بابایی، ا.، اسدی، م. ا.، حسینی، س. ز. العابدین. و شاهمرادی، ص. ۱۴۰۴. بررسی عملکرد ترکیبی شاخصهای سنجش از دوری در برآورد خشکسالی (منطقه مورد مطالعه: استان چهارمحال و بختیاری). مخاطرات محیط طبیعی. ۱۴(۴۳): ۱۵۵–۱۸۰.
جلیلی، س. ۱۳۸۴. مقایسه شاخصهای ماهوارهای و هواشناسی در پایش خشکسالی (مطالعه موردی استان تهران). پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس.
جهانبخش اصل، س.، ساری صراف، ب.، خورشیددوست، ع. م. و رستمزاده، ح. ۱۳۸۸. ارزیابی تغییرات پوشش گیاهی دشت سراب و تحلیل دو دوره خشکسالی و ترسالی. جغرافیا. ۷(۲۳): ۱۱۸–۱۳۴.
سیاسر، ه.، محمدرضاپور، ا. و خدامرادپور، م. ۱۴۰۲. پایش خشکسالی با استفاده از دادههای سنجنده MODIS و مقایسه آن با شاخص هواشناسی SPI در دورههای کوتاهمدت (مطالعه موردی: استان گلستان). مجله جغرافیا و توسعه. ۲۲(۷۴): ۶۶–۱۸۶.
شاهبیگی، ن.، پیرزاده، ب. و پیری، ج. ۱۴۰۴. ارزیابی شاخص ترکیبی خشکسالی «MCDI» بر اساس توزیع مشترک چندمتغیره. مجله جغرافیا و توسعه. ۲۳(۷۸): ۱۰۵–۱۳۲.
عسگری، ش. ا.، رضیئی، ط.، جعفری، م. ر. و نوروزی، ع. ا. ۱۴۰۴. بررسی اثرات خشکسالی هواشناسی در خشکیدگی جنگلهای بلوط محدوده استان ایلام. تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی. ۲۵(۷۶): ۳۰۸–۳۲۵.
موذنزاده، ر.، ارشد، ص.، قهرمان، ب. و داوری، ک. ۱۳۹۱. پایش خشکسالی در محصولات دیم با استفاده از تکنیکهای سنجش از دور. فصلنامه مدیریت آب و آبیاری. ۲(۲): ۱–۱۴.
میرموسوی، س. ح. و کریمی، ح. ۱۳۹۲. بررسی تأثیر خشکسالی بر پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر سنجنده MODIS (مورد: استان کردستان). جغرافیا و توسعه. ۱۱(۳۱): ۵۷–۷۶.
Du, L., Tian, Q., Yu, T., Meng, Q., Jancso, T., Udvardy, P. and Huang, Y. 2013. A comprehensive drought monitoring method integrating MODIS and TRMM data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 23: 245–253. http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2012.09.010
Dutta, D., Kundu, A., Patel, N. R., Saha, S. K., and Siddiqui, A. R. 2015. Assessment of agricultural drought in Rajasthan (India) using remote sensing derived Vegetation Condition Index (VCI) and Standardized Precipitation Index (SPI). Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences. 18(1): 53–63. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejrs.2015.03.006
Ghobadi, M., and Badehian, Z. 2025. Assessment of agricultural drought severity using multi‑temporal remote sensing data in Lorestan region. Scientific Reports. 15(1): 18528. http://dx.doi.org/10.1038/s41598-025-03087-4
Hao, Z., and Singh, V.P. 2015. Drought characterization from a multivariate perspective: A review.Journal of Hydrology. 527: 668-678. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.05.031.
Hosseini, N., Ghorbanpour, M. and Mostafavi, H. 2024. Habitat potential modelling and the effect of climate change on the current and future distribution of three Thymus species in Iran using MaxEnt. Scientific Reports. 14: 3641. https://doi.org/10.22067/geoeh.2021.72253.1102
Huete, A. R., Didan, K., Miura, T., Rodriguez, E. P., Gao, X. and Ferreira, L. G. 2002. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices. Remote Sensing of Environment. 83(1–2): 195–213. 10.1016/S0034-4257(02)00096-2
Huffman, G. J., Bolvin, D. T., Nelkin, E. J., Wolff, D. B., Adler, R. F., Gu, G. and Stocker, E. F. 2007. The TRMM multisatellite precipitation analysis (TMPA): Quasi‑global, multiyear, combined‑sensor precipitation estimates at fine scales. Journal of Hydrometeorology. 8(1): 38–55. http://dx.doi.org/10.1175/JHM560.1
Kogan, F. 2022. New remote sensing vegetation health technology. In: Remote Sensing Land Surface Changes. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-96810-6_5
Kogan, F. N. 1995. Application of vegetation index and brightness temperature for drought detection. Advances in Space Research. 15(11): 91–100. https://doi.org/10.1016/0273-1177(95)00079-T
Kogan, F. N. 1997. Global drought watch from space. Bulletin of the American Meteorological Society. 78(4): 621–636. . https://doi.org/10.1175/1520-0477(1997)078%3C0621:GDWFS%3E2.0.CO;2
Owe, M., R. de Jeu and Holmes, T. Holmes. 2008, Multisensor historical climatology of satellite-derived global land surface moisture. Journal of Geophysical Research. 113: F01002. . http://dx.doi.org/10.1029/2007JF000769
Rahman, G., Khalid, S., Arshad, S., Moazzam, M. F. U. and Kwon, H. H. 2025. Remote sensing‑based spatiotemporal assessment of agricultural drought and its impact on crop yields in Punjab, Pakistan. Scientific Reports. 15(1): 20586. http://dx.doi.org/10.1038/s41598-025-06095-6
Rhee, J., Im, J. and Carbone, G. J. 2010. Monitoring agricultural drought for arid and humid regions using multi‑sensor remote sensing data. Remote Sensing of Environment. 114(12): 2875–2887. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2010.07.005
Rodell, M., Houser, P. R., Jambor, U., Gottschalck, J., Mitchell, K., Meng, C.‑J. and Toll, D. 2004. The global land data assimilation system. Bulletin of the American Meteorological Society. 85(3): 381–394. https://doi.org/10.1175/BAMS-85-3-381
Seiler, R. A., Kogan, F. and Sullivan, J. 1998. AVHRR‑based vegetation and temperature condition indices for drought detection in Argentina. Advances in Space Research. 21(3): 481–484. https://doi.org/10.1016/S0273-1177(97)00884-3
Thavorntam, W. and Shahnawaz, S. 2022. Evaluation of drought in the north of Thailand using meteorological and satellite‑based drought indices. International Journal of Geoinformatics. 18(5): 627–644. http://dx.doi.org/10.52939/ijg.v18i5.2367
Vicente‑Serrano, S. M., Beguería, S. and López‑Moreno, J. I. 2010. A multiscalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index. Journal of Climate. 23(7): 1696–1718. http://dx.doi.org/10.1175/2009JCLI2909.1
Wan, Z., Zhang, Y., Zhang, Q., and Li, Z. L. 2002. Validation of the land‑surface temperature products retrieved from Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer data. Remote Sensing of Environment. 83(1–2): 163–180. http://dx.doi.org/10.1016/S0034-4257(02)00093-7
Wassie, S. B., Mengistu, D. A. and Birlie, A. B. 2022. Agricultural drought assessment and monitoring using MODIS‑based multiple indices: the case of North Wollo, Ethiopia. Environmental Monitoring and Assessment. 194: 787. http://dx.doi.org/10.1007/s10661-022-10455-4
Wei, W., Zhang, J., Zhou, L., et al. 2021. Comparative evaluation of drought indices for monitoring drought based on remote sensing data. Environmental Science and Pollution Research. 28: 20408–20425. https://doi.org/10.1007/s11356-020-12120-0
Zhang, A. and Jia, G. 2013. Monitoring meteorological drought in semiarid regions using multi‑sensor microwave remote sensing data. Remote Sensing of Environment. 134: 12–23. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2013.02.023
Zhao, X., Xia, H., Pan, L., Song, H., Niu, W., Wang, R., Li, R., Bian, X., Guo, Y. and Qin, Y. 2021. Drought monitoring over the Yellow River Basin from 2003–2019 using reconstructed MODIS land surface temperature in Google Earth Engine. Remote Sensing. 13(18): 3748. http://dx.doi.org/10.3390/rs13183748