اسدزاده، ف.، کاکی، م.، شکیبا، س. و راعی، ب. 1395. تاثیر خشکسالی بر کیفیت و سطح آب زیرزمینی دشت قروه و چهاردولی. تحقیقات منابع آب ایران. 3: 153-165.
اکبری، م.، سعادتفر، ا. و شجاعی، ح. 1389. بررسی روشهای مختلف میانیابی برای تولید نقشه منیزیم خاک در منطقه دشت خاک بردسیر. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی. 1 (1): 49-57.
ایمانیبوژانی، ف.، کیانیصدر، م.، سبحاناردکانی، س.، لرستانی، ب. و چراغی، م. 1401. پایش چندشاخصی خشکسالی کشاورزی در شهرستان کرمانشاه. آبیاری و زهکشی ایران. 4 (16): 804-815.
جعفربیگلو، م.، ویسی، ع.، نوراییصفت، ا. و نادری، س. 1394. ارزیابی تاثیرات خشکسالی بر تالاب هشیلان. اکوبیولوژی تالاب. 25: 81-92.
حلمی، م. و شهیدی، ع. 1402. استفاده از شاخصهای SPI و SPEI در ارزیابی تاثیر خشکسالی بر کیفیت منابع آب سطحی (مطالعه موردی: رودخانه کشفرود). پژوهشهای خشکسالی و تغییر اقلیم. 1 (1): 83-96.
خسروی، م.، موقری، ع. و منصوری دانشور، م. ر. 1391. ارزیابی شاخصهای PNI، RAI، SIP و SPI برای پهنهبندی شدت خشکسالی ایران با مقایسه دو روش درونیابی IDW و مدل ارتفاعی رقومی DEM. جغرافیا و پایداری محیط. 5: 53-70.
دوستان، ر. 1394. تحلیلی بر خشکسالیهای ایران در نیمقرن گذشته. پژوهشهای اقلیمشناسی. 6 (23 و 24): 1-19.
شرفی، ل. و زرافشانی، ک. 1389. سنجش آسیبپذیری اقتصادی و اجتماعی کشاورزان در برابر خشکسالی (مطالعه موردی: گندمکاران شهرستانهای کرمانشاه، صحنه و روانسر). پژوهشهای روستایی. 4: 129-154.
شرفی، ل. و زرافشانی، ک. 1390. سنجش آسیبپذیری کشاورزان گندمکار در زمان خشکسالی. مطالعه موردی: سرپلذهاب، اسلامآبادغرب و جوانرود. برنامهریزی منطقهای. 1: 41-54.
شکیبا، ع.، میرباقری، ب. و خیری، ا. 1389. خشکسالی و تاثیر آن بر منابع آب زیرزمینی در شرق استان کرمانشاه با استفاده از شاخص SPI. جغرافیا. 8(25): 105-124.
شمسنیا، س. ا. 1402. ارزیابی و مقایسه تطبیقی شاخصهای خشکسالی SMDI، SPI و RDI در منطقه زرقان، استان فارس. پژوهشهای تغییرات آبوهوایی. 4 (15): 73-90.
صدرافشاری، س. و فیضالهپور، م. 1390. برآورد مقادیر خشکسالی ارومیه با استفاده از شاخصهای PNI، ZS، DI، SPI و مقایسه روشهای فوق برای دستیابی به بهترین شاخص خشکسالی. دومین همایش ملی مقابله با بیابانزایی و توسعه پایدار تالابهای کویری ایران، ایران، اراک.
صفریشاد، م.، حبیبنژاد روشن، م. و ایلدرمی، ع. 1395. ارزیابی شاخص NDSI در پایش خشکسالی به کمک تکنیک سنجش از دور (مطالعه موردی استان اصفهان). اطلاعات جغرافیایی (سپهر). 25 (100): 35-44.
عبدهکلاهچی، ع.، افتخاردادخواه، م. و میرزایی، م. 1400. بررسی اثر خشکسالی بر منابع آب استان کرمانشاه با استفاده از تصاویر ماهوارهای TRMM. مهندسی و مدیریت آبخیز. 13(1): 65-80.
علیقلینیا، ت.، رسولیمجد، ن. و هزارجریبی، ا. 1398. ارزیابی و مقایسه شاخصهای خشکسالی استان آذربایجانغربی با استفاده از شاخص PNI، CZI، SPI و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS). علوم و مهندسی آبیاری. 42 (1): 175-188.
فغانی، م.، قربانی، خ. و سالاریجزی، م. 1396. تحلیل روند و نقطه شکست در سریهای فصلی شاخص خشکسالی SPI در ایران. آبیاری و زهکشی ایران. 4: 667-679.
قربانی، ح.، ولی، ع. و زارعپور، ه. 1398. تحلیل روند خشکسالی هواشناسی با استفاده از آزمونهای من-کندال، سن و پتیت در استان اصفهان. تحلیل فضایی مخاطرات محیطی. 6 (2): 129-146.
محمدی، ب. 1390. تحلیل روند بارش سالانه ایران. جغرافیا و برنامهریزی محیطی. 43 (3): 95-106.
معصومپور سماکوش، ج.، میری، م. و باقری سیدشکری، س. 1395. اثر تغییر اقلیم بر آبدهی و ویژگیهای چشمههای کارستی استان کرمانشاه. جغرافیا و پایداری محیط. 6 (4): 51-66.
میرموسوی، س. ح. و کریمی، ح. 1392. مطالعه اثر خشکسالی بر روی پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر سنجنده MODIS: مطالعه استان کردستان. جغرافیا و توسعه. 31: 57-76.
میریعقوبزاده، م. ح.، خسروی، س. ا. و ذبیحی، م. 1398. مروری بر شاخصهای خشکسالی و بررسی عملکرد آنها. آب و توسعه پایدار. 6 (1): 103-112.
نگهبان، س.، باقری سیدشکری، س.، پاینده، ز.، نادری، س. و شیرآوند، پ. 1395. ارزیابی تاثیرگذاری رژیم آبدهی چشمههای کارستی از رخداد خشکسالی. مطالعه موردی: چشمههای کارستی حوضه رودخانه الوند. جغرافیا و برنامهریزی محیطی. 3: 163-176.
یوسفی، ح.، نوحهگر، ا.، خسروی، ز. و عزیزآبادیفراهانی، م. 1394. مدیریت و پهنهبندی خشکسالی با استفاده از شاخصهای SPI و RDI (مطالعه موردی: استان مرکزی). اکوهیدرولوژی. 2 (3): 337-344.
Delpla, I., Jung, A. V., Baures, E., Clement, M. and Thomas, O. 2009. Impact of climate change on surface water quality in relation to drinking water production. Environmental International. 35 (8): 1225-1233.
Ghasempour, R., Roushangar, K., Ozgur, V. S., Demirel, M. C. 2022. Analysis of spatiotemporal variations of drought and its correlations with remote sensing-based indices via wavelet analysis and clustering methods. Hydrology Research. 53 (1): 175–192.
Gonçalves, S. T. N., Vasconcelos Júnior, F. D. C., Silveira, C. D. S., Cid, D. A. C., Martins, E. S. P. R. and Costa, J. M. F. D. 2023. Comparative Analysis of Drought Indices in Hydrological Monitoring in Ceará’s Semi-Arid Basins, Brazil. Water. 15: 1259.
IPCC, 2022: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [H.-O. Portner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Loschke, V. Moller, A. Okem, B. Rama (eds.)]. Cambridge University Press.
Jenkins, K. and Warren, R. 2015. Quantifying the impact of climate change on drought regimes using the Standardised Precipitation Index. Theoretical and Applied Climatology. 120 (1): 41–54.
Karczwrczyk, G. and Renman, A. 2011. Phosphorus accumulation Pattern in a subsurface constructed wetland treating residential wastewater. Water. 3: 146-156.
Keshtkar, A. R., Moazami, N. and Afzali, A. 2021. Assessment of spatial interpolation techniques for drought severity analysis in Iran’s Salt Lake Basin. Desert. 26 (1): 85-97.
Kumar, N. M., Murthy, C. S., Sesha-Sai, M. V. R. and Roy, P. S. 2009. On the use of Standardized Precipitation Index (SPI) for drought intensity assessment. Meteorological Applications. 16: 381-389.
Levina, W. H., Seizarwati, W. and Vernimmen, R. 2016. Comparison of TRMM satellite rainfall and APHRODITE for drought analysis in the Pemali-Comal River Basin. Procedia Environmental Sciences. 33: 187-195.
Lindsey, R. and Dahlman, L. 2021. Climate Change: Global Temperature. News & Features.
McKee, T. B., Doesken, N. J. and Kleist, J. 1993. The relationship of drought frequency and duration to time scales. In Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology. 17(22): 179-183.
Mishra, A. K., Desai, V. R. and Singh, V. P. 2005. Drought forecasting using a hybrid stochastic and neural network model. Journal of Hydrology Engineering, ASCE. 12 (6): 626-638.
Mishra, A. K. and Singh, V. P. 2010. A review of drought concepts. Journal of Hydrology. 391, 202-216.
Mukherjee, S., Mishra, A., Trenberth, K. E. 2018. Climate change and drought: a perspective on drought indices. Current Climate Change Reports. 4 (2): 145–163.
Nunno, F. D., Marinis, G. D. and Granata, F. 2024. Analysis of SPI index trend variations in the United Kingdom- A Cluster-based and Bayesian ensemble algorithms approach. Journal of Hydrology: Regional Studies. 52, 101717.
Raziei, T., Saghafian, B., Paulo, A. A., Pereira, L. S. and Bordi, I. 2009. Spatial patterns and temporal variability of drought in western Iran. Water resources management. 23(3): 439-455.
Saada, N. and Abu-Rohmman, A. 2017. Multi-site Modelling and simulation of the Standardized Precipitation Index (SPI) in Jordan. Journal of Hydrology: Regional Studies. 14: 83-91.
Saifaldeen Oyounalsoud, M., Abdallah, M., Gokhan Yilmaz, A., Siddique, M. and Atabay, S. 2023. A new meteorological drought index based on fuzzy logic: Development and comparative assessment with conventional drought indices. Journal of Hydrology. 619, 129306.
Shamsnia S. A. and Pirmoradian, N. 2009. Rectification of the Standardized Precipitation Index (SPI) Classification for Drought Evaluation in Fars Province (IRAN). 2 nd India Disaster Management Congress. National Institute of Disaster Management. 4-6 November.
Stagge, J. H., Tallaksen, L. M., Gudmundsson, L., Van Loon, A. F. and Stahl, K. 2015. Candidate Distributions for Climatological Drought Indices (SPI and SPEI). International Journal of Climatology. 35 (13): 4027–4040.
Subedi, M. R., Xi, W., Edgar, Ch. B., Rideout-Hanzak, S. and Hedquist, B. C. 2019. Assessment of geostatistical methods for spatiotemporal analysis of drought patterns in East Texas, USA. Spatial Information Research. 27: 11–21.
Trenberth, K. E. 2011. Changes in precipitation with climate change. Climate Research. 47 (1–2): 123–138.
Vivekanandan, N. 2007. Analysis of Trend in Rainfall Using Non Parametric Statistical Methods, international symposium on rainfall rate and radio wave propagation. American institute of physics:101-113.
Wilhelmi, O. V. and Wilhite, D. A. 2002. Assessing vulnerability to agricultural drought: A Nebraska case study. Natural Hazards. 25(1): 37-58.
Wilhite, D. A. and Buchanan-Smith, M. 2005. Drought as hazard: Understanding the natural and social context. Proceeding of drought and water crises: Science, Technology and Management Issues. CRC Press, Boca Raton: 3-29.
Wilhite, D. A., Glantz, M. H. 1985. Understanding: the drought phenomenon: the role of definitions. Water International. 10 (3): 111–120.
Willeke, G., Hosking, J. R. M., Wallis, J. R. and Guttman, N. B. 1994. The national drought atlas. Institute for Water Resources Report, U.S. Army Corps of Engineers.
World Meteorological Organization (WMO). 2017. WMO Guidelines on the Calculation of Climate Normals. WMO-No. 1203.
Wu, G., Chen, J., Shi, X., Kim, J.-S., Xia, J., Zhang, L. 2022. Impacts of global climate warming on meteorological and hydrological droughts and their propagations. Earth’s Future. 10(13).
Wu, H., Hayes, M. J., Wilhite, D. A. and Svoboda, M. D. 2005. The effect of the length of record on the Standardized Precipitation Index calculation. International Journal of Climatology. 25 (4): 505-520.
Zargar, A., Sadiq, R., Naser, B. and Khan, F. I. 2011. A review of drought indices. Environmental Reviews, 19: 333-349.
Zhang, R., Virgílio A. Junyu Qi, B., Xu, F., Wu, J., Qiu, J., Li, J., Shui, W. and Wang, Q. 2023. The First High Spatial Resolution Multi-Scale Daily SPI and SPEI Raster Dataset for Drought Monitoring and Evaluating Over China from 1979 to 2018. Big Earth Data. 7(3): 860-885.
Zehtabian, G. H., Karimi, K., Nakhee Nejadfard, S., Mirdashtvand, M. and Khosravi, H. 2013. Comparability Analyses of the SPI and RDI Meteorological Drought Indices in South Khorasan province in Iran. International Journal of Advanced Biological and Biomedical Research. 1 (9): 981-992