TY - JOUR ID - 79413 TI - کاربرد رگرسیون چندک در تحلیل منحنی سنجه بار رسوب معلق JO - نشریه آبیاری و زهکشی ایران JA - IDJ LA - fa SN - 2008-7942 AU - سالاری‌جزی, میثم AD - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران Y1 - 2017 PY - 2017 VL - 11 IS - 2 SP - 240 EP - 250 KW - حداقل مربعات KW - رگرسیون کوانتایل KW - رگرسیون معمولی KW - منحنی سنجه بار رسوب DO - N2 -  روش منحنی سنجه رسوب پرکاربردترین برای بار رسوب معلق رودخانه است که با استفاده از روش رگرسیون معمولی حداقل مربعات ارتباطبینمیانگین شرطی بار معلق رسوب و دبی جریان را نشان می‌دهد و برای برآورد بار معلق رسوب به عنوان تابعی از دبی جریان رودخانه به کار گرفته می‌شود. مدل رگرسیون معمولی حداقل مربعات به داده­های پرت حساس است و زمانی که پیش فرض­های مرتبط با تحلیل باقیمانده‌ها برقرار نباشند قابل پذیرش نیست. رگرسیون چندک (کوانتایل) یک روش آماری است که می‌تواند برای غلبه بر این محدودیت‌ها در تحلیل منحنی سنجه رسوب به کار گرفته شود. در این مطالعه با استفاده از داده­های ایستگاه هیدرومتری النگ­دره در استان گلستان (دوره ثبت شده سال­های 1380-1366) روش رگرسیون کوانتایل در برآورد منحنی سنجه رسوب به کار گرفته شد و نتایج با کاربرد روش متداول رگرسیون معمولی حداقل مربعات مقایسه گردید. نتایج نشان می‌دهد کاربرد رگرسیون معمولی حداقل مربعات در تحلیل منحنی سنجه رسوب منجر به برآورد اریب شده است در حالی­که رگرسیون کوانتایل بدون داشتن مفروضات محدود کننده رگرسیون معمولی حداقل مربعات خطا، می‌تواند به شکل مناسبی تأثیر دبی جریان را در کوانتایل­های مختلف توزیع بار رسوب معلق به ویژه در کوانتایل‌های ابتدایی و انتهایی نشان دهد. به علاوه مشخص گردید که بزرگی تأثیر دبی جریان بر، بار رسوب معلق به ترتیب متعلق به کوانتایل‌های بالایی، پایینی و میانی بار رسوب معلق می‌باشد و با افزایش دبی جریان رودخانه داده­های بار رسوب معلق به مقدار بیش­تری به سمت راست چولگی نشان می‌دهند. همچنین از مفهوم رگرسیون کوانتایل می‌توان به عنوان یک ابزار کاربردی بسیار مهم برای استخراج تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی بار رسوب معلق به ازای مقادیر مشخص دبی جریان ارایه شد. UR - https://idj.iaid.ir/article_79413.html L1 - https://idj.iaid.ir/article_79413_f1e831dcfb5e04f1c1a33162614ce4e9.pdf ER -