.
24
Zavadskas,E.K., Peldschus,F., Ustinovichius,L and Turskis,Z. 2004. Game Theory in Building Technology and Management. Technika, Vilnius (in Lithuanian).
25
-literature Review. Los Angeles: Getty Publication.
26
Gat,A. 2001. A history of military thought, from the enlightenment to the cold war, oxford university press
27
Blondeau,D. 2002. Nursing art as a practical art: the necessary relationship between nursing art and nursing ethics, Nursing Philosophy. 3.3: 252–259.
28
Cornerstones,S. 2006. Adobe conservation: a preservation handbook. Sunstone Press, New Mexico.
29
Houben,H and Hubert,G. 2003. Earth Construction, Acomprehensive guide, ITDG publishing, London.
30
Hatush,Z and Skitmore,M.R. 1998. Contractor selection using multicriteria utility theory: an additive model. Building and Environment. 33.2-3: 105-115.
31
Iowa,J. 1985. Ageless Adobe: History and Preservation in Southwestern Architecture. New Mexico: Sunstone Press.
32
Krishnaiah,S and Suryanarayana Reddy,P. 2008. Effect of clay on soil cement blocks. 12th international conference of international association for computer methods and advances in Geomechanics (IACMAG). Goa, India
33
Keefe,R.S.E. 2005. Defining a cognitive function decrement in schizophrenia, boil psychiatry. 57: 688-691.
34
Kolarov,V and Srdjevic,B. 2004. AHP evaluation of automatic irrigation machines by different prioritization methods. Journal of Water Resour. Vodoprivreda, 36: 265-273.
35
Kvederyte,N. 2000. Efficiency of single – family houses in harmonization of interests of participants of their life cycle in Lithuanian, Vilnius Gediminas technical university, PhD dissertation.
36
Larichev,O.I. 2001. Ranking multicriteria alternatives: The method ZAPROS III”, European Journal. Operational Research 131, 550-558.
37
Larichev,O.I. 2003. Multcriteria Method for choosing the best alternative for investments, international journal of strategic property management. 33- 43.
38
Maliene,c. 2000. The Role of Transportation in the Persuasiveness of Public Narratives. Journal of Personality and Social Psychology. 79.5: 701-721.
39
Montazar,A and Behbahani,S.M. 2007. Development of an optimized irrigation system selection model using analytical hierarchy process. Bio systems engin.
40