انجمن آبیاری و زهکشی ایران نشریه آبیاری و زهکشی ایران 2008-7942 20 1 2026 04 21 Optimal location of pumping wells in coastal aquifer using the simulation-optimization model (MLPG - MOIPO) مکانیابی بهینه چاه‌های پمپاژ در آبخوان ساحلی با استفاده از مدل شبیه‌ساز –بهینه‌ساز (MLPG - MOIPO) 130 146 235547 10.22034/idj.2025.545845.2625 FA زهرا باعزم دانشجوی دکترا مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند 0009-0008-0131-7102 ابوالفضل اکبرپور استاد گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران 0000-0002-9693-1998 مصطفی یعقوب زاده گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران 0000-0002-1041-1941 سید سعید اسلامیان گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان؛ اصفهان،ایران 0000-0002-6648-3354 حسین خزیمه نژاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران 0000-0002-2731-1170 Journal Article 2025 09 08 Saline intrusion into freshwater aquifers is one of the important and challenging issues in water resources management. This process is usually the result of human activities such as excessive exploitation, groundwater depletion, as well as natural factors such as climate change and erosion. In this study, a combined numerical simulation model with Petrov-Galerkin gridless discretization method was presented based on the multi-objective optimization model of the sloped surface algorithm. Considering the high accuracy, efficiency and time saving in modeling, the MLPG-MOIPO simulator-optimizer model can be used as an optimal model for locating wells for exploiting aquifers. The results showed that the simultaneous use of the sloped surface system algorithm and the gridless numerical method can be of great help in optimal management to reduce groundwater level drop and maximize water extraction, minimizing saltwater intrusion. In this study, in order to investigate the efficiency of the numerical simulation model based on the Petrov-Galerkin gridless method in a coastal aquifer, an example was solved and evaluated with previous works, and the results of this evaluation showed the accuracy and validity of the developed model. Also, combining this model with the simulated model revealed its applicability in the optimal management of coastal aquifers. The results obtained from the quantitative examination of the performance of the MOIPO algorithm in the values ​​of the proximity and dispersion criteria show that the multi-objective algorithm for optimizing the sloped plate system has good performance. Therefore, the combined MLPG-MOIPO model can be introduced as an efficient model in the simulation and optimization of coastal aquifers. پیشروی آب‌شور در آبخوان‌های شیرین یکی از مسائل مهم و چالش‌برانگیز در مدیریت منابع آب است. این فرآیند معمولاً درنتیجه فعالیت‌های انسانی مانند بهره‌برداری بی‌رویه، کاهش سطح آب زیرزمینی و همچنین عوامل طبیعی مانند تغییرات اقلیمی و فرسایش است. در این مطالعه مدل تلفیقی شبیه‌سازی عددی با گسسته سازی روش بدون شبکه پترووگالرکین، بر اساس مدل بهینه‌سازی چندهدفه‌ی الگوریتم سطوح شیبدار ارائه شد. با توجه به‌دقت بالا، کارایی و صرفه‌جویی زمانی در مدل‌سازی، مدل شبیه‌ساز- بهینه-سازMLPG-MOIPO می‌تواند به‌عنوان یک مدل بهینه جهت مکانیابی چاه‌های بهره‌برداری از آبخوان استفاده گردد. نتایج نشان داد که استفاده هم‌زمان از الگوریتم سیستم سطوح شیبدار و روش عددی بدون شبکه می‌تواند در مدیریت بهینه جهت کاهش افت سطح آب زیرزمینی و حداکثر رساندن استخراج آب، به حداقل رساندن نفوذ آب‌شور کمک شایانی نماید. در این مطالعه جهت بررسی کارایی مدل شبیه‌سازی عددی بر اساس روش بدون شبکه پترووگالرکین در آبخوان ساحل مثالی حل و با کارهای پیشین ارزیابی‌شده که نتایج این ارزیابی نشان‌دهنده دقت و اعتبار مدل تدوین‌شده بوده است. همچنین تلفیق این مدل با مدل شبیه‌سازی شده قابلیت کاربرد آن را در مدیریت بهینه آبخوان‌های ساحلی آشکار ساخته است. نتایج به‌دست‌آمده از بررسی کمی عملکرد الگوریتم MOIPO در مقادیر معیار نزدیکی و پراکندگی نشان می‌دهد الگوریتم چندهدفه‌ی بهینه‌سازی سیستم صفحات شیب‌دار از عملکرد خوبی برخوردار است. لذا مدل تلفیقی MLPG-MOIPO را می‌تواند به‌عنوان یک مدل کارا در شبیه‌سازی و بهینه‌سازی آبخوان ساحلی معرفی نمود. https://idj.iaid.ir/article_235547_298e7e53bf2120ed68d5764e9d95923d.pdf