پورآذر، ر.، صیاد منصور، ع.، احمدپور، ر.، طاهرخانی، ک. و زند، الف. 1390. روند تحقیقات انجام شده روی علفهای هرز و علفکشها طی 20 سال گذشته در کشت نیشکر در استان خوزستان، مشکلات و راهکارها. چهارمین همایش علوم علفهای هرز ایران. 19-17 بهمنماه 1390.
دلگرم، س.، رحیمپور، م.، بختیاری، ب. و سیاری، ن. 1394. مقایسهی تبخیر و تعرق واقعی حاصل از دادههای لایسیمتری و الگوریتم سبال در دشت کرمان، با استفاده از تصاویر سنجندهی مودیس. مجله تحقیقات آب و خاک ایران. 2.46: 373-383.
صادق زاده پوده، ر.، زارع، م.، مختاری، م، ح. و قالیباف، م، الف. 1394. بررسی قابلیت مدل توازن انرژی سطح (سبال) و متغیرهای بیوفیزیک حاصل از دادههای ماهوارهای در تخمین رطوبت خاک در مناطق خشک. مدیریت بیابان. 6 .3: 107-90.
فاطمی،س،ب. رضایی،ی. 1393."مبانی سنجش از دور". نشر آزاده. چاپ چهارم. ویرایش دوم.
قمرنیا، ه. و رضوانی، س، و. 1393. محاسبه و پهنهبندی تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتم سبال (SEBAL) در غرب ایران (دشت میان دربند). مجله آب و خاک. 1.28: 72-81.
کابلیزاده، م.، رنگزن، ک. و محمدی، ش. 1397. کاربرد تلفیق تصاویر ماهوارهای لندست8 و سنتینل2 در پایش محیط. مجله سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی. 3.9: 53-71.
گوشهگیر، الف، س.، گلابی، م. و ناصری، ع، ع. 1397. مقایسه تبخیر تعرق واقعی حاصل از دادههای سنجش از دور با بهرهگیری از روش گرام اشمیت و الگوریتم سبال با دادههای لایسیمتری (مطالعه موردی: شرکت کشت و صنعت نیشکر امیرکبیر). مجله تحقیقات منابع آب ایران. 1.14: 125-139.
گوشهگیر، الف. 1396. مقایسه تبخیر تعرق واقعی گیاه نیشکر حاصل از سنجش از دور با دادههای لایسیمتری در استان خوزستان (مطالعه موردی: شرکت کشت و صنعت نیشکر امیرکبیر). پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشگاه شهید چمران اهواز. دانشکده مهندسی علوم آب.
وروانی، ه.، فرهادی، ب،. شریفی، م، ع. 1398. تلفیق تصاویر ماهواره Landsat 8 و سنجندهی MODISجهت برآورد نیاز آبی ذرت علوفهای در دوره رشد (منطقه مورد مطالعه: ماهیدشت کرمانشاه). تحقیقات منابع آب ایران. 1.15: 257-266.
Allen, R. G., Morse, A., Tasumi, M., Trezza, R., Bastiaanssen, W., Wright, J. L. and Kramber, W. 2002. Evapotranspiration from a satellite-based surface energy balance for the Snake Plain Aquifer in Idaho. In Proc. USCID Conference. USCID.
Allen, R.G., Tasumi, M and Trezza, R. 2007. Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC)-Model. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 133: 380-394.
Bastiaanssen, W.G.M., Menenti, M., Feddes, R.A. and Holtslag, A.A.M., 1998a. A remotesensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL): 1. Formulation. J.Hydrol. 212–213, 198–212.
Bastiaanssen, W. G. 2000. SEBAL-based sensible and latent heat fluxes in the irrigated Gediz Basin, Turkey. Journal of hydrology, 229(1-2): 87-100.
Bastiaanssen, W.G.M. and Ali, S. 2002. A new crop yield forecasting model based on satellite measurements applied across the Indus Basin, Pakistan. Agriculture, Ecosystems and Environment. 94: 321–340.
Bastianssen,W.G.M. and Chandrapala,L. 2003. Water balance variability across Sri lanka for assessing agricultural and environmental water use. Journal Agriculture Water Management. 58.2: 171–192.
Dai, X. Shi, H. Li, Y. Ouyang, Z. and Huo, Z .2009. Artificial neural network models for estimating regional reference evapotranspiration based on climate factors. Hydrological Processes 23: 442-450.
Enku, T. 2009. Estimation of evapotranspiration from satellite remote sensing and meteorological data over the Fogera flood plain-Ethiopia. ITC: Netherlands.
Jaber, H.S., Mansor, S., Pradhan, B. and Ahmad, N.2016. Evaluation of SEBAL model for Evapotranspiration mapping in Iraq using remote sensing and GIS. Int. J. Appl. Eng. Res, 11, pp.3950-3955.
John, G., D. Yuan, R.S. Lunetta. and C.D. Elvidge. 1998. A change detection experiment using vegetation indices.Photogram. Eng. Remote Sens. 62: 143-150.
Julien, Y., Sobrino, J.A. and W. Verhoef. 2006. Changes in land surface temperatures and NDVI values over Europe between 1982 and 1999. Remote Sens. Environ. 103.1: 43-55.
Kyalo, D.K. 2017. Sentinel-2 and MODIS land surface temperature-based evapotranspiration for irrigation efficiency calculations.
Lau, W. and King, B. A. Li, Z. 2000. The influences of image classification by fusion of spatially oriented images. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. 33. Part B7: 752-759.
Li,Y.,Huang, C., Hou, J., Gu, J., Zhu, G. and Li, X.2017. Mapping daily evapotranspiration based on spatiotemporal fusion of ASTER and MODIS images over irrigated agricultural areas in the Heihe River Basin, Northwest China. Agricultural and Forest Meteorology, 244, pp.82-97.
Laben, C.A. and Brower, B.V. 2000. Process for enhancing the spatial resolution of multispectral imagery using pan-sharpening, U.S. Patent 6011875 A.
Njuki, S.M. 2016. Assessment of Irrigation Performance by Remote Sensing in the Naivasha Basin, Kenya. ITC MSc Thesis. University of Twente.
Pohl, C. and Genderen, J. L. 1998. Multi sensor image fusion in remote sensing: concepts, methods and applications. International Journal of Remote Sensing. 19.5: 823-854.
Roerink, G., Su, Z. and Menenti, M. 2000. S-SEBI: A Simple Remote Sensing Algorithm to Estimate the Surface Energy Balance. Journal Physics and Chemistry of the Earth, Part B : Hydrology, Oceans and Atmosphere. 25: 147-157.
Senay, G.B., Budde, M., Verdin, J.P. and Melesse, A.M. 2007. A Coupled Remote Sensing and Simplified Surface Energy Balance Approach to Estimate Actual Evapotranspiration from Irrigated Fields. Sensors.7: 979-100.
Sentelhas, P. Gillespie, T and Santos, EA.2010. Evaluation of FAO Penman-Monteith and alternative methods for estimating reference evapotranspiration with missing data in southern Ontario Canada. Agricultural Water Management 97: 635-644.
Sharma, D. N. and Tare, V. 2018. Evapotraanspiration estimation using SSEBop method with Sentinel-2 and Landsat-8 data set. International Archives of the Photogrammetry, Journal Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 42: 5.
Singh, R.K. and Senay, G.B.2015. Comparison of four different energy balance models for estimating evapotranspiration in the Midwestern United States. Water. 8:1:9.
Su, Z. 2002. The Surface Energy Balance System (SEBS) for Estimation of Turbulent Heat Fluxes. Journal Hydrology and Earth System Sciences. 6: 85-100.
Wang Z. Bovik A.C. Sheikh H.R. and Simoncelli E.P. 2004. Image quality assessment: From error visibility to structural similarity. IEEE Transaction on Image Processing. 13.4: 600-612.
Wagle, P., Bhattarai, N., Gowda, P. H. and Kakani, V. G. 2017. Performance of five surface energy balance models for estimating daily evapotranspiration in high biomass sorghum. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 128: 192-203
Trajkovic, S. and Kolakovic, S.2009. Evaluation of reference evapotranspiration equations under humid conditions.Water Resources Management 23:3057-3067.