نوری،ف.، حقیزاده،ع. 1394. شبیهسازی فرایند بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی- مصنوعی و سیستم فازی عصبی تطبیقی و رگرسیون چند متغیره (مطالعه موردی: حوضه آبخیز خرمآباد). صفحه 233-243
نورانی،و صالحی،ک. 1387. مدلسازی بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی فازی تطبیقی و مقایسه آن با روشهای شبکه عصبی و استنتاج فازی، مطالعه موردی حوضه آبخیز لیقوانچای واقع در استان آذربایجانشرقی. چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران، دانشگاه تهران اردیبهشت 1387.
Banik,S., Anwer,M., Khodadad Khan,A.F.M., Ara Rouf,R., Chanchary,F. 2009. Forecasting Bangladeshi monsoon rainfall using neural network and genetic algorithm approaches. International Technology Management Review.2.1:1-18.
Dehghani,A.A., Asgari,M., Mosaedi,A. 2009. Comparison of Geostatistics, Artifitial Neural Networks and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Approaches in Groundwater Level Interpolation (Case study: Ghazvin aquifer). J. Agric. Sci. Natur. Resour., Vol. J.6: 517-529.
Farahmand,A.R., Manshouri,M., Liaghat,A and Sedghi,H. 2010. Comparison of kriging, ANN and ANFIS models for spatial and temporal distribution modeling of groundwater contaminants. Journal of Food, Agriculture and Environment.8.3-4: 1146-1155.
Ghalhari,G.A., Shakeri,F. 2015. Prediction of winter rainfall using Adaptive Fuzzy Neural Networks, Case study: Khorasan Razavi Province, Iran. Advances in Environmental and Geological Science and Engineering. 2: 412-427
Jang,J.S.R., Sun,C.T and Mizutani,E. 1997. Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence. Prentice-Hall International. New Jersey.
Kurtulus,B and Nicolas,F. 2012. Hydraulic head interpolation using ANFIS-model selection and sensitivity analysis. Computers and Geosciences. 38.1: 43-51.