شفیعی، ن.، امیراحمدی، ا. و رحمانی، ا. 1398. پتانسیلیابی منابع آب زیرزمینی با مدل آنتروپی شانون حوضه آبریز دشت نورآباد ممسنی. نشریه فضای جغرافیایی. 19 (66): 304-291.
عرب عامری، ع.، رضایی، خ.، یمانی، م. و شیرانی، ک. 1397. مدلسازی و تهیه نقشه پتانسیل آبهای زیرزمینی با استفاده از روش ترکیبی داده محور تابع شواهد قطعی- شاخص آنتروپی (مطالعه موردی: حوزه نجفآباد). نشریه پژوهشهای حفاظت آب و خاک. 25 (2): 48-25.
فرامرزی، ح.، حسینی، س. م.، پور قاسمی، ح. و فرنقی، م. 1398. ارزیابی و پهنهبندی وقوع مخاطرۀ سیلاب در پارک ملی گلستان. نشریه اکو هیدرولوژی. 6 (4): 1068-1055.
فلاح، ف.، دانشفر، م. و قربانی، س. 1396. پتانسیلیابی منابع آب زیرزمینی در محدوده مطالعاتی خرمآباد با استفاده از روش شاخص آماری. نشریه آب و توسعه پایدار. 4 (1): 98-89.
مفیدی فر، م.، اصلاح، م. و حسن آبادی، ع. 1394. مقایسه مدلهای تصمیمگیری تاپسیس و تحلیل سلسله مراتبی در پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی حوضه دشت یزد – اردکان در محیطGIS . نشریه جغرافیا و برنامه ریزی محیطی. 1 (57): 156-147.
نوحانی، ا.، معروفی نیا، ا. و خسروی، خ. 1397. ارزیابی روش نسبت فراوانی در پتانسیلیابی منابع آب زیرزمینی دشت الشتر، استان لرستان. نشریه آبیاری و زهکشی ایران. 12 (1): 129-119.
یوسفی، ح.، یونسی، ح.، ارشیا، ا.، یاراحمدی، ی. و گودرزی، ا. 1400. تعیین مناطق مستعد سیل با مدلهای FR، SI و Shannonبهمنظور کاهش مخاطرات سیل (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کشکان). نشریه اکو هیدرولوژی. 8 (1): 319-307.
یونسی، ح.، ترابی پوده، ح.، شاهی نژاد، ب. و ارشیا، آ. 1399. پتانسیلیابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای وزن شواهد و شاخص آماری در محدوده نجفآباد. نشریه ترویج و توسعه آبخیزداری. 8 (29): 43-36.
Bednarik, M., Magulova, B., Matys, M. and Marschalko, M. 2010. Landslide Susceptibility Assessment of the Kral ovany–Liptovsky Mikulas Railway Case Study. Physics and Chemistry of the Earth. 35(3-5): 162-171.
Bonham-Carter, G.F., Agterberg, F.P. and Wright, D.F. 1988. Integration of Geological Datasets for Gold Exploration in Nova Scotia. American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 0099-1 112.88/5411 – 1585$ 02.25/0.
Bui, D., Lofman, O., Revhaug, I. and Dick, O. 2011. Landslide susceptibility analysis in the Hoa Binh province of Vietnam using statistical index and logistic regression. Natural Hazards. 59(3): 1413–44.
Chen, W., Li, H., Hou, E., Wang, S. and Wang, G. 2018. Panahi M, et al. GIS-based groundwater potential analysis using novel ensemble weights-of-evidence with logistic regression and functional tree models. Science of the Total Environment. (634): 853–867.
Chenini, I., Mammou, A. B, and El May, M. 2010. Groundwater recharge zone mapping using GIS-based multi-criteria analysis: a case study in Central Tunisia (Maknassy Basin). Water Resources Management. 24(5):921-39.
Dahal, R.K., Hasegawa, S., Nonomura, A., Yamanaka, M., Dhakal, S. and Paudyal, P. 2008. Predictive modeling of rainfall-induced landslide hazard in the Lesser Himalaya of Nepal based on weights-of evidence. Geomorphology 102:496–510.
Fritch, T. G., McKnight, C. L., Yelderman Jr., J. C., Dworkin, S. I. and Arnold, J. G. 2002. A predictive modeling approach to assessing the groundwater pollution susceptibility of the Paluxy Aquifer, Central Texas, using a Geographic Information Syste,, Environmental Geology. (39): 1063–1069.
Golkarian, A. and Rahmati, O. 2018. Use of a maximum entropy model to identify the key factors that influence groundwater availability on the Gonabad Plain, Iran. Environmental Earth Sciences. (77): 369.
Haghizade, A., Moghaddam, D. and Pourghasemi, H. 2017. GIS-based bivariate statistical techniques for groundwater potential analysis. Journal of Earth System Science. 126(8): 1-17.
Jothibasu, A., Anbazhagan, S. 2016. Modeling groundwater probability index in Ponnaiyar River basin of South India using analytic hierarchy process. Modeling Earth Systems and Environment .2(3): 1-14.
Lee, S., Hyun, Y. and Lee, M. 2019. Groundwater Potential Mapping Using Data Mining Models of Big Data Analysis in Goyang-si, South Korea. Sustainability. 11(6): 1678.
Mogaji, K. A. and Lim, H. S. 2018. Application of Dempster-Shafer theory of evidence model to geoelectric and hydraulic parameters for groundwater potential zonation. Journal of Astronomy and Geophysics. 7(1): 134-148.
Oh, H-J., Kim, Y-S., Choi, J-K., Park, E. and Lee, S. 2011. GIS mapping of regional probabilistic groundwater potential in the area of Pohang City, Korea. Journal of Hydrology. 399(3-4):158-172.
Rahmati, O., Pourghasemi, H. R. and Melesse, A. M. 2016. Application of GIS-based data driven random forest and maximum entropy models for groundwater potential mapping: a case study at Mehran Region, Iran. Catena. (137): 360–372.
Regmi, A.D., Yoshida, K., Pradhan, B., Pourghasemi, H.R., Khumamoto, T. and Akgun, A. 2013. Application of frequency ratio, statistical index and weights-of-evidence models, and their comparison in landslide susceptibility mapping in Central Nepal Himalaya. Arabian Journal of Geosciences. 7(2): 725-742.. Doi: 10.1007/s12517-012-0807-z.
Sener, B., Suzen, M. L. and Doyuran, V. 2006. Landfill site selection by using geographic information systems. Environmental Geology. 49 (3):376-388.
Thapa, R., Gupta, S., Guin, S., and Kaur, H. 2017. Assessment of groundwater potential zones using multi-influencing factor (MIF) and GIS: a case study from Birbhum district, West Bengal, Applied Water Science. 7(7): 4117-4131.
Xu, C., Xu, X., Dai, F., Xiao, J., Tan, X. and Yuan, R. 2012. Landslide hazard mapping using GIS and weight of evidence model in Qingshui River watershed of 2008 Wenchuan earthquake struck region. Journal of Earth Science. 23(1): 97-120