اندرزیان، س.ب.، عبدالمهدی، ب.، بنایان، ا.م. و امامی، ی. 1387. ارزیابی مدل شبیهسازی CERES-Wheat در شرایط اقلیمی اهواز. پژوهشهای زراعی ایران. 6 (1). 21-11.
بینام. 1400. برنامه ملی سازگاری با کم آبی. https://www.wsanw.ir.
توفیق، ص.، رحیمی، د. و یزدانپناه، ح. 1399. شبیهسازی عملکرد، تبخیرتعرق، نیاز آبی و کارآیی مصرف آب گندم با استفاده از مدل CERES-WHEAT-DSSAT در دشت شهرکرد. آب و خاک. 34 (3). 592-579.
حیدری، ن. 1400. بهرهوری آب گندم در ایران و مقایسه آن با مقادیر چند کشور. پژوهش آب در کشاورزی. 35 (4). 435-421.
خسروی فرد، م.، قیصری،م. و شایانژاد، م. 1400. بهرهوری آب گندم در دو تاریخ کاشت و مدیریت عرضه محور آب در شرق اصفهان. روابط آب و خاک. 12 (4). 107-93.
دل قندی، م.، اندرزیان، س.ب.، برومند نسب، س.، مساح بوانی، ع.، و جواهری، ا. 1393. ارزیابی مدل CERES-Wheat نسخه DSSAT 4.5 در شبیه سازی رشد، عملکرد و مراحل فنولوژی گندم در شرایط مدیریتهای مختلف تخصیص آب در مزرعه (مطالعه موردی: شهرستان اهواز). آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). 28 (1). 91-82.
رحیمی بدر، ب. 1396. اولویتبندی تولید محصولات کشاورزی منتخب با هدف تامین تقاضا در افق چشم انداز توسعه (1404). اقتصاد کشاورزی و توسعه. 25 (97). 157-182.
سعادتی، ز.، دلبری، م.، امیری، ا.، پناهی، م.، رحیمیان، م. و قدسی، م. 1395. ارزیابی مدل CERES-Wheat در شبیهسازی عملکرد ارقام گندم تحت تیمارهای مختلف آبیاری. نشریه حفاظت منابع آب و خاک (علمی-پژوهشی) 5 (3). 85-73.
عالیمقام، س.م.، سلطانی، ا.، وادز، و.، زینلی،. ا. و زند، ا. 1399. عملکرد پتانسیل گندم آبی (Triticum aestivum L.) و تأثیر صفات گیاهی بر آن در شرایط اقلیم کنونی و آینده در سراسر ایران. بومشناسی کشاورزی. 12 (3). 431-413.
فلاح، م.ح.، نظامی، ا.، خزاعی، ح.ر. و نصیری محلاتی، م. 1399. ارزیابی جامع مدل DSSAT-Nwheat در طیف وسیعی از مناطق اقلیمی ایران. بومشناسی کشاورزی. 12 (4). 580-561.
قوام سعیدی نوقابی، س.، یعقوب زاده، م.، شهیدی، ع.، حمامی، ح. و کلانی، م. 1399. ارزیابی مدل DSSATv4. 7 در شبیهسازی مراحل فنولوژیکی و عملکرد گندم رقم آنفارم 4 تحت سطوح مختلف آبیاری. نشریه آبیاری و زهکشی ایران. 14 (2). 558-548.
کیانی، ع.، کوچکی، ع.، نصیری محلاتی، م. و بنایان اول، م. 1383. ارزیابی مدل CERES-Wheat در دو نقطه متفاوت اقلیمی در استان خراسان II شبیه سازی فنولوژی و پارامترهای رشد. بیابان. 9 (1). 142-125.
Abdulai, A.L., Kouressy, M., Vaksmann, M., Asch, F. and Giese, M. 2012. Latitude and date of sowing influences phenology of photoperiod‐sensitive sorghums. Journal of agronomy and crop science. 198 (5): 340-348.
Alexandratos, N. and Bruinsma, J. 2012. World agriculture towards 2030/2050: the 2012 revision.
Aziz, M., Tariq, M., Ishaque, W., 2016. Optimization of wheat and barley production under changing climate in rainfed Pakistan Punjab-A crop simulation modeling study. Annals of Arid Zone. 55 (3-4):1-13.
Camargo, G. and Kemanian, A. 2016. Six crop models differ in their simulation of water uptake. Agricultural and forest meteorology. 220:116-129.
Dhakar, R., Chandran, S., Nagar, S., Visha Kumari, V., Subbarao, A., Bal, S.K. and Vijaya Kumar, P., 2018. Field crop response to water deficit stress: assessment through crop models. Advances in Crop Environment Interaction. 287-315.
Dokoohaki, H., Gheysari, M., Mehnatkesh, A. and Ayoubi, S., 2015. Applying the CSM-CERES-Wheat model for rainfed wheat with specified soil characteristic in undulating area in Iran. Archives of Agronomy and Soil Science. 61:1231-1245.
Duncan, D., 1955. Multiple range range and multiple F test Biometrics 11.
Farid, H., Bakhsh, A., Mahmood-Khan, Z., Ahmad, N. and Ahmad, A., 2015. Calibration and validation of CERES-Wheat (Triticum aestivum) model for simulating fertilizer application rates in management zones. Journal of Agricultural Science. 7 (7):115-127.
Fernández, J., Alcon, F., Diaz-Espejo, A., Hernandez-Santana, V. and Cuevas, M., 2020. Water use indicators and economic analysis for on-farm irrigation decision: A case study of a super high density olive tree orchard. Agricultural Water Management. 237, 106074.
Gheysari, M., Pirnajmedin, F., Movahedrad, H., Majidi, M.M. and Zareian, M.J., 2021. Crop yield and irrigation water productivity of silage maize under two water stress strategies in semi-arid environment: Two different pot and field experiments. Agricultural Water Management. 255, 106999.
Hoogenboom, G., C.H. Porter, V. Shelia, K.J. Boote, U. Singh, J.W. White, W. Pavan, F.A.A. Oliveira, L.P. Moreno-Cadena, J.I. Lizaso, S. Asseng, D.N.L. Pequeno, B.A. Kimball, P.D. Alderman, K.R. Thorp, M.R. Jones, S.V. Cuadra, M.S. Vianna, F.J. Villalobos, T.B. Ferreira, W.D. Batchelor, J. Koo, L.A. Hunt. and J.W. Jones. 2021. Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) Version 4.8 (
DSSAT.net). DSSAT Foundation, Gainesville, Florida, USA.
Jones, J.W., Antle, J.M., Basso, B., Boote, K.J., Conant, R.T., Foster, I., Godfray, H.C.J., Herrero, M., Howitt, R.E. and Janssen, S. 2017. Toward a new generation of agricultural system data, models, and knowledge products: State of agricultural systems science. Agricultural systems. 155: 269-288.
Jones, J.W., Hoogenboom, G., Porter, C.H., Boote, K.J., Batchelor, W.D., Hunt, L., Wilkens, P.W., Singh, U., Gijsman, A.J. and Ritchie, J.T. 2003. The DSSAT cropping system model. European journal of agronomy. 18(3-4): 235-265.
Kheir, A.M., Alrajhi, A.A., Ghoneim, A.M., Ali, E.F., Magrashi, A., Zoghdan, M.G., Abdelkhalik, S.A., Fahmy, A.E., Elnashar, A., 2021. Modeling deficit irrigation-based evapotranspiration optimizes wheat yield and water productivity in arid regions. Agricultural Water Management. 256, 107122.
Liu, P., 2017. The future of food and agriculture: Trends and challenges. FAO.
Lv, Z., Liu, X., Cao, W. and Zhu, Y. 2017. A model-based estimate of regional wheat yield gaps and water use efficiency in main winter wheat production regions of China. Scientific reports. 7(1): 1-15.
Malakar, A., Snow, D.D. and Ray, C. 2019. Irrigation water quality—A contemporary perspective. Water. 11(7):113-131.
Malik, W. and Dechmi, F. 2019. DSSAT modelling for best irrigation management practices assessment under Mediterranean conditions. Agricultural water management. 216: 27-43.
Montgomery, D.C. 2017. Design and analysis of experiments. John wiley and sons.
Ritchie, J., Godwin, D. and Otter-Nacke, S. 1985. CERES-Wheat. A simulation model of wheat growth and development. Texas A and M Univ. Press College Station.
Rong, L.-b., Gong, K.-y., Duan, F.-y., LI, S.-k., Ming, Z., Jianqiang, H., Zhou, W.-b. and Qiang, Y. 2021. Yield gap and resource utilization efficiency of three major food crops in the world–A review. Journal of Integrative Agriculture. 20(2): 349-362.
Schils, R., Olesen, J.E., Kersebaum, K.-C., Rijk, B., Oberforster, M., Kalyada, V., Khitrykau, M., Gobin, A., Kirchev, H. and Manolova, V. 2018. Cereal yield gaps across Europe. European Journal of Agronomy. 101: 109-120
Soltani, A. and Hoogenboom, G. 2007. Assessing crop management options with crop simulation models based on generated weather data. Field Crops Research. 103 (3):198-207.
Zhai, Z., Martínez, J.F., Beltran, V. and Martínez, N.L. 2020. Decision support systems for agriculture 4.0: Survey and challenges. Computers and Electronics in Agriculture. 170, 105256.
Zhang, D., Li, R., Batchelor, W.D., Ju, H. and Li, Y. 2018. Evaluation of limited irrigation strategies to improve water use efficiency and wheat yield in the North China Plain.