بابائی، م.، م، م و سالارپور، م. (1393). محاسبهی کارایی آب در محصولات عمدهی کشاورزی شهرستان زابل: رهیافت تحلیل پوششی دادهها. پژوهش آب در کشاورزی. 28 (3): 541-549.
حکمتنیا، م.، صفدری، م. و حسینی، س. 1399. مدیریت منابع آب کشاورزی استان سیستان و بلوچستان از دیدگاه آب مجازی. نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران. 11(1): 137-149.
حکمتنیا، م.، صفدری، م. و حسینی، س. 1399. تعیین و ارزیابی ردّپای آبهای سبز، آبی و خاکستری در تجارت بینالمللی محصولات کشاورزی ایران. مجله آبیاری و زهکشی ایران. 14(2): 46-463.
دادمند، ف. و ناجی عظیمی، ز. 1397. کاربست تحلیل پوششی داده فازی در ارزیابی کارایی تولید گندم مطالعه موردی: شهرستان تربتحیدریه، فصلنامه علمی پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزی. 10(37): 110-87. .
زراءنژاد، م. و یوسفی حاجیآباد، ر. 1388. ارزیابی کارایی فنی تولید گندم در ایران (با استفاده از دو رهیافت پارامتریک و نا پارامتریک) . پژوهشهای رشد و توسعه پایدار (پژوهشهای اقتصادی). ۹ (۲):۱۴۵-۱۷۲
سالاری، س.، کاراندیش، ف. و درزی نفت چالی، ع. ۱۳۹۳. تحلیل مکانی و زمانی تغییرات آب مجازی گندم در استان سیستان و بلوچستان. فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب. 5(18): ۹۴ ــ ۸۱.
صبوحی، م.، خنجری، س. و کیخا، ا. 1389. بررسی کارایی مصرف آب در گلخانههای سیستان. مجله اقتصاد کشاورزی. 102-90: (3)4.
گنجی، ن.، یزدانی، س. و صالح، ا. 1397. شناسایی عوامل مؤثر بر کارایی نهادة آب در تولید گندم استان البرز (رویکرد تحلیل پوششی دادهها). تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران. 49(1): 13-22.
Ababaei, B. and Ramezani Etedali, H. 2016. Water footprint assessment of main cereals in Iran, Agricultural water management. Agricultural Water Management. 179: 401-411.
Allan, J. A. 1998. Virtual water: a strategic resource. Ground water. 36(4): 545-547.
Allen, G., Smith, M., Perrier, A. and Pereira, L. S. 1994. An update for the definition of reference evapotranspiration. ICID bulletin. 43(2): 1-34.
Andersen, P. and Petersen N. C. 1993. A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management science. 39(10): 1261-1264.
Banker, D. and Thrall, R. M. 1992. Estimation of returns to scale using data envelopment analysis. European Journal of operational research. 62(1): 74-84.
Banker, D., Chang. H. and Cooper, W. 1996. Equivalence and implementation of alternative methods for determining returns to scale in data envelopment analysis. European journal of operational research. 89(3): 473-481.
Chebil, A., Abbas, K. and Frija, A. 2014. Water use efficiency in irrigated wheat production systems in central Tunisia: A stochastic data envelopment approach. Journal of Agricultural Science. 6(2): 63.
FAO. (2003). Review of world water Resources by country.
Faramarzi, M., Yang, X., Mousavi, J., Schulin, R., Binder, R. and Abbaspour, C, 2010. Analysis of intra-country virtual water trade strategy to alleviate water scarcity in Iran. Hydrology and Earth System Sciences. 14(8): 1417-1433.
Geng, Q., Ren, Q., Nolan, R., Wu, P. and Yu, Q. 2019. Assessing China’s agricultural water use efficiency in a green-blue water perspective: A study based on data envelopment analysis. Ecological indicators. 96: 329-335.
Hekmatnia, M., Hosseini, S. and Safdari, M. 2020. Assessment of Water Use Status of Date Cultivation in Sistan and Balouchestan Province Based on the Concept of Virtual Water. Iranian Journal of Soil and Water Research, -. doi: 10.22059/ijswr.2019.289422.668322
Hekmatnia, M., Hosseini, S. and Safdari, M. 2020. Water Resource Management of the Agricultural Sector in Sistan and Baluchestan Province: a Virtual Water Perspective. Irrigation and Water Engineering. 11(1): 137-149.
Hoekstra, Y. 2003. Virtual water trade: proceedings of the international expert meeting on virtual water trade, Delft, The Netherlands, 12-13 December 2002, Value of Water Research Report Series, No. 12.
Hoekstra, Y. 2010. The relation between international trade and freshwater scarcity (No. ERSD-2010-05). WTO Staff Working Paper.
Hoekstra, Y. and Mekonnen, M. 2012. The water footprint of humanity, P. Natl. Academy of Sciences. 109: 3232–3237.
Hoekstra, Y., Chapagain, K., Mekonnen, M. and Aldaya, M. 2011. The water footprint assessment manual: Setting the global standard. Routledge.
Khodabakhshi, M. and Aryavash, K. 2012. Ranking all units in data envelopment analysis. Applied mathematics letters. 25(12): 2066-2070.
Khodabakhshi, M. and Aryavash, K. 2014. The fair allocation of common fixed cost or revenue using DEA concept. Annals of Operations Research. 214(1): 187-194.
Lilienfeld, A.,and Asmild, M. 2007. Estimation of excess water use in irrigated agriculture: a data envelopment analysis approach. Agricultural water management. 94(1-3): 73-82.
Lombardi, V., Stefani, G., Paci, A., Becagli, C., Miliacca, M., Gastaldi, M. and Almeida, B. 2019. The sustainability of the Italian water sector: An empirical analysis by DEA. Journal of Cleaner Production. 227: 1035-1043.
Mbava, N., Mutema, M., Zengeni, R., Shimelis, H. and Chaplot, V. 2020. Factors affecting crop water use efficiency: A worldwide meta-analysis. Agricultural Water Management. 228: 105878.
Mekonnen, M. and Hoekstra, Y., 2010. A global and high-resolution assessment of the green, blue and grey water footprint of wheat. Hydrology and earth system sciences. 14(7): 1259-1276.
Oluwatusin, M., Kolawole, O., Aturamu, A. and Abdu-Raheem, A. 2020. Input-use Efficiency of Irrigation Farmers in Southwest Nigeria. Asian Journal of Advances in Agricultural Research. 1-12.
Pan, Z., Wang, Y., Zhou, Y. and Wang, Y. 2020. Analysis of the water use efficiency using super-efficiency data envelopment analysis. Applied Water Science. 10(6): 1-11.
Wang, S., Zhou, L., Wang, H. and Li, X., 2018. Water Use Efficiency and Its Influencing Factors in China: Based on the Data Envelopment Analysis (DEA) Tobit Model. Water. 10(7): 832.
Wang, Y. 2010. Irrigation water use efficiency of farmers and its determinants: Evidence from a survey in northwestern China. Agricultural Sciences in China, 9(9): 1326-1337.
Ren, C., Li, R. and Guo, P. 2017. Two-stage DEA analysis of water resource use efficiency. Sustainability. 9(1): 52.
Lertworasirikul, S., Charnsethikul, P. and Fang, S. C. 2011. Inverse data envelopment analysis model to preserve relative efficiency values: The case of variable returns to scale. Computers & Industrial Engineering. 61(4): 1017-1023.