<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن آبیاری و زهکشی ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه آبیاری و زهکشی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2008-7942</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Measurement and Simulation of Soil Water Flow and Root Water
Uptake in Alternate Furrow Irrigation</ArticleTitle>
<VernacularTitle>اندازهگیری و شبیهسازی حرکت آب در خاک و جذب آب توسط ریشه در آبیاری جویچهای یک در میان</VernacularTitle>
			<FirstPage>251</FirstPage>
			<LastPage>262</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">79414</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>رحمان</FirstName>
					<LastName>باریده</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سینا</FirstName>
					<LastName>بشارت</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Since the direct surveillance and data collection on the farm costly and not applicable in all farms, therefore the use of mathematical models necessary. The aim of this study was to investigate soil water flow and root water uptake in every furrow irrigation (EFI), Alternate furrow irrigation (AFI) and fixed furrow irrigation (FFI) and also calibration and verification of HYDRUS-2D model In order to assess its applicability in the above methods. Field data was collected at growing season corn crop in these methods. To better understand the behavior of the model results were evaluated in two scenarios. In the first scenario model using data from EFI and in the second scenario for each irrigation methods independently calibrated (33% data) and validated (67% data). Estimating the parameters was performed based on soil properties from the database Rosetta and it used in HYDRUS-2D inverse solution for optimize. The Results were compared by indices R2, nRMSE, EF and CRM with each other. The measurement results shows that due to the halving of the amount of irrigation water in the AFI root water uptake was not significantly different with EFI, and The maximum uptake was observed at a depth of 30 cm. Range of R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; value was observed  from 0.72 to 0.89 and nRMSE between 0.046 and 0.078. According to calculated nRMSE values, performance of the simulation model, was ranked as excellent for simulation. The results showed that the model was calibrated by initial data separately for each irrigation method increases the accuracy of the model.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">از آن­جا که پایش مستقیم و داده­برداری در مزرعه هزینه­بر و در همه مزارع قابل اجرا نیست بهره­گیری از مدل­های ریاضی ضروری به نظر می­رسد. در این تحقیق به بررسی نحوه توزیع رطوبت و جذب ریشه در روش­های آبیاری جویچه­ای معمولی (EFI)، یک درمیان متغیر (AFI) و یک درمیان ثابت (FFI) و همچنین واسنجی و اعتبارسنجی مدل HYDRUS-2D به منظور بررسی کاربردی بودن آن در روش­های فوق پرداخته شد. داده­های میدانی در فصل کشت و در سه روش فوق تحت کشت گیاه ذرت جمع­آوری شد. برای فهم بهتر رفتار مدل نتایج بدست آمده در دو سناریو ارزیابی گردید. در سناریو اول، مدل فقط با استفاده از داده­های آبیاری معمولی و در سناریو دوم، برای هر یک از روش­های آبیاری به صورت مستقل واسنجی (33 درصد داده­ها) و اعتبارسنجی (67 درصد داده­ها) شد. تخمین پارامترها بر اساس خصوصیات خاک از پایگاه داده Rosetta صورت گرفت و در مرحله بعد توسط روش حل معکوس در HYDRUS-2D بهینه شدند. برای مدل مذکور نتایج توسط شاخص­های R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;، nRMSE، EF و CRM با هم مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج اندازه­گیری نشان داد که با توجه به نصف شدن مقدار آب آبیاری جذب ریشه در AFI تفاوت معنی­داری با EFI نداشت و بیش­ترین مقدار جذب در عمق 30 سانتی­متری مشاهده گردید. مقدار R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; در بازه 72/0 تا 89/0 و nRMSE در بین 046/0 و 078/0 مشاهده شد. بر اساس مقادیر nRMSE توانایی شبیه­سازی در رده عالی قرار گرفت. همچنین نتایج نشان داد که با واسنجی مدل توسط داده­های اولیه به صورت جداگانه برای هر روش آبیاری باعث افزایش دقت مدل می­شود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آبیاری جویچه‌ای یک‌در‌میان متغیر و ثابت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ذرت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حل معکوس</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">HYDRUS-2D</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://idj.iaid.ir/article_79414_141d660834334d8284a7dcaeb011ec86.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
