دفتر مطالعات پایه منابع آب، وزارت نیرو، گزارش آخرین وضعیت بارندگی ایستگاههای مبنای وزارت نیرو 1395.
سادات گوشه گیر، آ.، گلابی، م. و ناصری، ع.ع 1397. مقایسه تبخیر- تعرق واقعی حاصل از دادههای سنجشاز دور با بهرهگیری از روش گرام اشمیت و الگوریتمسبال با دادههای لایسیمتری (مطالعه موردی؛ شرکتکشت و صنعت نیشکر امیرکبیر). مجله تحقیقات منابع آب ایران، 1:13، 139-125.
شهابیفر، م.، عصاری، م.، کوچک زاده، م. و میرلطیفی، س.م 1389. ارزیابی برخی از روش های تبخیر و تعرق مرجع چمن با استفاده از دادههای لایسیمتری در شراییط گلخانهای. مجله پژوهش آب کشاورزی، 24:2، 19-13.
کرباسی، م.، مقدم، م.، نیکبخت، ج. و کاویانی، ع 1395. تخمین تبخیر و تعرق واقعی گیاه با استفاده از الگوریتم سبال (مطالعه موردی: منطقه خرمدره در استان زنجان). مجله اکوهیدرولوژی، 3:3، 437-427.
گنجیزاده، ر 1392. ارزیابی مقدار تبخیر و تعرق با استفاده از سنجش از دور و مقایسه آن با روش تجربی (مطالعه موردی: دشت بیرجند)، پایان نامه دورة کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز.
محسنی ساروی، م.، احمدی، ح. و نصرتی، ک 1389. کـاربرد مـدل سـبال در برآورد تبخیر و تعرق در حوزه آبریز طالقان، اولین کنفرانس بین المللی آب، خاک و هوا، آبان ماه، مرکز بین المللی علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی.
Allen, R., Tasumi, M., Trezza, R., Waters, R. and Bastiaanssen, W., 2002. SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land)—Advanced Training and Users Manual—Idaho Implementation (Version 1.0). The Idaho Department of Water Resources: Boise, ID, USA.
Almhab, A. and Busu, I., 2008. Estimation of evapotranspiration using fused remote sensing image data and M-SEBAL model for improving water management in arid mountainous area. ACRS2008, Sere lank.
Bastiaanssen, W.G.M., Allen, R., Tasumi, M., Trezza, R. and Waters, R., 2002. SEBAL, Surface Energy Balance Algorithms for Land, Idaho Implementation, Advanced training and user manual. NASA EOSDIS/Synergy grant from the Raytheon Company through The Idaho Department of Water Resources, p.98.
Bastiaanssen, W.G., Menenti, M., Feddes, R.A. and Holtslag, A.A.M., 1998. A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL). 1. Formulation. Journal of hydrology, 212, pp.198-212.
Bastiaanssen, W.G., Pelgrum, H., Wang, J., Ma, Y., Moreno, J.F., Roerink, G.J. and Van der Wal, T., 1998. A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL).: Part 2: Validation. Journal of hydrology, 212, pp.213-229.
Hafeez, M.M., Chemin, Y., Van De Giesen, N. and Bouman, B.A.M. 2002, July. Field evapotranspiration estimation in central Luzon, Philippines, using different sensors: Landsat 7 ETM+, Terra MODIS and ASTER. In ISPRS/CIG conference July (Vol. 8, No. 12, p. 2002).
Horiguchi, I. (1992), Agricultural Meteorology. Buneidou, Tokyo, Japan.
Papadavid, G., Hadjimitsis, D.G., Toulios, L. and Michaelides, S., 2013. A modified SEBAL modeling approach for estimating crop evapotranspiration in semi-arid conditions. Water resources management, 27(9), pp.3493-3506.
Ramos, J.G., Cratchley, C.R., Kay, J.A., Casterad, M.A., Martínez-Cob, A. and Dominguez, R., 2009. Evaluation of satellite evapotranspiration estimates using ground-meteorological data available for the Flumen District into the Ebro Valley of NE Spain. Agricultural water management, 96(4), pp.638-652.
Rawat, K.S., Bala, A., Singh, S.K. and Pal, R.K., 2017. Quantification of wheat crop evapotranspiration and mapping: A case study from Bhiwani District of Haryana, India. Agricultural water management, 187, pp.200-209.16- Iran Second National Communication to UNFCC, December. 2010. Climate change office. Department of environment