احمدی، م. و رمضانی اعتدالی، ه. 1401. کاربردپذیری پایگاه بارشی GLDAS در برآورد ردپای آب سبز و آبی گندم و ذرت در دشت قزوین با استفاده از مدل Aqua Crop', هیدروژئولوژی. 7(2): 42-30.
سلطانی، م. 1403. برآورد درصد پوشش گیاهی ذرت با استفاده از الگوریتمهای پردازش تصویر.مدیریت آب و آبیاری. 14(1): 122-111.
شریفانی،م.، اسماعیلی، م.، ترابی، ب.، دهقانی، ا.ا.، عوض آبادیان، ع.ا.، و حکمآبادی، ح. 1402. بررسی دینامیک حرکت دانهگرده و ارتباط آن با بارآوری درختان پسته. پژوهشهای تولید -گیاهی. 30(4): 57-77 .
عبدالهنژاد باروق، ع.، عادلی نیا، م. و محمدی، م. 1395. کلاسبندی پسته با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر و شبکه نروفازی تطبیقپذیر. ماشین های کشاورزی. 6 (1): 68-60.
فرهادی، ح.، شریفانی، م. م. و حکم آبادی، ن. 1399. بررسی اثرات گردهافشانی آزاد و کنترل شده دانه گرده گونههای اهلی و اینتگریما بر برخی ویژگیهای کمی و کیفی میوه پسته (Pistachio vera L.) رقم فندقی، مجله علوم و فناوری پسته. 5 (10): 45-65.
قاسمی، م.،
کاشانیزاده، س.،
گلمحمدی، م.،
قاسمی، ش.،
هاشمینسب، ح. و
حکمآبادی، ح. 1399. بررسی الگوی گلدهی و کمیت دانه گرده برخی ژنوتیپهای نر پسته (Pistacia vera L.) در شرایط آب و هوایی قزوین، مجله علوم و فناوری پسته. 5 (9): 176-187
کاشانیزاده، س. 1384. بررسی، شناسایی و جمع آوری ارقام نر پسته در منطقه قزوین. گزارش پژوهشی موسسه تحقیقات پسته کشور، رفسنجان.
گوینده نجفآبادی، م.، میرلطیفی، س.م. و اکبری، م. 1397. برآورد شاخص سطح برگ ذرت با استفاده دوربین دیجیتال اصلاح شده، نشریه آبیاری و زهکشی ایران. 12(6): 1406-1396.
Mehdi-Tounsi, H, Chelli-Chaabouni, A, Mahjoub-Boujnah, D. and Boukhris, M. 2017. Long term field response of pistachio to irrigation water salinity. Journal of agricultural water management. 185: 1-12.
Inoue, Y. 2020 Satellite- and drone-based remote sensing of crops and soils for smart farming – a review. Soil Science and Plant Nutrition. 66(6): 798–810. https://doi.org/10.1080/00380768.2020.1738899
Soltani, M. 2024. Estimating maize canopy cover percent by means of image processing algorithms. Water and Irrigation Management. 14(1): 111-122. doi: 10.22059/jwim.2023.364331.1098
Riehle, D., Reiser, D. and Griepentrog, H. W. 2020. Robust index-based semantic plant/background segmentation for RGB- images. Computers and Electronics in Agriculture. 169: 105201. https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.105201.
Abdullah, S. L. S., Hambali, H. and Jamil, N. 2012. Segmentation of natural images using an improved thresholding-based technique. Procedia Engineering. 41(Iris): 938–944. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.07.266.
Panday, U. S., Pratihast, A. K., Aryal, J. and Kayastha, R. B. 2020. A review on drone-based data solutions for cereal crops. Drones. 4(3): 1–29. https://doi.org/10.3390/drones4030041
Zhang, C. and Kovacs, J. M. 2012. The application of small unmanned aerial systems for precision agriculture: a review. Precision Agriculture 2012 13:6. 13(6): 693–712. https://doi.org/10.1007/S11119-012-9274-5
Miraki, M., Sohrabi, H., Fatehi, P. 2022. Citrus trees identification and trees stress detection based on spectral data derived from UAVs. Research in Horticultural Sciences. 1(1): 27-40. doi: 10.22092/rhsj.2022.127815
Vaknin, Y, Gan-Mor, S, Bechar, A, Ronen B, & Eisikowitch, D. 2002. Electrostatic pollination of pistachio, a novel technique of pollen supplementation in agriculture. United States Agricultural Research and Development Funding. 1511-1516.