بذرافشان، ج.، حجابی، س.، هاشمی نسب، آ. 1392. تاثیر تغییر اقلیم آینده بر احتمالات انتقال طبقات خشکسالی در اقلیم های حدی ایران (مطالعه موردی: ایستگاه های بندرانزلی و نوشهر). نشریه پژوهش های حفاظت آب و خاک. 22. 1: 131-150.
جهاندیده، م.، شیروانی، ا. 1390. پیش بینی خشکسالی بر پایه نمایه بارش استاندارد شده با استفاده از مدل های سری زمانی در استان فارس. مجله پژوهش آب ایران. 5. 9: 19-28.
حسن زاده، ی.، عبدی کردانی، ا.، فاخری فرد، ا. 1391. پیشبینی خشکسالی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجکی. نشریه آب و فاضلاب. 3: 48-59.
حلمی، ح.، بختیاری، ب.، قادری، ک. 1397. ارزیابی روش کنترل گروهی داده ها (GMDH) و سیستم استنتاج فازی-عصبی (ANFIS) در پیشبینی خشکسالی در چند نمونه اقلیمی مختلف. نشریه پژوهش های اقلیم شناسی. 9. 35: 1-18.
بزرگنیا ، ا.، خرمی، م. 1386. تجزیه و تحلیل سریهای زمانی با نرم افزار MINITAB14. انتشارات سخن گستر.
رضیئی، ط. 1395. پیش بینی خشکسالی در منطقه خشک ونیمه خشک ایران با استفاده از مدل های سریزمانی و زنجیره مارکف. نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت آبخیز. 4. 8: 454-477.
سلیقه، م.، عساکره، ح.، ناصرزاده، م.ح.، بلیانی، ی. 1394. تحلیل روند و چرخه های سری زمانی بارش ساالنه حوضه های آبریز حله و مند. تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی. 37: 245-272.
طوفانی، پ.، مساعدی، ا.، فاخری فرد، ا. 1390. پیشبینی بارندگی با استفاده مستقیم از نظریه موجک مطالعه موردی: ایستگاه باران سنجی زرینگل استان گلستان. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). 25. 5: 1217-1226.
عابدینی، ا.، موسوی بایگی، م.، انصاری، ح. 1393. کاربرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی در تخمین نمایه های خشکسالی SPI و PDSI در ایستگاه سینوپتیک شهر مشهد. نشریه پژوهش آب در کشاورزی. 28. 1: 227-239.
عبدالله نژاد،ک. 1394. مدل های سری زمانی در پیشبینی بارندگی (مطالعه موردی: ایستگاه هاشم آباد گرگان). مجله آمایش جغرافیایی فضا، فصلنامه علمی پژوهشی دانشگاه گلستان. 5. 17: 15-25.
عیوضی، م.، مساعدی، ا.، دهقانی، ا.ا. 1388. مقایسه روشهای مختلف پیشبینی شاخص خشکسالی SPI. مجله پژوهش های حفاظت آب و خاک. 16. 2: 145-167.
کارآموز، م.، عراقی نژاد، ش. 1389. هیدرولوژی پیشرفته. انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
نیکبخت، ع.، زهرایی، ب.، ناصری، م. 1391. پیشبینی فصلی خشکسالی هواشناسی با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان. نشریه آب و فاضلاب. 2: 72-84.
Adamowski, J and Belayneh, A. 2012. Standard precipitation index drought forecasting using neural networks, wavelet neural nertworks and support vector regression. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 1-13.
Afrifa, E., Bashiru, I I and Azumah, K. 2016. SARIMA modeling and forecasting of monthly rainfall in the Brong Ahafo region of Ghana. World Environment. 6.1: 1-9.
Bordi, I and Sutera, A. 2004. Drought variability and its climatic implications, Global and Planetary Change. 40.2: 115-127.
Brockwell, P J and Davis, R.A. 1996. Introduction to Time Series and Forecasting.
Danandeh Mehr, A., Kahya E and Ozger, M. 2014. A gene-wavelet model for long lead time drought forecasting. Journal of Hydrology. 517: 691-699.
Edwards, D C and McKee., T. B. 1997. Characteristics of 20th century drought in the United States at multiple time scales. Climatology Report Number 97.2: Colorado State University Fort Collins Colorado.
Friedman, M. 1992. The interpolation of time series by related series. Journal of the American Statistical Association 57: 729–757.
Hayes, M.J., Svoboda, M.D. Wilhite, D A and Vanyarkho, O.V. 1999. Monitoring the 1996 drought using the Standardized precipitation Index. Bulletin of the American Meteorological Society. 80.3: 429- 437.
HsinFu, Y and HsinLi H. 2019. Stochastic Model for Drought Forecasting in the Southern Taiwan Basin. Department of Resources of Engineering, National Cheng Kung University. 11.10: 2041.
Hurst, H. 1951. Long Term Storage Capacity of Reservoirs. Transactions of the American Society of Civil Engineers. 116: 770-799.
Karimi, M, Melesse, A.M., Khosravi, KH, Mamuye, M and Zhang, J. 2019. Analysis and prediction of eteorological drought using SPI index and ARIMA model in the Karkheh River Basin, Iran. Extreme Hydrology and Climate Variability: Monitoring, Modelling, Adaptation and Mitigation. 343-354.
Mishra, A K and Desai, V.R. 2005. Drought forecasting using stochastic models. Stochastic Environmental
Research and Risk Assessment. 19.5: 326-339.
Mishra, A K and Singh, V. P. 2010. A review of drought concepts. Journal of Hydrology, 391.1-2: 202-216.
Mosaedi., M, Marashi., M and Kavakebi., GH. 2009. Comparison of Drought Frequency in arid and humid regions (Case study: Golestan Province). Journal of Agricalture Science Natural Resources 16.1: 277-290.
Naill, P E and Momani, M. 2009. Time Series Analysis Model for Rainfall Data in Jordan: Case Study for Using Time Series Analysis. American Journal of EnvironmentalSciences, 5.5: 599-604.
Narasimha, K.V., Saravana, R and Vijaya, K. 2017. Modeling and forecasting rainfall patterns of southwest monsoons in North-East India as a SARIMA process. Meteorologycal Atmosphere Physical.
Rahimi, J., Ebrahimpour, M and Khalili, A. 2012. Spatial changes of Extended De Martonne climatic zones affected by climate change in Iran. Theoretical and Applied Climatology. 112: 409-418.
Ravinesh, C.D., Ozgur K and Vijay, P.S. 2016. Drought forecasting in eastern Australia using multivariate adaptive regression spline least square support vector machine and M5Tree model. Atmospheric Research. 184: 149-175.
Ruhf., R and Cutrim E.M. 2003. Cutrim. Time seriesanalysis of 20 years of hourly precipitation in southwest Michigan. Journal of Great Lakes Research. 29.2: 256-267.
Sharma, B R and Smakhtin, V.U. 2004. Potential of water harvesting as a strategic tool for drought mitigation international Water Management Institue.