ابراهیمی خوسفی، م. ۱۴۰۲. تحلیل تغییرات مساحت تالابهای هامون و سایر پهنههای آبی منطقۀ سیستان با استفاده از تصاویر ماهوارهای. مجله جغرافیا و توسعه. ۲۱(۷۱): ۱۳۹–۱۶۵.
امیدوار، ک.، طایی، ن. و راوری، ف. ۱۴۰۳. آشکارسازی تغییرات زمانی-مکانی بارش پاییزه ایران بر اساس آمار درازمدت و آزمونهای ناپارامتریک. نیوار. ۴۹(۱۲۸–۱۲۹): ۱–۱۸.
بالویی، ح.، کابلی زاده، ع.، محمدی، م. و شاهین، ر. ۱۴۰۳. پایش تغییرات زمانی-مکانی خشکسالی هواشناسی و تحلیل روند متغیرهای اقلیمی در استان خوزستان بین سالهای ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰. مخاطرات محیط طبیعی. ۱۳(۴۰): ۷۳–۹۴.
ترابیپوده، ح. و امامقلیزاده، ص. ۱۳۹۴. تحلیل روند تغییرات آبدهی رودخانههای شمال حوضه رودخانه دز با استفاده از روش TFPW-MK. پژوهشهای حفاظت آب و خاک. ۲۲(۳): ۳۹–۵۵.
حسنوند، ز.، یاراحمدی، د. و میرهاشمی، س. ۱۴۰۱. تحلیل روند تغییرات سری زمانی بیشینه بارش روزانه و سالانه حوضه آبریز کرخه و دز. مخاطرات محیط طبیعی. ۱۱(۳۲): ۱۴۹–۱۶۸.
سبزواری، س.، دادوند، م.، نصرالهی، ع. و علیحیدر، م. ۱۴۰۱. پایش تغییرات زمانی خشکسالی هواشناسی در مناطقی از غرب ایران. رویکردهای نوین در مهندسی آب و محیطزیست. ۱(۲): ۶۲–۷۹.
علوی، ص.، سلیمانی، ک.، شکریان، ف. و مختارپور، م. ۱۴۰۲. بررسی روند تغییرات پارامترهای هیدرواقلیمی تالاب میانکاله، مازندران. هیدروژئومورفولوژی. ۳۷(۱۰): ۱۰۲–۱۱۹.
علیزاده، ق.، و جعفری، ا. ۱۴۰۳. بررسی روند تغییرات پوشش گیاهی زیستاقلیمهای استان اصفهان در اثر تغییرات پارامترهای اقلیمی. خشک بوم. ۱۴(۲): ۱۹–۳۳.
علیزاده، ق. و حسینی، س. م. ۱۴۰۲. تحلیل آماری روند تغییرات بلندمدت بارش، دبی و کاربری اراضی در حوزه آبخیز تجن. مدیریت جامع حوزههای آبخیز. ۳(۲): ۴۷–۶۶.
معروفی، صفر و طبری، حسین. ۱۳۹۰. آشکارسازی روند تغییرات دبی رودخانه مارون با استفاده از روشهای پارامتری و ناپارامتری. تحقیقات جغرافیایی (توقف انتشار). ۲۶(۱۰۱): ۱۲۵-۱۴۶.
ناظری تهرودی، م.، احمدی، ف.، و خلیلی، ک. ۱۳۹۶. بررسی روند و زمان تغییر روند بارش حوضه دریاچه ارومیه. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). ۳۱(۲): ۶۴۴–۶۵۹.
نوروزی، م.، همایی، م. و ترکمان، ع. ۱۴۰۱. تحلیل روند پارامترهای اقلیمی استان خوزستان با استفاده از آزمون من کندال (TFPW-MK). مطالعات علوم محیط زیست. ۸(۲): ۶۵۱۰–۶۵۲۱.
Abu Arra, A. and Şişman, E. 2024. Innovative drought classification matrix and acceptable time period for temporal drought evaluation. Water Resources Management. 38(8): 2811–2833.
Abu Arra, A. and Şişman, E. 2025. New insights into meteorological and hydrological drought modeling: A comparative analysis of parametric and non-parametric distributions. Atmosphere. 16(7): 846.
Abu Arra, A., Alashan, S. and Şişman, E. 2025a. A new framework for innovative trend analysis: integrating extreme precipitation indices, standardization, enhanced visualization, and novel classification approaches (ITA-NF). Natural Hazards. 1-33.
Alashan, S. 2023. Comparison of sub-series with different lengths using Şen-innovative trend analysis. Acta Geophysica. 71(1): 373–383.
Arra, A. A., Keskin, M. Z. and Şişman, E. 2025b. Trend Analysis of Hydro-Meteorological Variables Using Mann-Kendall and Sen's Slope with Standardization (SSS): Case Study of the Kızılırmak Catchment, Türkiye. Physics and Chemistry of the Earth. Parts A/B/C. 136: 104115.
Burn, D. H. and Hag Elnur, M. A. 2002. Detection of hydrologic trends and variability. Journal of Hydrology. 255(1-4): 107-122.
Chen, C., Park, T., Wang, X., Piao, S., Xu, B., Chaturvedi, R. K. and Myneni, R. B. 2019. China and India lead in greening of the world through land-use management. Nature Sustainability. 2(2): 122-129.
Chowdari, K. K., Deb Barma, S., Bhat, N., Girisha, R., Gouda, K. C. and Mahesha, A. 2023. Trends of seasonal and annual rainfall of semi-arid districts of Karnataka, India: Application of innovative trend analysis approach. Theoretical and Applied Climatology. 152(1): 241–264.
Gao, L., Huang, J., Chen, X., Chen, Y. and Liu, M. 2017. Risk of extreme precipitation under nonstationary conditions during the second flood season in the Southeastern Coastal Region of China. Journal of Hydrometeorology. 18(3): 669–681.
Ghorbanian, A., Mohammadzadeh, A. and Jamali, S. 2022. Linear and non-linear vegetation trend analysis throughout Iran using two decades of MODIS NDVI imagery. Remote Sensing. 14(15): 3683.
Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D. and Moore, R. 2017. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment. 202, 18–27.
Hamed, K. H. and Rao, A. R. 1998. A modified Mann-Kendall trend test for autocorrelated data. Journal of Hydrology. 204(1–4): 182–196.
Helsel, D. R. and Hirsch, R. M. 2002. Statistical Methods in Water Resources. U.S. Geological Survey Techniques and Methods, book 4, chapter A3.
Helsel, D. R., Hirsch, R. M., Ryberg, K. R., Archfield, S. A. and Gilroy, E. J. 2020. Statistical methods in water resources. U.S. Geological Survey.
IPCC. 2021. Climate change 2021: The physical science basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press.
IPCC. 2023. Climate Change 2023: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.
Kesgin, E., Yaldız, S. G. and Güçlü, Y. S. 2024. Spatiotemporal variability and trends of droughts in the Mediterranean coastal region of Türkiye. International Journal of Climatology. 44(4): 1036–1057.
Keskin, M. Z., Abu Arra, A., Akca, S. and Şişman, E. 2025. Actual and potential trend analysis under climate change using risk Sen's Slope (RSS) in Western Black Sea Basin in Türkiye. International Journal of Climatology. 45(1): e8703.
Khalig, M. N., Ouarda, T. B. M. J., Gachon, P., Sushama, L. and St-Hilaire, A. 2009. Identification of hydrological trends in the presence of serial and cross correlations: A review of selected methods and their application to annual flow regimes of Canadian rivers. Journal of Hydrology. 368(1–4): 117–130.
Kougbeagbede, H., Onah, M. W., Houeto, A. and Hounvou, F. S. 2024. Applications of innovative polygon trend analysis and trend polygon star concept methods for the variability of precipitation at synoptic stations in Benin (West Africa). American Journal of Environmental Protection. 13(6): 209–218.
Kumar, S., Merwade, V., Kam, J. and Thurner, K. 2009. Streamflow trends in Indiana: Effects of long term persistence, precipitation and subsurface drains. Journal of Hydrology. 374(1–2): 171–183.
McCabe, M. F., Rodell, M., Alsdorf, D. E., Miralles, D. G., Uijlenhoet, R., Wagner, W. and Verhoest, N. E. 2017. The future of Earth observation in hydrology. Hydrology and Earth System Sciences. 21(7): 3879–3914.
Sen, P. K. 1968. Estimates of the regression coefficient based on Kendall's tau. Journal of the American Statistical Association. 63(324): 1379–1389.
Sen, Z. 2012. Innovative trend analysis methodology. Journal of Hydrologic Engineering. 17(9): 1042–1046.
Theil, H. 1950. A rank-invariant method of linear and polynomial regression analysis. Indagationes Mathematicae. 12(85): 173.
Trenberth, K. E. 2011. Changes in precipitation with climate change. Climate Research. 47(1–2): 123–138.
Trenberth, K. E., Fasullo, J. T. and Mackaro, J. 2011. Atmospheric moisture transports from ocean to land and global energy flows in reanalyses. Journal of Climate. 24(18): 4907–4924.
Tuğrul, T. and Hinis, M. A. 2024. Trend analysis of hydrological and meteorological drought in Apa Dam, Türkiye. Environmental Earth Sciences. 83(17): 502.
Verma, S., Kumar, K., Verma, M. K., Prasad, A. D., Mehta, D. and Rathnayake, U. 2023. Comparative analysis of CMIP5 and CMIP6 in conjunction with the hydrological processes of reservoir catchment, Chhattisgarh, India. Journal of Hydrology: Regional Studies. 50, 101533.
Vörösmarty, C. J., McIntyre, P. B., Gessner, M. O., Dudgeon, D., Prusevich, A., Green, P. and Davies, P. M. 2010. Global threats to human water security and river biodiversity. Nature. 467(7315): 555–561.
Yue, S., Pilon, P. and Cavadias, G. 2002. Power of the Mann–Kendall and Spearman's rho tests for detecting monotonic trends in hydrological series. Journal of Hydrology. 259(1-4): 254-271.
Zeng, Z., Ziegler, A. D., Searchinger, T., Yang, L., Chen, A., Ju, K. and Wood, E. F. 2019. A reversal in global terrestrial stilling and its implications for wind energy production. Nature Climate Change. 9(12): 979-985.
Zhang, W., Villarini, G., Slater, L. and Vecchi, G. A. 2018. Improved ENSO representation in climate models and its implications for climate change detection. Journal of Climate. 31(19): 7803-7819.
