اکبری، م.، عباسی،،ف.، ناصری.، ا و همکاران. (1402). بهرهوری آب یونجه در مناطق مختلف کشور ، پژوهش آب در کشاورزی. (2)37: 137-119.
اکبری،م.، دهقانی سانیج، ح.، ترابی،م. 1386. بررسی شوری در مزرعه با استفاده از مدل شبیه سازی SWAP (مطالعه موردی برای منطقه رودشت اصفهان)، علوم و صنایع کشاورزی، ویژه خاک. 21(2): 105-114.
فرزامنیا، م.، میرانزاده، م.، امینآزرم، د.، زیدی، م.، و امینی، م. 1399. تعیین فاصله بهینه نوار در آبیاری قطرهای نواری و کارآیی مصرف آب گندم در بافت خاک سنگین و متوسط. گزارش پژوهشی نهایی شماره 57522، مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، کرج.
رنجبر، غ.ح.، پیرستهانوشه، ه. 1394. نگاهی به تحقیقات شوری در ایران با تاکید بر بهبود تولید محصولات زراعی. نشریه علوم زراعی ایران. 21(2): 105-114.
Decsi, B., Ács, T., Jolánkai, Z., Kardos, M. K., Koncsos, L., Vári, Á. and Kozma, Z. 2022. From simple to complex—comparing four modelling tools for quantifying hydrologic ecosystem services. Ecological Indicators. 141, 109143. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.109143
Droogers, P., Torabi, M., Akbari, M. and Pazira, E. 2001. Field-scale modeling toexplore salinity problems in irrigated agriculture. Irrigation and Drainage. 50:77-90.
FAO. The State of Food and Agriculture 2021. Overcoming Water Challenges in Agriculture; FAO: Rome, Italy, 2021.
Salman, M., García-Vila, M., Fereres, E., Raes, D. and Steduto, P. 2021. The AquaCrop model, enhancing crop water productivity. Ten years of development, dissemination and implementation 2009–2019. FAO Water Report No. 47. Rome, FAO.
https://doi.org/10.4060/cb7392en.
Shojaei, S., Kalantari, Z. and Rodrigo-Comino, J. 2020. Prediction of factors affecting activation of soil erosion by mathematical modeling at pedon scale under laboratory conditions. Scientific Reports, 10(1), 20163.
https://doi.org/10.1038/s41598-020-76926-1
Siad, S.M., Iacobellis, V., Zdruli, P., Gioia, A., Stavi, I. and Hoogenboom, G. 2019. A review of coupled hydrologic and crop growth models. Agricultural Water Management, 224, 105746.
https://doi.org/10. 1016/j.agwat.2019.105746
Zhai, Y., Huang, M., Zhu, C., Xu, H. and Zhang, Z. 2022. Evaluation and Application of the AquaCrop Model in Simulating Soil Salinity and Winter Wheat Yield under Saline Water Irrigation. Agronomy 2022, 12, 2313.
https://doi.org/10.3390/agronomy12102313
Zhang, J., Li, K., Gao, Y., Feng, D. and Zheng, C. 2022. Evaluation of saline water irrigation on cotton growth and yield using the AquaCrop crop simulation model. Agricultural Water Management. 261, 107355.
Zhang, T., Zou, Y., Kisekka, I., Biswas, A. and Cai, H. (2021). Comparison of different irrigation methods to synergistically improve maize’s yield, water productivity and economic benefits in an arid irrigation area. Agricultural Water Management. 243, 106497.
Zhangzhong, L.L., Yang, P.L., Zheng, W.G. and Li, Y.K. (2022). Effects of water salinity on emitter clogging in surface drip irrigation systems. Irrigation Science. 39, 209–222.
Zhou, B. (2016). Characteristics, Evalution and Mechanism of Bio-Clogging Process in Drip Irrigation Emitters. Ph.D. Thesis, China Agricultural University, Beijing, China.
Zhou, X., Zhang, Y., Sheng, Z., Manevski, K., Andersen, M.N., Han, S., Li, H. and Yang, Y. (2021). Did water-saving irrigation protect water resources over the past 40 years? A global analysis based on water accounting framework. Agricultural Water Management. 249, 106793.