بانژاد، ح. عبدالصالحی، ا. و زارع ابیانه، ح. 1388. مطالعه و بررسی کیفی و کمی آب رودخانه قزل اوزن (استان زنجان) ، از نظر توانایی تشکیل رسوب و خورندگی و ارائه راهکارهایی جهت استفاده در بخش کشاورزی. یازدهمین کنگره ملی خوردگی ایران. تهران.
دبیری، ر.، جغتایی، ح.، مسلم پور، م.ا. و اطاری، م. 1394. بررسی کیفیت آبهای زیرزمینی با استفاده از شاخص کیفیت آبهای زیر زمینی (GQI) و GIS در دشت جغتای ، شمال شرق ایران. انسان و محیط زیست. 5(6): 56-63.
سلیمانی ساردو، م.، ولی، ع.، قضاوی، ر. و سعیدی گراغانی، ح. 1392. آنالیز و روندیابی پارامترهای کیفیت شیمیایی آب؛ مطالعه موردی رودخانه چمانجیر خرم آباد. نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران. 3(4): 95-105.
سهرابی زاده، ز.، شریفی مقدم، ا. و حکیم زاده اردکانی، م.ع. 1397. تحلیل روند تغییرات کیفیت آب حوزه آبخیز رودخانه تالار با استفاده از روش ناپارامتری من-کندال. اکوسیستم های طبیعی ایران. 9(3)، 1-20.
مجردی، ب.، علی زاده صنمی، ف. و صمدی، م. 1397. تخمین شاخص کیفیت آب رودخانه تالار با استفاده از شبکههای عصبیمصنوعی و برنامه ریزی بیان ژنی. مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 12(41):۷۲-۶۱.
میرزایی، م.، ریاحی بختیاری، ع.، سلمان ماهینی، ع. و غلامعلی فرد، م. 1394. مدل سازی ارتباط کیفیت آب های سطحی و سنجه های سیمای سرزمین با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی (مطالعه موردی: استان مازندران). مجله آب و فاضلاب. 27(1): 81-92.
نادری، ف. و براتی، م. 1399. ارزیابی تغییرات کیفیت آب های سطحی اطراف لندفیل شهرستان ملایر. دهمین همایش سراسری محیط زیست انرژی و منابع طبیعی پایدار. تهران.
Arain, M.B., Ullahb, I., Niazb, A., Shaha, N., Shahb, F., Hussaina, Z., Tariqc, M., Afridid, H.I., Baigd, J.A., Kazid, T.G. 2015. Evaluation of Water Quality Parameters in Drinking Water of District Bannu, Pakistan: Multivariate Study. Sustainability of Water Quality and Ecology.3(4): 114-123.
Azhar, S.C., Aris, A.Z., Yusoff, M.K., Ramli, M.F., Juahir, H. 2015. Classification of river water quality using multivariate analysis. Procedia Environl Sci. 30(7):79-84.
Chen, K., Chen, H., Zhou, Ch., Huang, Z., Qi, X. 2021. Comparative analysis of surface water quality prediction performance and identification of key water parameters using different machine learning models based on big data. Water Research. 15(2): 114-120.
El Najjar, P., Kassouf , A., Probst, A., Probst, J.L., Ouaini, N., Daou, C., El Azzi, D.2019. High-frequency monitoring of surface water quality at the outlet of the Ibrahim River (Lebanon): A multivariate assessment. Ecological Indicators.104(3):13-23.
Eslami, H., Hematabadi, P.T., Ghelmani, S.V., Vaziri, A.S., Derakhshan, Z. 2015. The performance of advanced sequencing batch reactor in wastewater treatment plant to remove organic materials and linear alkyl benzene sulfonates. Jundishapur. J Health Sci. 7(3): 33-9.
Fooladi, M., Golmohammadi, M.H., Safavi, H.R., Mirghafari, R., Akbari, H. 2021. Trend analysis of hydrological and water quality variables to detect anthropogenic effects and climate variability on a river basin scale: A case study of Iran. Journal of Hydro-environment Research. 34(5): 11-23.
Han, S., Hu, Q., Yang, Y., Yang, Y., Zhou, X., Li, H.2019. Response of surface water quantity and quality to agricultural water use intensity in upstream Hutuo River Basin, China. Agricultural Water Management. 212(5): 378-387.
Ibrahim, M.N.2019. Assessing Groundwater Quality for Drinking Purpose in Jordan: Application of Water Quality Index. J Ecol Eng. 20(3): 101-11.
Ishtiyagh, N., Anisa, K., Abdul, H. 2017. Evaluation of seasonal variability in surface water quality of shallow vally lake, Kashmir india,using multivaviate ststistical techniques. Pollution. 3(3): 349-362.
Jamei, M., Ahmadianfar, I., Karbasi, M. 2021. The assessment of emerging data-intelligence technologies for modeling Mg+2 and SO4−2 surface water quality. Journal of Environmental Management. 300(4): 125-132.
Kauffman, G., Behden A.C.2010.Water Quality Trends (1970-2005). Along Delaware streams in the Delaware and chespeake by watersheds. Usa, water air soil pollut. 208(10): 345-375.
Kayira, F., Wanda, E.M.M. 2021. Evaluation of the performance of Mzuzu Central Hospital wastewater oxidation ponds and its effect on water quality in Lunyangwa River. Northern Malawi, Physics and Chemistry of the Earth. 123(5): 103-119.
Miao, X., Hao, Y., Liu, H., Xie, Z., Miao, D., He, X. 2021. Effects of heavy metals speciations in sediments on their bioaccumulation in wild fish in rivers in Liuzhou-A typical karst catchment in southwest China, Ecotoxicology and Environmental Safety. 214(6): 56-68.
Nyikadzino, B., Chitakira, M., Muchuru, S. 2020. Rainfall and runoff trend analysis in the Limpopo river basin using the Mann Kendall statistic. Physics and Chemistry of the Earth. 117(5):250-272.
Ramachandran, A., Krishnamurthy, R.R., Jayaprakash, M., Shanmugasundharam, A. 2019. Environmental impact assessment of surface water and groundwater quality due to flood hazard in Adyar River Bank. Acta Ecologica Sinica. 39(2): 125-133.
Shah, M.I., Javed, M.F., Alqahtani, A., Aldrees, A. 2021. Environmental assessment based surface water quality prediction using hyper-parameter optimized machine learning models based on consistent big data. Process Safety and Environmental Protection. 151(10): 324-340.
Sun, W., Xia, C., Xu, M., Guo, J., Sun, G. 2016. Application of modified water quality indices as indicators to assess the spatial and temporal trends of water quality in the Dongjiang River. Ecoll Indic.66(4):306-312.
Treiblmaier, H., Filzmoser, P. 2010. Exploratory factor analysis revisited: How robust methods support the detection of hidden multivariate data structures in IS research. Information & Management.47(2):197-207.
Zahedi, M., SariSaraf, B., Jameei, J. 2006. Rain modeling in Tabriz and Oroumiyeh stations. Journal of Geography and Regional development. 7(5): 1-16