عساکره،ح. 1387. کاربرد روش کریجینگ در میانیابی بارش، مطالعه موردی: میانیابی بارش 26/12/1376 در ایران زمین. جغرافیا و توسعه، 12: 42-25.
ثقفیان،ب و رحیمی بندرآبادی،س. 1384. مقایسه روشهای درونیابی و برونیابی برای برآورد توزیع مکانی مقدار بارندگی سالانه. تحقیقات منابع آب ایران، 2: 84-74.
مرادی،ع.ر.، آبکار،ع.، محمدی،ص و شهسواری،م. 1386. مقایسه چند روش زمینآماری در برآورد مقدار متوسط بارندگی روزانه در مناطق خشک و نیمهخشک. مجموعه مقالات دومین همایش ملی کشاورزی بوم شناختی ایران، 26-25 مهر ماه، گرگان.
میثاقی،ف و محمدی،ک. 1385. پهنهبندی اطلاعات بارندگی با استفاده از روش های آمار کلاسیک و زمین آمار و مقایسه با شبکههای عصبی مصنوعی، مجله علمی کشاورزی. 29. 4: 14-1.
فاطمی قیری،س و یزدانپناه،ح. 1391. ارزیابی روشهای مختلف میانیابی به منظور برآورد دادههای بارش استان اصفهان. فضای جغرافیایی، 30: 63-36.
مهدیان،م.ح.، متین،م.، غیاثی،ن.ق.، مختاری،ا و اخباری،ت. 1380. بررسی روشهای میانیابی برای تعیین حداقل خطای تخمین مطالعه موردی: درجه حرارت و تبخیر. تحقیقات مهندسی کشاورزی. 2. 8: 78-63.
قویدل رحیمی،ی، عالی جهان،م و اوجی،ر. 1394. بررسی مدلهای جبری و زمینآماری در پهنهبندی بارش استان اردبیل. فضای جغرافیایی، 50: 231-209.
ثقفیان،ب، رزمخواه،ه و قرمز چشمه،ب. 1390. بررسی تغییرات منطقهای بارش سالانه با کاربرد روشهای زمینآمار (مطالعه موردی: استان فارس). مهندسی منابع آب، 4: 38-29.
Bower,K.M. 2000. The Paired T-Test Using MINITAB. Scientific Computing and Instrumentation.
Chang,K.T. 2004. Introduction to Geographic Information System. 2nd edition. McGrow Hill. New Yourk, U.S.A.
Cheng,K., Lin,S.h and Liou,J.J. 2008. Rain-gauge Network Evaluation and Augmentation using Geostatistics. Hydrological Processes. 22: 2554-2564.
Cressie,N.O.A. 1993. Statistics for Spatial Data. Second Revised Edition. New York: John Wiley and Sons, U.S.A.
Diodato,N., Ceccarelli,M. 2005 Interpolation processes using multivariate geostatistics for mapping of climatological precipitation mean in the Sannio Mountains (southern Italy). Earth Surf Proc Landforms 30: 259-268
Fox,D.G. 1981. Judging air quality model performance: a summary of the AMS workshop on dispersion models performance, Bulletin of American Meteorological Society, 62, pp. 599-609.
Gan,M., Kousky,V., Ropelewski,C. 2004. The South America monsoon circulation and its relationship to rainfall over westcentral Brazil. Journal of Climate. 17:47–66.
Haberlandt,U. 2007, Geostatistical interpolation of hourly precipitation from rain gauges and radar for a large-scale extreme rainfall event. Journal of Hydrology. 332: 144-157.
Jayawardene,H.K., Sonnadara,D.U.J and Jayawardene,D.R. 2005. Spatial Interpolation of Weekly Rainfall Depth in the Dry Zone of Sri Lanka. Climate Research. 29:223-231.
Kajornrit,J., wong,K.W and Fung,C.C. 2011. Estimation of Missing Rainfall Data in Northeast Region of Thailand using Kriging Methods: A Comparison Study In: International Workshop on Bio-Insptred Computing for Intelligent, Environments and Logistic Systems, March, Canberra, Australia.
Lam,N.S. 1983. Spatial Interpolation Methods Review. The American Cartographer. 10: 129-149.
LO,S.S. 1992. Glossary of Hydrology, Water Resources Publications, PP 1794.
Mair,A and Fares,A. 2011. Comparison of Rainfall Interpolation Methods in a Mountainous Region of Tropical Island. Journal of Hydrologic Engineering (ASCE). 16.4: 371-383.
Singh,J., Knapp,H.V and Demissie,M. 2004. Hydrologic Modeling of the Iroquois River Watershed using HSPF and SWAT. ISWS CR 2004-08. Champaign, Ill.: Illinois State Water Survey. Available at:
www.sws.uiuc.edu/pubdoc/CR/ ISWSCR2004-08.pdf. Accessed 8 September 2005.
Sluiter,R. 2009. Interpolation Methods for Climate Data, Literature Review. KNMI Internal Report. De Bilt, Netherlands. PP 28.
Wagner,P.D., Fiener,P., Wilken,F., Kumar,S., Schneider,K. 2012. Comparison and evaluation of spatial interpolation schemes for daily rainfall in data scarce regions. Journal of Hydrology 464:388–400.
Willmott,C.J and Matsuura,K. 2005. Advantages of the Mean Absolute Error (MAE) over the Root Mean Square Error (RMSE) In Assessing Average Model Performance. Climate Research. 39: 79-82.