انجمن آبیاری و زهکشی ایران نشریه آبیاری و زهکشی ایران 2008-7942 9 1 2015 04 21 Prediction of Soil Profile Water Content and Salinity in Sesame and Maize Fields by SWAP Model under Farmers Management Conditions (Case Study Larestan Region) پیش‌بینی رطوبت و شوری نیمرخ خاک در مزارع ذرت‌دانه‌ای و کنجد با استفاده از مدلSWAP در شرایط مدیریت زارعین (مطالعه موردی منطقه لارستان) 1 12 54848 FA علی‌اصغر بامداد دانش‌آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران وحید رضا وردی‌نژاد استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران علی‌اصغر قائمی دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران Journal Article 2014 10 04 In this research the performance evaluation of SWAP model was investigated for simulating of soil water content and salinity under farmers management in an arid region located in Larestan region in Fars province. For this reason, all field experimental data such as soil water content, soil salinity, crop and soil parameters, meteorological parameters and quality and quantity of irrigation water were measured from Sesame and Maize pilot fields, for 2012-2013 periods and model was sensitivity analyzed, calibrated and validated. Performance evaluation based on statistic indices indicated that the model has a high accuracy in simulating of soil water content and salinity. The estimation average of root mean squares errors of soil water content and salinity were calculated for Maize, 0.019 (cm³cm^-3) and 0.29 dS/m, respectively and for Sesame 0.018 (cm³cm^-3) and 0.63 dS/m, respectively. The average of NSE for soil salinity obtained for Maize and Sesame 0.89 and 0.90, respectively. The NSE calculated for prediction of soil water content to Maize and Sesame, 0.77 and 0.79, respectively. So as for predicting of soil salinity and soil water content, with saline irrigation water, SWAP is a precision and appropriate model. در این تحقیق عملکرد مدل SWAP در شبیه­سازی رطوبت و شوری نیمرخ خاک در شرایط مدیریت زارعین، در یک منطقه خشک واقع در منطقه لارستان در استان فارس، بررسی و ارزیابی شد. برای این منظور اطلاعات مزرعه­ای از قبیل رطوبت، شوری خاک، پارامترهای گیاه، خاک و هواشناسی، کمیت و کیفیت آب آبیاری از مزارع پایلوت ذرت­دانه­ای و کنجد طی سال زراعی 92-1391 اندازه­گیری و مدل تحلیل حساسیت، واسنجی و صحت­سنجی گردید. ارزیابی عملکرد مدل براساس شاخص­های آماری نشان داد که مدل از دقت بسیار بالا در تخمین رطوبت و شوری نیمرخ خاک برخوردار است. متوسط ریشه میانگین مربعات خطای برآورد رطوبت و شوری برای ذرت دانه­ای به ترتیب 9/1 درصد حجمی و 29/0 دسی­زیمنس بر متر و برای کنجد به ترتیب 8/1 درصد حجمی و 63/0 دسی­زیمنس بر متر به­دست آمد. متوسط شاخص NSE برای پیش­بینی شوری خاک در مزرعه ذرت دانه­ای 89/0 و برای مزرعه کنجد 90/0 به­دست آمد. این شاخص در پیش­بینی رطوبت خاک در مزرعه ذرت دانه­ای و کنجد به­ترتیب 77/0 و 79/0 محاسبه گردید. به­منظور پیش­بینی شوری و رطوبت نیمرخ خاک در شرایط شوری آب آبیاری، SWAP یک مدل دقیق و مناسب می­باشد.   https://idj.iaid.ir/article_54848_f53203e7da73bf0970140a39c986231f.pdf