ایوانی،ز. 1392. برآورد نرخ انتقال رسوب در رودخانه کرج با استفاده از روشهای دادهمحور GMDH و NF-GMDH. دانشگاه شهید باهنر کرمان، پایان نامه کارشناسی ارشد.
پورآبادهای،م.، تکلدانی،م و لیاقت،ع. 1386 بررسی تاثیر پارامترهای جریان بر ضریب پراکندگی آلودگی در کانال مستطیلی. ششمین کنفرانس هیدرولیک، شهرکرد، ایران.
پورنعمت رودسری،ع.، قادری،ک و کریمی،ش. 1393. شبیهسازی فرایند بارش-رواناب با استفاده از روش کنترل گروهی دادهها (GMDH) در حوضه آبریز پلرود. پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز. 5. 1. 10: 84-68.
توکلی زاده،ا.ع و کاشفیپور،س.م. 1385. تاثیر ضریب پخشیدگی بر مدلسازی کیفی آبهای سطحی. هفتمین سمینار بینالمللی مهندسی رودخانه، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز.
حسینزاد،م. 1392. مدلسازی رابطه دبی-اشل با استفاده از روشهای محاسبات نرم GMDH و NF-GMDH. دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، پایان نامه کارشناسی ارشد.
ریاحی مدوار،ح و ایوبزاده،ع. 1387. تخمین ضریب پراکندگی طولی با استفاده از سیستم استنتاج فازی–عصبی انطباقی. مجله آب و فاضلاب.19.67 :46-34.
صدیقنژاد،ح و کاشفیپور،س.م. 1385. مقایسه نتایج مدلهای انتشار و انتقال رسوب برای آبگیر ماراد و ارائه مدل مناسب برای منطقه با استفاده از مدل ریاضی FASTER. هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه، دانشگاه شهید چمران، اهواز.
قادری،ک.، عرب،د.، تشنهلب،م و قزاق،آ. 1389. مدلسازی بهرهبرداری هوشمند از مخازن با استفاده از روش برخورد گروهی با دادهها (GMDH). مجله علمی پژوهشی تحقیقات منابع آب ایران. 6.3 :67-55.
Adrash,S. 2010. Prediction of longitudinal dispersion coefficient in natural channels using soft computing techniques.Scientia Iranica, Transaction A: civil engineering. 17.5:363-371.
Azamathulla,H.M and Ghani,A.A. 2011. Genetic programming for predicting longitudinal dispersion coefficients in streams. Water Resources Management. 25:1537-1544.
Cheong,T.S and Seo,IW. 2003. Parameter estimation of transient storage model by a routig method for river mixing processes. water Resource Research. 39.4:1074-1084.
Cheong,T.S., Younis,B.A and Seo,I. 2007. Estimation of key parameters in model for solute transport in rivers and streams.Water Resour Manage. 1:1165–1186.
Hwang,H.S. 2006. Fuzzy GMDH-type Neural Network Model and its Application to Forecasting of Mobile Communication. Computers and Industrial Engineering. 50:450-457.
Ivakhnenko,A.G. 1968. The group method of data handling – a rival of the method of stochastic approximation. Soviet Automatic Control c/c of Avtomatika. 1.3:43-55.
Ivakhnenko,A.G and Ivakhnenko,G.A. 1995. The review of problems solvable by algorithms of the Group Method of Data Handling (GMDH), Pattern recognition and image analysis. 5.4: 527-535.
Kashefipour,M.S and Falconer,R.A. 2002. Longitudinal dispersion coefficients in natural channels. Water Resources Reseach. 36.6:1596–1608.
Muller,J.A and Ivakhnenko,A.G. 1996. Self-organizing modeling in analysis and prediction of stock market. in Proceedings of the Second International Conference on Application of Fuzzy Systems and Soft Computing–ICAFS. 491-500.
Nariman Zadeh,N., Darvizhe,A and Gharabaghi,H. 2002. Modeling of Explosive Cutting Process of Plates Using GMDH Neural Networks and Singular Value Decomposition. Journal Mater process technol. 128.1:80-87.
Nikolaev,Y and Hitoshi,I. 2003. Polynomial Harmonic GMDH Learning Networks for Time Series Modeling. Neural Networks. 16:1527-1540.
Rowinski,P.M and Piotrowski,A. 2008. Estimation of parameters of the transient storage model by means of multi-layer perceptron neural networks. Hydrological Sciences–Journal–des Sciences Hydrologiques. 53.1: 165-178.
Sahay,R.R. 2011. Prediction of longitudinal dispersion coefficients in natural rivers using artificial neural network. Environ Fluid Mechanics. 11:247–261.
Sahay,R.R. 2012. Predicting Transient Storage Model Parameters of Rivers by Genetic Algorithm. Water Resources Management. 26:3667–3685.
Sanchez,E., Shibata,T and Zadeh,L.A. 1997. Genetic algorithms and fuzzy logic systems. Reveredge: word scientific.
Seo,I.W., Baek,K.O. 2004. Estimation of longitudinal dispersion coefficient in natural streams by artificial neural network. Journal of Hydraulic Engineering. 130.3:227–236.
Seo,I.W., Cheong,T.S. 1998. Predicting longitudinal dispersion coefficient in natural streams. Journal of Hydraulic Engineering. 124.1:25-32.
Sumsudin,R., Saad,P and Shabri,A. 2010. A hybrid least square support vector machines and GMDH approach for river flow forecasting. Hydrology and earth system Science Discussions, 7:3691-3731.
Tayfur,G and Singh,V.P. 2005. Predicting longitudinal dispersion coefficient in natural streams by artificial neural network. Journal of Hydraulic Engineering. 131.11:991–1000.
Toprak,Z.F and Cigizoglu,H.K. 2008. Predicting longitudinal dispersion coefficient in natural streams by artificial intelligence methods. Hydrologic Process. 22:4106–4129.