نشریه آبیاری و زهکشی ایران

نشریه آبیاری و زهکشی ایران

تعیین زمان کاشت بهینه گندم رقم سیروان با مدل آکواکراپ در شهرستان بیرجند

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجو دکترا آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
2 دکتری آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
3 استاد، گروه علوم مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
چکیده
آب یکی از مهم‌ترین نیازها برای تولید محصولات کشاورزی در مناطق مختلف جهان محسوب می‌شود. کشور ایران یکی از مناطق خشک جهان است و در حال حاضر با بحران شدید آب مواجه است؛ بنابراین، باید بیش‌ازپیش به استفاده بهینه از آب و حفاظت از منابع آبی توجه شود. گندم یکی از مهم‌ترین محصولات استراتژیک کشاورزی است که در تأمین غذای ساکنین کشورمان اهمیت زیادی دارد. و همچنین زمان کاشت ازجمله مهمترین تاریخ‌ها در تقویم زراعی یک گیاه است، زیرا سایر فعالیت‌های کشاورزی متناسب با آن تعیین می‌شود. یکی از جدیدترین مدل‌هایی که توانایی شبیه‌سازی میزان رشد و عملکرد محصولات مختلف زراعی و باغی را نسبت به میزان آب مصرفی دارد، مدل آکواکراپ نام دارد. هدف از این تحقیق، شبیه‌سازی و تعیین مناسب‌ترین تاریخ شروع کاشت گندم آبی رقم سیروان در استان خراسان جنوبی با استفاده از مدل شبیه‌ساز گیاهی آکواکراپ است. به این منظور، از داده‌های اقلیمی روزانه و همچنین سایر اطلاعات محیطی از ایستگاه سینوپتیک بیرجند در یک دوره دو ساله(1395 - 1396)و(1396 - 1397)استفاده شده است که با استفاده از داده‌های میدانی، کارایی مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است. پس از اطمینان از کارایی مدل، تعداد 3 تیمار با 3 سطح آبیاری 75، 100 و 125 درصد تامین نیاز آبی، با دو سطح شوری(6 و 1.6 دسی‌زیمنس بر متر)در تاریخ‌های کشت اول آبان الی 10 دی مورد شبیه‌سازی قرار گرفتند. از بین تاریخ‌های ورودی به مدل، تاریخی که بیشترین عملکرد محصول را داشت، به‌عنوان بهترین تاریخ کاشت برای منطقه مورد مطالعه انتخاب گردید. نتایج تحقیق نشان داد تاریخ کاشت مناسب برای هر اقلیم متفاوت است و از سوی دیگر عملکرد گندم نسبت به ویژگی‌های هر منطقه در انتخاب نوع رقم و تغییر تاریخ کاشت حساسیت زیادی دارد.بنابراین در این پژوهش، بهترین تاریخ کاشت رقم گندم سیروان برای منطقه موردمطالعه نیمه دوم آبان ماه بود که قابل توصیه می‌باشد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Determining The Optimal Planting Time of Sirvan Wheat With Aquacrop Model In Birjand City

نویسندگان English

Pooya Mohammadi 1
Navid Gholampoor 1
Fateme Hajiabadi 2
Hossein Ansari 3
1 PhD student of irrigation and drainage, Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
2 PhD in Irrigation and Drainage, Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture, Birjand University, Birjand, Iran.
3 Professor, Department of Water Sciences and Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
چکیده English

Iran is one of the dry regions of the world and is currently facing a severe water crisis.Therefore, more attention should be paid to the optimal use of water and the protection of water resources.which is very important in providing food for the residents of our country. Also, planting time is one of the most important dates in the agricultural calendar of a plant, because other agricultural activities are determined accordingly.One of the newest models that has the ability to simulate the rate of growth and performance of various agricultural and horticultural crops in relation to the amount of water consumed is called the Aquacrop model. The purpose of this research is to simulate and determine the most appropriate date for planting Sirvan blue wheat in South Khorasan province using the AquaCrop plant simulator model.For this purpose, daily climate data as well as other environmental information from Birjand synoptic station have been used in a two-year period(1395-1396)and(1396-1397)and the efficiency of the model has been evaluated using field data. After ensuring the effectiveness of the model, 3 treatments with 3 irrigation levels of 75, 100 and 125% of water supply, with two levels of salinity(6 and 1.6 dS/m)were simulated on the planting dates of November 1st to December 10th. Among the input dates to the model, the date with the highest yield was selected as the best planting date for the study area.The results of the research showed that the suitable planting date is different for each climate, and on the other hand, the yield of wheat is very sensitive to the characteristics of each region in choosing the type of variety and changing the planting date.Therefore, in this research, the best planting date of Sirvan wheat cultivar for the studied area was the second half of November, which is recommended.

کلیدواژه‌ها English

Planting Date
Wheat Yield
Sirvan Variety
Plant Simulation Model
احمدآلی، ج. و خلیلی، م. 1388. بررسی عملکرد و کارآیی مصرف آب در سیستم‌های آبیاری قطره‌ای نواری (تیپ) و جوی پشته‌ای در وضعیت کشت یک ردیفه و دو ردیفه در ذرت دانه‌ای. مجله آبیاری و زهکشی ایران. 3(2): 71-78.
جرعه نوش، م.، برومندنسب، س.، ناصری، ع.، پاک پرور، م. و تقواییان، ص. 1398. ارزیابی مدل آکواکراپ در شبیه‌سازی عملکرد گندم و تعیین تاریخ کشت در استان فارس. مجله مدیریت آب و آبیاری، 9(1): 95-107.
جعفرزاده، ا. 1394. تهیه مدت بهره‌برداری از منابع آب زیرزمینی جهت تعیین الگو کشت بهینه در شرایط تغییر اقلیم، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند.
حاجی‌آبادی، ف. 1399. ارزیابی اثرات تغییر اقلیم در دوره‌های خشکسالی بر عملکرد گندم دیم آبی در بیرجند، رساله دکترا، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه زابل.
حاجی‌آبادی، ف.، حسن پور، ف.، یعقوب زاده، م.، حمامی، ح. و سیدی، م. 1399. ارزیابی اثر میزان و شوری آب آبیاری بر عملکرد و اجزای عملکرد گندم رقم سیروان. پژوهش آب در کشاورزی (علوم خاک و آب). 34 (1(ب)): 65-78.
حیدری نیا، م.، ناصری، ع.، برومند نسب، س. و سهرابی مشک آبادی، ب. 1389. کالیبراسیون مدل AquaCrop در برنامه‌ریزی آبیاری پنبه در گرگان. سومین همایش ملی مدیریت شبکه‌های آبیاری و زهکشی، اسفند‌ماه، دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز.
مجرد، ف.، فرهادی، ب. و الفتی، ژ. 1397. شبیه‌سازی عملکرد و تعیین تاریخ کاشت گندم دیم و آبی بر مبنای عوامل اقلیمی و محیطی در استان کرمانشاه با مدل آکواکراپ. مجله جغرافیا و برنامه‌ریزی. 22(66): 251-271.
نجفیان، گ.، خدا رحمی، م. ، امینی، ا.، افشاری، ف.، ملیحی پور، ع و احمدی، غ. 1391. سیروان، رقم جدید گندم نان متحمل به خشکی آخر فصل و با کیفیت نانوایی خوب برای کشت در مزارع آبی ایران. مجله علمی- ترویجی یافته‌های تحقیقاتی در گیاهان زراعی و باغی. 1(1): 1-10.
نصیری اردلی، ش.، شمس نیا، ا. و افلاطونی، م. 1393. شبیه‌سازی عملکرد محصول در کشت گندم دیم با استفاده از مدل AquaCrop (مطالعه موردی: چهارمحال و بختیاری: مناطق شهرکرد، بروجن). دومین همایش ملی بحران آب، شهریور‌ماه، دانشگاه شهرکرد.
Araya, A., Keesstra, S.D. and Stroosnijder, L., 2010. A new agro-climatic classification for crop suitability zoning in northern semi-arid Ethiopia. Agricultural and forest meteorology. 150(7-8): 1057-1064.
Deb, P. and Babel, S., 2015. Assessment of impacts of climate change and adaptation measures for maize production in East Sikkim, India. Journal of Hydrology and Meteorology. 9(1): 15-27.
Dera, J., Mpofu, L.T. and Tavirimirwa, B., 2014. Response of pearl millet varieties to different dates of sowing at Makoholi and Kadoma research stations. Zimbabwe.
Garcia-Vila, M., Morillo-Velarde, R. and Fereres, E., 2019. Modeling sugar beet responses to irrigation with AquaCrop for optimizing water allocation. Water. 11(9): 1918.
Jin, X.L., Feng, H.K., Zhu, X.K., Li, Z.H., Song, S.N., Song, X.Y., Yang, G.J., Xu, X.G. and Guo, W.S., 2014. Assessment of the AquaCrop model for use in simulation of irrigated winter wheat canopy cover, biomass, and grain yield in the North China Plain. PloS one. 9(1): e86938.
Lee, S.K. and Dang, T.A., 2020. Assessment of efficient crop planting calendar for cassava crops using the FAO-Aqua crop model. Journal of Agrometeorology. 22(1): 83-85.
Monteith, J.L., 1996. The quest for balance in crop modeling. Agronomy journal. 88(5): 695-697.
Senobar, A., Dehghani, F. and Tabatabaei, S. A. 2010. Effect of irrigation on yield, water use efficiencyand some properties qualitative wheat varieties. Water in Agricuture Journal. 24(1): 31-40.
Steduto, P., Hsiao, T.C., Raes, D. and Fereres, E., 2009. AquaCrop—The FAO crop model to simulate yield response to water: I. Concepts and underlying principles. Agronomy Journal. 101(3): 426-437.
Steduto, P., Hsiao, T.C., Fereres, E. and Raes, D., 2012. Crop yield response to water (Vol. 1028, p. 99). Rome, Italy: fao.