جنوبی، ر.، رضاوردی نژاد، و. و عباسی، ف. 1395. ارائه مدل بهینهسازی برآورد پارامترهای نفوذ و ضریب زبری آبیاری نواری با استفاده از دادههای پیشروی و رواناب. مدیریت آب و آبیاری. 6.1: 45-29.
زارع ابیانه، ح.ر.، خسرایی، ا.، ابراهیمی پاک، ن.ع.، تافته، آ. و جوزی م. 1398. انتخاب مدل بهینه نفوذ آب در خاک (مطالعه موردی: اراضی جهاد نصر استان خوزستان). مدیریت آب و آبیاری. 9.2: 304-291.
عباسی، ف. 1391. اصول جریان در آبیاری سطحی. کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران. 232 صفحه.
علیزاده، ا. 1394. فیزیک خاک. انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد. 440 صفحه.
فرزانه، ح.، مهدیان، م. ح. و گزنچییان، ع. ۱۳۸۶. بررسی پخش سیلاب و تأثیر آن بر روند میزان نفوذپذیری عرصه پخش سیلاب آبخوان سبزوار - داورزن، نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر. بهمن ماه، دانشگاه شهید باهنر، انجمن مهندسی آبیاری و آب.
قربانی دشتکی، ش.، همایی، م. و مهدیان، م.ح. 1387. برآورد پارامترهای نفوذ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. مجله آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). 23.1: 198-185.
قیومی محمدی، ا.م.، قربانی دشتکی، ش.، رئیسی، ف. و طهماسبی، پ. 1392. اثر رهاسازی اراضی بر تغییرات نفوذ آب به خاک. نشریه حفاظت منابع آب و خاک. 2. 4: 51-41.
کمالی، پ.، ابراهیمیان، ح. و وردینژاد، و.ر. 1394. ارزیابی و مقایسة روش بهینه سازی چندسطحی و مدل IPARM در تخمین پارامترهای نفوذ درآبیاری جویچه ای. مدیریت آب و آبیاری. 5.1: 54-43.
گلدانساز، س.م.، سلطانیگرد فرامرزی، م.، رضایی، م.ب. و زارع چاهوکی، م.ع. 1390. معرفی و بررسی شکل زیستی، خواص و قسمتهای مورد استفاده فلور دارویی کفه ابرکوه یزد. فصلنامه پژوهشهای علوم گیاهی. 23.3: 21-16.
نشاط، ع. و پاره کار، م. 1386. مقایسه روش های تعیین سرعت نفوذ عمودی آب در خاک. علوم کشاورزی و منابع طبیعی. 14.3: 195–186.
Baofeng, G., Gunn, S.R., Damper, R.I. and Nelson, J.D.B. 2008. Customizing Kernel Functions for SVM-Based Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Image Processing. 17: 622–629.
Burt, R. 2004. Soil survey laboratory methods manual: Soil survey investigations”, Version4.0. Natural Resources Conservation Service, Nebraska, United States.
Emdad‚ M.R. 2007. Effect of water quality on soil structure and infiltration under furrow irrigation. Irrigation Science. 23: 50–60.
Horton, R.E. 1940. An approach toward to physical interpretation of infiltration capacity. Soil Science Society of American Journal. 5: 399–417.
Minasny, B. and McBratney, A.B. 2002. The Neuro-m method for fitting neural network parametric pedotransfer functions. Soil Science Society of American Journal. 66: 352–361.
Moussa, S.E. 2015. Support Vector Machine and Regression Analysis to Predict the Field Hydraulic Conductivity of Sandy Soil.
Journal of Civil Engineering. 19: 2307–2316.
Nasseri, A., Neyshabori, M.R. and Abbasi, F. 2008. Effectual components on furrow infiltration. Irrigation and Drainage. 57: 481–489.
Parasuraman, K., Elshorbagy, A. and Si, B.C. 2006. Estimating saturated hydraulic conductivity in spatially variable field using neural network ensembles. Soil Science Society of American Journal. 70: 1851–1859.
Philip, J.R. 1957. The theory of infiltration, I. Infiltration equation and its solution. Soil Science. 83: 345–357.
Sarmadian, F. and Keshavarzi, A. 2010. Developing pedotransfer functions for estimating some soil properties using artificial neural network and multivariate regression approaches. World Academic Science Engineering Technology. 48: 427–433.
Shirazi, M.A. and Boersma, L. 1984. A unifying quantitative analysis of soil texture. Soil Science Society of American Journal. 48: 142–147.
Vapnik, V.N. 1998. Statistical Learning Theory. New York: Wiley.
Wang, W.C., Chau, K.W., Cheng, C.T. and Qiu, L. 2009. A comparison of performance of several artificial intelligence methods for forecasting monthly discharge time series. Journal of Hydrology. 374: 294–306.