ابراهیمیراد، ح. 1389. بررسی تغییرات کیفیت آب آبیاری شبکه سفیدرود در دورههای مختلف رشد بر عملکرد برنج، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی.
انتصاری،م.ر.، نوروزی،م.، سلامت،ع.ر.، احسانی،م.، توکلی،ع.ر. 1375. مقایسه روش پنمن- مانتیث با سایر روشهای توصیه شده جهت مجاسبه تبخیر- تعرق پتانسیل (ET0) در چند منطقه مختلف ایران، مجموعه مقالات هشتمین سمینار کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران. 11: 237-221.
بینام. 1387. آمار سالیانه هواشناسی استان گیلان، سازمان هواشناسی استان گیلان.
رحیمزادگان،ر. 1370. جستجوی روش مناسب برآورد تبخیر-تعرق در منطقه اصفهان.. مجله علوم کشاورزی ایران. شماره 22. 1 - 2: 9-1.
زارع ابیانه،ح.، بیات ورکشی،م.، سبزیپرور،ع.ا.، معروفی،ص.، قاسمی،ع. 1389. ارزیابی روشهای مختلف برآورد تبخیر - تعرق گیاه مرجع و پهنهبندی آن در ایران، پژوهشهای جغرافیای طبیعی: 110-95.
صمدی،ح.، مجدزاده،ب. 1382. مقایسه تبخیر - تعرق گیاه مرجع محاسبه شده به وسیله فرمولهای تجربی با لایسیمتر در کرمان، مجموعه مقالات هشتمین سمینار آبیاری و کاهش تبخیر: 22-19.
علیزاده،ا. 1383. رابطه آب و خاک و گیاه. انتشارات دانشگاه امام رضا. مشهد.
علیزاده،ا. 1386. طراحی سیستمهای آبیاری سطحی (جلد اول)، انتشارات دانشگاه امام رضا. مشهد.
محمدیان،ا. 1385. اندازهگیری تبخیر- تعرق از روش بیلان انرژی و مقایسه آن با روش مستقیم و غیرمستقیم. پایاننامه کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد.
موسوی بایگی،م.، عرفانیان،م.، سرمد،م. 1388. استفاده از حداقل دادههای هواشناسی برای برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع و ارایه ضرایب اصلاحی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی). مجله آب و خاک شماره 23. 1: 99-91.
نورانی،و.، سیاحفرد،م. 1392. آنالیز حساسیت دادههای ورودی به شبکه عصبی مصنوعی به منظور برآورد مقدار تبخیر روزانه، آب و فاضلاب. 3: 100-88.
Allen,R.G. 2001. REF-ET reference evapotranspiration software, version 2.0. For FAO and ASCE standardized equations. Kimberly, Idaho: University of Idaho Research and Extension Center.
Allen,R.G., Pereira,L.S., Raes,D., Smith,M. 1998. Crop evapotranspiration (Guidelines for computing crop water requirements), FAO irrigation and drainage Paper No. 56. Food and Agricultural Organization of the United Nations, Rome, 300p.
Aytek,A. 2008. Co-active neuro-fuzzy Inference system for evapotranspiration modeling, soft computing-a fusion of foundations, Methodologies and Applications. 13.7: 691-700.
Blaney,H.F., Criddle,W.D. 1950. Determining Water Requirements in Irrigated Area from Climatological Irrigation Data, US Department of Agriculture, Soil Conservation Service, Technical Paper 96, 48p.
Melo,G.L., Fernandes,A.L.T. 2012. Evalution of empirical methods to estimate reference evapotranspiration in Uberaba, State of Minas Gerais, Engenharia Agricola. 32. 5: 875-888.
Djaman,K., Balde,A.B., Sow,A., Muller,B., Irmak,S., NDiaye,M., Manneh,B., Moukoumbi,Y.D., Futakuchi,K., Saito,K. 2015. Evalution of sixteen reference evapotranspirstion methods under sahelian condition in the Senegal River Valley. Journal of Hydrology: Regional Studies. 3: 139-159.
Doorenbos,J., Pruitt,W.O. 1977. Crop Water Requirements. Irrigation and Drainage Paper 24, Food and Agriculture Organization of the United Nations: Rome, Italy. 144 p.
Fathi,P., Kochakzadeh,M. 2004. Estimate of greenhouse cucumber transpiration by artifical neural networks. Journal of Soil and Water Science. 18.2: 213-220.
Gundekar,H.G., Khodke,U.M., Sarkar,S. 2008. Evalution of pan coeffient for reference crop evapotranspiration for reference crop evapotranspiration for semi-arid region. Irrigation Science. 26: 169-175.
Hargreaves,G.L., Samani,Z.A. 1985. Reference crop evapotranspiration from temperature. Applied Engineering in Agriculture. 1.2: 96-99.
Irmak,S., Irmak,A., Allen,R.G., Jones,J.W. 2003. Solar and net radiation based equations to estimate reference evapotranspiration in humid climates, Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 129: 336-347.
Jamieson,P.D., Porter,J.R., Wilson,D.R. 1991. A test of the computer simulationmodel ARC-WHEAT1 on wheat crops grown in New Zealand. Field CropsResearch. 27: 337-350.
Kostinakis,K., Xystrakis,F., Theodoropoulos,K., Stathis,D., Eleftheriadou,E and Matzarakis,A. 2011. Estimation of reference potential evapotranspiration with focus on vegetation science-the EmPEst software. Journal of irrigation and drainage engineering. 616-619.
Lin,C.H., Chao,C., Chen,W.F.2008. Estimation of regionalevapotranspiration by adaptive network-based fuzzy inference system forDan-Shui basin in Taiwan, Journal of the Chinese Institute of Engineers. 30.6: 1091-1096.
Liu,Y and Luo,Y. 2010. A consolidated evaluation of the FAO-56 dual crop coefficient approach using the lysimeter data in the North China Plain. Agriculture water management. 97: 31-40.
Maina,M.M., Amin,M.S.M., Rowshon,M.d.K., Aimrun,W., Samsuzana,A.A and Yazid,M.A. 2014. Effects of crop evapotranspiration estimation techniques and weather parameterson rice crop water requirement. Australian Journal of Crop Science. 8.4: 495-501.
Priestley,C.H.B., Taylor,R.J. 1972. On the assessment of surface heat flux and evaporation using large scale parameters. Monthly Weather Review. 100: 81-92.
Rahimi Khoob,A. 2008. Artificial neural network estimation of reference evapotranspiration from pan evaporation in a semi-arid environment. Irrigation Science.27: 35-39.
Razi,MA., Athappilly,K. 2005. A comparative predictive analysis of neural networks (NNs), nonlinear regression and classification and regression tree (CART) models, Expert System with Applications. 29:65-74.
Stagnitti,F., Parlange,J.Y., Rose,C.W. 1989. Hydrology of a small wet catchment. Hydrological Processes. 3: 137-150.
Turc,L. 1961. Estimation of irrigation water requirements, potential evapotranspiration: a simple climatic formula evolved up to date, Annals of Agronomy. 12: 13-49.
Xu,C.-Y and Singh,V.P. 2002. Cross comparison of empirical equations for calculating potential evapotranspiration with data from Swizerland. Water Resources Management. 16: 197-219.