بابائیان، ا. و نجفی نیک، ز. 1385. معرفی و ارزیابی مدل LARS-WG برای مدلسازی پارامترهای هواشناسی استان خراسان در دوره 1961 تا 2003، مجله نیوار، 62 و 63: 49 - 69.
اشرف، ب.، علیزاده، ا.، موسوی بایگی، م. و بنایان اول، م. 1393. صحت سنجی دادههای دما و بارش شبیهسازیشده توسط اجرای منفرد و گروهی پنج مدل AOGCM برای منطقه شمال شرق ایران. مجله آبوخاک، 2: 253-266.
خلیلی اقدم، ن.، ا. مساعدی، ا. سلطانی و ب. کامکار. 1391 . ارزیابی توانایی مدل LARS-WG در پیشبینی برخی از پارامترهای جوی سنندج. مجله پژوهشهای حفاظت آبوخاک، 19. 4: 85
سادات آشفته پ. و مساح بوانی، ع. 1389. بررسی تأثیر تغییر اقلیم بر رواناب؛ مطالعه موردی حوضه قرنقو، آذربایجان شرقی، مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران، هیدرولوژی، هیدرولیک و جنبههای مختلف منابع آب ایران، شرکت آب منطقهای کرمانشاه:161 - 147.
عباسی ف.، ملبوسی ش.، بابائیان ا.، اثمری م. و برهانی ر. 1389. پیشبینی تغییرات اقلیمی خراسان جنوبی در دوره 2039-2010 میلادی با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری خروجی مدل ECHO-G، مجله آبوخاک، 24 .2: 233-218.
علیزاده ا.، سیاری ن.، حسامی کرمانی م.ر.، بنایان اول م.، و فریدحسینی ع. 1389. بررسی پتانسیل اثرات تغییر اقلیمی بر منابع و مصارف آب کشاورزی (مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه کشف رود). مجله آبوخاک، 24 .4: 835-815.
کمال، ع و ع. مساح بوانی. 1389. تأثیر تغییر و نوسانات اقلیمی بر رواناب حوضه با دخالت عدم قطعیت دو مدل هیدرولوژیکی. مجله آبوخاک، 24 .5: 931-920.
مساح بوانی، ع.، س. مرید و م. محمد زاده. 1389. مقایسه روشهای کوچکمقیاس کردن و مدلهای AOGCM بررسی تأثیر تغییر اقلیم در مقیاس منطقهای. مجله فیزیک زمین و فضا، 36 .4: 110 -99.
Andarzian B., Bannayan M., Stedutoc P., Mazraeha H., Baratid M.E., Baratie M.A., and Rahnamaa A. 2011. Validation and testing of the Aqua Crop model under full and deficit irrigated wheat production in Iran. Journal of Agricultural Water Management, 100: 1– 8.
Bannayan M., Kazuhiko K., Han-Yong K., Liefferingd M., Okadae M. and Miura Sh. 2005. Modeling the interactive effects of atmospheric CO2 and N on rice growth and yield. Journal of Field Crops Research, 93: 237–251.
Bannayan, M. and G. Hoogenboom. 2009. Using Pattern Recognition for Estimating Cultivar Coefficients of a Crop Simulation Model. Field Crops Research, 111:290–302.
Benestad, R.E. 2004. Empirical Statistical Downscaling in Climate Modeling. EOS, Transactions American Geophysical Union. 85.42: 417-422.
Covey, C., AchutaRao, K. M., Cubasch, U., Jones, P., Lambert, S. J., Mann, M. E. and Taylor, K. E. 2003. An Overview of Results from The Coupled Model Inter Comparison Project. Global and Planetary Change, 37.1:133-103.
Feng, J. and Fu, C. 2012. A Multi-Ensemble of Regional Climate Simulation from RMIP for Asia. Report Of Key Laboratory of Regional Climate-Environment For East Asia, START Regional Center For Temperature East Asia, IAP,CAS : 1-38.
Fowler, H.J. and Ekstrom, M. 2009. Multi-Model Ensemble Estimates Of Climate Change Impacts On UK Seasonal Precipitation Extremes. International Journal of Climatology, 29: 385-416.
Hashemi Ana, S. K., Khosravi, M. and Tavousi, T. 2015. Validation of AOGCMs Capabilities for Simulation Length of Dry Spells under the Climate Change in Southwestern Area of Iran. Open Journal of Air Pollution, 4 .2:76-85.
Homaee M., Dirksen, C. and Feddes, R.A. 2002. Simulation of Root Water Uptake. I. Nouniform Transient Salinity Stress Using Different Macroscopic Reduction Functions. Agricultural Water Management, 57: 89-109.
IPCC. 2001. Climate Change. The Science of Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, UK.
IPCC. 2010. Expert Meeting on Assessing and Combining Multi Model Climate Projections National Center for Atmospheric Research. Boulder, Colorado, USA.
IPCC.2007. Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability, Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Edited by M. Parry et al., Cambridge University Press, UK.
Lane, M.E., Kirshen, P.H. and Vogel, R.M. 1999. Indicators of Impact of Global Climate Change on U.S. Water Resources. ASCE, Journal of Water Resource Planning and Management, 125.4: 194-204.
Mavromatis, Th. and Hansen, J.W. 2001. Inter Annual Variability Characteristics And Simulated Crop Response Of Four Stochastic Weather Generators. Agricultural and Forest Meteorology, 109: 283-296.
New, M. and Hulme, M. 2000. Representing Uncertainty in Climate Change Scenarios: A Monte-Carlo Approach, Integrated Assessment, 1: 203–213.
Semenov M.A. and Barrow E.M. 2002. LARS-WG A Stochastic Weather Generator for Use in Climate Impact Studies. User’s Manual, Version 3.0.
Semenov, M. and Stratonovitch, P. 2010. Use of Multi-Model Ensembles from Global Climate Models For Assessment of Climate Change Impacts. Climate Research, 41: 1-14.
Semenov, M.A. 2008. Simulation of Extreme Weather Events by a Stochastic Weather Generator. Climate Research, 35: 203-212.
Semenov, M.A. and Brooks, R.J. 1999. Spatial Interpolation of the LARS-WG Stochastic Weather Generator in Great Britain. Climate Research, 11.2: 137-148.
Semenov, M.A., and Stratonovitch, P., 2010. Use of Multi-Model Ensembles from Global Climate Models for Assessment of Climate Change Impacts. Climate Research, 41, 1-14.
Turley, M.C., and Ford, E.D. 2009. Definition and Calculation of Uncertainty in Ecological Process Models. Ecological Modeling, 220: 1968–1983.
Wilby, R., and Harris, I. 2006. A Framework for Assessing Uncertainties in Climate Change Impacts: Low Flow Scenarios for the River Thames, UK, Water Resources Research, 42: 2419-2429.
Williams, A.G. 1991. Modeling Future Climates: from GCMS to Statistical Downscaling Approaches, University of Toronto At Scarborough, 56p.