آزادطلاتپه،ن.، بهمنش،ج.، منتصری،م. 1390 . پیشبینی تبخیر-تعرق پتانسیل با استفاده از مدلهای سری زمانی نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). 27 .1: 223-213.
بهمنش،ج.، آزاد طلاتپه،ن.، منتصری.م.، بشارت،س. 1393. ارزیابی مدلهای سری زمانی خطی و غیر خطی بیلینییر در پیشبینی تبخیر- تعرق گیاه مرجع در ایستگاه سینوپتیک ارومیه. نشریه پژوهش آب در کشاورزی. 28 .1: 85-96
حسنزاده،ی.، کردانی،ع.، فاخریفرد،ا. 1391. پیشبینی خشکسالی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجکی. فصلنامه علمی-پژوهشی آب و فاضلاب. 23. 3: 48-59.
رجایی،ط.، ابراهیمی،ه. 1393. مدلسازی نوسانهای ماهانه آب زیرزمینی به وسیله تبدیل موجک و شبکه عصبی پویا. مجله مدیریت آب و آبیاری. 4. 1: 87-73.
شفائی،م.، فاخری فرد،ا.، دربندی،ص.، قربانی،م. 1392. پیشبینی جریان روزانه رودخانه با استفاده از مدل هیبرید موجک و شبکه عصبی؛ مطالعه موردی ایستگاه هیدرومتری ونیار در حوضه آبریز آجی چای. فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب. 4. 14: 113-128.
شیروانی،ا.، هنر،ت. 1390. کاربرد مدلهای سریهای زمانی برای پیشبینی تبخیر- تعرق در ایستگاه باجگاه. مجله پژوهش آب ایران. 5. 8: 142-135.
طوفانی،پ.، مساعدی،ا.، فاخری فرد،ا. 1390. پیشبینی بارندگی با استفاده مستقیم از نظریه موجک. نشریه آب و خاک. 25. 5: 1226-1217
عبداللهی اسدآبادی،س.، دین پژوه،ی.، میرعباسی،ر. 1392. پیشبینی دبی متوسط روزانه جریان رودخانه بهشت آباد با استفاده از آنالیز موجک. نشریه آب و خاک. 28. 3: 534-545.
فولادمند،ح. 1389. پیشبینی ماهانه تبخیر- تعرق پتانسیل گیاه مرجع در استان فارس. مجله دانش آب و خاک. 20. 4: 157-169.
معروفی،ص.، امیرمرادی،ک.، پارسافر،ر. 1392. پیشبینی جریان روزانه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و عصبی- موجکی (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای). نشریه دانش آب و خاک.23. 3: 93-103.
مؤمنی ب.، عباس پلنگی،ج.، اقدسی،ب. 1390. تخمین تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران.
Adamowski,J and Sun,K. 2010. Development of a coupled wavelet transform and neural network method for flow forecasting of non-perennial rivers in semi-arid watersheds. Journal of Hydrology. 39. 1: 85-91.
Bachour,R., Maslova,I., Ticlavilca,A., Walker,W and McKee,M. 2015. Wavelet-multivariate relevance vector machine hybrid model for forecasting daily evapotranspiration. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment.29. 2:1-15.
Budu,K. 2013. Comparison of wavelet-based ANN and regression models for reservoir inflow forecasting. Journal of Hydrologic Engineering. 19. 7: 1385-1400.
Mehr,A.D., Kahya,E and Olyaie,E. 2013. Streamflow prediction using linear genetic programming in comparison with a neuro-wavelet technique. Journal of Hydrology. 50. 5:240-249.
Heil,C.E and Walnut,D.F. 1989. Continuous and discrete wavelet transforms. SIAM review. 31.4: 628-666.
Hykin,S. 1999. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Printice-Hall. Inc., New Jersey.
Kisi,O. 2010. Wavelet regression model for short-term streamflow forecasting. Journal of Hydrology. 389.3: 344-353.
Kisi,O. 2008. The potential of different ANN techniques in evapotranspiration modelling. Hydrological Processes. 22. 14: 2449-2460.
Landeras,G., Ortiz-Barredo,A and López,J.J. 2009. Forecasting weekly evapotranspiration with ARIMA and artificial neural network models. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 135. 3: 323-334.
Luo,Y., Chang,X., Peng,Sh., Khan,Sh., Wang,W., Zheng,Q., Cai,X. 2014. Short-term forecasting of daily reference evapotranspiration using the Hargreaves–Samani model and temperature forecasts. Agricultural Water Management.136. 2: 42-51.
Nourani,V., Hosseini Baghanam,A., Adamowski, and Kisi,O. 2014. Applications of hybrid wavelet–Artificial Intelligence models in hydrology: A review. Journal of Hydrology. 514. 3: 358-377.
Shoaib,M., Shamseldin,A.Y., Melville,B.W and Khan,M.M. 2015. Runoff forecasting using hybrid Wavelet Gene Expression Programming (WGEP) approach. Journal of Hydrology.272. 1:326-344.
Tabari, H., Marofi, S., Sabziparvar, A.A. 2010. Estimation of daily pan evaporation using artificial neural network and multivariate non-linear regression. Irrigation Science. 28. 5:399–406.
Tabari,H., Marofi,S., Aeini,A., Talaee,P.H., Mohammadi,K. 2011. Trend analysis of reference evapotranspiration in the western half of Iran. Agricultural and Forest Meteorology. 151. 2: 128-136.
Trajkovic,S., Todorovic,B., Stankovic,M. 2003. Forecasting of reference evapotranspiration by artificial neural networks. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 129. 6: 454-457.
Wang,W.G and Luo,Y.F. 2007. Wavelet network model for reference crop evapotranspiration forecasting. In Wavelet Analysis and Pattern Recognition. International Conference on IEEE. 2 : 751-755.