ابراهیمی،ل و بارانی،غ. 1384. معرفی مدل تلفیقی تبدیل موجکی و شبکههای عصبی برای پیشبینی خشکسالی حوضههای آبخیز سدها، دومین کنفرانس سراسری آبخیزداری و مدیریت منابع آب و خاک، دانشگاه کرمان.
آشگر طوسی،ش.، علیزاده،ا و شیرمحمدی،ر. 1384. مدلسازی SARIMA بارندگیهای فصلی (مطالعه موردی: الگوسازی و پیش بینی بارندگی در استان خراسان)، دو فصلنامه تحقیقات منابع آب ایران. 3: 41-53.
حجابی،س.، بذرافشان.ج و بختیاری،ب. 1389. مقایسه کارایی مدل‌های ARIMA برای پیشبینی خشکسالی‌ها در اقلیم‌های حدی ساحلی ایران، اولین کنفرانس بینالمللی مدلسازی گیاه، آب، خاک و هوا، مرکز بینالمللی علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
خلیلی،ک. 1380. آنالیز فرکانس خشکسالی و طرح مخازن برای مصارف کشاورزی و شرب (مطالعه موردی شهرچای ارومیه)، پایاننامهی کارشناسی ارشد، دانشگاه تبریز.
سامتی،م.، قهرمان،ن و قربانی،خ. 1392. کاربرد مدل M5 در برآورد تبخیر-تعرق مرجع در ایستگاه‌های شیراز و کرمانشاه. مجله پژوهش آب در کشاورزی.27. 3: 289-298.
شریفان،ح و قربانی،خ. 1393. بهبود برآورد تبخیر تعرق پتانسیل با استفاده از ضریب اصلاحی به کمک مدل درخت تصمیم M5-. نشریه آبیاری و زهکشی ایران. 8 . 1: 51-59.
ظهیری،ع و قربانی،خ. 1392. شبیهسازی دبی جریان در مقاطع مرکب به کمک مدل درخت تصمیم M5. مجله پژوهش‌های حفاظت خاک و آب20. 3 :113-132.
عابدینی،ا.، ایزدی،ع.، کاردان مقدم،ح و علیدوست،ا. 1388. پیشبینی شاخص خشکسالی SPI در مشهد به کمک شبکههای عصبی MLP و نرم افزار Matlab، همایش ملی الگوهای توسعه پایدار در مدیریت آب، شرکت مهندسین مشاور مهاب ثامن، مشهد.
قربانی،خ.، خلیلی،ع.، علوی‌پناه،س.ک و نخعی‌زاده،غ. 1389. مطالعه تطبیقی نمایه‌های هواشناسی خشکسالی SPI, SIAP به روش داده‌کاوی. مجله آب و خاک دانشگاه فردوسی مشهد.24. 3: 426-417.
مساعدی،ا.، دهقانی،ا و عیوضی،م. 1388. بررسی طول دورهی قابل پیشبینی خشکسالی با استفاده از سریهای زمانی. اولین کنفرانس بین المللی مدیریت منابع آب، دانشگاه صنعتی شاهرود.
دهقانی،ا.، قربانی،خ و کوهستانی،ن. 1393. بهینهسازی شبکه سنجش منابع آب (سطحی و زیرزمینی) استان گلستان با استفاده از روشهای زمینآماری. گزارش طرح تحقیقاتی شرکت آب منطقه‌ای استان گلستان. 122ص.
Bhattacharya,B., Price,R.K and Solomatine,D.P. 2007. Machine learning approach to modeling sediment transport. Journal of Hydraulic Engineering. 133.4: 440-450.
Bordi,I., Frigio,S., Parenti,P., Speranza,A and Sutera,A. 2001. The analysis of the Standardized Precipitation Index in the Mediterranean area: large-scale patterns. Annals of Geophysics. 44:5-6.
Byun,H.R and Wilhite,D.A. 1999. Objective quantification of drought severity and duration. Journal of Climate. 12.9: 2747-2756.
Glantz,M.H. 2003. Climate Affairs: A Primer. Washington, D.C.: Island Press.
Hayes,M.J., Svoboda,M.D., Wilhite,D.A and Vanyarkho,O.V. 1999. Monitoring the 1996 drought using the standardized precipitation index. Bulletin of the American Meteorological Society. 80.3:429-438.
McKee,T.B., Doesken,N.J and Kleist,J. 1993. The relationship of drought frequency and duration to time scales. In Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology. Boston, MA, USA: American Meteorological Society. 17. 22: 179-183.
Mishra,A.K., Desai,V.R and Singh,V.P. 2007. Drought forecasting using a hybrid stochastic and neural network model. Journal of Hydrologic Engineering. DOI 10.1061/(ASCE)1084-0699,12:6(626).
Morid,S., Smakhtin,V and Bagherzadeh,K. 2007. Drought forecasting using artificial neural networks and time series of drought indices. International Journal of Climatology. 27.15: 2103-2111.
Quinlan,J.R. 1992. Learning with continuous classes. In 5th Australian joint conference on artificial intelligence. 92: 343-348.
Witten,I.H and Frank,E. 2005. Data mining: practical machine learning tools and techniques with Java implementations. Morgan Kaufmann: San Francisco: 664.
)