TY - JOUR ID - 76512 TI - ارزیابی مقایسه‌ای سیستم استنتاج فازی-عصبی (ANFIS) و روش‌های متداول درون‌یابی در تخمین بارش در استان فارس JO - نشریه آبیاری و زهکشی ایران JA - IDJ LA - fa SN - 2008-7942 AU - عباسی, طاهره AU - شمس نیا, سیدامیر AD - گروه مهندسی آب، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی شیراز، شیراز، ایران AD - گروه مهندسی آب، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران Y1 - 2017 PY - 2017 VL - 11 IS - 3 SP - 448 EP - 460 KW - استان فارس KW - تخمین بارش KW - سیستم استنتاج فازی-عصبی KW - کریجینگ DO - N2 - در بررسی مسایل هیدرولوژیکی و منابع آب، تحلیل اطلاعات بارندگی از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. کمبود نقاط برداشت و تعداد قرائت، به دلیل محدودیت­های مختلف، دسترسی به این اطلاعات را محدود می­نماید. بنابراین کاربرد روش­های میان­یابی و تخمین سطح آب در نقاط مشخص بر اساس اطلاعات نقاط هم­جوار از جایگاه ویژه­ای در مطالعات مختلف برخوردار است. در این پژوهش روش­های متداول میان­یابی، روش زمین آمار کریجینگ و سیستم استتناج عصبی-فازی تطبیقی در استان فارس مورد ارزیابی قرار گرفتند. در این مطالعه از بیست ایستگاه سینوپتیک استان فارس با طول دوره آماری 29 ساله از سال 1982-1981 الی2010-2009 استفاده شده است. طی بررسی­های انجام شده دی ماه سال­های 1993- 1992 و 2005- 2004 به عنوان بهترین الگوی دوره ترسالی و ماه اردیبهشت سال­های 2009 -2008 و 2010 –2009 به عنوان بهترین الگوی دوره خشک­سالی و همچنین ماه­های اردیبهشت و آذر سال 2007- 2006 به عنوان الگوی سالانه نرمال انتخاب شد. در سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) برای هر کدام از سال­های ذکر شده تعداد توابع عضویت، نرون و نوع تابع عضویت Gsussmf،  Gauss2mfو  Gbellبه تفکیک مورد ارزیابی قرار گرفت. قابل ذکر است که در این سیستم ابتدا پانزده ایستگاه به عنوان آموزش قرار داده شد و پنج ایستگاه تنگاب، شورجه، بابا عرب، شیراز و چمریز مورد ارزیابی قرار گرفت. طی این پژوهش از دو روش کریجینگ و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی استفاده شد و نتایج با شاخص­های ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب همبستگی (R) و شاخص کارایی مدل (EF) مورد مقایسه قرار گرفت. با توجه به نتایج به دست آمده مشخص گردید در دوره­های ترسالی سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS)، نتایج قابل قبول­تری را ارایه داده است. در دوره خشک­سالی روش کریجینگ برای تخمین بارندگی پیشنهاد می­شود. در دوره­های نرمال در ماه اردیبهشت روش کریجینگ و در ماه آذر روش سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)، دقیق­ترین نتایج را نشان داد. UR - https://idj.iaid.ir/article_76512.html L1 - https://idj.iaid.ir/article_76512_900ab8736f73c1680422a6e732763c46.pdf ER -