امامقلی زاده، ص.، کریمیدمنه.، ر. و مهدی پناه، ح. 1395. برآورد رواناب حوضه آبریز کسیلیان با استفاده از روش برنامهریزی بیان ژن. مجله مطالعات منابع طبیعی،محیطزیست و کشاورزی. 2 (4 و5): 1-7.
ثانی خانی، ه.، نیک پور، م.، فرسادیزاده، د. و معیری م.م. 1394. پیشبینی بار معلق رودخانه با استفاده از سامانههای هوشمند. مجله پژوهش آب ایران. 9(2):165-168.
جعفر زاده، ج.، رستم زاده، ه. و اسدی، ا. 1396. مدلسازی زمانی تراز آب زیرزمینی با استفاده از روشهای پایه تحلیل سریهای زمانی (مطالعه موردی: دشت اردبیل). نشریه دانش آبوخاک. 27(4): 185-196 .
حافظ پرست مودت،م. و رحیمی، ب. 1399. مقایسه مدلهای SVM ، GEP و IHACRES در پیشبینی تغییرات رواناب ناشی از تغییر اقلیم (مطالعه موردی: سد جامیشان). نشریه تحقیقات آبوخاک ایران. 59(10): 2483-2499.
خادم پور، ف. خاشعی سیوکی، ع. و امیرآبادی زاده، م. 1397. بررسی عملکرد روش برنامهریزی بیان ژن در پیشبینی تابش خورشیدی روزانه در گستره ایران. نشریه پژوهشهای اقلیمشناسی. 9(36): 43-56.
زمانی، ر.، احمدی، ف. و رادمنش، ف.، 1393. مقایسه روشهای برنامهریزی بیان ژن، سری زمانی غیرخطی، خطی و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین دبی روزانه (مطالعه موردی: رودخانه کارون)، نشریه آبوخاک (علوم و صنایع کشاورزی). 28 (6) : 1172-1182.
سلگی، ا.، زارعی، ح.، دارابی، م. و ده کهنه، ص. 1397. پیشبینی بارش ماهانه با استفاده از مدلهای برنامهریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی. 18 (50):091-103.
ظهیری، ع. و قربانی، خ. 1392. شبیهسازی دبی جریان در مقاطع مرکب به کمک مدل درخت تصمیمM5 . نشریه پژوهشهای حفاظت آبوخاک.20 (3):113-132.
عباسی، ع.، خلیلی،ک.، بهمنش، ج. و شیرزاد، ا. 1399. کاربرد برنامهریزی بیان ژن در پیشبینی خشکسالی ( مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک تبریز). مجله محیطزیست و مهندسی آب. 5 (1):1-14.
علی دادی ده کهنه، ص.، سلگی، ا.، شهنی دارابی، م. و زارعی، ح. 1398. ارزیابی مدلهای ژنتیکی جهت مدلسازی جریان رودخانه. مهندسی آبیاری و آب ایران, 9(35 ): 1-17.
قبادیان، ر.، قربانی، م.ع. و خلج م. 1392. بررسی عملکرد روش برنامهریزی بیان ژن درروند یابی سیلاب رودخانه زنگمار در مقایسه با روش موج دینامیکی. نشریه آبوخاک (علوم و صنایع کشاورزی) 27 (3): 592-602 .
کاوه کار، ش.، نعمتی، س. و ازانی. ع. 1392. ساختار درختی برنامهریزی بیان ژن جهت شبیهسازی نوسانات تراز آب، کنفرانس بینالمللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری، تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز.
مهدی زاده، س.، 1396. مدلسازی و پیشبینی برخی از پارامترهای مورد استفاده در مدیریت آب و کشاورزی با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی و تلفیق مدلهای مذکور با روشهای استوکاستیک. رساله دکتری تخصصی. دانشگاه ارومیه.
یونسی، م. و نوذری، ح. 1399. ارزیابی مدلهای تلفیقی شبکهی عصبی مصنوعی-موجک و برنامهریزی بیانژن-موجک در پیشبینی کردن خشکسالی کوتاهمدت. نشریه
پژوهشهای آبخیزداری (پژوهش و سازندگی). 33(1): 39-55.
Adib A., Mahmoudian Kafshgar Kalaee M., Mahmoudian Shoushtari M., Khalili K. 2017. Using of gene expression programming and climatic data for forecasting flow discharge by considering trend, normality, and stationarity analysis. Arabian Journal of Geosciences 10(9): 208.
Aytek A., Kisi O. 2008. A genetic programming approach to suspended sediment modeling. Journal of Hydrology 351(3-4): 288-298.
Azamathulla H.Md., Zahiri A. 2012. Flow discharge prediction in compound channels using linear genetic programming. Journal of Hydrology.454-455(6): 203-207.
Ferreira C. 2001. Gene expression programming: a new adaptive algorithm for solving problems.complex Systems.13 (2):87-129.
Ferreira C. 2006. Gene expression programming: Mathematical Modeling by an Artifical Intelligence. 2nd edn. Springer-Verlag Germany.463 p.
Lopes H.S., Weinert W.R. 2004. EGIPSYS: An enhanced gene expression programming approach for symbolic regression problems. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 14(3): 375-384.
Moeeni H., Bonakdari H., Fatemi S.E., Zaji A.H. 2017. Assessment of Stochastic Models and a Hybrid Artificial Neural Network-Genetic Algorithm Method in Forecasting Monthly Reservoir Inflow. INAE Letters. 2(1): 13-23.
Moeeni, H., Bonakdari H., Fatemi, S.E, 2017. Stochastic model stationarization by eliminating the periodic term and its effect on time series prediction. Journal of Hydrology. 547: 348-364.
Salas J. D., Delleur j.w, Yevjevich v. and Lane,w.l. 1996. Applied Time Series in Hydrology, Mc Graw Hill.
Shiri J., Kisi O. 2011. Comparison of genetic programming with neuro-fuzzy systems for predicting short-term water table depth fluctuations. Comput. Geosci. 37: 1692-1701.
Traore S., Guven A. 2012. Regional-specific numerical models of evapotranspiration using gene-expression programming interface in Sahel. Water Resources. Management. 26: 4367-4380.
Wang Sh., Lian J., Peng Y., Hu B., Chen H. 2019. Generalized reference evapotranspiration models with limited climatic data based on random forest and gene expression programming in Guangxi, China. Agricultural Water Management. 221: 220–230.