آمار و اطلاعات شرکت آب و فاضلاب شهر مشهد، 1394.
داوری، کامران، عمرانیان خراسانی، حمید، قنبری، فریبا، 1393، تدبیر آب مشهد، به سفارش شرکت آب و فاضلاب شهر مشهد، 1393.
پژویان، جمشید، حسینی، سید شمسالدین (1382). برآورد تابع تقاضای آب خانگی (مطالعه موردی .47-67 :( شهر تهران). فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران ( 16)
تابش، مسعود، دینی، مهدی، خوش خلق، علیجعفر، زهرایی، بنفشه (1388). برآورد مصرف روزانه آب تهران، تحقیقات منابع آب ایران 4:(2). 65-57
خوش اخلاق، رحمان، شهرکی، جواد(1386). برآورد تابع تقاضای آب خانگی در شهر زاهدان.
سجادیفر، سیدحسین، خیابانی، ناصر (1389). مدل سازی تقاضای آب خانگی شهر با استفاده از روش مدل عوامل تصادفی، مطالعه موردی: شهر اراک. فصلنامه آب و فاضلاب، 22:(22) .59- 68
صبوحی، محمود، نوبخت، مسعود (1387). برآورد تابع تقاضای آب شهر پردیس، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، مجله آب و فاضلاب: 69- 74
قندهاری، احمد، داوری، کامران، قهرمان، بیژن، 1395، اعتمادپذیری سیاستهای پروژه محور؛ (مطالعه موردی: ارزیابی ریسک برنامه های تامین آب مشهد)، فصلنامه مطالعات راهبردی سیاست گذاری عمومی، دوره ششم / شماره 21 / زمستان 1395
Al-Kandari, A.M., Soliman, S.A., El-Hawary, M.E. (2004). Fuzzy short-term electric load forecasting, Electrical Power and Energy Systems, 26, 111-122.
Dagnew, D. (2012). Factors determining residential water demand in north Western Ethiopia, The case of Merawi, A project paper presented to the faculty of the graduate school of Cornell University in partial fulfillment of the requirements for the Degree of Master of Professional Studies.
Dharmaratna, D., & Harris, E. (2010). Estimating residential water demand using the Stone-Geary functional form: The case of Sri Lanka, paper provided by Monash University, Department of Economics in its series Monash Economics, Working Paper number: 46-10.
Kumar A., Kaur J., Singh P.; A new method for solving fully fuzzy linear programming problems; Applied Mathematical Modelling, Vol. 35, pp. 817-823, 2011.
Parker, J. M., & Wilby, R. L. (2013). Quantifying household water demand: A review of theory and practice in the UK, Water Resour Manage, 27(4): 981–1011.
Saunders,R.J.(1960).Forecasting water demand :An inter and intercommunity Study .West Virginia University .Business and Economic Studies.11(2)
Taghizadeh, MR., Shakouri G, H., Menhaj, MB. & Kazemi, A. (2008). Design of a multi-level fuzzy linear regression model for forecasting transport energy demand, The 13th IIES International Oil & Gas Conference.
Tanaka H, Uejima S, Asai K (1982a). Fuzzy linear regression model. IEEE Tans System Man Cybernetics 12: 903- 907.
Tanaka H, Uejima S, Asai K (1982b). Fuzzy linear regression model. IEEE T. Syst. Man Cyb. 10: 2933–2938