<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن آبیاری و زهکشی ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه آبیاری و زهکشی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2008-7942</Issn>
				<Volume>12</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2018</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Drought monitoring using TemperatureVegetation Dryness Index(TVDI)from MODIS satellite images on a regional scale</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی خشک‌سالی با استفاده از دو شاخص خشکی دما- گیاه TVDINDVIوTVDILAI مبتنی بر تصاویر سنجنده MODIS در مقیاس منطقه‌ای (مطالعه موردی : استان خراسان شمالی )</VernacularTitle>
			<FirstPage>525</FirstPage>
			<LastPage>535</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">73657</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>نازیلا</FirstName>
					<LastName>شاملو</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>فریدحسینی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>امین</FirstName>
					<LastName>علیزاده</LastName>
<Affiliation>استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جواد</FirstName>
					<LastName>امیدوار</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد آبیاری زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>14</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Drought has always been one of the major hazards in semi-arid and arid regions of the world. Drought caused a series of effects on many sectors of economics , especially natural resources. During two last decades, Iran has suffered from several severe to extreme agricultural droughts which caused significant decreases in agriculture yields. In this paper, it’s tried to estimate drought and evaluation performance of the NDVI based Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI&lt;sub&gt;NDVI&lt;/sub&gt;) and the LAI based Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI&lt;sub&gt;LAI&lt;/sub&gt;) using vegetation and temperature MODIS products in Northern Khorasan during three years 2003 , 2008 and 2013 (as wet, Dry and normal years respectively). The results showed that TVDI&lt;sub&gt;LAI&lt;/sub&gt; index has performed better than TVDI&lt;sub&gt;NDVI&lt;/sub&gt; index. The result of linear correlation analyzed between indices and the cumulative precipitation of the currently 16 days ,early 16 days and early 1 month, 2 month, 3 month, 5 month and 7 month showed the indices, specially TVDI&lt;sub&gt;LAI&lt;/sub&gt;, had a close relationship with early 2 month precipitation than the others. This is due to the delayed responses of vegetation to precipitation.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">خشک­سالی از خطرات عمده مناطق خشک و نیمه­خشک جهان است که اثرات زیادی در بسیاری از بخش­های اقتصادی به ویژه منابع طبیعی می‌گذارد. در طی دو دهه اخیر ایران از چندین خشک­سالی شدید کشاورزی رنج برده که باعث کاهش مشخص در تولیدات کشاورزی شده است. در این مقاله سعی بر این است تا با استفاده از دو شاخص خشکی دما- گیاه TVDI&lt;sub&gt;NDVI&lt;/sub&gt;&lt;sub&gt;  &lt;/sub&gt;و TVDI&lt;sub&gt;LAI&lt;/sub&gt;و همچنین با بکارگیری محصولات دمایی و پوشش گیاهی سنجنده مودیس به بررسی خشک­سالی منطقه­ای از دیدگاه کشاورزی در استان خراسان شمالی طی سه سال تر 1382-1381 سال خشک 1386-1387 و سال نرمال 1392-1391 پرداخته شد و کارایی دو روش مذکور مورد سنجش قرار گرفت. نتایج نشان داد که شاخص TVDI&lt;sub&gt;LAI&lt;/sub&gt;نسبت به TVDI&lt;sub&gt;NDVI&lt;/sub&gt; دوره­های خشکی را بهتر پایش می‌‌کند. نتایج همبستگی خطی بین شاخص‌های خشک­سالی و مقادیر بارش تجمعی طی16 روز دوره تصویر، 16 روز پیش از تصویر و 1 ماه، 2 ماه، 3 ماه، 5 ماه و 7 ماه قبل از تصویر نیز نشان داد که همبستگی شاخص‌ها به ویژه شاخص TVDI&lt;sub&gt;LAI&lt;/sub&gt;با بارش تجمعی 2 ماه قبل از تصویر نسبت به بارش در سایر بازه­های زمانی بیش­تر است که این مسئله به دلیل پاسخ تاخیری پوشش گیاهی به بارندگی است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خشک‌سالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خراسان شمالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مودیس</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">LAI</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">NDVI</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">TVDI</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://idj.iaid.ir/article_73657_2da02ef9dd0d2138f3f11948e1b692ac.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
