اسدپور اصل،ر.، ستاری،م. 1394. پیشبینی عمق حفره آبشستگی اطراف پایه پل با استفاده از روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان. دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران. ایران.
رحیمیخوب،ع. 1386. تدوین مدل شبکه عصبی مصنوعی تبخیر از تشت با حداقل داده هواشناسی. نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، ایران.
زارع ابیانه،ح.، مقدمنیا،ع.، بیات ورکشی،م.، قاسمی،ع. 1389. تغییرات مکانی تبخیر از تشت و مقایسه آن با مدلهای برآورد تبخیر در ایران. دانش آب و خاک. 20. 1: 113-130.
ستاری،م.ت.، اسمعیلزاده،ب. 1395. مقایسه نتایج مدل درختی M5 و برنامهریزی ژنتیک با روش پنمن – مانتیث - فائو برای تخمین تبخیر - تعرق مرجع. مهندسی منابع آب. 9. 31: 11-20.
سلطانی،ع.، قربانی،م.ع.، فاخریفرد،ا.، دربندی،ص.، فرسادیزاده،د. 1389. برنامهریزی ژنتیک و کاربرد آن در مدلسازی فرآیند بارش- رواناب. دانش آب و خاک جلد 20 . 1: 61-71.
شایاننژاد،م.، ساداتینژاد،س.ج. 1387. تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل روزانه گیاه مرجع چمن با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی. مرتع. 2: 182-194.
صمدیانفرد،س.، اسدی،ا. 1396. پیشبینی نمایه خشکسالی SPI به رگرسیون بردار پشتیبان و خطی چندگانه. حفاظت منابع آب و خاک. 4: 1-16.
غضنفری هاشمی،س.، اعتماد شهیدی،ا. 1391. پیشبینی عمق آبشستگی اطراف پایه پل با استفاده ازماشینهای بردار پشتیبان. عمران مدرس. 2: 23-37.
فلاح قالحری،غ.، شاکری،ف. 1394. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی بارش زمستانه. علوم و مهندسی آبخیزداری ایران. 9. 31: 99-110.
قرهخانی،ا.، قهرمان،ن.، بذر افشان،ج. 1389. مطالعه روند تغییرات تبخیر از تشت در گستره اقلیمی ایران. پژوهشهای آبخیزداری. 98: 85-97.
کارآموز،م.، عراقینژاد،ش. 1393. هیدرولوژی پیشرفته. انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر. تهران. ایران.
منهاج،م.ب. 1384. مبانی شبکههای عصبی (هوش محاسباتی). چاپ سوم. انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
مهدوی،س.، رحیمیخوب،ع.، منتظر،ع.ا. 1390. مدل شبکه عصبی مصنوعی تبخیر ماهانه از تشت با استفاده از دادههای هواشناسی- مطالعه موردی منطقه حاشیه دریای خزر. تحقیقات منابع آب ایران. 2: 71-79.
Boser,B.E., Guyon,I.M and Vapnik,V.N. 1992. A training algorithm for optimal margin classiers. In D.Haussler, editor, 5th Annual ACM Workshop on COLT. Pittsburgh, PA. 144-152.
Koza,J.R. 1992. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. MIT Press. pp, 813.
Terzi,O. 2010. Modeling of daily pan evaporation of lake Egirdir using data-driven techniques. International symposium on innovations in Intelligent systems and Applications. Istanbul. Turkey. 320-324.
Vapnik,V. 1995. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, New York. pp, 314.
Vapnik,V., Golowich,S., Smola,A. 1997. Support vector method for function approximation, regression estimation, and signal processing. In: Mozer, M., Jordan, M., Petsche, T. (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems. MIT Press, Cambridge. 9: 281–287.