برهمند،ن و جاعل،آ. 1386. استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی (ANNs) جهت تخمین مقدار ضریب دبی در سرریزهای جانبی (همراه با کاهش دبی). ششمین کنفرانس هیدرولیک ایران. دانشگاه شهرکرد.
بیرامی،م.ک. 1387. سازههای انتقال آب. انتشارات دانشگاه صنعتی اصفهان. چاپ هفتم.
خلیلیانپور،ا.ح.، صادقیان،ب.، و امانیان،ن. 1393. مدلسازی سرعت در پرش هیدرولیکی بعد از سرریزهای اوجی شکل با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی. هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، بابل.
غلامی،ز.، فضلاولی،ر.، عمادی،ع.ر. 1392. تعیین آزمایشگاهی ضریب دبی سرریز فیوزگیت قبل از واژگونی با افزایش جرم وزنه، کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز.
غلامی،ز. 1392. بررسی آزمایشگاهی هیدرولیک جریان در سرریز فیوزگیت. پایاننامه کارشناسیارشد سازههای آبی. دانشکده مهندسی زراعی. دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری.
غلامی،ز و فضلاولی،ر. 1393. بررسی آزمایشگاهی هیدرولیک جریان در 3 مدل سرریز فیوزگیت (WLH، خطی و خطی با نیمرخ مایل) با افزایش شیب کانال، مجله هیدرولیک، دانشگاه تهران، دوره 9. شماره 2. 23-36.
کبیری سامانی،ع.ر.، آقاجان عبدالله،م.، حجاری طاقانکی،س.ر. 1389. تعیین ضریب دبی سرریزهای کناری منقاری با استفاده ار دادههای آزمایشگاهی و مدل شبکههای عصبی. مهندسی عمران شریف. 2-27. 4: 85-92.
کبیری سامانی،ع.ر.، آقاجان عبدالله،م.، حجاری طاقانکی،س.ر. 1393. کاربرد مدل عصبی- فازی تطبیقی در تخمین ظرفیت آبگذری سرریزهای جانبی منقاری. مجله پژوهش آب ایران. 8. 4 : 47-54.
کیا،م. 1394. شبکههای عصبی در Matlab. انتشارات داتشگاهی کیان، چاپ چهارم.
منهاج،م.ب. 1386. مبانی شبکههای عصبی. جلد اول. انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
نیکصفت،غ.ر. 1380. تئوری و کاربرد مدلهای هیدرولیک در طراحی سازههای آبی. انتشارات وزارت نیرو- کمیته ملی سدهای بزرگ ایران، نشریه شماره 41.
Afshar,A., Marino,M.A and Jalali,M.R. 2003. Optimum Design of Fusegates; Reconciling Dam Safety and Increasing Storage Capacity, Journal of Civil Engineering. 1.1:28-32.
Bagheri,S., Lavaei,N. 2016. Application of Artificial Neural Network Modeling for Estimating the Discharge Coefficient of Linear Weirs. Journal of Applied Research of Water Sciences. 1.2:51-58.
Barcouda,M., Cazaillet,O., Cochet,P., Jones,B.A., Lacroix,S., Laugier,F., Odeyer,C and Vigny,J.P. 2006. Cost Effective Increasing in Storage and Safety of Most Dams using Fusegates or P.K. Weirs. Commission International Des Grands Barrages.Barcelona.
Bateni,S.M., Borghei,S.M and Jeng,D.S. 2006. Neural Network and Neuro-Fuzzy Assessments for Scour Depth around Bridge Piers. Journal of Engineering Applications of Artificial Intelligence. 20.:401-414.
Bilhan,O., Emin Emiroglu,M and Kisi,O. 2010. Application of Two Different Neural Network Techniques to Lateral Outflow over Rectangular Side Weirs Located on a Straight Channel. Journal of Advances in Engineering Software. 41.6:831-837.
Chevalier,S., Culshaw,S.T and Fauquez,S.T. 1996. The Hydroplus Fusegate System – four years on.The Réservoir as an Asset. Thomas Telford. London.
Falvey,H.T., Treille,P. 1995. Hydraulics and Design of Fusegates. Journal of Hydraulic Engineering. ASCE. 121.7:512-518.
Hornik,K., Stinchcombe,M and White,H. 1989. Multilayer Feedforward Networks are Universal Approximatiors. Neural Networks. 2:359-366.
Khorchani,M and Blanpain,O. 2005. Development of a Discharge Equation for Side Weirs using Artificial Neural Networks. Journal of Hydroinformatics. 07.1:31-39.
Kobus,H. 1980. Hydraulic Modelling. German Association for Water Resources and Land Improvement. DA Information Services Publisher. Bulletin.
Kocahan,H.T. 2003. Hydraulics and Design of Fusegates. USCOE.
Novak,P., Guinot,V., Jeffrey,A and Reeve,D.E. 2010. Hydraulic Modelling an Introduction. Spon Press. London and New York.
Parsaie,A. 2016. Predictive Modeling the Side Weir Discharge Coefficient using Neural Network. Journal Model. Earth Systems and Environment. Springer International Publishing Switzerland. 2.63:1-11.