اکبری الاشتی، ح.، و بزرگ حداد، ا. 1391. مقایسهی شبیهها و روشهای مختلف پیشبینی ماهانهی جریان مبتنی بر هوش مصنوعی. مهندسی منابع آب. 5(13): 37-55.
روشنگر، ک.، و قاسمپور، ر. 1397. بررسی عملکرد روشهای کلاسیک و هوش مصنوعی در تخمین ضریب زبری در پیچانرودها. نشریه آبیاری و زهکشی ایران. 12(4): 811-822.
زمانی، ر.، احمدی، ف.، و رادمنش، ف. 1393. مقایسه روشهای برنامهریزی بیان ژن، سری زمانی غیرخطی، خطی و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین دبی روزانه (مطالعه موردی: رودخانه کارون). آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). 6: 1172-1182.
معروفپور، س.، معروفپور، ع.، و ثانی خانی، ه. 1396. شبیهسازی تبخیر-تعرق مرجع ماهانه بدون دادههای اقلیمی با استفاده از محاسبات نرم در غرب و شمالغرب ایران. مهندسی منابع آب. 1(34): 37-50.
ناوه، ح.، خلیلی، خ.، عالمی، م.، و بهمنش، ج. 1391. پیشبینی جریان رودخانه توسط مدل سری زمانی غیرخطیBilinear (مطالعه موردی: رودخانههای باراندوز چای و شهر چای). علوم آب و خاک. 26(5): 1299-1307.
نیکمنش، م. 1394. پیش بینی آبدهی متوسط ماهانه با استفاده از مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و تبدیلات موجک (مطالعه موردی: رودخانه کر- ایستگاه پل خان). نشریه پژوهشهای آب و خاک. 22(3): 231-239.
Adamowski, K., Prokoph, A., and Adamowski, J. 2009. Development of a new method of wavelet aided trend detection and estimation. Hydrology Process, 23(18): 2686–2696.
Adamowski, J., and Sun, K. 2010. Development of a coupled wavelet transform and neural network method for flow forecasting of non-perennial rivers in semi-arid watersheds. Journal of Hydrology, 390: 85-91.
Amirat, Y., Benbouzidb, M., Wang, T., Bacha, K., and Feld, G. 2018. EEMD-based notch filter for induction machine bearing faults detection. Applied Acoustics, 133: 202–209.
ASCE, Task Committee on Application of Artificial Neural Networks in Hydrology. 2000. Artificial Neural Networks in hydrology. I: Preliminary concepts. Hydrological Engineering, ASCE, 5(2): 115-123.
Chou, C. 2011. Complexity analysis of rainfall and runoff time series based on sample entropy in different temporal scales. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 6: 1401–1408.
Khalili, K., Ahmadi, F., Abghari, H., and Besharat, S. 2013. Stationary and nonlinearity analysis of river flow at different time scales (Case study: Barandouz-Chai River). 9th International River Engineering Conference, Ahwaz, Iran.
Kemp, P., Sear, D., Collins, A., Naden, P., and Jones, I. 2011. The impacts of fine sediment on riverine fish. Hydrological Processes, 25: 1800–1821.
Lau, KM., and Weng, HY. 1995. Climate signal detection using wavelet transform, How to make time series sing. Bulletin of the American Meteorological Society, 76: 2391-2402.
Makridakis, S., and Winkler, RL. 1983. Average of forecasts: some empirical results. Management Science, 29(9): 987–996.
Najah, A., El-Shafie, A., Karim, O.A., Jaafar, O., and El-Shafie, AH. 2011. An application of different artificial intelligences techniques for water quality prediction. International Journal of Physical Sciences, 6: 5298–5308.
Siviapragasam, C., and Liong, S. 2001. Rainfall and runoff forcasting with SSA-SVM approach. Hydroinformation, 3(5): 141-152.
Vapnik, V. 1995. The Nature of Statistical Learning Theory. Data Mining and Knowledge Discovery, pp. 1–47.
Wu, Z., and Huang, N. 2004. A study of the characteristics of white noise using the empirical mode decomposition method, Proc RS Lond 460A: 1597–1611.